Kullanıcı girişi toplamak için kendi istemlerinizi oluşturma
Makale
ŞUNLAR IÇIN GEÇERLIDIR: SDK v4
Bot ve kullanıcı arasındaki konuşma genellikle kullanıcıdan bilgi istemeyi (sormayı), kullanıcının yanıtını ayrıştırmayı ve ardından bu bilgiler üzerinde hareket etmeyi içerir. Botunuz, bir konuşmanın davranışını yönetebilmesi ve önceki soruların yanıtlarını anımsayabilmesi için konuşmanın bağlamını izlemelidir. Botların durumu , gelen iletilere uygun şekilde yanıt vermek için izlediği bilgilerdir.
İpucu
İletişim kutuları kitaplığı, kullanıcıların kullanabileceği daha fazla işlev sağlayan yerleşik istemler sağlar. Bu istemlere örnekler Sıralı konuşma akışı uygulama makalesinde bulunabilir.
Not
Bot Framework JavaScript, C# ve Python SDK'ları desteklenmeye devam edecektir, ancak Java SDK'sı son uzun vadeli destek Kasım 2023'te sona erecek şekilde kullanımdan kaldırılacaktır.
Java SDK ile oluşturulan mevcut botlar çalışmaya devam edecektir.
Yeni bot derlemesi için Microsoft Copilot Studio'yu kullanmayı göz önünde bulundurun ve doğru copilot çözümünü seçme hakkında bilgi edinin.
Bu makaledeki kod, Kullanıcıların Giriş İstemi örneğini temel alır. C# örneğinin, JavaScript örneğinin, Java örneğinin veya Python örneğinin bir kopyası gerekir.
Örnek bot kullanıcıya bir dizi soru sorar, yanıtlarından bazılarını doğrular ve girdilerini kaydeder. Aşağıdaki diyagramda bot, kullanıcı profili ve konuşma akışı sınıfları arasındaki ilişki gösterilmektedir.
UserProfile Bot tarafından toplanacak kullanıcı bilgileri için bir sınıf.
ConversationFlow Kullanıcı bilgilerini toplarken konuşma durumumuzu denetleyebilmek için bir sınıf.
Konuşmanın neresinde olduğunuzu izlemek için bir iç ConversationFlow.Question numaralandırma.
userProfile Bot tarafından toplanacak kullanıcı bilgileri için bir sınıf.
conversationFlow Kullanıcı bilgilerini toplarken konuşma durumumuzu denetleyebilmek için bir sınıf.
Konuşmanın neresinde olduğunuzu izlemek için bir iç conversationFlow.question numaralandırma.
UserProfile Bot tarafından toplanacak kullanıcı bilgileri için bir sınıf.
ConversationFlow Kullanıcı bilgilerini toplarken konuşma durumumuzu denetleyebilmek için bir sınıf.
Konuşmanın neresinde olduğunuzu izlemek için bir iç ConversationFlow.Question numaralandırma.
UserProfile Bot tarafından toplanacak kullanıcı bilgileri için bir sınıf.
ConversationFlow Kullanıcı bilgilerini toplarken konuşma durumumuzu denetleyebilmek için bir sınıf.
Konuşmanın neresinde olduğunuzu izlemek için bir iç ConversationFlow.Question numaralandırma.
Kullanıcı durumu kullanıcının adını, yaşını ve seçilen tarihini, konuşma durumu ise kullanıcıya en son ne sorduğunu izler.
Bu botu dağıtmayı planlamadığınız için, kullanıcı ve konuşma durumunu bellek depolamayı kullanacak şekilde yapılandıracaksınız.
Konuşmanın akışını ve giriş koleksiyonunu yönetmek için botun ileti dönüş işleyicisinin yanı sıra kullanıcı ve konuşma durumu özelliklerini kullanırsınız. Botunuzda, ileti dönüş işleyicisinin her yinelemesi sırasında alınan durum özelliği bilgilerini kaydedeceksiniz.
Başlangıçta kullanıcı ve konuşma durumu nesnelerini oluşturun ve bot oluşturucusunda bağımlılık ekleme yoluyla bunları tüketin.
Startup.cs
// Create the Bot Adapter with error handling enabled.
services.AddSingleton<IBotFrameworkHttpAdapter, AdapterWithErrorHandler>();
// Create the storage we'll be using for User and Conversation state. (Memory is great for testing purposes.)
services.AddSingleton<IStorage, MemoryStorage>();
// Create the User state.
services.AddSingleton<UserState>();
// Create the Conversation state.
services.AddSingleton<ConversationState>();
index.js içinde kullanıcı ve konuşma durumu nesnelerini oluşturun ve bot oluşturucusunda tüketin.
index.js
// Catch-all for errors.
adapter.onTurnError = async (context, error) => {
// This check writes out errors to console log .vs. app insights.
// NOTE: In production environment, you should consider logging this to Azure
botlar/customPromptBot.js
class CustomPromptBot extends ActivityHandler {
constructor(conversationState, userState) {
super();
// The state management objects for the conversation and user.
this.conversationState = conversationState;
this.userState = userState;
Spring kapsayıcısı tarafından sağlanan ConversationState ve UserState örneklerini kullanarak getBot yönteminde CustomPromptBot'ı oluşturun. CustomPromptBot oluşturucu, başlatma sırasında sağlanan ConversationState ve UserState başvurularını depolar.
Application.java
@Bean
public Bot getBot(
ConversationState conversationState,
UserState userState
) {
return new CustomPromptBot(conversationState, userState);
}
CustomPromptBot.java
private final BotState userState;
private final BotState conversationState;
public CustomPromptBot(ConversationState conversationState, UserState userState) {
this.conversationState = conversationState;
this.userState = userState;
app.py'da kullanıcı ve konuşma durumu nesnelerini oluşturun ve bot oluşturucusunda tüketin.
app.py
CONVERSATION_STATE = ConversationState(MEMORY)
# Create Bot
BOT = CustomPromptBot(CONVERSATION_STATE, USER_STATE)
# Listen for incoming requests on /api/messages.
botlar/custom_prompt_bot.py
class CustomPromptBot(ActivityHandler):
def __init__(self, conversation_state: ConversationState, user_state: UserState):
if conversation_state is None:
raise TypeError(
"[CustomPromptBot]: Missing parameter. conversation_state is required but None was given"
)
if user_state is None:
raise TypeError(
"[CustomPromptBot]: Missing parameter. user_state is required but None was given"
)
self.conversation_state = conversation_state
self.user_state = user_state
Kullanıcı profili ve konuşma akışı özellikleri için özellik erişimcileri oluşturun ve ardından durumundan özellik değerini almak için çağrısı GetAsync yapın.
Botlar/CustomPromptBot.cs
protected override async Task OnMessageActivityAsync(ITurnContext<IMessageActivity> turnContext, CancellationToken cancellationToken)
{
var conversationStateAccessors = _conversationState.CreateProperty<ConversationFlow>(nameof(ConversationFlow));
var flow = await conversationStateAccessors.GetAsync(turnContext, () => new ConversationFlow(), cancellationToken);
var userStateAccessors = _userState.CreateProperty<UserProfile>(nameof(UserProfile));
var profile = await userStateAccessors.GetAsync(turnContext, () => new UserProfile(), cancellationToken);
Dönüş bitmeden önce, depolamada durum değişikliklerini yazmak için çağrısı SaveChangesAsync yapın.
Kullanıcı profili ve konuşma akışı özellikleri için özellik erişimcileri oluşturun ve ardından durumundan özellik değerini almak için çağrısı get yapın.
Dönüş bitmeden önce, depolamada durum değişikliklerini yazmak için çağrısı saveChanges yapın.
/**
* Override the ActivityHandler.run() method to save state changes after the bot logic completes.
*/
async run(context) {
await super.run(context);
// Save any state changes. The load happened during the execution of the Dialog.
await this.conversationState.saveChanges(context, false);
await this.userState.saveChanges(context, false);
}
Kullanıcı profili ve konuşma akışı özellikleri için özellik erişimcileri oluşturun ve ardından durumundan özellik değerini almak için çağrısı get yapın.
Oluşturucuda, durum özelliği erişimcilerini oluşturur ve konuşmamız için durum yönetim nesnelerini (yukarıda oluşturulan) ayarlarsınız.
botlar/custom_prompt_bot.py
async def on_message_activity(self, turn_context: TurnContext):
# Get the state properties from the turn context.
profile = await self.profile_accessor.get(turn_context, UserProfile)
flow = await self.flow_accessor.get(turn_context, ConversationFlow)
Dönüş bitmeden önce, depolamada durum değişikliklerini yazmak için çağrısı SaveChangesAsync yapın.
# Save changes to UserState and ConversationState
await self.conversation_state.save_changes(turn_context)
await self.user_state.save_changes(turn_context)
İleti dönüş işleyicisi
İleti etkinliklerini işlerken, ileti işleyicisi konuşmayı yönetmek ve kullanıcıdan istemde bulunabilmek için bir yardımcı yöntemi kullanır. Yardımcı yöntemi aşağıdaki bölümde açıklanmıştır.
async def on_message_activity(self, turn_context: TurnContext):
# Get the state properties from the turn context.
profile = await self.profile_accessor.get(turn_context, UserProfile)
flow = await self.flow_accessor.get(turn_context, ConversationFlow)
await self._fill_out_user_profile(flow, profile, turn_context)
# Save changes to UserState and ConversationState
await self.conversation_state.save_changes(turn_context)
await self.user_state.save_changes(turn_context)
Kullanıcı profilini doldurma
Bot, kullanıcıdan bir önceki dönüşte sorduğu soruyu (varsa) temel alarak bilgi ister. Giriş bir doğrulama yöntemi kullanılarak ayrıştırılır.
Her doğrulama yöntemi benzer bir tasarıma sahiptir:
Dönüş değeri girişin bu soru için geçerli bir yanıt olup olmadığını gösterir.
Doğrulama başarılı olursa, kaydetmek için ayrıştırılmış ve normalleştirilmiş bir değer üretir.
Doğrulama başarısız olursa, botunun bilgileri yeniden isteyebileceği bir ileti oluşturur.
Doğrulama yöntemleri aşağıdaki bölümde açıklanmıştır.
{
var input = turnContext.Activity.Text?.Trim();
string message;
switch (flow.LastQuestionAsked)
{
case ConversationFlow.Question.None:
await turnContext.SendActivityAsync("Let's get started. What is your name?", null, null, cancellationToken);
flow.LastQuestionAsked = ConversationFlow.Question.Name;
break;
case ConversationFlow.Question.Name:
if (ValidateName(input, out var name, out message))
{
profile.Name = name;
await turnContext.SendActivityAsync($"Hi {profile.Name}.", null, null, cancellationToken);
await turnContext.SendActivityAsync("How old are you?", null, null, cancellationToken);
flow.LastQuestionAsked = ConversationFlow.Question.Age;
break;
}
else
{
await turnContext.SendActivityAsync(message ?? "I'm sorry, I didn't understand that.", null, null, cancellationToken);
break;
}
case ConversationFlow.Question.Age:
if (ValidateAge(input, out var age, out message))
{
profile.Age = age;
await turnContext.SendActivityAsync($"I have your age as {profile.Age}.", null, null, cancellationToken);
await turnContext.SendActivityAsync("When is your flight?", null, null, cancellationToken);
flow.LastQuestionAsked = ConversationFlow.Question.Date;
break;
}
else
{
await turnContext.SendActivityAsync(message ?? "I'm sorry, I didn't understand that.", null, null, cancellationToken);
break;
}
case ConversationFlow.Question.Date:
if (ValidateDate(input, out var date, out message))
{
profile.Date = date;
await turnContext.SendActivityAsync($"Your cab ride to the airport is scheduled for {profile.Date}.");
await turnContext.SendActivityAsync($"Thanks for completing the booking {profile.Name}.");
await turnContext.SendActivityAsync($"Type anything to run the bot again.");
flow.LastQuestionAsked = ConversationFlow.Question.None;
profile = new UserProfile();
break;
}
else
{
await turnContext.SendActivityAsync(message ?? "I'm sorry, I didn't understand that.", null, null, cancellationToken);
break;
}
}
}
botlar/customPromptBot.js
// Manages the conversation flow for filling out the user's profile.
static async fillOutUserProfile(flow, profile, turnContext) {
const input = turnContext.activity.text;
let result;
switch (flow.lastQuestionAsked) {
// If we're just starting off, we haven't asked the user for any information yet.
// Ask the user for their name and update the conversation flag.
case question.none:
await turnContext.sendActivity("Let's get started. What is your name?");
flow.lastQuestionAsked = question.name;
break;
// If we last asked for their name, record their response, confirm that we got it.
// Ask them for their age and update the conversation flag.
case question.name:
result = this.validateName(input);
if (result.success) {
profile.name = result.name;
await turnContext.sendActivity(`I have your name as ${ profile.name }.`);
await turnContext.sendActivity('How old are you?');
flow.lastQuestionAsked = question.age;
break;
} else {
// If we couldn't interpret their input, ask them for it again.
// Don't update the conversation flag, so that we repeat this step.
await turnContext.sendActivity(result.message || "I'm sorry, I didn't understand that.");
break;
}
// If we last asked for their age, record their response, confirm that we got it.
// Ask them for their date preference and update the conversation flag.
case question.age:
result = this.validateAge(input);
if (result.success) {
profile.age = result.age;
await turnContext.sendActivity(`I have your age as ${ profile.age }.`);
await turnContext.sendActivity('When is your flight?');
flow.lastQuestionAsked = question.date;
break;
} else {
// If we couldn't interpret their input, ask them for it again.
// Don't update the conversation flag, so that we repeat this step.
await turnContext.sendActivity(result.message || "I'm sorry, I didn't understand that.");
break;
}
// If we last asked for a date, record their response, confirm that we got it,
// let them know the process is complete, and update the conversation flag.
case question.date:
result = this.validateDate(input);
if (result.success) {
profile.date = result.date;
await turnContext.sendActivity(`Your cab ride to the airport is scheduled for ${ profile.date }.`);
await turnContext.sendActivity(`Thanks for completing the booking ${ profile.name }.`);
await turnContext.sendActivity('Type anything to run the bot again.');
flow.lastQuestionAsked = question.none;
profile = {};
break;
} else {
// If we couldn't interpret their input, ask them for it again.
// Don't update the conversation flag, so that we repeat this step.
await turnContext.sendActivity(result.message || "I'm sorry, I didn't understand that.");
break;
}
}
}
CustomPromptBot.java
private static CompletableFuture<Void> fillOutUserProfile(ConversationFlow flow,
UserProfile profile,
TurnContext turnContext) {
String input = "";
if (StringUtils.isNotBlank(turnContext.getActivity().getText())) {
input = turnContext.getActivity().getText().trim();
}
switch (flow.getLastQuestionAsked()) {
case None:
return turnContext.sendActivity("Let's get started. What is your name?", null, null)
.thenRun(() -> {flow.setLastQuestionAsked(ConversationFlow.Question.Name);});
case Name:
Triple<Boolean, String, String> nameValidationResult = validateName(input);
if (nameValidationResult.getLeft()) {
profile.setName(nameValidationResult.getMiddle());
return turnContext.sendActivity(String.format("Hi %s.", profile.getName()), null, null)
.thenCompose(result -> turnContext.sendActivity("How old are you?", null, null))
.thenRun(() -> { flow.setLastQuestionAsked(ConversationFlow.Question.Age); });
} else {
if (StringUtils.isNotBlank(nameValidationResult.getRight())) {
return turnContext.sendActivity(nameValidationResult.getRight(), null, null)
.thenApply(result -> null);
} else {
return turnContext.sendActivity("I'm sorry, I didn't understand that.", null, null)
.thenApply(result -> null);
}
}
case Age:
Triple<Boolean, Integer, String> ageValidationResult = ValidateAge(input);
if (ageValidationResult.getLeft()) {
profile.setAge(ageValidationResult.getMiddle());
return turnContext.sendActivity(String.format("I have your age as %d.", profile.getAge()), null, null)
.thenCompose(result -> turnContext.sendActivity("When is your flight?", null, null))
.thenRun(() -> { flow.setLastQuestionAsked(ConversationFlow.Question.Date); });
} else {
if (StringUtils.isNotBlank(ageValidationResult.getRight())) {
return turnContext.sendActivity(ageValidationResult.getRight(), null, null)
.thenApply(result -> null);
} else {
return turnContext.sendActivity("I'm sorry, I didn't understand that.", null, null)
.thenApply(result -> null);
}
}
case Date:
Triple<Boolean, String, String> dateValidationResult = ValidateDate(input);
AtomicReference<UserProfile> profileReference = new AtomicReference<UserProfile>(profile);
if (dateValidationResult.getLeft()) {
profile.setDate(dateValidationResult.getMiddle());
return turnContext.sendActivity(
String.format("Your cab ride to the airport is scheduled for %s.",
profileReference.get().getDate()))
.thenCompose(result -> turnContext.sendActivity(
String.format("Thanks for completing the booking %s.", profileReference.get().getDate())))
.thenCompose(result -> turnContext.sendActivity("Type anything to run the bot again."))
.thenRun(() -> {
flow.setLastQuestionAsked(ConversationFlow.Question.None);
profileReference.set(new UserProfile());
});
} else {
if (StringUtils.isNotBlank(dateValidationResult.getRight())) {
return turnContext.sendActivity(dateValidationResult.getRight(), null, null)
.thenApply(result -> null);
} else {
return turnContext.sendActivity("I'm sorry, I didn't understand that.", null, null)
.thenApply(result -> null);
}
}
default:
return CompletableFuture.completedFuture(null);
}
botlar/custom_prompt_bot.py
async def _fill_out_user_profile(
self, flow: ConversationFlow, profile: UserProfile, turn_context: TurnContext
):
user_input = turn_context.activity.text.strip()
# ask for name
if flow.last_question_asked == Question.NONE:
await turn_context.send_activity(
MessageFactory.text("Let's get started. What is your name?")
)
flow.last_question_asked = Question.NAME
# validate name then ask for age
elif flow.last_question_asked == Question.NAME:
validate_result = self._validate_name(user_input)
if not validate_result.is_valid:
await turn_context.send_activity(
MessageFactory.text(validate_result.message)
)
else:
profile.name = validate_result.value
await turn_context.send_activity(
MessageFactory.text(f"Hi {profile.name}")
)
await turn_context.send_activity(
MessageFactory.text("How old are you?")
)
flow.last_question_asked = Question.AGE
# validate age then ask for date
elif flow.last_question_asked == Question.AGE:
validate_result = self._validate_age(user_input)
if not validate_result.is_valid:
await turn_context.send_activity(
MessageFactory.text(validate_result.message)
)
else:
profile.age = validate_result.value
await turn_context.send_activity(
MessageFactory.text(f"I have your age as {profile.age}.")
)
await turn_context.send_activity(
MessageFactory.text("When is your flight?")
)
flow.last_question_asked = Question.DATE
# validate date and wrap it up
elif flow.last_question_asked == Question.DATE:
validate_result = self._validate_date(user_input)
if not validate_result.is_valid:
await turn_context.send_activity(
MessageFactory.text(validate_result.message)
)
else:
profile.date = validate_result.value
await turn_context.send_activity(
MessageFactory.text(
f"Your cab ride to the airport is scheduled for {profile.date}."
)
)
await turn_context.send_activity(
MessageFactory.text(
f"Thanks for completing the booking {profile.name}."
)
)
await turn_context.send_activity(
MessageFactory.text("Type anything to run the bot again.")
)
flow.last_question_asked = Question.NONE
Girişi ayrıştırma ve doğrulama
Bot, girişi doğrulamak için aşağıdaki ölçütleri kullanır.
Ad boş olmayan bir dize olmalıdır. Boşluk kırpılarak normalleştirilir.
Yaş 18 ile 120 arasında olmalıdır. Tamsayı döndürülerek normalleştirilir.
Tarih, gelecekte en az bir saat içinde herhangi bir tarih veya saat olmalıdır.
Ayrıştırılan girişin yalnızca tarih bölümü döndürülerek normalleştirilir.
Not
Yaş ve tarih girişi için örnek, ilk ayrıştırma işlemini gerçekleştirmek için Microsoft/Recognizers-Text kitaplıklarını kullanır.
Bu, girişi ayrıştırmak için yalnızca bir yoldur. Bu kitaplıklar hakkında daha fazla bilgi için projenin BENİOKU bölümüne bakın.
private static bool ValidateName(string input, out string name, out string message)
{
name = null;
message = null;
if (string.IsNullOrWhiteSpace(input))
{
message = "Please enter a name that contains at least one character.";
}
else
{
name = input.Trim();
}
return message is null;
}
private static bool ValidateAge(string input, out int age, out string message)
{
age = 0;
message = null;
// Try to recognize the input as a number. This works for responses such as "twelve" as well as "12".
try
{
// Attempt to convert the Recognizer result to an integer. This works for "a dozen", "twelve", "12", and so on.
// The recognizer returns a list of potential recognition results, if any.
var results = NumberRecognizer.RecognizeNumber(input, Culture.English);
foreach (var result in results)
{
// The result resolution is a dictionary, where the "value" entry contains the processed string.
if (result.Resolution.TryGetValue("value", out var value))
{
age = Convert.ToInt32(value);
if (age >= 18 && age <= 120)
{
return true;
}
}
}
message = "Please enter an age between 18 and 120.";
}
catch
{
message = "I'm sorry, I could not interpret that as an age. Please enter an age between 18 and 120.";
}
return message is null;
}
private static bool ValidateDate(string input, out string date, out string message)
{
date = null;
message = null;
// Try to recognize the input as a date-time. This works for responses such as "11/14/2018", "9pm", "tomorrow", "Sunday at 5pm", and so on.
// The recognizer returns a list of potential recognition results, if any.
try
{
var results = DateTimeRecognizer.RecognizeDateTime(input, Culture.English);
// Check whether any of the recognized date-times are appropriate,
// and if so, return the first appropriate date-time. We're checking for a value at least an hour in the future.
var earliest = DateTime.Now.AddHours(1.0);
foreach (var result in results)
{
// The result resolution is a dictionary, where the "values" entry contains the processed input.
var resolutions = result.Resolution["values"] as List<Dictionary<string, string>>;
foreach (var resolution in resolutions)
{
// The processed input contains a "value" entry if it is a date-time value, or "start" and
// "end" entries if it is a date-time range.
if (resolution.TryGetValue("value", out var dateString)
|| resolution.TryGetValue("start", out dateString))
{
if (DateTime.TryParse(dateString, out var candidate)
&& earliest < candidate)
{
date = candidate.ToShortDateString();
return true;
}
}
}
}
message = "I'm sorry, please enter a date at least an hour out.";
}
catch
{
message = "I'm sorry, I could not interpret that as an appropriate date. Please enter a date at least an hour out.";
}
return false;
}
botlar/customPromptBot.js
// Validates name input. Returns whether validation succeeded and either the parsed and normalized
// value or a message the bot can use to ask the user again.
static validateName(input) {
const name = input && input.trim();
return name !== undefined
? { success: true, name: name }
: { success: false, message: 'Please enter a name that contains at least one character.' };
};
// Validates age input. Returns whether validation succeeded and either the parsed and normalized
// value or a message the bot can use to ask the user again.
static validateAge(input) {
// Try to recognize the input as a number. This works for responses such as "twelve" as well as "12".
try {
// Attempt to convert the Recognizer result to an integer. This works for "a dozen", "twelve", "12", and so on.
// The recognizer returns a list of potential recognition results, if any.
const results = Recognizers.recognizeNumber(input, Recognizers.Culture.English);
let output;
results.forEach(result => {
// result.resolution is a dictionary, where the "value" entry contains the processed string.
const value = result.resolution.value;
if (value) {
const age = parseInt(value);
if (!isNaN(age) && age >= 18 && age <= 120) {
output = { success: true, age: age };
return;
}
}
});
return output || { success: false, message: 'Please enter an age between 18 and 120.' };
} catch (error) {
return {
success: false,
message: "I'm sorry, I could not interpret that as an age. Please enter an age between 18 and 120."
};
}
}
// Validates date input. Returns whether validation succeeded and either the parsed and normalized
// value or a message the bot can use to ask the user again.
static validateDate(input) {
// Try to recognize the input as a date-time. This works for responses such as "11/14/2018", "today at 9pm", "tomorrow", "Sunday at 5pm", and so on.
// The recognizer returns a list of potential recognition results, if any.
try {
const results = Recognizers.recognizeDateTime(input, Recognizers.Culture.English);
const now = new Date();
const earliest = now.getTime() + (60 * 60 * 1000);
let output;
results.forEach(result => {
// result.resolution is a dictionary, where the "values" entry contains the processed input.
result.resolution.values.forEach(resolution => {
// The processed input contains a "value" entry if it is a date-time value, or "start" and
// "end" entries if it is a date-time range.
const datevalue = resolution.value || resolution.start;
// If only time is given, assume it's for today.
const datetime = resolution.type === 'time'
? new Date(`${ now.toLocaleDateString() } ${ datevalue }`)
: new Date(datevalue);
if (datetime && earliest < datetime.getTime()) {
output = { success: true, date: datetime.toLocaleDateString() };
return;
}
});
});
return output || { success: false, message: "I'm sorry, please enter a date at least an hour out." };
} catch (error) {
return {
success: false,
message: "I'm sorry, I could not interpret that as an appropriate date. Please enter a date at least an hour out."
};
}
}
CustomPromptBot.java
private static Triple<Boolean, String, String> validateName(String input) {
String name = null;
String message = null;
if (StringUtils.isEmpty(input)) {
message = "Please enter a name that contains at least one character.";
} else {
name = input.trim();
}
return Triple.of(StringUtils.isBlank(message), name, message);
}
private static Triple<Boolean, Integer, String> ValidateAge(String input) {
int age = 0;
String message = null;
// Try to recognize the input as a number. This works for responses such as "twelve" as well as "12".
try {
// Attempt to convert the Recognizer result to an integer. This works for "a dozen", "twelve", "12", and so on.
// The recognizer returns a list of potential recognition results, if any.
List<ModelResult> results = NumberRecognizer.recognizeNumber(input, PromptCultureModels.ENGLISH_CULTURE);
for (ModelResult result : results) {
// The result resolution is a dictionary, where the "value" entry contains the processed String.
Object value = result.resolution.get("value");
if (value != null) {
age = Integer.parseInt((String) value);
if (age >= 18 && age <= 120) {
return Triple.of(true, age, "");
}
}
}
message = "Please enter an age between 18 and 120.";
}
catch (Throwable th) {
message = "I'm sorry, I could not interpret that as an age. Please enter an age between 18 and 120.";
}
return Triple.of(StringUtils.isBlank(message), age, message);
}
private static Triple<Boolean, String, String> ValidateDate(String input) {
String date = null;
String message = null;
// Try to recognize the input as a date-time. This works for responses such as "11/14/2018", "9pm", "tomorrow", "Sunday at 5pm", and so on.
// The recognizer returns a list of potential recognition results, if any.
try {
List<ModelResult> results = DateTimeRecognizer.recognizeDateTime(input, PromptCultureModels.ENGLISH_CULTURE);
// Check whether any of the recognized date-times are appropriate,
// and if so, return the first appropriate date-time. We're checking for a value at least an hour in the future.
LocalDateTime earliest = LocalDateTime.now().plus(1, ChronoUnit.HOURS);
for (ModelResult result : results) {
// The result resolution is a dictionary, where the "values" entry contains the processed input.
List<Map<String, Object>> resolutions = (List<Map<String, Object>>) result.resolution.get("values");
for (Map<String, Object> resolution : resolutions) {
// The processed input contains a "value" entry if it is a date-time value, or "start" and
// "end" entries if it is a date-time range.
String dateString = (String) resolution.get("value");
if (StringUtils.isBlank(dateString)) {
dateString = (String) resolution.get("start");
}
if (StringUtils.isNotBlank(dateString)){
DateTimeFormatter f = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
LocalDateTime candidate;
try {
candidate = LocalDateTime.from(f.parse(dateString));
} catch (DateTimeParseException err) {
// If the input is a date, it will throw an exception and it will create a datetime
// with the MIN localtime
DateTimeFormatter d = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd");
candidate = LocalDateTime.of(LocalDate.parse(dateString, d), LocalDateTime.MIN.toLocalTime());
}
if (earliest.isBefore(candidate)) {
DateTimeFormatter dateformat = DateTimeFormatter.ofPattern("MM-dd-yyyy");
date = candidate.format(dateformat);
return Triple.of(true, date, message);
}
}
}
}
botlar/custom_prompt_bot.py
def _validate_name(self, user_input: str) -> ValidationResult:
if not user_input:
return ValidationResult(
is_valid=False,
message="Please enter a name that contains at least one character.",
)
return ValidationResult(is_valid=True, value=user_input)
def _validate_age(self, user_input: str) -> ValidationResult:
# Attempt to convert the Recognizer result to an integer. This works for "a dozen", "twelve", "12", and so on.
# The recognizer returns a list of potential recognition results, if any.
results = recognize_number(user_input, Culture.English)
for result in results:
if "value" in result.resolution:
age = int(result.resolution["value"])
if 18 <= age <= 120:
return ValidationResult(is_valid=True, value=age)
return ValidationResult(
is_valid=False, message="Please enter an age between 18 and 120."
)
def _validate_date(self, user_input: str) -> ValidationResult:
try:
# Try to recognize the input as a date-time. This works for responses such as "11/14/2018", "9pm",
# "tomorrow", "Sunday at 5pm", and so on. The recognizer returns a list of potential recognition results,
# if any.
results = recognize_datetime(user_input, Culture.English)
for result in results:
for resolution in result.resolution["values"]:
if "value" in resolution:
now = datetime.now()
value = resolution["value"]
if resolution["type"] == "date":
candidate = datetime.strptime(value, "%Y-%m-%d")
elif resolution["type"] == "time":
candidate = datetime.strptime(value, "%H:%M:%S")
candidate = candidate.replace(
year=now.year, month=now.month, day=now.day
)
else:
candidate = datetime.strptime(value, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# user response must be more than an hour out
diff = candidate - now
if diff.total_seconds() >= 3600:
return ValidationResult(
is_valid=True,
value=candidate.strftime("%m/%d/%y"),
)
return ValidationResult(
is_valid=False,
message="I'm sorry, please enter a date at least an hour out.",
)
except ValueError:
return ValidationResult(
is_valid=False,
message="I'm sorry, I could not interpret that as an appropriate "
"date. Please enter a date at least an hour out.",
)