Veri işlemleri ekip üyelerini düzenleme
Bulut ölçeğinde analiz mimarisi bir dizi temel ilkeyle tasarlanmıştır.
Temel ilkeler
Self servis etkinleştirme: Proje ekiplerinin çevik geliştirme yöntemlerine izin vermek için kendi başlarına çalışmasını sağlayın.
Yönetim: Proje ekiplerinin işlevleri yalnızca kendi izinleri içinde görmesini, değiştirmesini ve yürütmesini sağlamak için Azure platformu genelinde korumaları zorunlu kılın.
Kolaylaştırılmış dağıtımlar: Ekiplerin hızla ölçeklendirilmesine yardımcı olmak ve bazı temel tasarımlar ve yapıtlarda daha az deneyime sahip ekipleri desteklemek için kuruluş içinde yaygın ilkelerin kullanılabilir olduğundan emin olun.
Roller ve ekipler
Bulut ölçeğinde analizlerde, yatay olarak silolanmış ekiplerden dikey etki alanları arası ekipleri çevik olarak taşımayı öngöreceğiz. Veri operasyonları ekibi idareyi denetim düzlüğünde yönlendirmeye odaklanırken, veri uygulaması ekipleri de ürün olarak veri oluşturmaya odaklanır. Bu, uygulama geliştirmeyle daha uyumlu olan bir düzenin kurumsal olarak değişmesi anlamına gelebilir. Örneğin, her uygulamanın gereksinimlerin kapsamını oluşturan ve bir ürünü teslim etmek için etki alanları arası ekiple birlikte çalışan bir ürün sahibi vardır. Bu durumda ürün tüketim verileridir.
Daha fazla bilgi için bkz. Azure'da bulut ölçeğinde analiz için rolleri ve ekipleri anlama
Dağıtım ve işlemler
Dağıtım işlemi ve veri işlemleri (DataOps) modeli, bu temel ilkelerden bazılarını destekleyen temel bir parçadır. Kuruluşların ilkelerle uyumlu olması için aşağıdaki yönergeler önerilir:
- Kod olarak altyapıyı kullanın.
- Şirket içindeki temel kullanım örneklerini kapsayan şablonlar dağıtın.
- GitHub çatalları ve dalları için strateji içeren bir dağıtım işlemini izleyin.
- Merkezi bir deponun bakımını ve veri yönetimi giriş bölgelerini dağıtma.
Tanımlanabilir ve bireysel becerilere sahip olan katkıda bulunanlar, veri platformu altyapısını merkezi olarak idare etmek ve veri yönetimi giriş bölgesi için ortak veri altyapısı parçaları oluşturup dağıtmanın yanı sıra çeşitli veri giriş bölgeleri oluşturmak ve dağıtmak için bir platform grubu oluşturmalıdır. Platform grubu ayrıca veri uygulama ekiplerinin veri uygulamalarını yakalamasına, işlemesine, depolamasına ve bakımını yapmalarına yardımcı olan bağımsız bir teknoloji oluşturabilir, bunlara sahip olabilir ve sağlayabilir.
Ekibin hizmetlerini self servis bir şekilde sunması gerekir. Bu araçlar arasında büyük verileri depolama, ürün verilerini sürüm oluşturma, veri işlem hattını düzenleme/uygulama, verilerin kimliklerini kaldırma ve daha fazlası yer almalıdır. Bu tür araçlar, iş akışındaki performans sorunlarını en aza indirmek ve yeni veri ürünleri oluşturmak için sağlama süresini kısaltmak için önemlidir.
Platform grubu, hedeflerine ulaşmak için bu bölümde belirtilen en iyi yöntemleri izlemelidir. Diğer veri ürün ekipleri, verilerini test etmek ve otomatikleştirmek için gelecek makalelerde yer alan en iyi yöntemleri kullanmalıdır.
Daha fazla bilgi için bkz . Azure'da bulut ölçeğinde analiz için DevOps otomasyonu