Özel Adlandırılmış Varlık Tanıma için otomatik etiketlemeyi kullanma
Etiketleme işlemi , veri kümenizi hazırlamanın önemli bir parçasıdır. Bu işlem hem zaman hem de çaba gerektirdiğinden, varlıklarınızı otomatik olarak etiketlemek için otomatik etiketleme özelliğini kullanabilirsiniz. İşleri daha önce eğitmiş olduğunuz bir modele göre veya GPT modellerini kullanarak otomatik etiketlemeye başlayabilirsiniz. Daha önce eğitmiş olduğunuz bir modeli temel alan otomatik etiketleme sayesinde, belgelerinizin birkaçını etiketlemeye başlayabilir, bir model eğitebilir ve ardından bu modeli temel alan diğer belgeler için varlık etiketleri oluşturmak üzere bir otomatik etiketleme işi oluşturabilirsiniz. GPT ile otomatik etiketleme ile, önceki model eğitimi olmadan hemen bir otomatik etiketleme işi tetikleyebilirsiniz. Bu özellik varlıklarınızı el ile etiketlemek için zaman ve çabadan tasarruf etmenizi sağlayabilir.
Önkoşullar
Eğitmiş olduğunuz bir modeli temel alarak otomatik etiketlemeyi kullanabilmeniz için önce şunları yapmanız gerekir:
- Yapılandırılmış bir Azure blob depolama hesabıyla başarıyla oluşturulmuş bir proje .
- Depolama hesabınıza yüklenen metin verileri.
- Etiketli veriler
- Başarıyla eğitilmiş bir model
Otomatik etiketleme işini tetikleme
Eğittiğiniz bir modeli temel alan bir otomatik etiketleme işini tetiklediğinizde, kaynak başına aylık 5.000 metin kaydı sınırı vardır. Bu, aynı sınırın aynı kaynak içindeki tüm projeler için geçerli olduğu anlamına gelir.
İpucu
Metin kaydı üst sınırı olarak hesaplanır (Belgedeki karakter sayısı / 1.000). Örneğin, bir belgede 8921 karakter varsa, metin kaydı sayısı şu şekildedir:
ceil(8921/1000) = ceil(8.921)
, 9 metin kaydıdır.
Sol gezinti menüsünden Veri etiketleme'yi seçin.
Sayfanın sağındaki Etkinlik bölmesinin altındaki Otomatik Etiket düğmesini seçin.
Eğitmiş olduğunuz bir modele göre Otomatik etiket'i seçin ve İleri'yi seçin.
Eğitilmiş bir model seçin. Otomatik etiketleme için kullanmadan önce modelin performansını denetlemenizi öneririz.
Otomatik etiketleme işine eklenmesini istediğiniz varlıkları seçin. Varsayılan olarak, tüm varlıklar seçilir. Her varlığın toplam etiketlerini, duyarlığı ve geri çağırmasını görebilirsiniz. Otomatik olarak etiketlenen varlıkların kalitesini sağlamak için iyi performans gösteren varlıkların eklenmesi önerilir.
Otomatik olarak etiketlenmek istediğiniz belgeleri seçin. Her belgenin metin kayıtlarının sayısı görüntülenir. Bir veya daha fazla belge seçtiğinizde, seçilen metin kayıtlarının sayısını görmeniz gerekir. Filtreden etiketlenmemiş belgelerin seçilmesi önerilir.
Not
- Bir varlık otomatik olarak etiketlenmişse ancak kullanıcı tanımlı etiketi varsa, yalnızca kullanıcı tanımlı etiket kullanılır ve görünür.
- Belge adına tıklayarak belgeleri görüntüleyebilirsiniz.
Otomatik etiketleme işini tetiklemek için Otomatik etiket'i seçin. Kullanılan modeli, otomatik etiketleme işine dahil edilen belge sayısını, otomatik olarak etiketlenecek metin kaydı ve varlık sayısını görmeniz gerekir. Otomatik etiketleme işleri, eklediğiniz belge sayısına bağlı olarak birkaç saniye ile birkaç dakika arasında sürebilir.
Otomatik olarak etiketlenen belgeleri gözden geçirme
Otomatik etiketleme işi tamamlandığında, çıkış belgelerini Language Studio'nun Veri etiketleme sayfasında görebilirsiniz. Otomatik etiketli filtre uygulanmış belgeleri görüntülemek için Belgeleri otomatik etiketli gözden geçir'i seçin.
Otomatik olarak etiketlenmiş varlıklar noktalı bir çizgiyle görüntülenir. Bu varlıkların otomatik etiketi kabul veya reddetmenizi sağlayan iki seçicisi ("onay işareti ve "X") vardır.
Bir varlık kabul edildikten sonra noktalı çizgi düz çizgiye dönüşür ve etiket, kullanıcı tanımlı bir etiket haline gelen diğer model eğitimlerine dahil edilir.
Alternatif olarak, ekranın sağ üst köşesindeki Tümünü kabul et veya Tümünü reddet'i kullanarak belge içinde otomatik olarak etiketlenmiş tüm varlıkları kabul edebilir veya reddedebilirsiniz.
Etiketlenen varlıkları kabul ettikten veya reddettikten sonra, değişiklikleri uygulamak için Etiketleri kaydet'i seçin.
Not
- Otomatik olarak etiketlenmiş varlıkları kabul etmeden önce doğrulamanızı öneririz.
- Modelinizi eğittiğinizde kabul edilmeyen tüm etiketler silinir.
Sonraki adımlar
- Verilerinizi etiketleme hakkında daha fazla bilgi edinin.