Aracılığıyla paylaş

Bulut ölçeğinde analiz için Azure giriş bölgeleri

  • Makale

Bulut ölçeğinde analiz, sorunsuz idare ve platformdan işletmeye eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etme gereksinimine yanıt olarak, stratejik bir tasarım yolunu temsil eder ve azure analiz ve yapay zeka ortamının teknik durumunu hedefler.

Desen, verilerin ve işlem hatlarının etki alanları arasında dağıtılmasını sağlar. Bu düzen erişilebilirlik, kullanılabilirlik ve geliştirmenin sahipliğini sağlar. Büyük ölçüde bu desenleri temel alan bulut ölçeğinde analiz aşağıdaki özellikleri içerir:

  • Depolama
  • Veri kökeni
  • Veri sınıflandırma
  • Veri alımı
  • Veri Kalitesi
  • Erişim Sağlama
  • Ağ
  • Şifreleme
  • Dayanıklılık
  • Gözlemlenebilirlik

Dekont

Bulut ölçeğinde analiz, kurumsal ölçekli Bulut Benimseme Çerçevesi giriş bölgeleriyle başlangıç üzerine derlenir ve buna ek olarak kabul edilmelidir.

Bulut ölçeğinde analiz, İyi Tasarlanmış çerçeve merceğimizi uygularken Microsoft Bulut Benimseme Çerçevesi üzerine inşa edilir. Microsoft Bulut Benimseme Çerçevesi bulut işletim modelleri, başvuru mimarisi ve platform şablonları hakkında açıklayıcı yönergeler ve en iyi yöntemler sağlar. En zorlu, karmaşık ve karmaşık ortamlarımızdan bazılarından elde edilen gerçek dünya öğrenmelerini temel alır.

Bulut ölçeğinde analiz, müşterilerin analiz iş yüklerini barındırmak ve çalıştırmak için giriş bölgeleri oluşturmasını ve kullanıma hazır hale getirmesini sağlar. Giriş bölgelerini güvenlik, idare ve uyumluluk temelleri üzerine oluşturursunuz. Ölçeklenebilir ve modüler olan bu uygulamalar, özerkliği ve yeniliği destekler.

Bulut ölçeğinde analiz, kuruluş gereksinimlerini Azure yapılarına ve özelliklerine çevirmeye yardımcı olan beş kritik tasarım alanını dikkate alır. Bu tasarım alanlarına dikkat edilememesi genellikle kurumsal ölçekli tanım ile Azure benimsemesi arasında uyumsuzluk ve uyuşmalara neden olur. Bulut ölçeğinde analiz, şirket içi ile bulut tasarımı altyapısı arasındaki uyuşmazlığı gidermeye yardımcı olmak için bu tasarım alanlarını kullanır.

Daha fazla bilgi edinmek için şu makalelere bakın:

Veri yönetimi giriş bölgesi

Bulut ölçeğinde analizin merkezinde yönetim özelliği yer alır. Bu özellik, veri yönetimi giriş bölgesi aracılığıyla etkinleştirilir.

Diagram of a Data management overview.

Veri yönetimi giriş bölgesi, platformu yöneten ve aşağıdaki özellikleri destekleyen bir aboneliktir:

Daha fazla bilgi için bkz . Bulut ölçeğinde analiz veri yönetimi giriş bölgesine genel bakış.

Veri giriş bölgesi

Veri giriş bölgeleri , ilgili etki alanları veya etki alanlarıyla ilgili birden çok analiz ve yapay zeka çözümü barındıran aboneliklerdir. Bulut ölçeğindeki analizlerdeki bu abonelikler birincil iş gruplarını, tümleştiricileri ve etkinleştiricileri temsil eder. Bu gruplar kaynak sistemlere sahip olur, çalışır ve genellikle doğuştan gelen anlayış sağlar.

Diagram of a data landing zone

Veri giriş bölgeleri hakkında dikkat edilmesi gereken birkaç önemli nokta:

  • Otomatik alma özellikleri her veri giriş bölgesinde bulunabilir. Bu özellikler, konu uzmanlarının dış veri kaynaklarını veri giriş bölgesine çekmesine olanak sağlar.
  • Veri giriş bölgesi, temel mimarisine göre oluşturulur. Analiz platformlarını barındırmak için temel özellikleri içerir.
  • Veri giriş bölgesi birden çok veri ürünü içerebilir.

Daha fazla bilgi için bkz . Veri giriş bölgesi.

Veri ürünleri

Veri ürünü, iş değerini yönlendiren ve veri giriş bölgesi veri gölü gibi çok teknolojili bir depoya gönderilen her şeydir.

Veri ürünleri, etki alanları içinde ve etki alanlarındaki verileri yönetir, düzenler ve anlamlı hale getirir. Veri ürünü, bir veya birden çok işlem sistemi tümleştirmesinden veya diğer veri ürünlerinden alınan verilerin sonucudur.

Daha fazla bilgi için bkz . Azure'da bulut ölçeğinde analiz verileri ürünleri.

Önemli

İşletim sistemlerinden okuma veri kaynağına veri alınırken. Veri kalitesi denetimleri ve uygulanan diğer veriler dışında, verilerin başka veri dönüştürmelerinin de uygulanmasından kaçınması gerekir. Bu, veri ürününün yeniden kullanılabilirliğini sağlar ve aynı işletim sisteminden birden çok ayıklamanın olması yerine diğer etki alanlarının erişime tabi olarak kullanım örnekleri için kullanmasına izin verir.

Operasyonel mükemmellik

Bulut ölçeğinde analiz, self servis etkinleştirme, idare ve kolaylaştırılmış dağıtımlar aracılığıyla temelinde operasyonel mükemmellik ile tasarlanmıştır. Veri işlemleri için çalışma modeli, kod olarak altyapı ve dağıtım şablonlarını kullanarak bu temel ilkeleri etkinleştirir. Ayrıca çatal oluşturma ve dallanma stratejisi ile merkezi depo içeren dağıtım işlemlerini de kullanır.

Daha fazla bilgi için bkz . İşlemleri Düzenleme.

Tasarımla ilgili dikkat edilmesi gereken diğer noktalar

Veri yönetimi ve veri yönetimi giriş bölgelerini kullanmaya başlamak için başarılı bir dağıtımı etkinleştirmek için temel mimari bileşenlere sahip olduğunuzdan emin olmanız gerekir:

Sonraki adımlar