Kapsayıcı içgörülerindeki raporlar

  • Makale

Kapsayıcı içgörülerindeki raporlar, Azure çalışma kitapları için kullanıma hazır olarak önerilir. Bu makalede, kullanılabilen farklı çalışma kitapları ve bunlara nasıl erişilir açıklanmaktadır.

Çalışma kitaplarını görüntüleme

Azure portalındaki Azure İzleyici menüsünde Kapsayıcılar'ı seçin. İzleme bölümünde Analizler seçin, belirli bir kümeyi seçin ve ardından Raporlar sekmesini seçin. Bunları Azure İzleyici'deki çalışma kitabı galerisinden de görüntüleyebilirsiniz.

Screenshot that shows the Reports page.

Küme İyileştirme Çalışma Kitabı

Küme İyileştirme Çalışma Kitabı, Kubernetes kümenizin sistem durumu ve performansı hakkında hızlı bir görünüm sağlayan birden çok çözümleyici sağlar. Her birinin kümenizle ilgili farklı bilgiler sağlayan birden çok çözümleyicisi vardır. Kümede Kapsayıcı içgörüleri etkinleştirildikten sonra çalışma kitabı yapılandırma gerektirmez.

Canlılık Yoklaması Hataları

Canlılık yoklaması hataları çözümleyicisi, yakın zamanda hangi canlılık yoklamalarının başarısız olduğunu ve ne sıklıkta başarısız olduğunu gösterir. Oluşumların zaman serisini görmek için birini seçin. Bu çözümleyici aşağıdaki sütunlara sahiptir:

  • Toplam: Tüm zaman aralığı boyunca canlılık yoklaması hatalarını sayar
  • Denetleyici Toplamı: Bir denetleyici tarafından yönetilen tüm kapsayıcılardan gelen canlılık yoklaması hatalarını sayar

Screenshot of Cluster Optimization Workbook.

Olay Anomalisi

Olay anomali çözümleyicisi, daha kolay analiz için benzer olayları bir arada gruplandırıyor. Ayrıca, hangi olay gruplarının son zamanlarda birim olarak arttığını da gösterir. Listedeki olaylar ortak tümceciklere göre gruplandırılır. Örneğin, "pod-abc-123 başarısız oldu, görüntü çekilemiyor" ve "pod-def-456 başarısız, görüntü çekilemiyor" iletilerine sahip iki olay birlikte gruplandırılır. Spikiness sütunu, olayların daha yakın zamanda gerçekleştiğini gösterir. Örneğin, A ve B Olayları geçen ay günde ortalama 10 kez gerçekleşirken, A olayı dün 1.000 kez gerçekleşirken, B olayı dün 2 kez gerçekleşirse, A olayının spikiness derecesi B'den çok daha yüksek olur.

Screenshot of event anomaly analyzer in Cluster Optimization Workbook.

Kapsayıcı iyileştiricisi

Kapsayıcı iyileştirici çözümleyicisi aşırı cpu ve bellek sınırları ve istekleri olan kapsayıcıları gösterir. Her kutucuk aynı belirtimle birden çok kapsayıcıyı temsil edebilir. Örneğin, bir dağıtım her birinde C1 ve C2 kapsayıcısı olan 100 özdeş pod oluşturursa, tüm C1 kapsayıcıları için tek bir kutucuk ve tüm C2 kapsayıcıları için tek bir kutucuk olur. Belirlenmiş sınırları ve istekleri olan kapsayıcılar yeşilden kırmızıya gradyan olarak renk kodlanır.

Önemli

Bu görünüm kube-system ad alanında kapsayıcılar içermez ve Windows Server düğümlerini desteklemez.

Her kutucuk üzerindeki sayı, kapsayıcı sınırlarının/isteklerinin en uygun/önerilen değerden ne kadar uzak olduğunu gösterir. Sayı 0'a ne kadar yakınsa o kadar iyidir. Her kutucuğun aşağıdakileri gösteren bir rengi vardır:

  • yeşil: sınırları ve istekleri iyi ayarlayın
  • kırmızı: aşırı sınırlar veya istekler
  • gri: sınırları veya istekleri ayarlamayı kaldırma

Screenshot of container optimizer analyzer in the Cluster Optimization Workbook.

Düğüm İzleme çalışma kitapları

  • Disk Kapasitesi: Aşağıdaki perspektifler tarafından kapsayıcı içindeki düğüme sunulan her disk için etkileşimli disk kullanım grafikleri:

    • Tüm diskler için disk yüzdesi kullanımı.
    • Tüm diskler için boş disk alanı.
    • Her düğümün diskini, kullanılan alan yüzdesini, kullanılan alan yüzdesi eğilimini, boş disk alanını (GiB) ve boş disk alanı eğilimini (GiB) gösteren bir kılavuz. Tabloda bir satır seçildiğinde, kullanılan alanın yüzdesi ve boş disk alanı (GiB) satırın altında gösterilir.

  • Disk GÇ: Aşağıdaki perspektifler tarafından kapsayıcı içindeki düğüme sunulan her disk için etkileşimli disk kullanım grafikleri:

    • Disk G/Ç okuma bayt/sn, yazma bayt/sn ve okuma ve yazma bayt/sn eğilimleri ile tüm disklerde özetlenir.
    • Sekiz performans grafiği, disk G/Ç performans sorunlarını ölçmeye ve tanımlamaya yardımcı olan önemli performans göstergelerini gösterir.

  • GPU: Gpu kullanan her Kubernetes kümesi düğümü için etkileşimli GPU kullanım grafikleri.

Not

Kubernetes yukarı akış duyurusunun uyarınca, GPU ölçümleri koleksiyonu kutudan çıkarılacaktır. GPU ölçümlerinizi toplamaya devam etme yönergeleri için bkz . Container insights ile GPU izlemeyi yapılandırma.

  • Alt Ağ IP Kullanımı: Aşağıdaki perspektifler tarafından küme içindeki her düğüm için etkileşimli IP kullanım grafikleri:

    • Alt ağdan ayrılan IP'ler.
    • Bir pod'a atanan IP'ler.

Not

Varsayılan olarak alt ağdan her düğüme 16 IP ayrılır. Bu değer 16'dan küçük olacak şekilde değiştirilemez. Alt ağ IP kullanım ölçümlerini etkinleştirme yönergeleri için bkz . IP Alt Ağ Kullanımını İzleme.

Kaynak İzleme çalışma kitapları

  • Dağıtımlar: Dağıtımlarınızın durumu ve özel HPA'lar da dahil olmak üzere yatay pod otomatik ölçeklendiricisi (HPA).

  • İş Yükü Ayrıntıları: Bir ad alanı için iş yüklerinin performans istatistiklerini gösteren etkileşimli grafikler. Aşağıdaki birden çok sekmeyi içerir:

    • Pod'a göre CPU ve bellek kullanımına genel bakış .
    • Pod yeniden başlatma eğilimini, kapsayıcı yeniden başlatma eğilimini ve podlar için kapsayıcı durumunu gösteren POD/Kapsayıcı Durumu .
    • Denetleyici için olayların özetini gösteren Kubernetes Olayları .

  • Kubelet: Anahtar düğümü çalışma istatistiklerini gösteren iki kılavuz içerir:

    • Düğüm kılavuzuna genel bakış, her düğüm için toplam işlemi, toplam hataları ve başarılı işlemleri yüzde ve eğilime göre özetler.
    • İşlem türüne göre genel bakış, her işlem için toplam işlemi, toplam hataları ve yüzde ve eğilime göre başarılı işlemleri özetler.

Faturalama çalışma kitabı

  • Veri Kullanımı: Belgelerimizde paylaştığımız sorgulardan oluşan kendi sorgu kitaplığınızı oluşturmak zorunda kalmadan verilerinizin kaynağını görselleştirmenize yardımcı olur. Bu çalışma kitabında, aşağıdakiler gibi faturalanabilir veriler sunan grafikleri görüntüleyebilirsiniz:

    • Çözüme göre GB olarak alınan toplam faturalanabilir veri.
    • Kapsayıcı günlükleri (uygulama günlükleri) tarafından alınan faturalanabilir veriler.
    • Faturalanabilir kapsayıcı, Kubernetes ad alanı tarafından alınan verileri günlüğe kaydeder.
    • Faturalanabilir kapsayıcı, Küme adıyla ayrılmış olarak alınan verileri günlüğe kaydeder.
    • Günlük kaynağı girişi tarafından alınan faturalanabilir kapsayıcı günlük verileri.
    • Tanılama ana düğüm günlükleri tarafından alınan faturalanabilir tanılama verileri.

Ağ çalışma kitapları

  • NPM Yapılandırması: Ağ ilke yöneticisi (npm) aracılığıyla yapılandırılan ağ yapılandırmalarınızın izlenmesi:

    • Genel yapılandırma karmaşıklığı hakkında özet bilgiler.
    • İlke, kural ve zaman içindeki sayımları ayarlayarak üç arasındaki ilişkiye ilişkin içgörü sağlar ve yapılandırmada hata ayıklamak için zaman boyutu ekler.
    • Tüm IPSet'lerdeki ve her IPSet'teki girdilerin sayısı.
    • Ağ Yapılandırmanıza bileşen eklemek için düğüm başına en kötü ve ortalama durum performansı.

  • Ağ: Her düğümün ağ bağdaştırıcısı için etkileşimli ağ kullanım grafikleri. Kılavuz, ağ bağdaştırıcılarınızın performansını ölçmeye yardımcı olmak için temel performans göstergelerini sunar.

Özel çalışma kitabı oluşturma

Bu çalışma kitaplarından herhangi birini temel alan özel bir çalışma kitabı oluşturmak için, Çalışma Kitaplarını Görüntüle açılan listesini seçin ve ardından listenin en altındaki AKS Galerisine Git'i seçin. Çalışma kitapları ve çalışma kitabı şablonlarını kullanma hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure İzleyici çalışma kitapları.

Screenshot that shows the AKS gallery.

Sonraki adımlar

Azure İzleyici'deki çalışma kitapları hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure İzleyici çalışma kitapları.