Çözüm fikirleri
Bu makalede bir çözüm fikri açıklanmaktadır. Bulut mimarınız bu mimarinin tipik bir uygulaması için ana bileşenleri görselleştirmeye yardımcı olmak için bu kılavuzu kullanabilir. İş yükünüzün özel gereksinimlerine uygun iyi tasarlanmış bir çözüm tasarlamak için bu makaleyi başlangıç noktası olarak kullanın.
Microsoft tarafından sunulan bulut çözümleri ve hibrit çözümler, tıbbi veri depolama alanını etkili ve uygun maliyetli bir şekilde yönetmenize yardımcı olmakla kalmayıp zeka ekler ve uyumluluğu korur.
Olası kullanım örnekleri
Bu çözüm öncelikle sağlık, sağlık, sağlık sigortası ve finans sektörlerine yöneliktir.
Mimari
Bu mimarinin SVG'sini indirin.
Veri akışı
- Azure Data Factory ile tıbbi görüntü verilerini güvenli bir şekilde alın.
- Tıbbi görüntü verilerini Azure Data Lake Store’da ve/veya Azure Blob Depolama’da güvenli bir şekilde depolayın.
- Tıbbi görüntü verilerini önceden eğitilmiş bir Azure Bilişsel Hizmetler API’si veya özel geliştirilmiş bir Machine Learning modeli ile analiz edin.
- Yapay zeka (AI) ve Machine Learning sonuçlarını Azure Data Lake’te depolayın.
- Azure rol tabanlı erişim denetimini (Azure RBAC) korurken Power BI kullanarak yapay zeka ve Makine Öğrenmesi sonuçlarıyla etkileşime geçin.
- Web tabanlı bir satıcıdan bağımsız arşiv (VNA) görüntüleyicisini kullanarak tıbbi görüntü verileriyle güvenli bir şekilde iletişim kurun.
Bileşenler
- Data Factory: Kurumsal ölçekte hibrit veri tümleştirmesi, kolay hale getirildi
- Data Lake Storage: Büyük veri analizi iş yükleri için hiper ölçek deposu
- Bilişsel Hizmetler: Bağlamsal etkileşimleri etkinleştirmek için akıllı API özellikleri ekleme
- Web Apps: Görev açısından kritik web uygulamalarını büyük ölçekte hızla oluşturma ve dağıtma
- Bulut için Defender: Hibrit bulut iş yüklerinde güvenlik yönetimini birleştirme ve gelişmiş tehdit korumasını etkinleştirme
- Microsoft Entra Id: Şirket içi dizinleri eşitleme ve çoklu oturum açmayı etkinleştirme
- Key Vault: Anahtarları ve diğer gizli dizileri koruma ve denetimi koruma
- Application Insights: Web uygulamalarınızdaki ve hizmetlerinizdeki sorunları algılama, önceliklendirme ve tanılama
- Azure İzleyici: Uygulamalarınıza, altyapınıza ve ağınıza tam gözlemlenebilirlik
- Machine Learning: Tahmine dayalı analiz çözümlerini kolayca oluşturma, dağıtma ve yönetme
- Power BI Embedded: Uygulamalarınıza tamamen etkileşimli, etkileyici veri görselleştirmeleri ekleme
Sonraki adımlar
- Azure Data Factory V2 Önizleme Belgeleri
- Data Lake Store Belgeleri
- Azure’ı kullanmaya başlama
- Web Apps’e Genel Bakış
- Bulut için Microsoft Defender Belgeleri
- Microsoft Entra Id kullanmaya başlama
- Azure Key Vault nedir?
- Application Insights Belgeleri
- Azure İzleyici Belgeleri
- Azure Machine Learning Belgeleri
- Power BI Embedded Belgeleri