Azure Veri Gezgini kümenizi iyileştirmek için Azure Danışmanı önerilerini kullanma

Azure Danışmanı, Azure Veri Gezgini küme yapılandırmalarını ve kullanım telemetrisini analiz eder ve kümenizi iyileştirmenize yardımcı olmak için kişiselleştirilmiş, eyleme dönüştürülebilir öneriler sunar.

Azure Danışmanı önerilerine erişme

Azure Danışmanı önerilerine iki şekilde erişebilirsiniz:

Azure Veri Gezgini kümeniz için Azure Danışmanı önerilerini görüntüleme

  1. Azure portalında Azure Veri Gezgini kümesi sayfanıza gidin.

  2. Soldaki menüde İzleme'nin altında Danışman önerileri'ni seçin. Bu küme için önerilerin listesi açılır.

    Azure Veri Gezgini kümesi için Azure Danışmanı önerilerinin ekran görüntüsü.

Aboneliğinizdeki tüm kümeler için Azure Danışmanı önerilerini görüntüleme

  1. Azure portalında Danışman kaynağına gidin.

  2. Öneriler almak için Genel Bakış'ta bir veya daha fazla abonelik seçin.

  3. İkinci açılan listeden Azure Veri Gezgini Kümeleri ve Azure Veri Gezgini Veritabanları'nı seçin.

    Azure Danışmanı kaynak sayfasının ekran görüntüsü.

Azure Danışmanı önerilerini kullanma

Azure Danışmanı farklı öneri türleri sunar. Kümenizi iyileştirmek için ilgili türü kullanın.

  1. Maliyet önerilerini görüntülemek için Danışman'da Öneriler'in altında Maliyet'i seçin.

    Öneri türü seçimini gösteren Azure Danışmanı arabiriminin ekran görüntüsü.

  2. Listeden bir öneri seçin.

    Önerilerin listesini gösteren Azure Danışmanı arabiriminin ekran görüntüsü.

  3. Öneriyle ilgili kümelerin listesi görüntülenir. Öneri ayrıntıları her küme için farklılık gösterir ve önerilen eylemi içerir.

    Azure Danışmanı'nda ilgili önerilerin yer aldığı kümelerin listesini gösteren ekran görüntüsü.

Öneri türleri

Maliyet, performans, güvenilirlik ve hizmet mükemmelliği önerileri sağlanır.

Önemli

Gerçek yıllık tasarruflarınız farklılık gösterebilir. Sunulan yıllık tasarruflar, kullandıkça öde fiyatlandırmasına dayanmaktadır. Bu olası tasarruflar Azure Ayrılmış Sanal Makine Örneği (RI) faturalama indirimlerini hesaba eklemez.

Maliyet önerileri

Maliyet önerileri, performanstan ödün vermeden maliyeti azaltmak için değiştirilebilen kümelere yöneliktir. Maliyet önerileri şunlardır:

Kullanılmayan çalışan Azure Veri Gezgini kümesi

Küme çalışır durumdaysa ve son beş gün içinde veri almadıysa veya sorgu çalıştırmadıysa, küme kullanılmaz ve çalışır durumdadır. Bazı durumlarda kümeler otomatik olarak durdurulabilir. Aşağıdaki durumlarda küme otomatik olarak durdurulmuyor ve bir öneri gösteriliyor:

  • Lider kümeler. Daha fazla bilgi için bkz . takipçi veritabanları.
  • Sanal Ağda dağıtılan kümeler.
  • Otomatik Durdurma ayarının kapalı olduğu kümeler

Verileri korurken maliyeti azaltmak için kümeyi durdurun. Verilere ihtiyacınız yoksa, tasarrufunuzu artırmak için kümeyi silmeyi göz önünde bulundurun.

Kullanılmayan durdurulmuş Azure Veri Gezgini kümesi

Küme, en az 60 gün boyunca durdurulduysa kullanılmamış olarak kabul edilir ve durdurulur.

Maliyeti azaltmak için kümeyi silmeniz önerilir.

Dikkat

Durdurulan kümeler yine de veri içerebilir. Kümeyi silmeden önce verilere artık ihtiyacınız olmadığını doğrulayın. Kümeyi sildikten sonra verilere artık erişilemez.

Veri Gezgini kümelerini daha uygun maliyetli ve daha iyi performans gösteren bir SKU ile değiştirin

Veri Gezgini kümelerini daha uygun maliyetli ve daha iyi performans gösteren bir SKU ile değiştirme önerisi, en iyi olmayan bir SKU altında çalışan bir kümeye yöneliktir. Bu güncelleştirilmiş SKU maliyetlerinizi azaltır ve genel performansı artırır. Performansın olumsuz etkilenmemesini sağlarken kümenizin önbellek gereksinimlerini karşılayan gerekli örnek sayısını kullanır.

Önerinin bir parçası olarak, henüz etkinleştirilmemişse İyileştirilmiş Otomatik Ölçeklendirme'yi etkinleştirin. İyileştirilmiş Otomatik Ölçeklendirme, kümenin performansına ilişkin daha ayrıntılı bir analiz gerçekleştirir ve gerekirse kümede daha fazla ölçeklendirilir. Bu eylem, daha fazla maliyet azaltması sağlar. İyileştirilmiş Otomatik Ölçeklendirme önerileri minimum ve maksimum örnek sayısı önerilerini içerir. Maksimum değer önerilen SKU örnek sayısına ayarlanır. Kümede organik olarak büyüme planları varsa, bu maksimum sayıyı el ile artırın. Kümenizde İyileştirilmiş Otomatik Ölçeklendirme zaten yapılandırılmışsa, bazı durumlarda öneri en fazla örnek sayısını artırmayı önerebilir.

SKU önerisi, bir kümenin geçerli bölge tanımlarını dikkate alır ve küme bölgeleri destekliyorsa, yalnızca en az iki bölgeye sahip hedef SKU'ları önerir. Daha fazla işlem kullanılabilirliği alanı eklemek fazladan maliyet doğurmuyor.

Danışman SKU önerisi birkaç saatte bir güncelleştirilir. Öneri, seçilen SKU'nun bölgedeki kapasite kullanılabilirliğini denetler. Ancak kapasite kullanılabilirliği dinamiktir ve zaman içinde değişir.

Not

Danışman SKU önerisi, Sanal Ağ veya yönetilen özel uç nokta yapılandırmalarına sahip kümeleri desteklemez.

Azure Veri Gezgini tabloları için önbelleği azaltma

Küme maliyet iyileştirmesi için Azure Veri Gezgini tablo önbellek süresini azaltma önerisi, tablosunun önbellek ilkesini azaltabilen bir küme için verilir. Bu öneri, son 30 gündeki sorgu geri arama dönemini temel alır. Tasarrufların mümkün olduğu yerleri görmek için, olası önbellek tasarrufları için veritabanı başına en uygun beş tabloyu görüntüleyebilirsiniz. Bu öneri yalnızca, önbellek ilkesi değişikliğinden sonra küme içe ölçeklenebiliyorsa veya küçültülebiliyorsa sunulur. Danışman, kümenin "veri kapasitesiyle sınırlı" olup olmadığını kontrol eder; bu, kümenin CPU kullanımının ve veri alımı kullanımının düşük olduğu, ancak yüksek veri kapasitesi nedeniyle içeri ölçeklenemediği veya küçültülemediği anlamına gelir.

İyileştirilmiş otomatik ölçeklendirmeyi etkinleştirme

İyileştirilmiş otomatik ölçeklendirmeyi etkinleştirme önerisi, İyileştirilmiş otomatik ölçeklendirme etkinleştirildiğinde bir kümedeki örnek sayısını azaltacaksa verilir. Bu öneri, kullanım desenlerini, önbellek kullanımını, alım kullanımını ve CPU'yı temel alır. Planlı bütçenizi aşmadığınızdan emin olmak için, İyileştirilmiş otomatik ölçeklendirmeyi etkinleştirirken en yüksek örnek sayısını ekleyin.

Performans önerileri

Performans önerileri, Azure Veri Gezgini kümelerinizin performansını artırır. Performans önerileri şunları içerir:

Azure Veri Gezgini tabloları için önbellek ilkesini güncelleştirme

Daha iyi performans için Azure Veri Gezgini tablosu önbellek dönemi ilkesini gözden geçirme önerisi, farklı bir geri bakış dönemi zaman filtresi veya daha büyük bir önbellek ilkesi gerektiren bir küme için verilmiştir. Bu öneri, son 30 günün sorgu geri arama süresini temel alır. Sorguların çoğu son 30 günde çalıştırılır ve önbellekte olmayan verilere erişilir ve bu da sorgu çalışma süresini artırabilir. Önbellek dışı verilere erişen veritabanı başına yüzdeyi sorgulayarak sıralanmış ilk beş tabloyu görüntüleyebilirsiniz.

Önbellek ilkesini azaltmak için bir performans önerisi de alabilirsiniz. Küme veriye bağlıysa bu durum oluşabilir. Önbelleğe alma ilkesine göre önbelleğe alınacak veriler küme önbelleğinin toplam boyutundan büyükse küme verilere bağlıdır. Veriye bağlı kümeler için önbellek ilkesinin azaltılması, önbellek kaçırma sayısını azaltır ve performansı potansiyel olarak artırır.

Operasyonel Mükemmellik önerileri

Operasyonel Mükemmellik veya "en iyi uygulama" önerileri, uygulanması maliyeti veya performansı hemen iyileştirmeyen ancak gelecekte kümeye fayda sağlayabileceğiniz önerilerdir. Bu, tablo önbelleği ilkesini kullanım desenleri ile eşleşecek şekilde azaltmayı içerir.

Kullanım desenlerini eşleştirmek için tablo önbellek ilkesini azaltma

Bu öneri, bir tablonun sık erişimli önbelleğini azaltmak için önbellek ilkesini son aydaki gerçek kullanıma göre güncelleştirmeye odaklanır. Önceki maliyet önerisinden farklı olarak, bu özel öneri, örnek sayısının sık erişimli önbellekte depolanan veri miktarı yerine CPU ve alım yükü tarafından belirlendiği kümeler için geçerlidir. Böyle durumlarda, yalnızca önbellek ilkesini değiştirmek örnek sayısını azaltmak için yeterli değildir. SKU'yu değiştirme, CPU yükünü azaltma ve otomatik ölçeklendirmenin verimli bir şekilde ölçeklendirilmesini sağlama gibi daha fazla iyileştirme öneririz. Bu öneri, kullanım desenlerini temel alan gerçek sorgu görünümünün yapılandırılan önbellek ilkesinden daha düşük olduğu tablolar için yararlı olabilir. Ancak önbellek ilkesinin azaltılması doğrudan maliyet tasarrufuna yol açmaz. Kümedeki örnek sayısı, sık erişimli önbellekte depolanan veri miktarından bağımsız olarak CPU ve veri alma yüküne göre belirlenir. Bu nedenle, sık erişimli önbellekten veri kaldırmak kümenin doğrudan küçülmesine neden olmaz.

Güvenilirlik önerileri

Güvenilirlik önerileri, iş açısından kritik uygulamalarınızın sürekliliğini sağlamanıza ve geliştirmenize yardımcı olur.

Güvenilirlik önerileri şunları içerir:

Küme, temsilci olmadan alt ağ kullanır

Bu öneri, 'Microsoft.Kusto/clusters' için delege olmayan bir alt ağ kullanan bir sanal ağ kümesi içindir. Bir alt ağı bir kümeye devreddiğinizde, bu hizmetin alt ağ için temel ağ yapılandırma kuralları oluşturmasına izin verirsiniz ve bu da kümenin örneklerini kararlı bir şekilde çalıştırmasına yardımcı olur.

Küme, geçersiz IP yapılandırmasına sahip alt ağ kullanıyor

Öneri, alt ağın diğer hizmetler tarafından da kullanıldığı bir sanal ağ kümesine verilir. Öneri, alt ağdan diğer tüm hizmetleri kaldırmak ve yalnızca kümeniz için kullanmaktır.

İlgili içerik

  • Last updated on