Veri görselleştirme çözümleriyle Gremlin için Azure Cosmos DB'de depolanan graf verilerini görselleştirme
ŞUNLAR IÇIN GEÇERLIDIR: 
Gremlin
Çeşitli veri görselleştirme çözümlerini kullanarak Gremlin için Azure Cosmos DB'de depolanan verileri görselleştirebilirsiniz.
Önemli
Bu makalede bahsedilen çözümler yalnızca bilgi amaçlıdır, sahiplik tek tek çözüm sahibine yöneliktir. Kullanıcıların kapsamlı bir değerlendirme yapmalarını ve ardından size en uygunu seçmelerini öneririz.
Linkurious Enterprise
Linkurious Enterprise , karmaşık veri kümelerini etkileşimli görsel ağlara dönüştürmek için graf teknolojisini ve veri görselleştirmesini kullanır. Platform, veri kaynaklarınıza bağlanır ve araştırmacıların milyarlarca varlık ve ilişki arasında sorunsuz bir şekilde gezinmesini sağlar. Sonuç, sorgular veya tablolarla hokkabazlık yapmadan şüpheli ilişkileri algılamaya yönelik yeni bir özelliktir.
Linkurious Enterprise'ın etkileşimli arabirimi, karmaşık verileri araştırmak için kolay bir yol sunar. Belirli varlıkları arayabilir, gizli ilişkileri ortaya çıkarmak için bağlantıları genişletebilir ve karmaşık ağları çözmek için istediğiniz düzenleri uygulayabilirsiniz. Linkurious Enterprise artık Gremlin için Azure Cosmos DB ile uyumludur. Uçtan uca graf görselleştirme senaryoları için uygundur ve kullanıcı arabiriminden okuma ve yazma özelliklerini destekler. Azure Cosmos DB ile Linkurious tanıtımı isteyebilirsiniz
Şekil: Linkurious Enterprise görselleştirme akışı
Yararlı bağlantılar
Cambridge Intelligence
Cambridge Intelligence'ın graf görselleştirme araç setleri Azure Cosmos DB'i destekler. Aşağıdaki iki görselleştirme araç seti Azure Cosmos DB tarafından desteklenir:
Şekil: Çeşitli ayrıntı düzeylerinde KeyLines görselleştirme örneği.
Bu araç setleri, yüksek performanslı graf görselleştirme ve analiz uygulamaları tasarlamanızı sağlar. Kullanıcılara hızlı ve içgörü sahibi bir görselleştirme deneyimi sunmak için güçlü Web Grafik Kitaplığı(WebGL) işleme ve dikkatle hazırlanmış koddan yararlanır. Bu araçlar herhangi bir tarayıcı, cihaz, sunucu veya veritabanıyla uyumludur ve adım adım öğreticiler, tam belgelenmiş API'ler ve etkileşimli tanıtımlarla birlikte gelir.
Şekil: Çeşitli ayrıntı düzeylerinde Yeniden Grafik görselleştirme örneği
Yararlı bağlantılar
- Araç setlerini deneyin
- KeyLines teknolojisine genel bakış
- Re-Graph teknolojisine genel bakış
- Graf görselleştirme kullanım örnekleri
Tom Sawyer
Tom Sawyer Perspectives , kurumsal düzeyde graf veri görselleştirme ve analiz uygulamaları oluşturmaya yönelik sağlam bir platformdur. Tümleşik tasarım, önizleme arabirimi ve kapsamlı API kitaplıkları içeren düşük kodlu bir grafik ve veri görselleştirme geliştirme platformudur. Platform, büyük veri sorunlarını çözmek için kurumsal veri kaynaklarını güçlü graf görselleştirme, düzen ve analiz teknolojisiyle tümleştirir.
Perspektifler, geliştiricilerin hızla üretim kalitesinde, veri odaklı görselleştirme uygulamaları geliştirmesine olanak tanır. "Tasarım Aracı" ve "Önİzleyici" olmak üzere iki grafik modülü, her projeyi yönlendiren belirli verileri görselleştirmek ve analiz etmek için uygulamalar oluşturmak için kullanılır. Tasarım Aracı ve Önİzleyici birlikte kullanıldığında uygulama geliştirmeyi önemli ölçüde hızlandıran verimli bir gidiş dönüş süreci sağlar. Bu platformu kullanarak Gremlin için Azure Cosmos DB verilerini görselleştirmek için bu aracın 60 günlük ücretsiz değerlendirmesini isteyin.
Şekil: Tom Sawyer Perspektifleri iş başında
Tom Sawyer Graph Veritabanı Tarayıcısı , Gremlin için Azure Cosmos DB'de verileri görselleştirmeyi ve çözümlemeyi kolaylaştırır. Graph Veritabanı Tarayıcısı, sorgu dili veya şema hakkında kapsamlı bilgi sahibi olmadan verilerinizdeki bağlantıları görmenize ve anlamanıza yardımcı olur. Projenizin şemasını el ile tanımlayabilir veya oluşturmak için şema ayıklamayı kullanabilirsiniz. Bu nedenle, daha az teknik kullanıcı seçilen düğümlerin komşularını yükleyerek ve görselleştirmeyi ihtiyaç duydukları yönde oluşturarak verilerle etkileşimde bulunabilir. İleri düzey kullanıcılar gremlin, cypher veya SPARQL kullanarak sorgu yürüterek başka içgörüler elde edebilir. Şemayı tanımlarken Azure Cosmos DB verilerini Perspektifler modeline yükleyebilirsiniz. Tümleştirici tanımının yardımıyla Gremlin uç noktasının konumunu ve yapılandırmasını belirtebilirsiniz. Daha sonra Azure Cosmos DB veri kaynağındaki öğeleri Perspektifler modelindeki öğelere bağlayabilir ve verilerinizi görselleştirebilirsiniz.
Tüm beceri düzeylerinin kullanıcıları, grafiği en anlamlı şekilde görüntülemek için beş benzersiz grafik düzeninden yararlanabilir. Ayrıca önceden görünmeyen desenleri ortaya çıkarmak için yerleşik merkezilik, kümeleme ve yol bulma analizleri vardır. Kuruluşlar bu teknikleri kullanarak sahtekarlık algılama, müşteri zekası ve siber güvenlik gibi alanlardaki kritik desenleri belirleyebilir. Desen tanıma, genel BT ve ağ yönetimi, lojistik, eski sistem geçişi ve iş dönüşümü gibi alanlardaki ağ analistleri için çok önemlidir. Tom Sawyer Graph Veritabanı Tarayıcısı'nın canlı tanıtımını deneyin.
Şekil: Tom Sawyer Veritabanı Tarayıcısı'nın görselleştirme özellikleri
Yararlı bağlantılar
Grafçılık
Grafçılık, verilerinizi otomatik olarak analistlerin ihtiyaçlarına göre oluşturulmuş etkileşimli, görsel araştırma haritalarına dönüştürür. Sorgu yazmak veya veri düzenlemek zorunda kalmadan olaylar ve varlıklar arasındaki ilişkileri hızla ortaya çıkarabilirsiniz. Ölçeklendirme konusunda endişelenmeden verilerinizden faydalanabilirsiniz. Müşterilerin ve tedarik zincirlerinin 3600 görünümüne kadar güvenlik, sahtekarlık ve BT araştırmalarını algılayabilirsiniz. Grafistry, verilerinizin potansiyelini insan içgörülerine ve değerine dönüştürür.
Şekil: Grafistry Görselleştirme anlık görüntüsü
Graphistry'nin GPU istemcisi/bulut teknolojisiyle etkileşimli görselleştirmeler yapabilirsiniz. Standart tarayıcısını ve bulutu kullanarak, istediğiniz tüm verileri kullanabilir ve yine de hızlı, hızlı yanıt veren ve etkileşimli kalabilirsiniz. Tarayıcıyı donanımınızda çalıştırmak istiyorsanız, docker yüklemek kadar kolaydır. Böylece GPU'ları düşünmek zorunda kalmadan GPU'ların analiz gücünü elde edersiniz.
Şekil: Grafçılık iş başında
Yararlı bağlantılar
Graflitik
Graphlytic, graf görselleştirme ve analiz için yüksek oranda özelleştirilebilir bir web uygulamasıdır. Kullanıcılar grafı etkileşimli olarak keşfedebilir, Gremlin diliyle desenleri arayabilir veya herhangi bir graf sorusunun yanıtlarını bulmak için filtreleri kullanabilir. Graf işleme, Graphlytic'in on binlerce düğümü ve yüz binlerce ilişkiyi aynı anda işlemesini sağlayan 'Cytoscape.js' kitaplığıyla gerçekleştirilir.
Graphlytic, Azure Cosmos DB ile uyumludur ve dakikalar içinde Azure'a dağıtılabilir. Graphlytic'in kullanıcı arabirimi, varsayılan görselleştirme yapılandırması, veri şeması, stil eşlemeleri, görselleştirmedeki sanal özellikler veya görselleştirme özelliklerini ısmarlama raporlar veya tümleştirmelerle geliştirebilen özel uygulanan pencere öğeleri gibi birçok yolla özelleştirilebilir ve genişletilebilir.
Aşağıda iki örnek senaryo verilmiştir:
BT Yönetimi kullanım örneği BT işlemlerini kendi altyapılarında, Telco'da veya IP sağlayıcılarında yürüten şirketlerin tümü sağlam bir ağ belgelerine ve işlevsel bir yapılandırma yönetimine ihtiyaç duyar. Ağ öğeleri arasındaki bağımlılıkları (aktif ve pasif) açıklayan etki analizleri, önemli finansal kayıplara, hatta hizmet kullanılabilirliğinin olmamasına veya düşük kullanılabilirliğine neden olan tek kesintilere neden olan kesintilerin üstesinden gelmek için geliştiriliyor. Performans sorunları ve tek hata noktaları belirlenir ve çözülür. Uç nokta ve yol yedeklilikleri uygulanıyor. Graflytic özellik grafı görselleştirmesi, yukarıda bahsedilen tüm noktalar için mükemmel bir etkinleştiricidir: ağ belgeleri, ağ yapılandırma yönetimi, etki analizi ve varlık yönetimi. Tüm ilgili ağ yapılandırma bilgilerini tek bir yerde depolar ve gösterir ve BT yöneticilerine ve saha teknisyenlerine tamamen yeni bir katma değer getirir.
Şekil: Graflitik BT yönetimi kullanım örneği
Dolandırıcılıkla mücadele amaçlı kullanım örneği Sahtekarlık düzeni, her bir sigorta şirketi, banka veya e-ticaret kuruluşu için iyi bilinen bir terimdir. Modern sahtekarlar, geleneksel araçlarla ortaya çıkarılmalarının zor olduğu karmaşık dolandırıcılık halkaları ve düzenleri oluşturur. Düzgün ve zamanında algılanmaması durumunda ciddi kayıplara neden olabilir. Öte yandan, sahte pozitif göstergeleri ortadan kaldırmak için çok katı ölçütlere sahip geleneksel kırmızı bayrak sistemlerinin ayarlanması gerekir, bu da dolandırıcılık göstergelerine yol açabilir. Karmaşık sahtekarlıkları tespit etmek ve araştırmacıları günlük görevlerinde felç etmek için çok fazla zaman harcanıyor. Graphlytic'in ardındaki temel fikir, insan gözünün grafik biçimindeki desenleri herhangi bir tablo veya veri kümesinden çok daha kolay ayırt edip bulabilmesidir. Bu, antifraud analistinin yalnızca geleneksel araçlarla daha kolay, daha hızlı ve daha akıllı bir şekilde graf görselleştirmesinde sahtekarlık şemalarını yakalayabileceği anlamına gelir.
Şekil: Graphlytic Fraud algılama kullanım örneği tanıtımı
Yararlı bağlantılar
- Belgeler
- Ücretsiz Çevrimiçi Tanıtım
- Blog
- REST API belgeleri
- ETL iş sürücüleri ve örnekleri
- SMTP E-posta Sunucusu Tümleştirmesi
- Coğrafi Harita Sunucusu Tümleştirmesi
- Çoklu Oturum Açma Yapılandırması
yWorks
yWorks, grafiklerin, diyagramların ve ağların net görselleştirmesini sağlayan profesyonel yazılım çözümleri geliştirme konusunda uzmanlaşmıştır. yWorks, çok sayıda hedef platformda mükemmel kullanıcı etkileşimi sağlayan verimli veri yapılarını, karmaşık algoritmaları ve gelişmiş teknikleri bir araya getirmiştir. Bu, kullanıcının birçok farklı alanda uygulamalarda çok yönlü ve gelişmiş diyagram görselleştirmesi deneyimi yaşamasını sağlar.
Azure Cosmos DB, verimli bir graf geçiş dili olan Gremlin kullanılarak veriler için sorgulanabilir. Kullanıcı, depolanan varlıklar için veritabanını sorgulayabilir ve bağlı bölgeden geçiş yapmak için ilişkileri kullanabilir. Bu yaklaşım, depolanan verileri keşfetmek için veritabanının kendisi ve sorgu dili Gremlin hakkında ayrıntılı teknik bilgi gerektirir. yWorks görselleştirmesinde olduğu gibi Azure Cosmos DB verilerini görsel olarak keşfedebilir, önemli yapıları tanımlayabilir ve ilişkileri daha iyi anlayabilirsiniz. Görsel araştırmanın yanı sıra, Gremlin gibi ilişkili sorgu dili hakkında bilgi sahibi olmadan diyagramı değiştirerek depolanan verileri etkileşimli olarak düzenleyebilirsiniz. Bu şekilde yüksek kaliteli bir görselleştirme sağlar ve Azure Cosmos DB verilerinden büyük veri kümelerini analiz edebilir. Kendi uygulamalarınıza, panolarınıza ve raporlarınıza görselleştirme özellikleri eklemek veya hem şirket içi hem de müşteriye yönelik ürünler için yeni, beyaz etiketli uygulamalar ve araçlar oluşturmak için yFiles kullanabilirsiniz.
Şekil: yWorks görselleştirme anlık görüntüsü
yWorks ile kullanıcıların veriler hakkında hızlı ve kolay bir şekilde içgörü elde etmelerine yardımcı olan anlamlı görselleştirmeler oluşturabilirsiniz. Şirketinizin kurumsal tasarımıyla eşleşen etkileşimli kullanıcı arabirimleri oluşturun ve mevcut altyapı ve hizmetlere kolayca bağlanın. Azure Cosmos DB hesabınızda gizli verilerin net görselleştirmelerini oluşturmak için son derece gelişmiş otomatik graf düzenlerini kullanın. En önemli graf analizi algoritmalarının verimli uygulamaları, kullanıcının ilgilendiği veya bilmesi gereken bilgileri vurgulayan duyarlı kullanıcı arabirimleri oluşturulmasını sağlar. Masaüstlerinde ve mobil cihazlarda çalışan etkileşimli uygulamalar oluşturmak için yFiles kullanın.
Tipik kullanım örnekleri ve veri modelleri şunlardır:
- Benzer varlıkların birbirine bağlı olduğu sosyal ağlar, kara para aklama verileri ve nakit akışı ağları
- Varlıkların işlendiği verileri işleme ve bir durumdan diğerine geçme
- ekip hiyerarşilerini ve aynı zamanda şirketler veya müşteriler arasındaki çoğunluk sahiplik bağımlılıklarını ve ilişkilerini gösteren kuruluş şemaları ve ağları
- veri kökeni bilgileri ve uyumluluk verileri görselleştirilebilir, gözden geçirilebilir ve denetlenebilir
- bilgisayar ağları günlükleri, web sitesi günlükleri, müşteri yolculuğu günlükleri
- üçlü olarak ve diğer biçimlerde depolanan bilgi grafikleri
- Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi verileri
- Malzeme Listesi listeleri ve Tedarik Zinciri verileri
Yararlı bağlantılar
- Fiyatlandırma
- Microsoft Azure Cosmos DB'nin görselleştirilmesi
- yFiles - diyagram oluşturma kitaplığı
- yWorks - Tanıtımlar