Petek görselleştirmeleri
Azure Çalışma Kitapları petek görselleştirmeleri, isteğe bağlı olarak küme olarak gruplandırılabilen ölçümlerin veya kategorilerin yüksek yoğunluklu görünümlerini sağlar. Etkin noktaları görsel olarak tanımlamak ve detaylandırmak için kullanışlıdır.
Aşağıdaki görüntüde iki abonelikte sanal makinelerin CPU kullanımı gösterilmektedir. Her hücre bir sanal makineyi temsil eder. Renk/etiket ortalama CPU kullanımını temsil eder. Kırmızı hücreler sıcak makinelerdir. Sanal makineler aboneliğe göre kümelenir.
Hive kümesi oluşturmayı öğrenmek için bu videoyu izleyin.
Petek ekleme
Düzenle'yi seçerek çalışma kitabını düzenleme moduna geçirin.
Çalışma kitabına günlük sorgusu denetimi eklemek için Sorgu ekle'yi>seçin.
Veri kaynağı için Günlükler'i seçin. Kaynak türü için Log Analytics'i seçin. Kaynak için, sanal makine performans günlüğü olan bir çalışma alanının üzerine gelin.
Çözümlemeniz için KQL girmek için sorgu düzenleyicisini kullanın.
Perf | where CounterName == 'Available MBytes' | summarize CounterValue = avg(CounterValue) by Computer, _ResourceId | extend ResourceGroup = extract(@'/subscriptions/.+/resourcegroups/(.+)/providers/microsoft.compute/virtualmachines/.+', 1, _ResourceId) | extend ResourceGroup = iff(ResourceGroup == '', 'On-premises computers', ResourceGroup), Id = strcat(_ResourceId, '::', Computer)
Sorguyu çalıştırın.
Görselleştirme'yi olarak
Graph
ayarlayın.Grafik Ayarları'nı seçin.
- En üstteki Düğüm Biçimi Ayarları'nda şunları ayarlayın:
- En İyi İçerik
- Sütunu kullan:
Computer
- Sütun işleyicisi:
Text
- Sütunu kullan:
- İçeriği Ortala
- Sütunu kullan:
CounterValue
- Sütun işleyicisi:
Big Number
- Renk paleti:
None
- Özel sayı biçimlendirme onay kutusunu seçin.
- Birimler:
Megabytes
- Kesirli basamak üst sınırı:
1
- Sütunu kullan:
- En İyi İçerik
- En alttaki Düzen Ayarları'nda şunları ayarlayın:
- Grafik Türü:
Hive Clusters
- Düğüm Kimliği:
Id
- Alana Göre Gruplandır:
None
- Düğüm Boyutu: 100
- Altıgenler arasındaki kenar boşluğu:
5
- Renklendirme Türü:
Heatmap
- Düğüm Rengi Alanı:
CounterValue
- Renk paleti:
Red to Green
- En düşük değer:
100
- En büyük değer:
2000
- Grafik Türü:
- En üstteki Düğüm Biçimi Ayarları'nda şunları ayarlayın:
Bölmenin alt kısmındaki Kaydet ve Kapat'ı seçin.
Petek düzeni ayarları
Ayar | Açıklama |
---|---|
Node ID |
Düğümlerin benzersiz kimliğini sağlayan bir sütun seçer. Sütunun değeri bir dize veya sayı olabilir. |
Group By Field |
Düğümlerin kümelenmesi için sütunu seçin. |
Node Size |
Altıgen hücrelerin boyutunu ayarlar. Honeycomb grafiğinin görünümünü özelleştirmek için özelliğiyle kullanın Margin between hexagons . |
Margin between hexagons |
Altıgen hücreler arasındaki boşluğu ayarlar. Honeycomb grafiğinin görünümünü özelleştirmek için özelliğiyle kullanın Node size . |
Coloring Type |
Düğümü renklendirmek için kullanılacak düzeni seçer. |
Node Color Field |
Düğüm alanlarının temel alınacağı ölçümü sağlayan bir sütun seçer. |
Düğüm renklendirme türleri
Renklendirme türü | Açıklama |
---|---|
None |
Tüm düğümler aynı renge sahiptir. |
Categorical |
Düğümlere, sonuç kümesindeki bir sütundaki değere veya kategoriye göre renkler atanır. Yukarıdaki örnekte, renklendirme sonuç kümesinin sütununu Kind temel alır. Desteklenen paletler : Default , Pastel ve Cool tone . |
Heatmap |
Bu türdeki hücreler, bir ölçüm sütunu ve renk paleti temelinde renklendirilir. Renk kodlama, hücrelere yayılan ölçümleri vurgulamak için basit bir yol sağlar. |
Thresholds |
Bu tür hücre renkleri eşik kurallarına göre ayarlanır, örneğin CPU > %90 => Kırmızı, % > 60 CPU > %90 => Sarı, CPU < %60 => Yeşil. |
Field Based |
Bu türdeki bir sütun, düğüm için kullanılacak belirli RGB değerlerini sağlar. En fazla esnekliği sağlar, ancak genellikle etkinleştirmek için daha fazla çalışma gerektirir. |
Düğüm biçimi ayarları
Bir düğümün farklı bölümlerine hangi içeriğin gittiğini belirtebilirsiniz: üst, sol, orta, sağ ve alt. Metin, büyük sayılar, spark çizgileri ve simgeler gibi çalışma kitapları tarafından desteklenen işleyicilerden herhangi birini kullanabilirsiniz.
Sonraki adımlar
- Çalışma kitaplarında bileşik çubuk oluşturucu oluşturmayı öğrenin.
- Azure İzleyici günlük verilerini Power BI'a aktarmayı öğrenin.