Çözüm fikirleri
Bu makalede bir çözüm fikri açıklanmaktadır. Bulut mimarınız bu mimarinin tipik bir uygulaması için ana bileşenleri görselleştirmeye yardımcı olmak için bu kılavuzu kullanabilir. İş yükünüzün özel gereksinimlerine uygun iyi tasarlanmış bir çözüm tasarlamak için bu makaleyi başlangıç noktası olarak kullanın.
Bu mimaride bilgi madenciliği, müşteri destek ekiplerinin müşteri sorularına hızla yanıt bulmasına veya müşteri yaklaşımını uygun ölçekte değerlendirmesine nasıl yardımcı olabileceği gösterilmektedir.
Mimari
Bilgi madenciliğinde üç adım vardır: alma, zenginleştirme ve keşfetme.
Bu mimarinin bir Visio dosyasını indirin.
Veri akışı
- Yutmayın
Alma adımı, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler de dahil olmak üzere bir dizi kaynaktan içerik toplar. Müşteri desteği ve geri bildirim analizi için farklı içerik türlerini alabilirsiniz. Bu içerik müşteri destek biletlerini, sohbet günlüklerini, arama transkripsiyonlarını, müşteri e-postalarını, müşteri ödeme geçmişini, ürün incelemelerini, sosyal medya akışlarını, çevrimiçi yorumları, geri bildirim formlarını ve anketleri içerir.
- Zenginleştirmek
Zenginleştirme adımında bilgileri ayıklamak, desenleri bulmak ve anlayışı derinleştirmek için yapay zeka özellikleri kullanılır. Belirli ürünlere veya şirket ilkelerine odaklanmak için anahtar ifade ayıklama, yaklaşım analizi, dil çevirisi, bot hizmetleri, özel modeller kullanarak içeriği zenginleştirebilirsiniz.
- Keşfetmek
Araştırma adımı, arama, mevcut iş uygulamaları veya analiz çözümleri aracılığıyla verileri gezgindir. Örneğin, bilgi deposunda zenginleştirilmiş belgeleri derleyebilir ve bunları tablosal veya nesne depolarına yansıtabilirsiniz. Mağazalar, sık karşılaşılan sorunları veya popüler ürünleri tanımlayan bir analiz panosundaki eğilimleri ortaya çıkarabilmek için kullanılabilir. Alternatif olarak, arama dizinini müşteri hizmetleri destek uygulamalarıyla tümleştirebilirsiniz.
Bileşenler
Teknik içerik gözden geçirme ve araştırma araçlarını uygulamak için aşağıdaki temel teknolojiler kullanılır:
- Azure Bilişsel Arama, arama için altyapı, API'ler ve araçlar sağlayan bir bulut arama hizmetidir. web, mobil ve kurumsal uygulamalarda özel, heterojen içerik üzerinde arama deneyimleri oluşturmak için Azure Bilişsel Arama kullanabilirsiniz.
- Web API'sinin özel beceri arabirimi, özel beceriyi bir Azure Bilişsel Arama zenginleştirme işlem hattıyla tümleştirmek için kullanılır.
- Yapay Zeka Dili, birçok doğal dil işleme hizmeti sunan Azure yapay zeka hizmetlerinin bir parçasıdır. Metinleri anlamak ve analiz etmek için bu hizmetleri kullanabilirsiniz.
- Metin Analizi, belgeler içindeki metinleri ayıklamak, sınıflandırmak ve anlamak için kullanabileceğiniz api'lerden ve yapay zeka dilinden diğer özelliklerden oluşan bir koleksiyondur.
- Azure AI hizmetleri Translator , Azure AI hizmetleri REST API'leri ailesinin bir parçasıdır. Translator'ı gerçek zamanlı belge ve metin çevirisi için kullanabilirsiniz.
Senaryo ayrıntıları
Birçok şirket için müşteri desteği maliyetlidir ve her zaman verimli çalışmaz. Bilgi madenciliği , müşteri destek ekiplerinin müşteri sorularına en iyi yanıtları hızla bulmasına veya müşteri yaklaşımını uygun ölçekte değerlendirmesine yardımcı olabilir.
Olası kullanım örnekleri
Bu çözüm perakende sektörü için optimize edilmiştir.
Azure Bilişsel Arama, bilgi madenciliği çözümlerinin önemli bir parçasıdır. Azure Bilişsel Arama, toplanan ve analiz edilen içerik üzerinde bir arama dizini oluşturur.
Arama dizinini kullanan sorgularla şirketler müşterilerin söyledikleri hakkındaki eğilimleri keşfedebilir ve bu bilgileri ürün ve hizmetleri geliştirmek için kullanabilir.
Sonraki adımlar
Azure Bilişsel Arama özel bir beceri oluşturun.
Azure Bilişsel Arama ile bilgi madenciliği öğrenme yolunu keşfedin.
Bu çözümdeki bileşenler hakkında daha fazla bilgi edinmek için şu kaynaklara bakın: