Log Analytics aracısı ile Windows ve Linux performans veri kaynaklarını toplama

Windows ve Linux'taki performans sayaçları, donanım bileşenlerinin, işletim sistemlerinin ve uygulamaların performansı hakkında içgörü sağlar. Azure İzleyici, gerçek zamanlıya yakın analiz için sık aralıklarla Log Analytics aracılarından performans sayaçları toplayabilir. Azure İzleyici, daha uzun süreli analiz ve raporlama için performans verilerini de toplayabilir.

Önemli

Eski Log Analytics aracısı31 Ağustos 2024 itibarıyla kullanımdan kaldırılmıştır. Microsoft artık Log Analytics aracısı için herhangi bir destek sağlamayacaktır. Verileri Azure İzleyici'ye almak için Log Analytics aracısını kullanıyorsanız şimdi Azure İzleyici aracısına geçin.

Performans sayaçlarını yapılandırma

Log Analytics çalışma alanının Eski aracı yönetimi menüsünden performans sayaçlarını yapılandırın.

Yeni bir çalışma alanı için Windows veya Linux performans sayaçlarını ilk kez yapılandırdığınızda, hızlı bir şekilde birkaç ortak sayaç oluşturma seçeneği sunulur. Bunların her birinin yanında bir onay kutusu bulunur. Başlangıçta oluşturmak istediğiniz sayaçların seçili olduğundan emin olun ve ardından Seçili performans sayaçlarını ekle'yi seçin.

Windows performans sayaçları için her performans sayacı için belirli bir örnek seçebilirsiniz. Linux performans sayaçları için, seçtiğiniz her sayacın örneği üst sayacın tüm alt sayaçları için geçerlidir. Aşağıdaki tabloda hem Windows hem de Linux performans sayaçlarında kullanılabilen yaygın örnekler gösterilmektedir.

Örnek adı	Açıklama
_Toplam	Tüm örneklerin toplamı
*	Tüm örnekler
(/|/var)	/ veya /var adlı örneklerle eşleşir

Windows performans sayaçları

Toplayacak yeni bir Windows performans sayacı eklemek için bu yordamı izleyin. V2 Windows performans sayaçları desteklenmez.

1. Performans sayacı ekle'yi seçin.

2. Nesne(örnek)\counter biçimindeki metin kutusuna sayacın adını girin. Yazmaya başladığınızda, ortak sayaçların eşleşen bir listesi görüntülenir. Listeden bir sayaç seçebilir veya kendi sayaçlarınızdan birini girebilirsiniz. Ayrıca object\counter belirterek belirli bir sayaç için tüm örnekleri döndürebilirsiniz.

   SQL Server performans sayaçları adlandırılmış örneklerden toplandığında, tüm adlandırılmış örnek sayaçları MSSQL$ ile başlar ve ardından örneğin adıyla başlar. Örneğin, adlandırılmış SQL örneği INST2 için, Veritabanı performans nesnesinin tüm veritabanları için Günlük Önbelleği İsabet Oranı sayacını almak üzere MSSQL$INST2:Databases(*)\Log Cache Hit Ratio belirtmelisiniz.

3. Bir sayaç eklediğinizde, örnek aralığı için varsayılan olarak 10 saniye kullanılır. Toplanan performans verilerinin depolama gereksinimlerini azaltmak istiyorsanız, bu varsayılan değeri 1.800 saniyeye (30 dakika) kadar daha yüksek bir değerle değiştirin.

4. Sayaçları eklemeyi bitirdikten sonra, yapılandırmayı kaydetmek için ekranın üst kısmındaki Uygula'yı seçin.

Linux performans sayaçları

Yeni bir Linux performans sayacı eklemek ve toplamak için bu adımları izleyin.

1. Performans sayacı ekle'yi seçin.
2. Nesne(örnek)\counter biçimindeki metin kutusuna sayacın adını girin. Yazmaya başladığınızda, ortak sayaçların eşleşen bir listesi görüntülenir. Listeden bir sayaç seçebilir veya kendi sayaçlarınızdan birini girebilirsiniz.
3. Bir nesnenin tüm sayaçları aynı Örnek Aralığı kullanır. Varsayılan değer 10 saniyedir. Toplanan performans verilerinin depolama gereksinimlerini azaltmak istiyorsanız, bu varsayılan değeri 1.800 saniyeye (30 dakika) kadar daha yüksek bir değerle değiştirin.
4. Sayaçları eklemeyi bitirdikten sonra, yapılandırmayı kaydetmek için ekranın üst kısmındaki Uygula'yı seçin.

Yapılandırma dosyasında Linux performans sayaçlarını yapılandırma

Azure portalını kullanarak Linux performans sayaçlarını yapılandırmak yerine, Linux aracısı üzerinde yapılandırma dosyalarını düzenleme seçeneğiniz vardır. Toplayacak performans ölçümleri /etc/opt/microsoft/omsagent/workspace id</conf/omsagent.conf> içindeki yapılandırma tarafından denetlenmektedir.

Toplanacak performans ölçümlerinin her nesnesi veya kategorisi, yapılandırma dosyasında tek <source> bir öğe olarak tanımlanmalıdır. Söz dizimi buradaki desene uyar:

<source>
    type oms_omi
    object_name "Processor"
    instance_regex ".*"
    counter_name_regex ".*"
    interval 30s
</source>

Bu öğedeki parametreler aşağıdaki tabloda açıklanmıştır.

Parametreler	Açıklama
object_name	Koleksiyonun nesne adı.
instance_regex	Hangi örneklerin toplandığını tanımlayan normal ifade. değeri .* tüm örnekleri belirtir. Yalnızca _Total örneğinin işlemci ölçümlerini toplamak için belirtebilirsiniz _Total. Yalnızca crond veya sshd örnekleri için işlem ölçümlerini toplamak için belirtebilirsiniz (crond\|sshd).
counter_adı_regex	Hangi sayaçların (nesne için) toplandığını tanımlayan normal ifade. Nesnenin tüm sayaçlarını toplamak için belirtin .*. Bellek nesnesi için yalnızca takas alanı sayaçlarını toplamak amacıyla, örneğin .+Swap.+ belirtebilirsiniz.
aralık	Nesnenin sayaçlarının toplanma sıklığı.

Aşağıdaki tabloda, yapılandırma dosyasında belirtebileceğiniz nesneler ve sayaçlar listelenir. Belirli uygulamalar için daha fazla sayaç mevcuttur. Daha fazla bilgi için bkz . Azure İzleyici'de Linux uygulamaları için performans sayaçlarını toplama.

Nesne adı	Sayaç adı
Mantıksal Disk	Boş Inode Yüzdesi
Mantıksal Disk	Boş Alan %
Mantıksal Disk	Kullanılan İnodeler (%)
Mantıksal Disk	Kullanılan % Alan
Mantıksal Disk	Disk Okuma Bayt/sn
Mantıksal Disk	Disk Okumaları/sn
Mantıksal Disk	Disk Aktarımları/sn
Mantıksal Disk	Disk Yazma Bayt/saniye
Mantıksal Disk	Disk Yazma/saniye
Mantıksal Disk	Ücretsiz Megabayt
Mantıksal Disk	Mantıksal Disk Bayt/sn
Bellek	Kullanılabilir Bellek Yüzdesi
Bellek	Kullanılabilir Değiştirme Alanı Yüzdesi
Bellek	Kullanılan Bellek Yüzdesi
Bellek	Kullanılan Değiştirme Alanı Yüzdesi
Bellek	Kullanılabilir MBytes Belleği
Bellek	Kullanılabilir MBytes Takası
Bellek	Sayfa Okuma/sn
Bellek	Sayfa Yazma/Saniye
Bellek	Sayfalar/sn
Bellek	Kullanılan MBytes Takas Alanı
Bellek	Kullanılan Bellek MBaytları
Ağ	İletilen Toplam Bayt Sayısı
Ağ	Alınan Toplam Bayt Sayısı
Ağ	Toplam Bayt Sayısı
Ağ	İletilen Toplam Paket Sayısı
Ağ	Alınan Toplam Paket Sayısı
Ağ	Toplam Rx Hataları
Ağ	Toplam İletim Hataları
Ağ	Toplam Çarpışma sayısı
Fiziksel Disk	Ortalama Disk sn/Okuma
Fiziksel Disk	Ortalama Disk saniye/Aktarım
Fiziksel Disk	Ortalama Disk Saniye/Yazma
Fiziksel Disk	Fiziksel Disk Bayt/sn
İşlem	Yüzde Ayrıcalıklı Zaman
İşlem	Pct Kullanıcı Saati
İşlem	Kullanılan Bellek kBytes
İşlem	Sanal Paylaşılan Bellek
İşlemci	% DPC Süresi
İşlemci	Boşta Kalma Süresi Yüzdesi
İşlemci	Kesme Zamanı Yüzdesi
İşlemci	IO Bekleme Süresi Yüzdesi
İşlemci	% Güzel Zaman
İşlemci	% Ayrıcalıklı Zaman
İşlemci	% İşlemci zamanı
İşlemci	Kullanım Süresi Yüzdesi
Sistem	Boş Fiziksel Bellek
Sistem	Disk Belleği Dosyalarında Boş Alan
Sistem	Boş Sanal Bellek
Sistem	İşlemler
Sistem	Disk Belleği Dosyalarında Depolanan Boyut
Sistem	Çalışma süresi
Sistem	Kullanıcılar

Performans ölçümleri için varsayılan yapılandırma aşağıdaki gibidir:

<source>
    type oms_omi
    object_name "Physical Disk"
    instance_regex ".*"
    counter_name_regex ".*"
    interval 5m
</source>

<source>
    type oms_omi
    object_name "Logical Disk"
    instance_regex ".*"
    counter_name_regex ".*"
    interval 5m
</source>

<source>
    type oms_omi
    object_name "Processor"
    instance_regex ".*"
    counter_name_regex ".*"
    interval 30s
</source>

<source>
    type oms_omi
    object_name "Memory"
    instance_regex ".*"
    counter_name_regex ".*"
    interval 30s
</source>

Veri toplama

Azure İzleyici, belirtilen tüm performans sayaçlarını, bu sayacın yüklü olduğu tüm aracılarda belirtilen örnek aralıklarında toplar. Veriler birleştirilmez. Ham veriler Log Analytics çalışma alanınız tarafından belirtilen süre boyunca tüm günlük sorgusu görünümlerinde kullanılabilir.

Performans kaydı özellikleri

Performans kayıtları bir Perf türüne sahiptir ve aşağıdaki tabloda listelenen özelliklere sahiptir.

Özellik	Açıklama
Bilgisayar	Etkinliğin toplandığı bilgisayar.
CounterName	Performans sayacının adı.
CounterPath	\\Computer<\>object(instance)\counter biçimindeki sayacın tam yolu.
Karşılık Değeri	Sayacın sayısal değeri.
ÖrnekAdı	Olay örneğinin adı. Örnek yoksa boş.
NesneAdı	Performans nesnesinin adı.
Kaynak Sistemi	Verilerin toplandığı aracı türü: OpsManager – Windows aracısı, doğrudan bağlantı veya SCOM Linux – Tüm Linux aracıları AzureStorage – Azure Tanılama
TimeGenerated	Verilerin örneklendiği tarih ve saat.

Boyutlandırma tahminleri

Belirli bir sayacın 10 saniyelik aralıklarla toplanması için kabaca tahmin, örnek başına günde yaklaşık 1 MB'tır. Aşağıdaki formülle belirli bir sayacın depolama gereksinimlerini tahmin edebilirsiniz:

1 MB x (sayaç sayısı) x (aracı sayısı) x (örnek sayısı)

Performans kayıtları ile sorguları kaydetme

Aşağıdaki tabloda, performans kayıtlarını alan günlük sorgularının farklı örnekleri verilmiştir.

Sorgu	Açıklama
Perf	Tüm Performans Verileri
Performans | where Bilgisayar == "MyComputer"	Belirli bir bilgisayardaki tüm performans verileri
Performans | where CounterName == "Geçerli Disk Kuyruğu Uzunluğu"	Belirli bir sayaç için tüm performans verileri
Performans | where ObjectName == "Processor" ve CounterName == "% Processor Time" ve InstanceName == "_Total" | summarize AVGCPU = avg(CounterValue) by Computer	Tüm bilgisayarlarda ortalama CPU kullanımı
performans | where CounterName == "% İşlemci Zamanı" | summarize AggregatedValue = max(CounterValue) by Computer	Tüm bilgisayarlarda maksimum CPU kullanımı
Performans | where ObjectName == "LogicalDisk" and CounterName == "Current Disk Queue Length" and Computer == "MyComputerName" | Summarize AggregatedValue = avg(CounterValue) by InstanceName	Belirli bir bilgisayarın tüm örnekleri arasında ortalama geçerli disk kuyruğu uzunluğu
Performans | where CounterName == "Disk Aktarımları/sn" | summarize AggregatedValue = percentile(CounterValue, 95) by Computer	Tüm bilgisayarlarda disk aktarımının saniye başına miktarının 95. yüzdelik dilimi
Performans | where CounterName == "% Processor Time" ve InstanceName == "_Total" | summarize AggregatedValue = avg(CounterValue) by bin(TimeGenerated, 1h), Bilgisayar	Tüm bilgisayarlarda CPU kullanımının saatlik ortalaması
Performans | bilgisayar == "MyComputer" ve SayaçAdı startswith_cs "%" ve ÖrnekAdı == "_Total" | özetlemek TopluDeğer = yüzde(CounterValue, 70) by bin(TimeGenerated, 1saat), SayaçAdı	Belirli bir bilgisayar için her yüzde sayacının saatlik 70'inci yüzdelik dilimi
Performans | where CounterName == "% Processor Time" ve InstanceName == "_Total" ve Computer == "MyComputer" | summarize ["min(CounterValue)"] = min(CounterValue), ["avg(CounterValue)"] = avg(CounterValue), ["percentile75(CounterValue)"] = percentile(CounterValue, 75), ["max(CounterValue)"] = max(CounterValue) by bin(TimeGenerated, 1h), Computer	Belirli bir bilgisayar için saatlik ortalama, minimum, maksimum ve yüzde 75'lik CPU kullanımı
Performans | where ObjectName == "MSSQL$INST2:Databases" ve InstanceName == "master"	Adlandırılmış SQL Server örneği INST2'den ana veritabanı için veritabanı performans nesnesindeki tüm performans verileri

Sonraki adımlar

• MySQL ve Apache HTTP Server dahil olmak üzere Linux uygulamalarından performans sayaçlarını toplayın.
• Veri kaynaklarından ve çözümlerden toplanan verileri analiz etmek için günlük sorguları hakkında bilgi edinin.
• Daha fazla görselleştirme ve analiz için toplanan verileri Power BI'a aktarın.