Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Azure İşlevleri, bulutta barındırılan akıllı uygulamalar oluşturmayı kolaylaştırmak için yapay zeka ve Azure hizmetleriyle tümleşen sunucusuz işlem kaynakları sağlar. Bu makalede, işlev uygulamalarınızda kullanabileceğiniz yapay zekayla ilgili senaryoların, tümleştirmelerin ve diğer yapay zeka kaynaklarının genişliğine ilişkin bir anket sağlanmaktadır.
Bu senaryolar için yapay zeka özellikli deneyimlerinizde Azure İşlevleri'ne göz önünde bulundurun:
| Scenario | Açıklama |
|---|---|
| Araçlar ve MCP sunucuları | İşlevler, uzak Model İçerik Protokolü (MCP) sunucuları oluşturmanıza ve barındırmanıza ve çeşitli yapay zeka araçlarını uygulamanıza olanak tanır. MCP sunucuları, uzak araçlar aracılığıyla işlev çağrısını etkinleştirmeye yönelik endüstri standardıdır. |
| Aracı iş akışları | Dayanıklı İşlevler, yerleşik hataya dayanıklılık ile çok adımlı, uzun süre çalışan aracı işlemleri oluşturmanıza yardımcı olur. |
| Getirme artırmalı üretim (RAG) | RAG sistemleri hızlı veri alma ve işleme gerektirir. İşlevler aynı anda birden çok veri kaynağıyla etkileşime geçerek RAG senaryolarının gerektirdiği hızlı ölçeği sağlayabilir. |
Bu makalede daha fazla bilgi edinmek için bu senaryolardan birini seçin.
Bu makale dile özgüdür, bu nedenle sayfanın üst kısmında programlama dilinizi seçtiğinizden emin olun.
Araçlar ve MCP sunucuları
Yapay zeka modelleri ve aracıları, araç olarak bilinen dış kaynakları istemek için işlev çağrısını kullanır. İşlev çağrısı, modellerin ve aracıların konuşma veya görevin bağlamını temel alarak belirli işlevleri dinamik olarak çağırmasına olanak tanır.
İşlevler, talebi işlemek için verimli bir şekilde ölçeklendirildiğinden ve aracıları uzak Azure hizmetleriyle bağlamayı basitleştiren bağlama uzantıları sağladığından, aracılı iş akışlarında işlev çağrısı uygulamak için özellikle uygundur. İşlevler'de yapay zeka araçları oluştururken veya barındırırken sunucusuz fiyatlandırma modelleri ve platform güvenlik özellikleri de elde edersiniz.
Model Bağlam Protokolü (MCP), uzak sunucularla etkileşime yönelik endüstri standardıdır. Yapay zeka modellerinin ve aracılarının dış sistemlerle iletişim kurması için standartlaştırılmış bir yol sağlar. MCP sunucusu, bu yapay zeka istemcilerinin dış sistemin araçlarını ve özelliklerini verimli bir şekilde belirlemesini sağlar.
Azure İşlevleri şu anda aşağıdaki araç türlerini kullanarak işlev kodunuzu göstermeyi desteklemektedir:
| Araç türü | Açıklama |
|---|---|
| Uzak MCP sunucusu | Özel MCP sunucuları veya SDK tabanlı MCP sunucuları barındırın. |
| Kuyruk tabanlı Azure İşlevleri aracı | Azure AI Foundry, ileti kuyruklarını kullanarak zaman uyumsuz işlev çağrısına olanak tanıyan belirli bir Azure İşlevleri aracı sağlar. |
Uzak MCP sunucuları
İşlevler, uzak MCP sunucuları oluşturmak ve barındırmak için şu seçenekleri destekler:
- Diğer işlev uygulamaları gibi özel MCP sunucuları oluşturmak ve barındırmak için MCP bağlama uzantısını kullanın.
- Resmi MCP SDK'ları kullanılarak oluşturulan kendi kendine MCP sunucuları. Bu barındırma seçeneği şu anda önizleme aşamasındadır.
İşlevler tarafından sağlanan geçerli MCP sunucusu barındırma seçeneklerinin karşılaştırması aşağıda verilmiştir:
| Özellik | MCP bağlama uzantısı | Kendi kendine barındırılan MCP sunucuları |
|---|---|---|
| Geçerli destek düzeyi | Georgia | Önizleme* |
| Programlama modeli | İşlev tetikleyicileri ve bağlamaları | Standart MCP SDK'ları |
| Durumlu yürütme | Destekleniyor | Şu anda desteklenmiyor |
| Şu anda desteklenen diller | C# (yalıtılmış işlem) Piton TypeScript JavaScript Java |
C# (yalıtılmış işlem) Piton TypeScript Java |
| Diğer gereksinimler | Hiç kimse | Akışla aktarılabilir HTTP aktarımı |
| Nasıl uygulanır? | MCP bağlama uzantısı | Özel işleyiciler |
*Yerel olarak barındırılan MCP sunucuları için yapılandırma ayrıntıları önizleme sırasında değişir.
İşlevler'de MCP sunucularını barındırmaya başlamanıza yardımcı olacak bazı seçenekler şunlardır:
| Options | MCP bağlama uzantıları | Kendi kendine barındırılan MCP sunucuları |
|---|---|---|
| Documentation | MCP bağlama uzantısı | Yok |
| Samples | Uzak özel MCP sunucusu | Hava durumu sunucusu |
| Şablonlar | HelloTool | Yok |
| Options | MCP bağlama uzantıları | Kendi kendine barındırılan MCP sunucuları |
|---|---|---|
| Documentation | MCP bağlama uzantıları | Yok |
| Samples | Uzak özel MCP sunucusu | Hava durumu sunucusu |
| Options | MCP bağlama uzantıları | Kendi kendine barındırılan MCP sunucuları |
|---|---|---|
| Documentation | MCP bağlama uzantıları | Yok |
| Samples | Uzak özel MCP sunucusu | Hava durumu sunucusu |
| Options | MCP bağlama uzantıları | Kendi kendine barındırılan MCP sunucuları |
|---|---|---|
| Documentation | MCP bağlama uzantıları | Yok |
| Samples | Henüz kullanılamıyor | Yok |
| Options | MCP bağlama uzantıları | Kendi kendine barındırılan MCP sunucuları |
|---|---|---|
| Documentation | MCP bağlama uzantıları | Yok |
| Samples | Henüz kullanılamıyor | Henüz kullanılamıyor |
PowerShell şu anda her iki MCP sunucusu barındırma seçeneği için de desteklenmiyor.
Kuyruk tabanlı Azure İşlevleri araçları
MCP sunucularına ek olarak, kuyruk tabanlı iletişimle Azure İşlevleri'nı kullanarak yapay zeka araçlarını uygulayabilirsiniz. Azure AI Foundry, ileti kuyruklarını kullanarak zaman uyumsuz işlev çağırmayı etkinleştiren Azure İşlevleri'ne özgü araçlar sağlar. Bu araçlarla yapay zeka aracıları, mesajlaşma düzenlerini kullanarak kodunuzla etkileşim kurar.
Bu araç yaklaşımı, şunları gerektiren AI Foundry senaryoları için idealdir:
- Güvenilir ileti teslimi ve işleme
- Yapay zeka aracıları ile işlev yürütme arasında ayrıştırma
- Yerleşik yeniden deneme ve hata işleme özellikleri
- Mevcut Azure mesajlaşma altyapısıyla tümleştirme
İşlev çağırma senaryoları için bazı başvuru örnekleri aşağıdadır:
Azure İşlevleri kullanılarak uygulanan özel bir uzak MCP sunucusunu çağırmak için Azure AI Foundry Aracı Hizmeti istemcisini kullanır.
Özel işlev çağrısı uygulamak için Azure AI SDK'larındaki aracılar için işlev çağırma özelliklerini kullanır.
Aracı iş akışları
Yapay zeka temelli süreçler genellikle modellerle ve diğer yapay zeka varlıklarıyla nasıl etkileşim kurulacaklarını belirler. Ancak bazı senaryolarda daha yüksek düzeyde tahmin edilebilirlik veya iyi tanımlanmış adımlar gerekir. Bu yönlendirilmiş aracı iş akışları, aracıların izlemesi gereken ayrı görevleri veya etkileşimleri düzenler.
Dayanıklı İşlevler uzantısı, yerleşik hataya dayanıklılık ile çok adımlı, uzun süre çalışan işlemler oluşturmak için İşlevlerin güçlü yönlerinden yararlanmanıza yardımcı olur. Bu iş akışları, yönlendirilmiş aracı iş akışlarınız için iyi çalışır. Örneğin, bir seyahat planlama çözümü önce kullanıcıdan gereksinimleri toplayabilir, plan seçeneklerini arayabilir, kullanıcı onayı alabilir ve son olarak gerekli rezervasyonları yapabilir. Bu senaryoda, her adım için bir aracı oluşturabilir ve ardından Dayanıklı İşlevler'i kullanarak eylemlerini iş akışı olarak koordine edebilirsiniz.
Daha fazla iş akışı senaryosu fikri için bkz. Dayanıklı İşlevler'de uygulama desenleri .
Bilgi Getirimiyle Arttırılmış Üretim
İşlevler çeşitli veri kaynaklarından birden çok olayı aynı anda işleyebildiğinden, hızlı veri alma ve işleme gerektiren RAG sistemleri gibi gerçek zamanlı yapay zeka senaryoları için etkili bir çözüm sunar. Hızlı olay odaklı ölçeklendirme, yüksek talepli durumlarda bile müşterilerinizin yaşadığı gecikme süresini azaltır.
RAG tabanlı senaryolar için bazı başvuru örnekleri aşağıdadır:
RAG için, senaryolarınızı oluşturmak için Azure Open AI ve Azure SDK'ları da dahil olmak üzere SDK'ları kullanabilirsiniz. ::: zone-end
OpenAI bağlama uzantısını kullanarak durum bilgisi olan bir oturumda basit istemler veren, metin tamamlamaları alan ve ileti gönderen kolay bir sohbet botunun nasıl oluşturulacağını gösterir.
Azure İşlevleri için yapay zeka araçları ve çerçeveleri
İşlevler, uygulamaları tercih ettiğiniz dilde oluşturmanıza ve sık kullandığınız kitaplıkları kullanmanıza olanak tanır. Bu esneklik nedeniyle yapay zeka özellikli işlev uygulamalarınızda çok çeşitli yapay zeka kitaplıkları ve çerçeveleri kullanabilirsiniz.
İşte bilmeniz gereken bazı önemli Microsoft AI çerçeveleri:
| Çerçeve/kitaplık | Açıklama |
|---|---|
| Ajanda Çerçevesi | Yapay zeka aracılarını ve aracı iş akışlarını kolayca oluşturun. |
| Azure AI Foundry Agent Hizmeti | Kurumsal düzeyde güvenlik, yerleşik araçlar ve Azure İşlevleri ile sorunsuz tümleştirme ile yapay zeka aracıları oluşturmaya, dağıtmaya ve ölçeklendirmeye yönelik tam olarak yönetilen bir hizmet. |
| Azure AI Services SDK'ları | doğrudan istemci SDK'larıyla çalışarak, azure yapay zeka hizmetleri işlevselliğinin tamamını doğrudan işlev kodunuzda kullanabilirsiniz. |
İşlevler, uygulamalarınızın üçüncü taraf kitaplıklara ve çerçevelere başvurmasına da olanak tanır; böylece yapay zeka özellikli işlevlerinizde sık kullandığınız tüm yapay zeka araçlarını ve kitaplıklarını kullanabilirsiniz.