Uygulama Analizler Azure İşlevleri telemetriyi analiz etme

Azure İşlevleri, işlev uygulamalarınızı daha iyi izlemenizi sağlamak için Application Insights ile tümleşir. Uygulama Analizler, uygulamanızın günlüklere yazdığı bilgiler de dahil olmak üzere işlev uygulamanız tarafından oluşturulan telemetri verilerini toplar. uygulama Analizler tümleştirmesi genellikle işlev uygulamanız oluşturulduğunda etkinleştirilir. İşlev uygulamanızda izleme anahtarı ayarlı değilse, önce Uygulama Analizler tümleştirmesini etkinleştirmeniz gerekir.

Varsayılan olarak, işlev uygulamanızdan toplanan veriler Uygulama Analizler'de depolanır. Azure portalında Application Analizler telemetri verilerinizin kapsamlı bir görselleştirme kümesi sağlar. Hata günlüklerinde detaya gidebilir, olayları ve ölçümleri sorgulayabilirsiniz. Bu makalede, toplanan verilerinizi görüntüleme ve sorgulama hakkında temel örnekler sağlanmaktadır. Application Analizler'da işlev uygulaması verilerinizi keşfetme hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Uygulama Analizler nedir?.

Bir işlev uygulamasından Uygulama Analizler verilerini görüntüleyebilmek için işlev uygulamasında en az Katkıda Bulunan rolü izinlerine sahip olmanız gerekir. Uygulama Analizler örneğinde İzleme Okuyucusu iznine de sahip olmanız gerekir. Oluşturduğunuz herhangi bir işlev uygulaması ve Uygulama Analizler örneği için varsayılan olarak bu izinlere sahipsiniz.

Veri saklama ve olası depolama maliyetleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Uygulama Analizler'nde veri toplama, saklama ve depolama.

İzleme sekmesinde telemetriyi görüntüleme

Uygulama Analizler tümleştirmesi etkinleştirildiğinde, telemetri verilerini İzleyici sekmesinde görüntüleyebilirsiniz.

1. İşlev uygulaması sayfasında, Uygulama Analizler yapılandırıldıktan sonra en az bir kez çalıştırılan bir işlev seçin. Ardından sol bölmeden İzleyici'yi seçin. İşlev çağrıları listesi görünene kadar Düzenli aralıklarla yenile'yi seçin.

   

   Not

   Telemetri istemcisi verileri sunucuya iletim için toplu işlerken listenin görünmesi beş dakika kadar sürebilir. Gecikme, Canlı Ölçüm Akışı için geçerli değildir. Bu hizmet, sayfayı yüklediğinizde İşlevler konağına bağlanır, böylece günlükler doğrudan sayfaya akışla aktarılır.

2. Belirli bir işlev çağrısının günlüklerini görmek için bu çağrının Tarih (UTC) sütun bağlantısını seçin. Bu çağrının günlük çıkışı yeni bir sayfada görüntülenir.

   

3. Azure Günlüğü'nde Azure İzleyici günlük verilerini alan sorgunun kaynağını görüntülemek için Uygulama Analizler Çalıştır'ı seçin. Aboneliğinizde Azure Log Analytics'i ilk kez kullanıyorsanız etkinleştirmeniz istenir.

4. Log Analytics'i etkinleştirdikten sonra aşağıdaki sorgu görüntülenir. Sorgu sonuçlarının son 30 günle (where timestamp > ago(30d)) sınırlı olduğunu ve sonuçların en fazla 20 satır (take 20) göstermediğini görebilirsiniz. Buna karşılık, işlevinizin çağrı ayrıntıları listesi son 30 güne aittir ve sınır yoktur.

   

Daha fazla bilgi için bu makalenin devamında yer alan Telemetri verilerini sorgulama bölümüne bakın.

Uygulama Analizler telemetriyi görüntüleme

Azure portalında bir işlev uygulamasından Uygulama Analizler açmak için:

1. Portalda işlev uygulamanıza göz atın.

2. Sol sayfadaki Ayarlar altında Uygulama Analizler'ni seçin.

3. Uygulama Analizler aboneliğinizle ilk kez kullanıyorsanız etkinleştirmeniz istenir. Bunu yapmak için Uygulama Analizler aç'ı seçin ve sonraki sayfada Uygula'yı seçin.

Uygulama Analizler kullanma hakkında bilgi için Uygulama Analizler belgelerine bakın. Bu bölümde, Application Analizler'da verilerin nasıl görüntüleyebileceğinize dair bazı örnekler gösterilmektedir. Uygulama Analizler hakkında zaten bilginiz varsa telemetri verilerini yapılandırma ve özelleştirme hakkındaki bölümlere doğrudan gidebilirsiniz.

Application Analizler'ın aşağıdaki alanları işlevlerinizdeki davranışı, performansı ve hataları değerlendirirken yararlı olabilir:

Araştır	Açıklama
Başarısızlık	İşlev hatalarına ve sunucu özel durumlarına göre grafikler ve uyarılar oluşturun. İşlem Adı , işlev adıdır. Bağımlılıklar için özel telemetri uygulamadığınız sürece bağımlılıklardaki hatalar gösterilmez.
Performans	Bulut rolü örnekleri başına kaynak kullanımını ve aktarım hızını görüntüleyerek performans sorunlarını analiz edin. Bu performans verileri, işlevlerin temel alınan kaynaklarınızı tıkadığı senaryolarda hata ayıklamak için yararlı olabilir.
Ölçümler	Ölçümleri temel alan grafikler ve uyarılar oluşturun. Ölçümler işlev çağrılarının sayısını, yürütme süresini ve başarı oranlarını içerir.
Canlı Ölçümler	Ölçüm verilerini neredeyse gerçek zamanlı olarak oluşturulduğu şekilde görüntüleyin.

Telemetri verilerini sorgulama

Application Analizler Analytics, veritabanındaki tablo biçimindeki tüm telemetri verilerine erişmenizi sağlar. Analiz, verileri ayıklamak, işlemek ve görselleştirmek için bir sorgu dili sağlar.

Günlüğe kaydedilen olayları incelemek veya sorgulamak için Günlükler'i seçin.

Burada, son 30 dakika içindeki çalışan başına isteklerin dağılımını gösteren bir sorgu örneği verilmiştir.

requests
| where timestamp > ago(30m) 
| summarize count() by cloud_RoleInstance, bin(timestamp, 1m)
| render timechart

Kullanılabilir tablolar soldaki Şema sekmesinde gösterilir. İşlev çağrıları tarafından oluşturulan verileri aşağıdaki tablolarda bulabilirsiniz:

Table	Açıklama
Izler	çalışma zamanı, ölçek denetleyicisi ve işlev kodunuzdan izlemeler tarafından oluşturulan günlükler. Flex Tüketim planı barındırma için, traces kod dağıtımı sırasında oluşturulan günlükleri de içerir.
Istek	Her işlev çağrısı için bir istek.
Özel durum	Çalışma zamanı tarafından oluşan özel durumlar.
customMetrics	Başarılı ve başarısız çağrıların sayısı, başarı oranı ve süre.
Customevents	Çalışma zamanı tarafından izlenen olaylar, örneğin: bir işlevi tetikleyen HTTP istekleri.
performanceCounters	İşlevlerin üzerinde çalıştığı sunucuların performansı hakkında bilgi.

Diğer tablolar kullanılabilirlik testleri ile istemci ve tarayıcı telemetrisine yöneliktir. Bunlara veri eklemek için özel telemetri uygulayabilirsiniz.

Her tablonun içinde İşlevlere özgü verilerden bazıları bir customDimensions alanda yer alır. Örneğin, aşağıdaki sorgu günlük düzeyine Errorsahip tüm izlemeleri alır.

traces 
| where customDimensions.LogLevel == "Error"

Çalışma zamanı ve customDimensions.Category alanlarını sağlarcustomDimensions.LogLevel. İşlev kodunuzda yazdığınız günlüklerde ek alanlar sağlayabilirsiniz. C# dilindeki bir örnek için bkz . .NET sınıf kitaplığı geliştirici kılavuzunda yapılandırılmış günlük .

Sorgu işlevi çağrıları

Her işlev çağrısına benzersiz bir kimlik atanır. InvocationId özel boyuta dahil edilir ve belirli bir işlev yürütmesindeki tüm günlükleri ilişkilendirmek için kullanılabilir.

traces
| project customDimensions["InvocationId"], message

Telemetri bağıntısı

Farklı işlevlerden gelen günlükler kullanılarak operation_Idilişkilendirilebilir. Belirli bir mantıksal işlemin tüm günlüklerini döndürmek için aşağıdaki sorguyu kullanın.

traces
| where operation_Id == '45fa5c4f8097239efe14a2388f8b4e29'
| project timestamp, customDimensions["InvocationId"], message
| order by timestamp

Örnekleme yüzdesi

Telemetri hacmini azaltmak için örnekleme yapılandırması kullanılabilir. Örneklemenin çalışır durumda olup olmadığını belirlemek için aşağıdaki sorguyu kullanın. Herhangi bir türün RetainedPercentage değerinin 100'den küçük olması, o telemetri türünün örneklendiğini gösterir.

union requests,dependencies,pageViews,browserTimings,exceptions,traces
| where timestamp > ago(1d)
| summarize RetainedPercentage = 100/avg(itemCount) by bin(timestamp, 1h), itemType

Sorgu ölçek denetleyicisi günlükleri

Bu özellik önizleme aşamasındadır.

Hem ölçek denetleyicisi günlüğünü hem de Uygulama Analizler tümleştirmesini etkinleştirdikten sonra, uygulama Analizler günlük aramasını kullanarak yayılan ölçek denetleyicisi günlüklerini sorgulayabilirsiniz. Ölçek denetleyicisi günlükleri, ScaleControllerLogs kategorisi altındaki koleksiyona kaydedilirtraces.

Aşağıdaki sorgu, belirtilen süre içinde geçerli işlev uygulamasının tüm ölçek denetleyicisi günlüklerini aramak için kullanılabilir:

traces 
| extend CustomDimensions = todynamic(tostring(customDimensions))
| where CustomDimensions.Category == "ScaleControllerLogs"

Aşağıdaki sorgu, yalnızca ölçek değişikliğini gösteren günlüklerin nasıl alındığını göstermek için önceki sorguyu genişletir:

traces 
| extend CustomDimensions = todynamic(tostring(customDimensions))
| where CustomDimensions.Category == "ScaleControllerLogs"
| where message == "Instance count changed"
| extend Reason = CustomDimensions.Reason
| extend PreviousInstanceCount = CustomDimensions.PreviousInstanceCount
| extend NewInstanceCount = CustomDimensions.CurrentInstanceCount

Esnek Tüketim kodu dağıtım günlüklerini sorgulama

Önemli

Flex Consumption planı şu anda önizleme aşamasındadır.

Aşağıdaki sorgu, belirtilen süre içinde geçerli işlev uygulamasının tüm kod dağıtım günlüklerini aramak için kullanılabilir:

traces
| extend deploymentId = customDimensions.deploymentId
| where deploymentId != ''
| project timestamp, deploymentId, message, severityLevel, customDimensions, appName

Tüketim planına özgü ölçümler

Tüketim planında çalıştırılırken, tek bir işlev yürütmesinin yürütme maliyeti GB saniye cinsinden ölçülür. Yürütme maliyeti, bellek kullanımı yürütme süresiyle birleştirilerek hesaplanır. Daha fazla bilgi edinmek için bkz . Tüketim planı maliyetlerini tahmin etme.

Aşağıdaki telemetri sorguları, Tüketim planında çalışan işlevlerin maliyetini etkileyen ölçümlere özgüdür.

Bellek kullanımını belirleme

İzleme'nin altında Günlükler (Analiz) öğesini seçin, ardından aşağıdaki telemetri sorgusunu kopyalayıp sorgu penceresine yapıştırın ve Çalıştır'ı seçin. Bu sorgu, örneklenen her seferde toplam bellek kullanımını döndürür.

performanceCounters
| where name == "Private Bytes"
| project timestamp, name, value

Sonuçlar aşağıdaki örneğe benzer:

Zaman damgası [UTC]	Adı	değer
12.09.2019, 01:05:14.947	Özel Bayt Sayısı	209,932,288
12.09.2019, 01:06:14.994	Özel Bayt Sayısı	212,189,184
12.09.2019, 01:06:30.010	Özel Bayt Sayısı	231,714,816
12.09.2019, 01:07:15.040	Özel Bayt Sayısı	210,591,744
12.09.2019, 01:12:16.285	Özel Bayt Sayısı	216,285,184
12.09.2019, 01:12:31.376	Özel Bayt Sayısı	235,806,720

Süreyi belirleme

Azure İzleyici, İşlevler için işlev uygulaması olan kaynak düzeyinde ölçümleri izler. Uygulama Analizler tümleştirmesi, ölçümleri işlev başına temel alır. Bir işlevin ortalama süresini almak için örnek bir analiz sorgusu aşağıda verilmiştir:

customMetrics
| where name contains "Duration"
| extend averageDuration = valueSum / valueCount
| summarize averageDurationMilliseconds=avg(averageDuration) by name

Adı	averageDurationMilliseconds
QueueTrigger AvgDurationMs	16.087
QueueTrigger MaxDurationMs	90.249
QueueTrigger MinDurationMs	8.522

Sonraki adımlar

İzleme Azure İşlevleri hakkında daha fazla bilgi edinin:

• Azure İşlevlerini İzleme
• Azure İşlevleri için izlemeyi yapılandırma