İzlenen kişiler ve eşleşen yüzler

Makale
06/07/2024

Önemli

Azure Media Services kullanımdan kaldırma duyurusu nedeniyle Azure AI Video Indexer, Azure AI Video Indexer özelliklerinde yapılan ayarlamaları duyurur. Bunun Azure AI Video Indexer hesabınız için ne anlama geldiğini anlamak için bkz . Azure Media Service 'in (AMS) kullanımdan kaldırılmasıyla ilgili değişiklikler. AMS'yi kullanımdan kaldırmaya hazırlanma: VI güncelleştirme ve geçiş kılavuzuna bakın.

Önemli

Yüz belirleme, özelleştirme ve ünlü tanıma özelliklerine erişim, Sorumlu yapay zeka ilkelerimizi desteklemek için uygunluk ve kullanım ölçütlerine göre sınırlıdır. Yüz belirleme, özelleştirme ve ünlü tanıma özellikleri yalnızca Microsoft tarafından yönetilen müşteriler ve iş ortakları tarafından kullanılabilir. Erişim için başvurmak için Yüz Tanıma giriş formunu kullanın.

Gözlemlenen kişiler izleme ve eşleşen yüzler, medya dosyalarındaki kişileri otomatik olarak algılayan ve eşleştiren Azure AI Video Indexer AI özellikleridir. Gözlemlenen kişilerin yüzleri izlemesi ve eşleşmesi, kişilere, giyimlerine ve görünümlerinin tam zaman çerçevesine ilişkin içgörüleri görüntülemek için ayarlanabilir.

Elde edilen içgörüler İçgörüler sekmesinde kategorilere ayrılmış bir listede görüntülenir; sekmede her bir kişinin ve kimliğinin küçük resmi yer alır. Bir kişinin küçük resmine tıklanması, eşleşen kişiyi (Kişiler içgörüsündeki ilgili yüz) görüntüler. İçgörüler ayrıca, kişinin küçük resim kimliğini, dosyada görünen süre yüzdesini, Wiki bağlantısını (ünlüyseler) ve güvenilirlik düzeyini içeren bir JSON dosyasında kategorilere ayrılmış bir listede oluşturulur.

Önkoşullar

Saydamlık notunu gözden geçirme genel bakış

İçgörüleri görüntüleme

Medya dosyasını karşıya yüklerken Video + Ses Dizini Oluşturma'ya gidin ve Gelişmiş'i seçin.

Web sitesinde gözlemlenen kişi izleme ve eşleşen yüzler içgörülerini görüntülemek için aşağıdakileri yapın:

Dosya dizine alındıktan sonra İçgörüler'e gidin ve gözlenen kişilere gidin.

JSON dosyasındaki içgörüleri görmek için aşağıdakileri yapın:

İndir'e ve ardından İçgörüler'e (JSON) tıklayın.

observedPeople Metni kopyalayın ve JSON görüntüleyicinize yapıştırın.

Aşağıdaki bölümde gözlemlenen kişiler ve kıyafetler gösterilmektedir. Kimliği 4 ("id": 4) olan kişi için eşleşen bir yüz de vardır.

 "observedPeople": [
   {
     "id": 1,
     "thumbnailId": "4addcebf-6c51-42cd-b8e0-aedefc9d8f6b",
     "clothing": [
       {
         "id": 1,
         "type": "sleeve",
         "properties": {
           "length": "long"
         }
       },
       {
         "id": 2,
         "type": "pants",
         "properties": {
           "length": "long"
         }
       }
     ],
     "instances": [
       {
         "adjustedStart": "0:00:00.0667333",
         "adjustedEnd": "0:00:12.012",
         "start": "0:00:00.0667333",
         "end": "0:00:12.012"
       }
     ]
   },
   {
     "id": 2,
     "thumbnailId": "858903a7-254a-438e-92fd-69f8bdb2ac88",
     "clothing": [
       {
           "id": 1,
           "type": "sleeve",
           "properties": {
               "length": "short"
           }
       }
     ],
     "instances": [
       {
           "adjustedStart": "0:00:23.2565666",
           "adjustedEnd": "0:00:25.4921333",
           "start": "0:00:23.2565666",
           "end": "0:00:25.4921333"
       },
       {
           "adjustedStart": "0:00:25.8925333",
           "adjustedEnd": "0:00:25.9926333",
           "start": "0:00:25.8925333",
           "end": "0:00:25.9926333"
       },
       {
           "adjustedStart": "0:00:26.3930333",
           "adjustedEnd": "0:00:28.5618666",
           "start": "0:00:26.3930333",
           "end": "0:00:28.5618666"
       }
     ]
   },
   {
     "id": 3,
     "thumbnailId": "1406252d-e7f5-43dc-852d-853f652b39b6",
     "clothing": [
       {
         "id": 1,
         "type": "sleeve",
         "properties": {
             "length": "short"
         }
       },
       {
         "id": 2,
         "type": "pants",
         "properties": {
             "length": "long"
         }
       },
       {
         "id": 3,
         "type": "skirtAndDress"
       }
     ],
     "instances": [
       {
         "adjustedStart": "0:00:31.9652666",
         "adjustedEnd": "0:00:34.4010333",
         "start": "0:00:31.9652666",
         "end": "0:00:34.4010333"
       }
     ]
   },
   {
     "id": 4,
     "thumbnailId": "d09ad62e-e0a4-42e5-8ca9-9a640c686596",
     "clothing": [
       {
         "id": 1,
         "type": "sleeve",
         "properties": {
             "length": "short"
         }
       },
       {
         "id": 2,
         "type": "pants",
         "properties": {
             "length": "short"
         }
       }
     ],
     "matchingFace": {
       "id": 1310,
       "confidence": 0.3819
     },
     "instances": [
       {
           "adjustedStart": "0:00:34.8681666",
           "adjustedEnd": "0:00:36.0026333",
           "start": "0:00:34.8681666",
           "end": "0:00:36.0026333"
       },
       {
           "adjustedStart": "0:00:36.6699666",
           "adjustedEnd": "0:00:36.7367",
           "start": "0:00:36.6699666",
           "end": "0:00:36.7367"
       },
       {
           "adjustedStart": "0:00:37.2038333",
           "adjustedEnd": "0:00:39.6729666",
           "start": "0:00:37.2038333",
           "end": "0:00:39.6729666"
       }
     ]
   }
 ]

JSON dosyasını API aracılığıyla indirmek için Azure AI Video Indexer geliştirici portalını kullanın.

Gözlemlenen kişiler izleme ve eşleşen yüzler bileşenleri

Gözlemlenen kişiler izleme ve eşleşen yüzler yordamı sırasında, medya dosyasındaki görüntüler aşağıdaki gibi işlenir:

Bileşen	Tanım
Kaynak dosya	Kullanıcı dizin oluşturmak için kaynak dosyayı karşıya yükler.
Detection	Gözlemlenen kişileri ve giysilerini algılamak için medya dosyası izlenir. Örneğin, uzun kollu, elbiseli veya uzun pantolonlu gömlek. Algılanması için kişinin tam üst gövdesinin medyada görünmesi gerektiğini unutmayın.
Yerel gruplandırma	Tanımlanan gözlemlenen yüzler yerel gruplar halinde filtrelenir. Bir kişi birden çok kez algılanırsa, bu kişi için ek gözlemlenen yüz örnekleri oluşturulur.
Eşleştirme ve Sınıflandırma	Gözlemlenen kişi örnekleri yüzlerle eşleştirilir. Bilinen bir ünlü varsa, gözlemlenen kişiye adı verilir. Herhangi bir sayıda gözlemlenen kişi örneği aynı yüzle eşleştirilebilir.
Güvenilirlik değeri	Gözlemlenen her kişinin tahmini güvenilirlik düzeyi 0 ile 1 arasında bir aralık olarak hesaplanır. Güvenilirlik puanı, sonucun doğruluğundaki kesinliği temsil eder. Örneğin, %82'lik bir kesinlik 0,82 puanı olarak gösterilir.

Kullanım örnekleri

Örneğin, bir kaza veya suçu analiz ederken daha fazla verimlilik için kolluk kuvvetlerinde bir kişinin hareketini izleme.
Örneğin tanıtımlar ve fragmanlar oluştururken belirli ünlülerle ilgili içgörüler için kuruluş arşivlerinde eşleşen kişileri derinlemesine arayarak verimliliği artırma.
Özellik hikayeleri oluştururken, örneğin bir Haber veya Spor ajansındaki bir futbol maçının arşivlerinde kırmızı gömlek giyen kişileri ararken verimliliğin artırılması.

Kullanım örneği seçerken dikkat edilmesi gerekenler ve sınırlamalar

Aşağıda, gözlemlenen kişileri ve eşleşen yüzleri kullanırken göz önünde bulundurulması gereken bazı noktalar yer almaktadır.

Gözlemlenen kişi izleme sınırlamaları

Hatalı negatiflerin (yanıtsız algılamalar) ve sınırlı ayrıntının etkilerini önlemek veya azaltmak için gözlemlenen kişi izlemenin sınırlamalarına dikkat etmek önemlidir.

Kişiler genellikle küçük görünürse algılanmaz (minimum kişi yüksekliği 100 pikseldir).
Maksimum çerçeve boyutu FHD'dir
Düşük kaliteli video (örneğin, koyu aydınlatma koşulları) algılama sonuçlarını etkileyebilir.
Önerilen kare hızı en az 30 FPS.
Önerilen video girişi tek bir karede en fazla 10 kişi içermelidir. Özellik tek bir çerçevede daha fazla kişiyle çalışabilir, ancak algılama sonucu, algılama en yüksek güvene sahip bir çerçevede en fazla 10 kişi alır.
Benzer kıyafetlere sahip kişiler: (örneğin, insanlar üniforma giyiyor, spor oyunlarındaki oyuncular) aynı kimlik numarasına sahip aynı kişi olarak algılanabilir.
Tıkanıklık – engellerin olduğu yerlerde hatalar olabilir (sahne/benlik veya diğer kişilerin engellemeleri).
Poz: Farklı pozlar (arka/ön) nedeniyle parçalar bölünebilir

Aracılığıyla paylaş