Çözüm fikirleri
Bu makalede bir çözüm fikri açıklanmaktadır. Bulut mimarınız bu mimarinin tipik bir uygulaması için ana bileşenleri görselleştirmeye yardımcı olmak için bu kılavuzu kullanabilir. İş yükünüzün özel gereksinimlerine uygun iyi tasarlanmış bir çözüm tasarlamak için bu makaleyi başlangıç noktası olarak kullanın.
Bu çözüm mimarisi, bir kullanıcı isteğinin yüksek performanslı Azure Sanal Makineler ve benzersiz ölçeklenebilirlik ve performans için HANA Büyük Örnekleri üzerinde çalışan bellek içi HANA veritabanı üzerine oluşturulmuş bir SAP ortamı üzerinden nasıl aktığını gösterir.
Olası kullanım örnekleri
Bu sistem veritabanı performansı, HANA sistem çoğaltmasını kullanarak yüksek kullanılabilirlik ve garanti edilen sistem kullanılabilirliği için tam olağanüstü durum kurtarma (DR) sunmak için işletim sistemi kümelendirmesinden yararlanır.
Mimari
Bu mimarinin bir Visio dosyasını indirin.
Veri akışı
- Bu örnekte, bir şirket içi SAP kullanıcısı Fiori arabirimi, özel arabirim veya farklı bir arabirim üzerinden bir satış siparişi yürütür.
- Azure yüksek hızlı ExpressRoute ağ geçidi, Azure Sanal Makineler bağlanmak için kullanılır.
- İstek, yüksek oranda kullanılabilir ABAP SAP Central Services'a (ASCS) ve ardından Azure Sanal Makineler üzerinde çalışan uygulama sunucuları aracılığıyla akar. Bu kullanılabilirlik kümesi yüzde 99,95 çalışma süresi SLA'sı sunar.
- İstek, Uygulama Sunucusundan birincil büyük örnek dikey pencerelerinde çalışan SAP HANA’ya gönderilir.
- Birincil ve ikincil dikey pencerelerde yüzde 99,99 kullanılabilirlik için işletim sistemi düzeyinde kümelenir ve veri çoğaltma, sıfır RPO'yu etkinleştiren birincilden ikincile zaman uyumlu modda HANA Sistem Çoğaltması (HSR) aracılığıyla işlenir.
- SAP HANA bellek içi verileri yüksek performanslı NFS depolamada kalıcı hale getirilir.
- NFS depolamadaki veriler, yerel depolamadaki yerleşik depolama anlık görüntüleri kullanılarak, düzenli olarak saniyeler içinde yedeklenir ve bu işlem veritabanı performansını etkilenmez.
- İkincil depolamadaki kalıcı veri birimleri, HANA depolama çoğaltması için ayrılmış bir omurga ağ üzerinden ayrılmış DR sistemine çoğaltılır.
- DR tarafındaki büyük örnek, QA depolama ve DR çoğaltılmış birimin (salt okunur) ikisine birden takılarak üretim olmayan ortamda maliyet tasarrufu yapılabilir.
Bileşenler
- Azure'da SAP HANA Büyük Örnekleri: Azure üzerinde SAP HANA (Büyük Örnekler) bir Microsoft Azure veri merkezinde bulunan ayrılmış dikey sunucularda çalışır. Bu özellik veritabanı sunucusuna özgüdür.
- Azure HANA büyük örnekleri için NFS depolama: Azure yüksek performanslı NFS depolama sistemi, anlık görüntü yedeklemeleri gerçekleştirmek ve ikincil depolamaya çoğaltmak için eşleşmeyen bir özellik sunar. Ayrıca HANA Büyük Örnekleri, depolama birimi şifrelemesi sağlayan tek bulut altyapısıdır.
- Azure'da SAP, SAP iş yüklerinizi sertifikalı Microsoft Azure Sanal Makineler çalıştırmanızı gerektirir. SAP, en az iki vCPU ve bellek ile vCPU arasında 6:1 oranını gerektirir.
- Microsoft Azure Premium Depolama, G/Ç gecikme sürelerinde gelişmiş aktarım hızı ve daha az değişkenlik sağlar. İyileştirilmiş performans için Premium Depolama, Azure Depolama düğümlerinde katı hal diski (SSD) kullanır ve bir Azure işlem düğümünün yerel SSD'sinin yedeklediği okuma önbelleğini kullanır.
- ExpressRoute (ön uç):Ön uçta kullanılan Azure ExpressRoute (diyagrama bakın), ağınızla Microsoft Azure ağı arasında güvenilir bağlantılar kurmak için güvenli, yüksek bant genişliğine sahip bağlantı sağlar.
- ExpressRoute (arka uç): Arka uçta kullanılan Azure ExpressRoute (diyagrama bakın), Azure Veri Merkezi'ndeki Azure bileşenlerinizle Azure üzerinde SAP HANA (Büyük Örnekler) sistemleriniz arasında iletişim kurmanızı sağlar. Arka uç ExpressRoute'un maliyeti Azure'da SAP HANA'nıza (Büyük Örnekler) dahildir.