Otomotiv, mobilite ve taşımacılık sektörleri için çözümler
Otomotiv, mobilite ve ulaşım sektörleri, insanları ve öğeleri güvenli, hızlı ve verimli bir şekilde taşıma gereksinimini karşılamak için çalışmaktadır. Bulut bilişim, IoT, yapay zeka ve makine öğrenmesi gibi güçlü yeni teknolojiler, şirketlerin bu ihtiyacı karşılamalarına yardımcı olabilir. Azure, şirketlerin fırsatları kullanmasına ve hızla gelişen dijital teknolojinin getirdiği zorlukları karşılamasına yardımcı olan hizmetler sunar.
Otomotiv sektörü kamyon ve otomobil üretimi ile satışını ve ilgili parça endüstrilerini içerir. Sektörün tasarım ve üretim yönleri, üretim için Azure gibi birçok sektör için bu yönleri ele alan çözümlerden yararlanabilir.
Başka bir Azure çözümü olan otomotiv için Azure yüksek performanslı bilgi işlem (HPC), araç mühendisliği, aerodinamik ve fizik simülasyonları, sensör performansı ve otonom sürüş yazılımı gibi otomotive özgü sorunları giderir. Bu alanlar ve diğerleri için çok çeşitli özelleştirilmiş sanal makineler sunar.
Dijital dönüşümün otomotiv ve mobilite hizmetleri sektöründe devrim yapmanın yollarını görüntüleyin:
Mobilite hizmetleri sektörü, çoklu modal rota planlama, mobil ödeme ve biletleme, araç takibi ve planlama ve iyileştirme analizi ile kentsel mobiliteyi geliştirir. Azure'da ilgili çözümler için bkz . Gelişmekte olan mobilite hizmetleri.
Otomotiv, mobilite ve ulaşım için mimariler
Aşağıdaki makaleler otomotiv, mobilite ve taşımacılık sektörleri için oluşturulan ve önerilen mimarilerin ayrıntılı analizini sağlar.
Mimari | Özet | Teknoloji odağı |
---|---|---|
Otomatik kılavuzlu araçlar filo kontrolü | Otomatik kılavuzlu araçlara (AGV) dayanan otomotiv üreticileri için uçtan uca bir yaklaşım sağlayan örnek mimari. | IoT |
Otonom sürüş simülasyonu ortamları için yapı taşları | Sürüş testlerini otomatikleştirme, kontrol sistemleri geliştirme, araç verilerini kaydetme ve karmaşık sürüş senaryolarının simülasyonu için örnek bir mimari. | Kapsayıcılar |
Azure Databricks ile veri bilimi ve makine öğrenmesi | Binlerce paralel makine öğrenmesi modeli için hızlı ve uygun maliyetli eğitim, dağıtım ve yaşam döngüsü yönetimi için bir çözüm fikri. | AI |
Aralıklı düşük bant genişliğine sahip bağlantı için verimli Docker görüntüsü dağıtımı | Kapsayıcıların çözümün bir parçası olduğu ve bağlantının düşük bant genişliğiyle aralıklı olduğu durumlar için örnek bir mimari. Olası kullanımlar, hava üzerinden otomotiv güncelleştirmeleri ve diğer mobil senaryolardır. | IoT |
IoT kullanarak gerçek zamanlı araç verilerini işleme | Algılayıcılardan ve IoT cihazlarından verileri yakalamak, analiz etmek ve görselleştirmek için örnek bir mimari; bağlı araba çözümleri oluşturmaya yönelik temel özellikler. | IoT |
Gerçek zamanlı IoT güncelleştirmeleri | Web sayfaları veya mobil uygulamalar gibi istemcilerin HTTP yoklaması olmadan cihazlardan güncelleştirmeleri gerçek zamanlı olarak almasının bir yolunu özetleyen örnek mimari. Bunun yerine, Azure SignalR Hizmeti içeriği kullanılabilir olduğu anda istemcilere iletir. | IoT |
CFD simülasyonlarını çalıştırma | Computational Fluid Dynamics (CFD) simülasyonlarını çalıştıran örnek bir mimari. Maliyet, yedek kapasite ve uzun kuyruk süreleri ile ilgili yüksek işlem sorunlarını gidermek için Azure'ı kullanır. | İşlem |
Otomotiv, mobilite ve taşımacılık sektörleri için çözüm fikirleri
Enerji veya ortam çözümünüz için başlangıç noktası olarak kullanabileceğiniz diğer fikirler aşağıdadır.
- IoT Edge izleme ve uyarı içeren COVID-19 güvenli ortamları
- IoT ile ortam izleme ve tedarik zinciri iyileştirmesi
- Azure Veri Gezgini ile IoT analizi
- Microsoft Otonom Sistemler platformuyla makine öğretmesi
- Tahmine dayalı uçak motoru izleme
- Araç telematikleriyle tahmine dayalı içgörüler
- Gerçek zamanlı varlık izleme ve yönetim
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin