Log Analytics aracısı ile Windows ve Linux performans veri kaynaklarını toplama
Windows ve Linux'taki performans sayaçları, donanım bileşenlerinin, işletim sistemlerinin ve uygulamaların performansı hakkında içgörü sağlar. Azure İzleyici, Daha uzun süreli analiz ve raporlama için performans verilerini toplamanın yanı sıra Yakın Gerçek Zamanlı (NRT) analizi için sık aralıklarla Log Analytics aracılarından performans sayaçları toplayabilir.
Önemli
Eski Log Analytics aracısıAğustos 2024'e kadar kullanım dışı bırakılacaktır. Verileri almaya devam etmek için Ağustos 2024'den önce Azure İzleyici aracısına geçiş yapın.
Performans sayaçlarını yapılandırma
Log Analytics çalışma alanının Aracılar yapılandırma menüsünden Performans sayaçlarını yapılandırın.
Yeni bir çalışma alanı için Windows veya Linux Performans sayaçlarını ilk kez yapılandırdığınızda, hızlı bir şekilde birkaç ortak sayaç oluşturma seçeneği sağlanır. Her birinin yanında bir onay kutusu görüntülenir. Başlangıçta oluşturmak istediğiniz sayaçların işaretli olduğundan emin olun ve seçili performans sayaçlarını ekle'ye tıklayın.
Windows performans sayaçları için her performans sayacı için belirli bir örnek seçebilirsiniz. Linux performans sayaçları için, seçtiğiniz her sayacın örneği üst sayacın tüm alt sayaçlarına uygulanır. Aşağıdaki tabloda hem Linux hem de Windows performans sayaçlarında kullanılabilen yaygın örnekler gösterilmektedir.
| Örnek adı | Description |
|---|---|
| _Total | Tüm örneklerin toplamı |
| * | Tüm örnekler |
| (/|/var) | / veya /var adlı örneklerle eşleşir |
Windows performans sayaçları
Toplayacak yeni bir Windows performans sayacı eklemek için bu yordamı izleyin. V2 Windows Performans Sayaçlarının desteklenmediğini lütfen unutmayın.
Performans sayacı ekle'ye tıklayın.
Metin kutusuna nesne (örnek)\sayaç biçimindeki sayacın adını yazın. Yazmaya başladığınızda, size ortak sayaçların eşleşen bir listesi sunulur. Listeden bir sayaç seçebilir veya kendi sayaçlarınızdan birini yazabilirsiniz. Ayrıca object\counter belirterek belirli bir sayaç için tüm örnekleri döndürebilirsiniz.
Adlandırılmış örneklerden SQL Server performans sayaçları toplandığında, tüm adlandırılmış örnek sayaçları MSSQL$ ile başlar ve ardından örneğin adı gelir. Örneğin, adlandırılmış SQL örneği INST2 için Veritabanı performans nesnesinden tüm veritabanları için Günlük Önbelleği İsabet Oranı sayacını toplamak için değerini belirtin
MSSQL$INST2:Databases(*)\Log Cache Hit Ratio.Bir sayaç eklediğinizde, örnek aralığı için varsayılan olarak 10 saniye kullanılır. Toplanan performans verilerinin depolama gereksinimlerini azaltmak istiyorsanız bunu 1800 saniyeye (30 dakika) kadar daha yüksek bir değerle değiştirebilirsiniz.
Sayaç eklemeyi bitirdiğinizde, yapılandırmayı kaydetmek için ekranın üst kısmındaki Uygula düğmesine tıklayın.
Linux performans sayaçları
Toplayacak yeni bir Linux performans sayacı eklemek için bu yordamı izleyin.
- Performans sayacı ekle'ye tıklayın.
- Metin kutusuna nesne (örnek)\sayaç biçimindeki sayacın adını yazın. Yazmaya başladığınızda, size ortak sayaçların eşleşen bir listesi sunulur. Listeden bir sayaç seçebilir veya kendi sayaçlarınızdan birini yazabilirsiniz.
- Bir nesnenin tüm sayaçları aynı Örnek Aralığı kullanır. Varsayılan değer 10 saniyedir. Toplanan performans verilerinin depolama gereksinimlerini azaltmak istiyorsanız bunu 1800 saniyeye (30 dakika) kadar daha yüksek bir değerle değiştirirsiniz.
- Sayaç eklemeyi bitirdiğinizde, yapılandırmayı kaydetmek için ekranın üst kısmındaki Uygula düğmesine tıklayın.
Yapılandırma dosyasında Linux performans sayaçlarını yapılandırma
Azure portal kullanarak Linux performans sayaçlarını yapılandırmak yerine, Linux aracıdaki yapılandırma dosyalarını düzenleme seçeneğiniz vardır. Toplayacak performans ölçümleri /etc/opt/microsoft/omsagent/workspace id>/conf/omsagent.conf< içindeki yapılandırma tarafından denetlenmektedir.
Toplanacak performans ölçümlerinin her nesnesi veya kategorisi, yapılandırma dosyasında tek <source> bir öğe olarak tanımlanmalıdır. Söz dizimi aşağıdaki desene uyar.
<source>
type oms_omi
object_name "Processor"
instance_regex ".*"
counter_name_regex ".*"
interval 30s
</source>
Bu öğedeki parametreler aşağıdaki tabloda açıklanmıştır.
| Parametreler | Description |
|---|---|
| object_name | Koleksiyon için nesne adı. |
| instance_regex | Hangi örneklerin toplayacağını tanımlayan normal bir ifade . değer: .* tüm örnekleri belirtir. Yalnızca _Total örneğine yönelik işlemci ölçümlerini toplamak için belirtebilirsiniz _Total. Yalnızca crond veya sshd örnekleri için işlem ölçümlerini toplamak için şunları belirtebilirsiniz: (crond\|sshd). |
| counter_name_regex | Hangi sayaçların (nesne için) toplayacağını tanımlayan normal ifade . Nesnenin tüm sayaçlarını toplamak için şunu belirtin: .*. Örneğin, bellek nesnesi için yalnızca değiştirme alanı sayaçlarını toplamak için şunları belirtebilirsiniz: .+Swap.+ |
| interval | Nesne sayaçlarının toplanma sıklığı. |
Aşağıdaki tabloda, yapılandırma dosyasında belirtebileceğiniz nesneler ve sayaçlar listelenir. Belirli uygulamalar için Azure İzleyici'de Linux uygulamaları için performans sayaçlarını toplama bölümünde açıklandığı gibi ek sayaçlar vardır.
| Nesne Adı | Sayaç Adı |
|---|---|
| Mantıksal Disk | % Ücretsiz Inodes |
| Mantıksal Disk | Boş Alan Yüzdesi |
| Mantıksal Disk | Kullanılan Inodes Yüzdesi |
| Mantıksal Disk | Kullanılan Alan Yüzdesi |
| Mantıksal Disk | Disk Okuma Baytları/sn |
| Mantıksal Disk | Disk Okuma/sn |
| Mantıksal Disk | Disk Aktarımları/sn |
| Mantıksal Disk | Disk Yazma Bayt/sn |
| Mantıksal Disk | Disk Yazma/sn |
| Mantıksal Disk | Ücretsiz Megabayt |
| Mantıksal Disk | Mantıksal Disk Bayt/sn |
| Bellek | Kullanılabilir Bellek Yüzdesi |
| Bellek | Kullanılabilir Değiştirme Alanı Yüzdesi |
| Bellek | Kullanılan Bellek Yüzdesi |
| Bellek | Kullanılan Değiştirme Alanı Yüzdesi |
| Bellek | Kullanılabilir MBytes Bellek |
| Bellek | Kullanılabilir MBytes Değişimi |
| Bellek | Sayfa Okuma/sn |
| Bellek | Sayfa Yazma/sn |
| Bellek | Sayfalar/sn |
| Bellek | Kullanılan MBytes Takas Alanı |
| Bellek | Kullanılan Bellek MBaytları |
| Ağ | İletilen Toplam Bayt Sayısı |
| Ağ | Alınan Toplam Bayt Sayısı |
| Ağ | Toplam Bayt Sayısı |
| Ağ | İletilen Toplam Paket Sayısı |
| Ağ | Alınan Toplam Paket Sayısı |
| Ağ | Toplam Rx Hataları |
| Ağ | Toplam Tx Hataları |
| Ağ | Toplam Çarpışma sayısı |
| Fiziksel Disk | Ort. Disk sn/Okuma |
| Fiziksel Disk | Ort. Disk sn/Aktarım |
| Fiziksel Disk | Ortalama Disk sn/Yazma |
| Fiziksel Disk | Fiziksel Disk Bayt/sn |
| İşleme | Pct Privileged Time |
| İşleme | Pct Kullanıcı Süresi |
| İşleme | Kullanılan Bellek kBytes |
| İşleme | Sanal Paylaşılan Bellek |
| İşlemci | % DPC Süresi |
| İşlemci | Boşta Kalma Süresi Yüzdesi |
| İşlemci | Kesme Zamanı Yüzdesi |
| İşlemci | GÇ Bekleme Süresi Yüzdesi |
| İşlemci | % Nice Time |
| İşlemci | Ayrıcalıklı Süre Yüzdesi |
| İşlemci | % İşlemci zamanı |
| İşlemci | Kullanıcı Saati Yüzdesi |
| Sistem | Boş Fiziksel Bellek |
| Sistem | Disk Belleği Dosyalarında Boş Alan |
| Sistem | Ücretsiz Sanal Bellek |
| Sistem | İşlemler |
| Sistem | Disk Belleği Dosyalarında Depolanan Boyut |
| Sistem | Çalışma süresi |
| Sistem | Kullanıcılar |
Performans ölçümleri için varsayılan yapılandırma aşağıdadır.
<source>
type oms_omi
object_name "Physical Disk"
instance_regex ".*"
counter_name_regex ".*"
interval 5m
</source>
<source>
type oms_omi
object_name "Logical Disk"
instance_regex ".*"
counter_name_regex ".*"
interval 5m
</source>
<source>
type oms_omi
object_name "Processor"
instance_regex ".*"
counter_name_regex ".*"
interval 30s
</source>
<source>
type oms_omi
object_name "Memory"
instance_regex ".*"
counter_name_regex ".*"
interval 30s
</source>
Veri toplama
Azure İzleyici, belirtilen tüm performans sayaçlarını, bu sayacın yüklü olduğu tüm aracılarda belirtilen örnek aralıklarında toplar. Veriler toplanmaz ve ham veriler log analytics çalışma alanınız tarafından belirtilen süre boyunca tüm günlük sorgusu görünümlerinde kullanılabilir.
Performans kaydı özellikleri
Performans kayıtları bir Performans türüne sahiptir ve aşağıdaki tabloda yer alan özelliklere sahiptir.
| Özellik | Açıklama |
|---|---|
| Bilgisayar | Olayın toplandığı bilgisayar. |
| CounterName | Performans sayacının adı |
| CounterPath | \\Computer>\<object(instance)\counter biçimindeki sayacın tam yolu. |
| CounterValue | Sayacın sayısal değeri. |
| InstanceName | Olay örneğinin adı. Örnek yoksa boş. |
| ObjectName | Performans nesnesinin adı |
| SourceSystem | Verilerin toplandığı aracı türü. OpsManager – Windows aracısı, doğrudan bağlantı veya SCOM Linux – Tüm Linux aracıları AzureStorage – Azure Tanılama |
| TimeGenerated | Verilerin örnek alındığı tarih ve saat. |
Tahminleri boyutlandırma
Belirli bir sayacın 10 saniyelik aralıklarla toplanmasıyla ilgili kabaca tahmin, örnek başına günde yaklaşık 1 MB'tır. Aşağıdaki formülle belirli bir sayacın depolama gereksinimlerini tahmin edebilirsiniz.
1 MB x (sayaç sayısı) x (aracı sayısı) x (örnek sayısı)
Performans kayıtlarıyla günlük sorguları
Aşağıdaki tabloda Performans kayıtlarını alan günlük sorgularının farklı örnekleri verilmiştir.
| Sorgu | Description |
|---|---|
| Perf | Tüm Performans verileri |
| Performans | where Computer == "MyComputer" | Belirli bir bilgisayardaki tüm Performans verileri |
| Performans | where CounterName == "Geçerli Disk Kuyruğu Uzunluğu" | Belirli bir sayaç için tüm Performans verileri |
| Performans | burada ObjectName == "processor" ve CounterName == "% processor time" ve InstanceName == "_Total" | summarize AVGCPU = avg(CounterValue) by Computer | Tüm bilgisayarlarda ortalama CPU Kullanımı |
| Performans | where CounterName == "% processor time" | Summarize AggregatedValue = max(CounterValue) by Computer | Tüm bilgisayarlarda en fazla CPU Kullanımı |
| Performans | burada ObjectName == "LogicalDisk" ve CounterName == "Current Disk Queue Length" ve Computer == "MyComputerName" | Summarize AggregatedValue = avg(CounterValue) by InstanceName | Belirli bir bilgisayarın tüm örneklerinde ortalama Geçerli Disk Kuyruğu uzunluğu |
| Performans | burada CounterName == "Disk Aktarımları/sn" | Summarize AggregatedValue = percentile(CounterValue, 95) by Computer | Tüm bilgisayarlarda Disk Aktarımlarının/Sn'nin 95. Yüzdebirliği |
| Performans | burada CounterName == "% İşlemci Zamanı" ve InstanceName == "_Total" | summarize AggregatedValue = avg(CounterValue) by bin(TimeGenerated, 1h), Computer | Tüm bilgisayarlarda CPU kullanımının saatlik ortalaması |
| Performans | burada Computer == "MyComputer" ve CounterName startswith_cs "%" ve InstanceName == "_Total" | summarize AggregatedValue = percentile(CounterValue, 70) by bin(TimeGenerated, 1h), CounterName | Belirli bir bilgisayar için her yüzde sayacının saatlik yüzde 70'i |
| Performans | where CounterName == "% processor time" and InstanceName == "_Total" ve Computer == "MyComputer" | summarize ["min(CounterValue)"] = min(CounterValue), ["avg(CounterValue)"] = avg(CounterValue), ["percentile75(CounterValue)"] = percentile(CounterValue, 75), ["max(CounterValue)"] = max(CounterValue) by bin(TimeGenerated, 1h), Computer | Belirli bir bilgisayar için saatlik ortalama, minimum, maksimum ve 75 yüzdebirlik CPU kullanımı |
| Performans | where ObjectName == "MSSQL$INST2:Databases" ve InstanceName == "master" | Adlandırılmış SQL Server örneği INST2'deki ana veritabanı için Veritabanı performans nesnesindeki tüm Performans verileri. |
Sonraki adımlar
- MySQL ve Apache HTTP Server gibi Linux uygulamalarından performans sayaçlarını toplayın.
- Veri kaynaklarından ve çözümlerden toplanan verileri analiz etmek için günlük sorguları hakkında bilgi edinin.
- Toplanan verileri ek görselleştirmeler ve analiz için Power BI'a aktarın.