İzleme önem oranında düşüş (önizleme)
Not
Application Insight kaynaklarınızı uyarılar tabanlı akıllı algılamaya (önizleme) geçirebilirsiniz. Geçiş, farklı akıllı algılama modülleri için uyarı kuralları oluşturur. Oluşturulduktan sonra, diğer Azure İzleyici uyarı kuralları gibi bu kuralları yönetebilir ve yapılandırabilirsiniz. Ayrıca, bu kurallar için eylem grupları yapılandırabilir, böylece yeni algılamalarda eylem yapmak veya bildirimi tetiklemek için birden fazla yöntem etkinleştirebilirsiniz.
Daha fazla bilgi için bkz. Akıllı Algılama Uyarıları geçişi.
İzlemeler uygulamalarda yaygın olarak kullanılır ve arka planda gerçekleşenlerin hikayesini anlatmalarına yardımcı olur. İşler yolunda gitmediğinde, izlemeler istenmeyen duruma yol açan olayların dizisine ilişkin önemli görünürlük sağlar. İzlemeler çoğunlukla yapılandırılmamış olsa da önem düzeyleri değerli bilgiler sağlamaya devam edebilir. Bir uygulamanın kararlı durumunda, "iyi" izlemeler (Bilgi ve Ayrıntılı) ile "hatalı" izlemeler (Uyarı, Hata ve Kritik) arasındaki oranın kararlı kalmasını bekleriz.
Geçici ağ sorunları gibi çeşitli nedenlerden dolayı bazı düzeyde "Hatalı" izlemeler beklenebilir. Ancak gerçek bir sorun büyümeye başladığında, genellikle "kötü" izlerin ve "iyi" izlerin göreli oranında bir artış olarak kendini gösterir. Akıllı algılama, uygulamanızın günlüğe kaydettiğiniz izleme telemetrisini otomatik olarak analiz eder ve önem derecesindeki olağan dışı desenler hakkında sizi uyarabilir.
Bu özellik, uygulamanız için izleme günlüğünü yapılandırmak dışında özel bir kurulum gerektirmez. .NET veya Java için izleme günlüğü dinleyicisini yapılandırmayı öğrenin. Uygulamanız yeterli izleme telemetrisi oluşturduğunda etkindir.
Bu tür bir akıllı algılama bildirimini ne zaman alabilirim?
"İyi" izlemeler ( Bilgi veya Ayrıntılı düzeyiyle günlüğe kaydedilen izlemeler) ile "hatalı" izlemeler ( Uyarı, Hata veya Önemli düzeyiyle günlüğe kaydedilen izlemeler) arasındaki oran, önceki yedi gün içinde hesaplanan temelle karşılaştırıldığında belirli bir günde düşerse bu tür bir bildirim alırsınız.
Uygulamamda kesinlikle bir sorun var mı?
Bildirim, uygulamanızın kesinlikle bir sorunu olduğu anlamına gelmez. "İyi" ve "kötü" izlemeleri arasındaki oran düşüşü bir uygulama sorununa işaret edebilir, ancak iyi huylu da olabilir. Örneğin, artışın nedeni uygulamadaki yeni bir akışın mevcut akışlardan daha fazla "hatalı" izleme yayması olabilir).
Nasıl düzeltebilirim?
Bildirimler, tanılama işleminde desteklenmek üzere tanılama bilgilerini içerir:
- Önceliklendirme. Bildirimde kaç işlemin etkilendiği gösterilir. Bu bilgiler, soruna öncelik atamanıza yardımcı olabilir.
- Kapsam. Sorun tüm trafiği mi yoksa yalnızca bir işlemi mi etkiliyor? Bu bilgiler bildirimden alınabilir.
- Tanılama. Sorunu daha ayrıntılı tanılamanıza yardımcı olması için destekleyici bilgilere bağlanan ilgili öğeleri ve raporları kullanabilirsiniz.