Proje sürümü oluşturma
Not
Bu makale, Azure Yapay Zeka Dili'ndeki aşağıdaki özel özellikler için geçerlidir:
- Konuşma dilini anlama
- Özel metin sınıflandırması
- Özel NER
- Düzenleme iş akışı
Projenizi oluşturmak genellikle artımlı olarak gerçekleşir. Her aşamada amaçları, varlıkları, etiketleri ve verileri ekleyebilir, kaldırabilir veya düzenleyebilirsiniz. Her eğitişinizde, bir model oluşturmak için geçerli proje durumunuzun anlık görüntüsü alınır. Bu model, anlık görüntüyü istediğiniz zaman geri yüklenecek şekilde kaydeder. Her model, projenin kendi sürümü olarak hareket eder.
Örneğin, projenizde 50 eğitim belgesi veya konuşma içeren 10 amaç ve/veya varlık varsa , v1 adlı bir model oluşturmak için eğitilebilir. Daha sonra, eğitim verilerinin sayısını değiştirmek için projede değişiklikler yapabilirsiniz. Proje, v2 adlı yeni bir model oluşturmak için yeniden eğitilebilir. v2'de yaptığınız değişiklikleri beğenmezseniz ve model v1'de kaldığınız yerden devam etmek istiyorsanız, v1'deki model verilerini projeye geri yüklemeniz yeterlidir. Modelin verilerini yüklemek hem Language Studio hem de API aracılığıyla mümkündür. Tamamlandıktan sonra proje, özgün eğitim verisi miktarına ve türlerine sahip olur.
Proje verileri eğitilmiş bir modele kaydedilmediyse kaybolabilir. Örneğin, v1 modelini yüklediyseniz projenizde artık onu eğitmek için kullanılan veriler bulunur. Daha sonra değişiklikler yaptıysanız, eğitmediyseniz ve model v2'yi yüklediyseniz, belirli bir anlık görüntüye kaydedilmedikleri için bu değişiklikleri kaybedersiniz.
Yeni bir veri anlık görüntüsü içeren bir modelin üzerine yazarsanız, bu modelin önceki durumuna geri döndüremezsiniz.
Her model için verileri her zaman yerel olarak dışarı aktarma seçeneğiniz vardır.
Veri konumu
Model sürümlerinizin verileri, kullandığınız özel özelliğe bağlı olarak farklı konumlara kaydedilir.
Özel adlandırılmış varlık tanımada, anlık görüntüye kaydedilen veriler etiketler dosyasıdır.
Sonraki adımlar
Model verilerini yükleme veya dışarı aktarma hakkında bilgi edinin: