Verileri idare etme gereksinimleri
Bulut ölçeğinde analiz, verileri yönetmek için aşağıdaki gereksinimleri göz önünde bulundurmanızı önerir:
- Bir iş sözlüğünde ortak bir iş sözlüğü oluşturmak için veri varlığı tanımı. Bu bağlamdaki veri varlıkları müşteri, tedarikçi, malzeme, çalışan ve diğerleri gibi kavramlar anlamına gelir.
- Veri varlığı tanımlama ve bulma.
- Veri erişim güvenliğini, veri gizliliğini ve veri saklamayı idare etmek için veri sınıflandırması.
- Kişiler, idare sorumluluğuna sahip veri sahipleri ve veri koruma ve kaliteden sorumlu veri sorumluları gibi.
- Veri idaresi süreçleri.
- Verilerin ne kadar süreyle saklanması gerektiğini yönetmek için veri yaşam döngüsü yönetimi
- Belirli verilerin yaşam döngüsü boyunca nasıl idare edilmesi gerektiğini tanımlayan ilkeler ve kurallar.
- Dağıtılmış veri görünümündeki veri depoları arasında ilke zorlama.
- Verileri tutarlı hale getirmek için veri yönetiminde ustalaşın. Bu durum müşteri, ürün ve tedarikçi gibi operasyonel ve analitik sistemlerde olabilir.
- Veri varlıklarının dönüşüm ve ilişkisini anlamak için meta veri kökeni.
- Yapılandırılmış, çok yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri idare etmek için teknoloji. İdare veri merkezine, birden çok buluta ve kenara yayılabilir.
Bir zorluk, verilerin kuruluş genelinde birden çok yerde toplanması ve depolanmasıdır. Veriler farklı coğrafyalarda ve farklı yasal yargı bölgelerinde toplanan ve depolanan verileri içerebilir. Sonuç olarak, farklı yargı bölgelerindeki aynı verileri idare etmek için farklı yasalar geçerli olabilir. Birden çok buluta ve coğrafi konuma dağıtılan verileri keşfedin:
- Dağıtılmış veri ortamı genelinde hangi veri özniteliklerinin, veri varlıklarının ve veri ilişkilerinin mevcut olduğunu anlayın.
- Verileri nasıl yöneteceklerini öğrenmek için sınıflandırma
- Her veri sınıflandırması ve yaşam döngüsü yönetimi türü için verilerin nasıl yönetileceğini belirtmek için ilkeler tanımlayın.
- Dağıtılmış veri ortamı genelinde veri kalitesi, veri erişim güvenliği, veri gizliliği ve yaşam döngüsü yönetimi ilkelerini zorunlu kılma.
Veri sınıflandırma
Veri sınıflandırması, veri varlıklarına benzersiz mantıksal etiketler veya sınıflar atayarak veri varlıklarını kategorilere ayırmanın bir yoludur. Sınıflandırma, verilerin iş bağlamını temel alır.
Verilerin gizlilik düzeyini ve ne kadar süreyle tutulacaklarını anlamak için verileri sınıflandırmanın bir yolu olmalıdır. Sınıflandırma şunları gerektirir:
- Veri gizliliği sınıflandırma şeması
- Veri saklama sınıflandırma düzeni
Bu şemalara örnek olarak şunlar gösteriliyor:
Veri gizliliği sınıflandırma şeması
| Sınıflandırma | Açıklama |
|---|---|
| Genel | Verilere herkes erişebilir ve herkese gönderilebilir. Örneğin, kamu verilerini açın. |
| Yalnızca iç kullanım | Verilere yalnızca çalışanlar erişebilir ve şirket dışına gönderemez. |
| Özel | Veriler yalnızca belirli bir görev için gerekliyse paylaşılabilir. Veriler, gizlilik sözleşmesi olmadan şirket dışına gönderilemez. |
| Hassas (kişisel veriler) | Veriler, maskelenmeleri ve sınırlı bir süre için yalnızca bilinmesi gerekenler temelinde paylaşılması gereken özel bilgiler içerir. Veriler yetkisiz personele veya şirket dışına gönderilemiyor. |
| Kısıtlı | Veriler yalnızca korunmasından sorumlu olan adlandırılmış kişilerle paylaşılabilir. Örneğin, yasal belgeler veya ticari gizli diziler. |
Veri yaşam döngüsü saklama sınıflandırma düzeni
| Bekletme | Açıklama |
|---|---|
| Hiçbiri | Veriler istediğiniz zaman silinebilir. |
| Geçici | Verileri kısa bir süre boyunca tutun. Örneğin, Twitter verilerini bir hafta boyunca saklayın. |
| Sabit dönem | Verileri belirli bir yıl boyunca tutun ve daha sonra silinebilir. Örneğin, devlet yasalarına uymak için vergi kayıtlarını yedi yıl boyunca saklayın. |
| Kalıcı | Hiçbir zaman verileri silmeyin. Örneğin, yasal yazışmalar. |
Her şemada tanımlanan sınıfları kullanarak veri gizliliği ve veri yaşam döngüsü saklama sınıflandırma işlemini otomatikleştirmek, dağıtılmış veri ortamı genelinde verileri tutarlı bir şekilde etiketlemek için gereklidir. Otomasyon, tutarlı ve doğru bir şekilde yönetilmesini sağlayacaktır. Ardından, sınıflandırma düzenindeki her sınıf için kuralları ve ilkeleri tanımlayarak verilerin sınıflandırmasına göre nasıl yönetileceğini belirtin.
Veri idaresi rolleri ve sorumlulukları
Bir diğer gereksinim de sorumluluk ihtiyacıdır. Aksi takdirde, verilerin idaresi kimin sorumluluğunda olduğu konusunda karışıklık devam eder. Sorumluluk yoksa aşağıdaki soruları nasıl yanıtlarsınız?
- Başarı ölçümlerini kim ayarlar ve veri idaresi programının ne kadar iyi çalıştığını izler?
- Veri sahipleri kimlerdir?
- Bir iş sözlüğü kim tarafından tanımlanıp sürdürülür?
- Erişim güvenliğiyle ilgili ilkeler kim tarafından oluşturulur ve korunur?
- Uyumluluk için kişisel veri gizliliğini kim koruyor?
- Tüm broşürlerde ve iş ortağı web sitelerinde ürün verilerinin kalitesine kim bakıyor?
- Müşteri verilerinin tüm sistemlerde tutarlı olmasını kim sağlar?
- Dış abonelik veri kullanımını lisansla karşılaştırmalı olarak kim polislik ediyor?
- Veritabanı yöneticileri ve veri bilimcileri gibi ayrıcalıklı kullanıcıları kim polis olarak kullanıyor?
C düzeyinde bir yönetici mi? Bölüm başkanı mı? İdare, risk ve uyumluluk başkanı mı? Hukuk departmanı ne olacak? Yoksa BT'nin sorumluluğu mu? Karışıklığı önlemek ve bir veri kültürünün üzerinde gerçekleştirilebileceği temeli ayarlamak için roller ve sorumluluklar gereklidir.
Veri idaresi süreçleri
İşlemlerin yanı sıra şunlara yönelik roller ve sorumluluklar da gereklidir:
- Ortak iş sözlüğü tanımını ve bakımını yönetme
- Sahip olduğunuz verileri, ne anlama geldiğini ve nerede depolandığını keşfedin ve belirleyin
- Verileri nasıl yöneteceklerini öğrenmek için sınıflandırma
- Veri erişim güvenlik ilkelerinin tanımını ve bakımını yönetme
- Veri gizliliği ilkelerinin tanımını ve bakımını yönetme
- Veri kalitesi sorunlarını algılama ve düzeltme
- Uyumluluk için eylem gerçekleştirildiğinden emin olmak için ilkeleri uygulama
- Ana verilerin bakımını yönetme
Veri idare ilkeleri ve kuralları
Yönetecek ilkeleri ve kuralları tanımlayın:
- Veri bütünlüğü kuralları
- Veri alımı ilkeleri ve kuralları
- Veri erişimi güvenlik ilkeleri ve kuralları
- Veri gizliliği ilkeleri ve kuralları
- Veri kalitesi ilkeleri ve kuralları
- Veri bakım ilkeleri ve kuralları
- Veri saklama ilkeleri ve kuralları
Bu ilkeleri ve kuralları veri idaresi sınıflandırma düzenlerindeki her sınıfla ilişkilendirin.
Ana veri yönetimi
Verileri idare etmede bir diğer gereksinim de ana veri yönetimidir. Ana veriler, herhangi bir kuruluşta en yaygın olarak paylaşılan verilerdir ve temel veri varlıklarını içerir. Temel veri varlıkları müşteri, tedarikçi, malzeme, çalışan ve varlıktır. Ayrıca farklı finansal uygulamalarda bulunan hesap verilerinin finansal grafiğini de içerir. Ana veriler çok yaygın olarak paylaşıldığından, uygulamadan bağımsızdır. Hem operasyonel işlem işleme uygulamaları hem de analiz sistemleri için gereklidir. Bu verilerin eşitlenmiş durumda tutulması birçok veri hatasını çözebilir ve hataları işleyebilir. Bu nedenle, ortak bir işlem aracılığıyla merkezi olarak tutmak ve ihtiyacı olan her sistemi eşitlemek ideal bir durumdur. Ayrıca, kimin bakımını yapması için izin verileceği ve bu bakımın nerede yapılması gerektiği üzerinde idare gerekir.
Aynı durum kod kümeleri ve finansal piyasa verileri gibi başvuru verileri için de geçerlidir. Bu durumda, kod kümelerinin standartlaştırılması ve eşitlenmesi başvuru veri yönetimi olarak bilinir ve bu da bir gereksinimdir.
Meta veri kökeni
Son olarak, meta veri kökenine yönelik bir gereksinim vardır. Verilerin nereden geldiğini ve bir rapora veya veri deposuna yönlendirildiğinde nasıl dönüştürüldüğünü öğrenmek için bir denetim izi kullanabilirsiniz. Meta verileri kullanarak verilerin ne zaman ve nerede oluştuğu dahil olmak üzere kimin veya neyin bakımını yaptığını izleyebilirsiniz.
Uçtan uca veri idaresi için gerekenlerin özeti
Uçtaki veri depoları, birden çok bulut ve veri merkezindeki yaşam döngüsü boyunca verileri yönetebilen uçtan uca bir çözüme ihtiyacınız vardır.
Veri idaresi çözümünüzün çeşitli bileşenleri olmalıdır:
- Veri idaresi vizyonu ve stratejisi
- Müşteri verileri, tedarikçi verileri, sipariş verileri ve diğerleri gibi verilerin kendisi.
- Verilerin oluşturulmasından yok edilmesine kadar olan ve verilerin idare edilmesi gereken veri yaşam döngüsü.
- Veri idaresi rolleri ve sorumlulukları (kişiler).
- Veri idaresi süreçleri ve etkinlikleri ve bunların veri yaşam döngüsüne nasıl uygulandığı.
- Yaşam döngüsünün farklı noktalarında verileri idare etmeye ilişkin ilkeler ve kurallar.
- Veri idaresini mümkün hale getirmek için veri idare teknolojileri.