20 Eylül 2023 tarihinden itibaren yeni Anomali Algılayıcısı kaynakları oluşturamayacaksınız. Anomali Algılayıcısı hizmeti 1 Ekim 2026'da kullanımdan kaldırılıyor.
Bu makalede, Azure AI Anomali Algılayıcısı çok değişkenli API'yi kullanırken sık karşılaşılan hata iletilerini giderme ve düzeltme hakkında yönergeler sağlanmaktadır.
Çok değişkenli hata kodları
Aşağıdaki tablolarda çok değişkenli hata kodları listelenmektedir.
Sık karşılaşılan hatalar
Hata kodu
HTTP hata kodu
Hata iletisi
Açıklama
SubscriptionNotInHeaders
400
apim-subscription-id üst bilgilerde bulunamadı.
ÜST bilgide APIM abonelik kimliğinizi ekleyin. Örnek üst bilgi: {"apim-subscription-id": <Your Subscription ID>}.
Blob paylaşılan erişim imzanız geçerli bir paylaşılan erişim imzası değil.
StorageWriteError
403
Bu hatanın nedeni büyük olasılıkla izin sorunlarıdır. Hizmetimizin verileri müşteri tarafından yönetilen bir anahtarla şifrelenmiş bloba yazmasına izin verilmez. Müşteri tarafından yönetilen anahtarı kaldırın veya hizmetimize yeniden erişim verin. Daha fazla bilgi için bkz . Azure AI hizmetleri için Azure Key Vault ile müşteri tarafından yönetilen anahtarları yapılandırma.
StorageReadError
403
ile StorageWriteErroraynı.
UnexpectedError
500
Ayrıntılı hata bilgileriyle bizimle iletişime geçin. Azure AI hizmetleri destek ve yardım seçeneklerinden destek seçeneklerini alabilir veya adresinden bize AnomalyDetector@microsoft.come-posta gönderebilirsiniz.
Çok değişkenli bir anomali algılama modelini eğitin
Hata kodu
HTTP hata kodu
Hata iletisi
Açıklama
TooManyModels
400
Bu abonelik en fazla model sayısına ulaştı.
Her APIM abonelik kimliğinin 300 etkin modele sahip olması sağlanır. Yeni bir model eğitmeden önce kullanılmayan modelleri silin.
TooManyRunningModels
400
Bu abonelik çalışan model sayısı üst sınırına ulaştı.
Her APIM abonelik kimliğinin aynı anda beş model eğitmeye izin verilir. Önceki modeller eğitim sürecini tamamladıktan sonra yeni bir model eğitin.
InvalidJsonFormat
400
Geçersiz JSON biçimi.
Eğitim isteği geçerli bir JSON değil.
InvalidAlignMode
400
Alan 'alignMode' aşağıdakilerden biri olmalıdır: 'Inner' veya 'Outer' .
veya 'Outer' (büyük/küçük harfe duyarlı) olması 'Inner' gereken değerini 'alignMode'denetleyin.
InvalidFillNAMethod
400
Alan 'fillNAMethod' aşağıdakilerden biri olmalıdır: 'Previous', 'Subsequent', 'Linear', 'Zero', , 'Fixed', 'NotFill'. olduğunda 'alignMode''Outer'olamaz'NotFill'.
alanı 'paddingValue' , olduğunda 'fillNAMethod''Fixed'istekte gereklidir.
olduğunda 'fillNAMethod''Fixed'geçerli bir doldurma değeri sağlamanız gerekir. Daha fazla bilgi için bkz. Anomali Algılayıcısı çok değişkenli API'yi kullanmaya yönelik en iyi yöntemler.
RequiredSource
400
alan 'source' istekte gereklidir.
Eğitim isteğiniz alan için 'source' bir değer belirtmedi. {"source": <Your Blob SAS>} bunun bir örneğidir.
RequiredStartTime
400
alan 'startTime' istekte gereklidir.
Eğitim isteğiniz alan için 'startTime' bir değer belirtmedi. {"startTime": "2021-01-01T00:00:00Z"} bunun bir örneğidir.
InvalidTimestampFormat
400
Geçersiz zaman damgası biçimi. Biçim <timestamp> geçerli bir biçim değil.
İstek gövdesindeki zaman damgasının biçimi doğru değil. Doğrulamayı deneyin import pandas as pd; pd.to_datetime(timestamp) .
RequiredEndTime
400
alan 'endTime' istekte gereklidir.
Eğitim isteğiniz alan için 'startTime' bir değer belirtmedi. {"endTime": "2021-01-01T00:00:00Z"} bunun bir örneğidir.
InvalidSlidingWindow
400
Alan 'slidingWindow' 28 ile 2880 arasında bir tamsayı olmalıdır.
Alan 'slidingWindow' 28 ile 2880 (dahil) arasında bir tamsayı olmalıdır.
Model kimliğiyle çok değişkenli bir model alma
Hata kodu
HTTP hata kodu
Hata iletisi
Açıklama
ModelNotExist
404
Model yok.
Karşılık gelen model kimliğine sahip model yok. İstek URL'sindeki model kimliğini denetleyin.
Çok değişkenli modelleri listeleme
Hata kodu
HTTP hata kodu
Hata iletisi
Açıklama
InvalidRequestParameterError
400
$skip veya $top için geçersiz değerler.
İki parametrenin değerlerinin sayısal olup olmadığını denetleyin. $skip ve $top değerleri, sayfalandırılmış modelleri listelemek için kullanılır. API yalnızca en son güncelleştirilen 10 modeli döndürdüğünden, modellerin daha önce güncelleştirilmiş olması için $skip ve $top kullanabilirsiniz.
Eğitilmiş bir modelle anomali algılama
Hata kodu
HTTP hata kodu
Hata iletisi
Açıklama
ModelNotExist
404
Model yok.
Çıkarım için kullanılan model yok. İstek URL'sindeki model kimliğini denetleyin.
ModelFailed
400
Model eğitilemedi.
Model başarıyla eğitilmiş değil. Model kimliğine sahip modeli alarak ayrıntılı bilgi edinin.
ModelNotReady
400
Model henüz hazır değil.
Model henüz hazır değil. Eğitim işlemi tamamlanana kadar bir süre bekleyin.
Çalışma zamanı hataları nedeniyle değişken> işlenemiyor<. Daha fazla bilgi için hata iletisine <bakın veya hata iletisiyle><>bizimle iletişime geçin.
MergeDataFailed
Veriler birleştirılamadı. Veri biçimini denetleyin.
Veri birleştirme başarısız oldu. Bu hatanın nedeni büyük olasılıkla yanlış veri biçimi veya dosyaların yanlış düzenlenmesidir. Geçerli dosya yapısı için örnek verilere bakın.