beta_cdf()
Standart kümülatif beta dağılım işlevini verir.
Olasılık = beta_cdf(
x,...)
ise beta_inv(
olasılık,...)
= x.
Beta dağıtımı genellikle, insanların gün içerisinde televizyon izledikleri sürenin güne oranı gibi, bir öğenin örnekler içindeki yüzdesinde görülen değişimleri araştırmak üzere kullanılır.
Syntax
beta_cdf(
X,
Alfa,
Beta)
Söz dizimi kuralları hakkında daha fazla bilgi edinin.
Parametreler
Ad | Tür | Gerekli | Açıklama |
---|---|---|---|
x | int, long veya real | ✔️ | İşlevin değerlendirildiği bir değer. |
Alfa | int, long veya real | ✔️ | Dağıtımın bir parametresi. |
beta | int, long veya real | ✔️ | Dağıtımın bir parametresi. |
Döndürülenler
Kümülatif beta dağılım işlevi.
Not
- Sayısal olmayan bir bağımsız değişken varsa, işlevi döndürür
null
. - veya
x > 1
isex < 0
işlevi döndürürNaN
. - veya
alpha > 10000
isealpha ≤ 0
işlevi döndürürNaN
. - veya
beta > 10000
isebeta ≤ 0
işlevi döndürürNaN
.
Örnekler
datatable(x:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
0.9, 10.0, 20.0, "Valid input",
1.5, 10.0, 20.0, "x > 1, yields NaN",
double(-10), 10.0, 20.0, "x < 0, yields NaN",
0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend b = beta_cdf(x, alpha, beta)
Çıkış
x | alfa | beta | comment | b |
---|---|---|---|---|
0,9 | 10 | 20 | Geçerli giriş | 0.999999999999959 |
1,5 | 10 | 20 | x > 1, NaN verir | NaN |
-10 | 10 | 20 | x < 0, NaN verir | NaN |
0.1 | -1 | 20 | alfa 0, < verim NaN | NaN |
İlgili içerik
- Beta kümülatif olasılık yoğunluğu işlevinin tersini hesaplama için bkz. beta-inv().
- Bilgi işlem olasılık yoğunluğu işlevi için bkz. beta-pdf().
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin