Görüntü başlık s (sürüm 4.0)

Görüntü Analizi 4.0'daki görüntü başlık, Resim Yazısı ve Yoğun Resim Yazıları özellikleri aracılığıyla kullanılabilir.

Resim yazısı, tüm resim içeriği için tek cümlelik bir açıklama oluşturur. Yoğun Açıklamalı Alt Yazılar, görüntünün tamamını açıklamanın yanı sıra en fazla 10 bölgenin tek cümlelik açıklamalarını oluşturarak daha fazla ayrıntı sağlar. Yoğun Açıklamalı Alt Yazılar, açıklanan görüntü bölgelerinin sınırlayıcı kutu koordinatlarını da döndürür. Bu özelliklerin her ikisi de en son çığır açan Floransa tabanlı yapay zeka modellerini kullanır.

Şu anda görüntü başlık yalnızca İngilizce kullanılabilir.

Önemli

Görüntü Analizi 4.0'da görüntü başlık yalnızca şu Azure veri merkezi bölgelerinde kullanılabilir: Doğu ABD, Orta Fransa, Orta Kore, Kuzey Avrupa, Güneydoğu Asya, Batı Avrupa, Batı ABD, Doğu Asya. Resim Yazısı ve Yoğun Açıklamalı Alt Yazı özelliklerinden sonuç almak için bu bölgelerden birinde bulunan bir Görüntü İşleme kaynağı kullanmanız gerekir.

Görüntü başlık oluşturmak için bu bölgelerin dışında bir Görüntü İşleme kaynağı kullanmanız gerekiyorsa lütfen tüm Azure AI Görüntü İşleme bölgelerinde kullanılabilen Görüntü Analizi 3.2'yi kullanın.

Görüntü İşleme Studio'yu kullanarak görüntü başlık özelliklerini tarayıcınızda hızlı ve kolay bir şekilde deneyin.

Vision Studio'yu deneyin

Cinsiyete göre bağımsız başlık

Resim yazıları varsayılan olarak cinsiyet terimlerini ("erkek", "kadın", "erkek" ve "kız") içerir. Sonuçlarınızda bu koşulları "kişi" ile değiştirme ve cinsiyet açısından bağımsız başlık alma seçeneğiniz vardır. bunu yapmak için istek URL'sinde gender-neutral-başlık isteğe bağlı API isteği parametresini true ayarlayabilirsiniz.

Resim Yazısı ve Yoğun Açıklamalı Alt Yazı örnekleri

Başlık

Aşağıdaki JSON yanıtı, görsel özelliklerine göre örnek görüntüyü açıklarken Analysis 4.0 API'sinin ne döndürdüğü gösterilir.

"captions": [
    {
        "text": "a man pointing at a screen",
        "confidence": 0.4891590476036072
    }
]

Yoğun Açıklamalı Alt Yazılar

Aşağıdaki JSON yanıtı, örnek görüntü için yoğun başlık oluştururken Analysis 4.0 API'sinin ne döndürdüğü gösterilir.

{
  "denseCaptionsResult": {
    "values": [
      {
        "text": "a man driving a tractor in a farm",
        "confidence": 0.535620927810669,
        "boundingBox": {
          "x": 0,
          "y": 0,
          "w": 850,
          "h": 567
        }
      },
      {
        "text": "a man driving a tractor in a field",
        "confidence": 0.5428450107574463,
        "boundingBox": {
          "x": 132,
          "y": 266,
          "w": 209,
          "h": 219
        }
      },
      {
        "text": "a blurry image of a tree",
        "confidence": 0.5139822363853455,
        "boundingBox": {
          "x": 147,
          "y": 126,
          "w": 76,
          "h": 131
        }
      },
      {
        "text": "a man riding a tractor",
        "confidence": 0.4799223840236664,
        "boundingBox": {
          "x": 206,
          "y": 264,
          "w": 64,
          "h": 97
        }
      },
      {
        "text": "a blue sky above a hill",
        "confidence": 0.35495415329933167,
        "boundingBox": {
          "x": 0,
          "y": 0,
          "w": 837,
          "h": 166
        }
      },
      {
        "text": "a tractor in a field",
        "confidence": 0.47338250279426575,
        "boundingBox": {
          "x": 0,
          "y": 243,
          "w": 838,
          "h": 311
        }
      }
    ]
  },
  "modelVersion": "2024-02-01",
  "metadata": {
    "width": 850,
    "height": 567
  }
}

API’yi kullanma

Görüntü başlık

Görüntü başlık özelliği, Görüntü Analizi API'sinin bir parçasıdır. Özellikler sorgu parametresine ekleyinCaption. Ardından, tam JSON yanıtını aldığınızda, bölümün içeriği için dizeyi ayrıştırın "captionResult" .

Yoğun başlık

Yoğun başlık özelliği, Görüntü Analizi API'sinin bir parçasıdır. Özellikler sorgu parametresine ekleyindenseCaptions. Ardından, tam JSON yanıtını aldığınızda, bölümün içeriği için dizeyi ayrıştırın "denseCaptionsResult" .

Sonraki adımlar

• İlgili nesne algılama kavramını öğrenin.
• Hızlı Başlangıç: Görüntü Analizi REST API'leri veya istemci kitaplıkları
• Görüntü Analizi API'sini çağırma