Veri yaşam döngüsü yönetimi
Veri yaşam döngüsü yönetimi, sisteminizde mevcut olan tüm süre boyunca verileri etkili bir şekilde yönetmek için belirli ilkeleri kullanma uygulamasıdır. Bu ilkeler, veri yönetimi süreçlerinizi yönlendiren fazla depolama ve veri ilkelerinden oluşmalıdır. İş hedefleri ve etmenler veri yaşam döngüsü yönetimi ilkelerini belirlediğinden, bunlar genellikle genel BT idaresi ile yönetim ve hizmet düzeyi sözleşmelerinin (SLA) bir çerçevesini oluşturur.
Sahip olduğunuz veri türünü ve bunların nasıl kullanılacağını öğrendikte, en olası evrimini ve kaderini zaten biliyorsunuz. Verilerinizin nasıl geliştiğini anlamanız, nasıl büyüdüğünü saptamanız, zaman içinde kullanımlarındaki değişiklikleri izlemeniz, ne kadar süre var olması gerektiğine karar vermeniz ve bu veriler için geçerli olan tüm kural ve düzenlemelere uymanız gerekir.
Veri yaşam döngüsü yönetimi, ekiplerinizin verilerinizin yaşam döngüsünün her aşaması için uygun teknolojiyi kullanabilmesi için bu gereksinimleri bir süreç, ilke ve yazılım birleşimi kullanarak karşılar.
Verilerin yaşam döngüsü
Veri ürünlerinin farklı yaşam döngüleri olabilir. Tipik bir yaşam döngüsü düzeninde, yeni alınan veriler sık sık kullanılır ve bu verilere erişilir. Yaşı arttıkça erişim oranı genellikle azalır ve eski veriler kullanımda önemli bir düşüş görür.
Ancak veri yaşam döngüleri bu tipik desenden farklı olabilir. Bazı veriler ilk alımından sonra kullanılmamaya devam eder veya depolandıktan sonra nadiren erişilir. Bazı veri ürünlerinin süresi oluşturulduktan günler veya aylar sonra dolabilirken, diğer veri ürünleri kullanım ömrü boyunca etkin bir şekilde kullanılır ve değiştirilir.
Çoğu yerde kişisel veriler ve muhasebe verileri gibi verileri ne kadar süreyle depolamanız gerektiğini belirten düzenlemeler bulunur. Belirli bir ülke/bölge, gelen ve giden faturalar, nakit defter bakiyeleri, banka fişleri ve maaş makbuzları gibi veriler için birincil belgeleri beş yıl tutmanızı gerektirebilir. Ayrıca, mektuplar, sözleşmeler ve notlar gibi öğeleri içeren ikincil belgelerin üç-beş yıl boyunca saklanmasını da gerektirebilir.
Veri yaşam döngülerini yönetme
Bulut ölçeğinde analizde veri yaşam döngüsü yönetimine yaklaşmanın iki yolu vardır.
- Azure data lake gibi kalıcı veriler içeren her Azure hizmetinin yerleşik veri yaşam döngüsü özelliklerini kullanabilirsiniz. Bu yöntem verileri soğuk ve arşiv katmanlarına taşımak için uygundur, ancak belirli bir süre sonra verilerin silindiğinden emin olamazsınız.
Önemli
Arşiv katmanı şu anda alanlar arası yedekli depolama hesapları için desteklenmiyor. Daha fazla bilgi için bkz. veri yedekliliği.
- Uygulama işletmesi sahiplerine veri yaşam döngüsü ilkelerini tanımlama fırsatı veren bir ekleme işlemiyle veri yaşam döngüsünü tümleştirebilirsiniz. Bu işlem, her veri ürününün meta veri standartlarına anahtar ölçümlerini yakalamak için özel bir uygulama içerir. Bu yöntemin bir bölümü verileri sık erişimliden soğuktan arşive taşımayı içerir ve belirtilen sürenin sonunda verilerin silinmesini sağlar.