Aracılığıyla paylaş

Sorumlu AI

  • Makale

Kişileri ilk önceleyen etik ilkelerden kaynaklanan Microsoft, yapay zekayı ilerletmeye kararlıdır. Bu çabayı desteklemek için sizinle iş ortaklığı yapmak istiyoruz.

Sorumlu yapay zeka ilkeleri

Yapay zeka çözümlerini uygularken çözümünüzde aşağıdaki ilkeleri göz önünde bulundurun:

  • Adalet: Yapay zeka sistemleri tüm insanlara adil davranmalıdır.
  • Güvenilirlik ve güvenlik: Yapay zeka sistemleri güvenilir ve güvenli bir şekilde çalışmalıdır.
  • Gizlilik ve güvenlik: Yapay zeka sistemleri güvenli olmalı ve gizliliğe saygı göstermelidir.
  • Kapsayıcılık: Yapay zeka sistemleri herkesi güçlendirmeli ve insanlarla etkileşime geçmelidir.
  • Saydam -lık: Yapay zeka sistemleri anlaşılabilir olmalıdır.
  • Sorumluluk: Kişiler yapay zeka sistemlerinden sorumlu olmalıdır.

Sorumlu bir yapay zeka stratejisi oluşturma

Kuruluşunuzun değerlerine göre kendi sorumlu yapay zeka stratejinizi ve ilkelerinizi geliştirmeyi öğrenin.

Yapay zekayı sorumlu bir şekilde geliştirmeye yönelik yönergeler

Yazılım geliştirme yaşam döngüsü boyunca olası sorunları tahmin edip çözmenize yardımcı olmak için tasarlanan bu yönergelerle sorumlu yapay zekayı uygulamaya alın.

Sorumlu yapay zeka araçları

Geliştiricilerin ve veri bilim adamlarının yapay zeka sistemlerini anlamasına, korumasına ve denetlemesine yardımcı olacak araçlar sağlanır. Bu araçlar Azure Machine Learning, açık kaynak projeleri ve araştırma gibi çeşitli kaynaklardan gelebilir.

  • Anlamak: Yapay zeka sistemleri çeşitli nedenlerle beklenmedik şekilde davranabilir. Yazılım araçları yapay zeka sistemlerinizin davranışını anlamanıza yardımcı olabilir, böylece bunları ihtiyaçlarınıza daha iyi uyarlayabilirsiniz. Bu araç türüne örnek olarak InterpretML, Hata Analizi ve Fairlearn verilebilir.
  • Korumak: Yapay zeka sistemleri verilere dayanır. Yazılım araçları, gizliliği ve gizliliği koruyarak bu verileri korumanıza yardımcı olabilir. Bu tür araçlara örnek olarak Machine Learning için Gizli Bilgi İşlem, SmartNoise değişiklik gizliliği araç seti, SEAL Homomorphic Encryption araç seti ve Presidio data de-identification araç seti verilebilir.
  • Denetim: Sorumlu yapay zeka, geliştirme döngüsü boyunca idare ve denetime ihtiyaç duyar. Azure Machine Learning, mevzuat gereksinimlerini karşılamak için daha iyi izlenebilirlik, köken ve denetim için bir denetim kaydı sağlar. Örnek olarak denetim izi ve izlenebilirlik verilebilir.

Sonraki adımlar

Sorumlu çözüm geliştirme hakkında daha fazla bilgi için şu adresi ziyaret edin: