Aracılığıyla paylaş

top-nested işleci

  • Makale

Şunlar için geçerlidir: ✅Microsoft Fabric✅Azure Veri Gezgini✅ Azure İzleyici✅Microsoft Sentinel

top-nested işleci hiyerarşik toplama ve değer seçimi gerçekleştirir.

Bölgeler, satış temsilcileri ve satılan tutarlar gibi satış bilgilerini içeren bir tablonuz olduğunu düşünün. Operatör top-nested , "Satışa göre ilk beş bölge nedir ve bu bölgelerin her birinde ilk üç satış temsilcisi kimdir?" gibi karmaşık soruları yanıtlamanıza yardımcı olabilir.

Kaynak veriler, bölge gibi ilk top-nested yan tümcede ayarlanan ölçütlere göre bölümlenmiştir. Ardından işleç, satış tutarları ekleme gibi bir toplama kullanarak her bölümdeki en önemli kayıtları seçer. Sonraki top-nested her yan tümce, önceki yan tümce tarafından oluşturulan bölümleri iyileştirerek daha hassas grupların hiyerarşisini oluşturur.

Sonuç, yan tümce başına iki sütunu olan bir tablodur. Bir sütun bölge gibi bölümleme değerlerini tutarken, diğer sütun satış toplamı gibi toplama hesaplamasının sonuçlarını tutar.

Sözdizimi

T top-nested | [ N ] of İfade [with = others ConstExpr] by Toplama [asc | desc] [,
  top-nested ... ]

Söz dizimi kuralları hakkında daha fazla bilgi edinin.

Parametreler

Ad Tür Zorunlu Açıklama
T string ✔️ Giriş tablosal ifadesi.
N int Bu hiyerarşi düzeyi için döndürülecek en yüksek değerlerin sayısı. Atlanırsa, tüm ayrı değerler döndürülür.
İfade string ✔️ Bu hiyerarşi düzeyi için döndürülecek değeri gösteren giriş kaydı üzerindeki ifade. Genellikle, T'den bir sütuna başvurur veya bir sütunda bin() gibi bir hesaplama içerir. İsteğe bağlı olarak, bir çıkış sütunu adını Ad = İfadesi olarak ayarlayın.
ConstExpr string Belirtilirse, her hiyerarşi düzeyi için bir kayıt, en üste gelemedi tüm kayıtlar üzerinde toplama değeriyle eklenir.
Toplama string Aynı İfade değerine sahip kayıtlara uygulanan toplama işlevi. Sonuç, en üstteki kayıtları belirler. Bkz . Desteklenen toplama işlevleri. İsteğe bağlı olarak, bir çıkış sütunu adını Ad = Toplama olarak ayarlayın.

Desteklenen toplama işlevleri

Aşağıdaki toplama işlevleri desteklenir:

Not

Toplamaların cebirsel bileşimleri de desteklenir.

Döndürülenler

Her yan tümce için iki sütunlu bir tablo. Bir sütun Expr kullanılarak hesaplanan benzersiz değerler içerir ve diğer sütun toplama hesaplamasından elde edilen sonuçları gösterir.

yan tümcesini with others kullanma

işlecini top-nested ile kullanmak with others , en iyi içeriğinizi daha geniş bir veri kümesinde bağlamsallaştırılmış olarak görme olanağı sağlar. Verileri görsel olarak işlenirken verilerinizi bu şekilde değerlendirmek değerlidir.

Diğer sütunlardan veri ekleme

Çıkış tablosunda yalnızca yan tümce Expr olarak top-nested belirtilen sütunlar görüntülenir.

Belirli bir düzeydeki bir sütunun tüm değerlerini eklemek için:

  1. N değerini belirtmeyin.
  2. İfade değeri olarak sütun adını kullanın.
  3. Toplama değeri olarak kullanınIgnore=max(1).
  4. Proje dışı olan gereksiz Ignore sütunu kaldırın.

Bir örnek için bkz . Diğer sütun verileriyle durum başına en son olaylar.

Performans değerlendirmeleri

Kayıtların sayısı yan tümce sayısıyla top-nested üstel olarak artabilir ve N parametresi belirtilmezse kayıt büyümesi daha da hızlı olur. Bu işleç önemli miktarda kaynak tüketebilir.

Toplama dağılımı düzensizse, N belirterek döndürülecek ayrı değerlerin sayısını sınırlayın. Ardından constExpr yan tümcesini kullanarak with others = diğer tüm servis taleplerinin ağırlığını anlayın.

Örnekler

En fazla hasar gören durumlar, olay türleri ve bitiş konumları mal hasarına göre

Aşağıdaki sorgu tabloyu sütuna StormEvents State göre bölümler ve her durum için toplam özellik hasarını hesaplar. Sorgu, en fazla özellik hasarına sahip ilk iki durumu seçer. Bu ilk iki durumda, sorgu verileri gruplandırır EventType ve en çok zarara sahip ilk üç olay türünü seçer. Ardından sorgu verileri gruplandırarak EndLocation en yüksek hasara sahip olan öğesini seçer EndLocation . Muhtemelen fırtına olaylarının büyük doğasından veya bitiş konumunu belgelememelerinden dolayı sonuçlarda yalnızca bir EndLocation değer görünür.

StormEvents  // Data source.
| top-nested 2 of State by sum(DamageProperty),       // Top 2 States by total damaged property.
  top-nested 3 of EventType by sum(DamageProperty),   // Top 3 EventType by total damaged property for each State.
  top-nested 1 of EndLocation by sum(DamageProperty)  // Top 1 EndLocation by total damaged property for each EventType and State.
| project State, EventType, EndLocation, StateTotalDamage = aggregated_State, EventTypeTotalDamage = aggregated_EventType, EndLocationDamage = aggregated_EndLocation

Çıktı

State EventType EndLocation StateTotalDamage EventTypeTotalDamage EndLocationDamage
CALIFORNIA Wildfire 1445937600 1326315000 1326315000
CALIFORNIA HighWind 1445937600 61320000 61320000
CALIFORNIA DebrisFlow 1445937600 48000000 48000000
OKLAHOMA IceStorm 915470300 826000000 826000000
OKLAHOMA WinterStorm 915470300 40027000 40027000
OKLAHOMA Sel TİCARET 915470300 21485000 20000000

Mülkiyet hasarı with others gruplandırılmış ilk beş eyalet

Aşağıdaki örnek top-nested , en çok özellik hasarı olan ilk beş durumu tanımlamak için işlecini kullanır ve diğer tüm durumlarda hasarlı özelliği gruplandırmak için yan tümcesini with others kullanır. Ardından, komutunu kullanarak render ilk beş durum ve diğer tüm durumlar piechart için hasarlı özelliği görselleştirir.

StormEvents
| top-nested 5 of State with others="OtherStates" by sum(DamageProperty)
| render piechart

Çıktı

En çok özelliğin zarar gördüğü ve diğer tüm durumların ayrı ayrı pasta grafik olarak işlendiği ilk beş eyaletin ekran görüntüsü.

Diğer sütun verileriyle durum başına en son olaylar

Aşağıdaki sorgu, ilgili olay ayrıntılarıyla her ABD durumu için en son iki olayı alır. İç içe seçim mantığını kullanmadan verileri yaymak için belirli sütunların içinde kullanır max(1) . Oluşturulan Ignore toplama sütunları kullanılarak project-awaykaldırılır.

StormEvents
| top-nested of State by Ignore0=max(1),                  // Partition the data by each unique value of state.
  top-nested 2 of StartTime by Ignore1=max(StartTime),    // Get the 2 most recent events in each state.
  top-nested of EndTime by Ignore2=max(1),                // Append the EndTime for each event.
  top-nested of EpisodeId by Ignore3=max(1)               // Append the EpisodeId for each event.
| project-away Ignore*                                    // Remove the unnecessary aggregation columns.
| order by State asc, StartTime desc                      // Sort results alphabetically and chronologically.

Diğer sütun verileriyle kimlik başına en son kayıtlar

Aşağıdaki top-nested örnek, kimlik başına en son kayıtları ayıklar ve önceki örnekte tanıtılan kavramları temel alır. İlk top-nested yan tümce, verileri yer tutucu olarak kullanmanın Ignore0=max(1) farklı değerlerine id göre bölümlere ayırır. Her idiçin, temelinde en son iki kaydı timestamptanımlar. Diğer bilgiler, bir sayı belirtilmeden bir top-nested işleç kullanılarak eklenir ve yer tutucu olarak kullanılır Ignore2=max(1) . Son olarak, gereksiz toplama sütunları işleci kullanılarak project-away kaldırılır.

datatable(id: string, timestamp: datetime, otherInformation: string) // Create a source datatable.
[
    "Barak", datetime(2015-01-01), "1",
    "Barak", datetime(2016-01-01), "2",
    "Barak", datetime(2017-01-20), "3",
    "Donald", datetime(2017-01-20), "4",
    "Donald", datetime(2017-01-18), "5",
    "Donald", datetime(2017-01-19), "6"
]
| top-nested of id by Ignore0=max(1),                     // Partition the data by each unique value of id.
  top-nested 2 of timestamp by Ignore1=max(timestamp),    // Get the 2 most recent events for each state.
  top-nested of otherInformation by Ignore2=max(1)        // Append otherInformation for each event.
| project-away Ignore0, Ignore1, Ignore2                  // Remove the unnecessary aggregation columns.

Çıktı

id timestamp otherInformation
Bey 2016-01-01T00:00:00Z 2
Donald 2017-01-19T00:00:00Z 6
Bey 2017-01-20T00:00:00Z 3
Donald 2017-01-20T00:00:00Z 4

İlgili içerik