Smart Labeler ile görüntüleri daha hızlı etiketleme

Bu kılavuzda, resimler için önerilen etiketleri oluşturmak için Akıllı Etiketleyici'yi kullanmayı öğreneceksiniz. Bu, bir Özel Görüntü İşleme modeli eğitirken çok sayıda görüntüyü daha hızlı etiketlemenizi sağlar.

bir Özel Görüntü İşleme modeli için görüntüleri etiketlediğinizde hizmet, etiketlenmemiş görüntülerin etiketlerini tahmin etmek için modelin eğitilmiş en son yinelemesini kullanır. Ardından bu tahminleri, seçilen güvenilirlik eşiğine ve tahmin belirsizliğini temel alarak önerilen etiketler olarak gösterir. Ardından önerileri onaylayabilir veya değiştirebilir, böylece eğitim için görüntüleri el ile etiketleme işlemini hızlandırabilirsiniz.

Akıllı Etiketleyici ne zaman kullanılır?

Aşağıdaki sınırlamaları göz önünde bulundurun:

  • İçeriği zaten bir kez eğitilmiş olan resimler için önerilen etiketleri istemeniz gerekir. Yeni eğitmeye başladığınız yeni bir etiket için öneri almayın.

Önemli

Akıllı Etiketleyici özelliği, normal tahminlerle aynı fiyatlandırma modelini kullanır. Bir görüntü kümesi için önerilen etiketleri ilk kez tetiklediğinizde, tahmin çağrıları için olduğu gibi ücretlendirilirsiniz. Bundan sonra, hizmet seçilen görüntülerin sonuçlarını 30 gün boyunca bir veritabanında depolar ve bu süre içinde bunlara istediğiniz zaman ücretsiz olarak erişebilirsiniz. 30 gün sonra önerilen etiketleri yeniden talep ederseniz ücretlendirilirsiniz.

Akıllı Etiketleyici iş akışı

Aşağıdaki adımlarda Akıllı Etiketleyici'nin nasıl kullanılacağı gösterilir:

  1. Tüm eğitim görüntülerinizi Özel Görüntü İşleme projenize Upload.
  2. Her etiket için eşit sayıda görüntü seçerek veri kümenizin bir bölümünü etiketleyin.

    İpucu

    Daha sonra öneri almak istediğiniz tüm etiketleri kullandığınızdan emin olun.

  3. Eğitim sürecini başlatın.
  4. Eğitim tamamlandığında Etiketsiz görünümüne gidin ve sol bölmedeki Önerilen etiketleri al düğmesini seçin.

    The suggested tags button is shown under the untagged images tab.

  5. Açılan pencerede, öneri almak istediğiniz resim sayısını ayarlayın. Etiketlenmemiş görüntülerin yalnızca bir bölümü için ilk etiket önerileri almalısınız. Bu işlemi yinelerken daha iyi etiket önerileri alırsınız.
  6. Önerilen etiketleri onaylayın ve doğru olmayanları düzeltin.

    İpucu

    Önerilen etiketlere sahip görüntüler tahmin belirsizliğe göre sıralanır (düşük değerler daha yüksek güveni gösterir). Belirsizliğe göre sırala seçeneğiyle sıralama düzenini değiştirebilirsiniz. Sırayı yüksek-düşük olarak ayarlarsanız, önce yüksek belirsizlik tahminlerini düzeltebilir ve ardından düşük belirsizlikli tahminleri hızlı bir şekilde onaylayabilirsiniz.

    • Görüntü sınıflandırma projelerinde etiketleri toplu olarak seçebilir ve onaylayabilirsiniz. Görünümü belirli bir önerilen etikete göre filtreleyin, yanlış etiketlenen görüntülerin seçimini kaldırın ve geri kalanları toplu olarak onaylayın.

      Suggested tags are displayed in batch mode for IC with filters.

      Galeriden bir resim seçerek önerilen etiketleri tek tek görüntü modunda da kullanabilirsiniz.

      Suggested tags are displayed in individual image mode for IC.

    • Nesne algılama projelerinde toplu onaylar desteklenmez, ancak daha düzenli bir etiketleme deneyimi için yine de önerilen etiketlere göre filtreleyebilir ve sıralayabilirsiniz. Etiketlenmemiş resimlerinizin küçük resimleri, önerilen etiketlerin konumlarını gösteren sınırlayıcı kutuların yer paylaşımını gösterir. Önerilen bir etiket filtresi seçmezseniz etiketlenmemiş resimlerinizin tümü sınırlayıcı kutuların üzerine bindirilmeden görüntülenir.

      Suggested tags are displayed in batch mode for OD with filters.

      Nesne algılama etiketlerini onaylamak için bunları galerideki her bir görüntüye uygulamanız gerekir.

      Suggested tags are displayed in individual image mode for OD.

  7. Eğitim işlemini yeniden başlatın.
  8. Öneri kalitesinden memnun kalana kadar önceki adımları yineleyin.

Sonraki adımlar

Özel Görüntü İşleme projesi oluşturmaya ve eğitmeye başlamak için hızlı başlangıcı izleyin.