Telekomünikasyon sektörü için çözümler
5G'nin etkinleştirdiği yeni hizmet fırsatlarını kullanmak için bulut ve uç uygulamalarının birlikte çalışma şeklini dönüştürün. Müşterilerinizi doğru ürün ve hizmetlere Bağlan. Verimlilikleri gerçekleştirmek, hizmet kesintilerini önlemek ve maliyetleri azaltmak için yapay zeka, otomasyon ve gelişmiş analiz kullanın. Daha fazla bilgi edinmek için, telekomünikasyon sektörüne yönelik çözümler oluşturmak üzere Azure hizmetlerini kullanmaya yönelik mimarilere ve fikirlere genel bir bakış sağlayan bu makaleye göz atın.
Bu kısa videoda Satya Nadella, çok bulutlu bir ortamda azure ve diğer platformlarda hizmet sağlayıcılarının ağ hizmetlerini dağıtmasına, güvenliğini sağlamasına ve para kazanmasına yardımcı olabilecek Microsoft hibrit bulut çözümleri olan operatörler için Azure'dan bahsediyor.
Bu videoda Microsoft'un telekomünikasyon kuruluşlarının daha fazlasını başarmalarına nasıl olanak sağladığı açıklanmaktadır:
Telekomünikasyon için mimariler
Aşağıdaki makaleler, telekomünikasyon sektörü için oluşturulan ve önerilen mimarilerin ayrıntılı analizini sağlar.
Mimari | Özet | Teknoloji odağı |
---|---|---|
Anomali algılayıcısı işlemi | Anomali Algılayıcısı ve zaman serisi verileri için anomali algılama modellerinin nasıl seçildiği hakkında bilgi edinin. Mobil trafik ve hizmet gereksinimlerini tahmin etmek için zaman serisi verilerini kullanabilirsiniz. | Analiz |
Kubernetes kümeleri için Azure Arc karma yönetimi ve dağıtımı | Azure Arc'ın Kubernetes küme yönetimini ve yapılandırmasını veri merkezleriniz, uç konumlarınız ve birden çok bulut ortamınızda nasıl genişlettiği hakkında bilgi edinin. | Karma/Çoklu Bulut |
Azure Bilişsel Hizmetler ile konuşmayı metne dönüştürme işlem hattı oluşturma | Bilişsel Hizmetler'i kullanarak ses alımı ve konuşmayı metne dönüştürme işlem hattı oluşturun. Konuşma tanıma, müşteri çağrılarını analiz etmek için kullanılabilir. | Yapay zeka / Makine öğrenmesi |
Gerçek zamanlı analiz kullanan müşteri değişim sıklığı tahmini | Microsoft AI platformunu kullanarak müşteri değişim sıklığı tahmini yapın ve mevcut verilerde tahmin edilen değişim sıklığı oranıyla ilişkili desenleri bulun. | Yapay zeka / Makine öğrenmesi |
Uçta yapay zeka ve makine öğrenmesi dağıtma | Azure Stack Edge kullanarak hızlı makine öğrenmesi çıkarımını buluttan şirket içi ve uç konumlara genişletmeyi öğrenin. | Yapay zeka / Makine öğrenmesi |
Azure AI hizmetleriyle müşteri yaşam süresi değerini ve değişim sıklığı tahminini belirleme | Azure Machine Learning kullanarak müşteri yaşam süresi değerini ve değişim oranını tahmin etmeye yönelik bir çözüm oluşturmayı öğrenin. Bu çözüm, ürünleri ve hizmetleri en iyi müşterilerinize uyarlamanıza yardımcı olabilir. | Yapay zeka / Makine öğrenmesi |
Kurumsal düzeyde konuşma botu | Microsoft Bot Framework kullanarak güçlü, yüksek oranda güvenli ve etkin bir şekilde öğrenme sohbet botu oluşturmayı öğrenin. | Yapay zeka / Makine öğrenmesi |
Akıllı IoT Edge ile tahmine dayalı bakım | Akıllı Azure IoT Edge platformunda makine öğrenmesini kullanarak tahmine dayalı bakımı nasıl uygulayabileceğinizi öğrenin. | IoT |
Gerçek zamanlı sahtekarlık algılama | Sahte işlemleri veya diğer anormal etkinlikleri algılamak için verileri gerçek zamanlı olarak analiz edin. Bu mimari, sahte cep telefonu aramalarını algılamak için kullanılabilir. | Güvenlik |
Telekomünikasyon için çözüm fikirleri
Aşağıda, telekomünikasyon çözümünüz için başlangıç noktası olarak kullanabileceğiniz diğer fikirler yer alır.
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin