Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Azure Veri Gezgini, yüksek hacimli verileri neredeyse gerçek zamanlı olarak analiz etmeyi kolaylaştıran, tam olarak yönetilen, yüksek performanslı, büyük veri analizi platformudur. Azure Veri Gezgini, çeşitli kullanım örnekleri için uçtan uca çözümler oluşturmak üzere diğer Azure teklifleriyle birlikte kullanılabilir.
Gereksinimlerinize uygun mimarileri bulmak için Azure Mimari Merkezi'ni kullanın. Azure Mimari Merkezi, Azure hizmetlerini en iyi şekilde kullanma konusunda karar vermenize yardımcı olabilecek mimariler ve örnek müşteri hikayeleri oluşturmak için yeniden kullanılabilir desenler sağlar.
Bu belge, Azure Veri Gezgini içeren tüm mimarilere başvurur.
Azure Veri Gezgini ile büyük veri analizi
Azure Veri Gezgini neredeyse gerçek zamanlı analiz ve modern veri ambarı kullanım örnekleri için çalışır.
Azure Veri Gezgini izleme
Microsoft Sentinel ve Azure İzleyici ile tümleşik karma uçtan uca izleme çözümü, kurumsal bir ekosistem içindeki farklı kaynaklardan, şirket içi veya herhangi bir buluttan akışlı ve toplu günlükleri almak için kullanılır.
Azure Veri Gezgini ile etkileşimli analiz
Azure Veri Gezgini ile etkileşimli analiz, küçük ve büyük hacimli verilere göre geliştirilmiş, etkileşimli ve şimşek hızında sorgularla verileri keşfetmeye yöneliktir. Bu veri keşfi yerel Azure Veri Gezgini araçları veya seçtiğiniz alternatif araçlar kullanılarak yapılabilir. Bu çözüm, Azure Veri Gezgini'nin veri platformu ekosisteminin geri kalanıyla tümleştirilmesine odaklanır.
Azure Veri Gezgini ile IoT analizi
Hızlı akış, IoT cihazlarından, algılayıcılardan, bağlı binalardan ve araçlardan yüksek hacimli akış verileri vb. üzerinde gerçek zamanlıya yakın analiz. Azure Cosmos DB ve Azure Veri Gezgini kullanarak hem operasyonel hem de analitik iş yüklerine yönelik olarak Azure Veri Gezgini diğer IoT hizmetleriyle tümleştirmeye odaklanır.
Jeo-uzamsal veri işleme ve analiz
Analiz için büyük hacimli jeo-uzamsal verileri kullanılabilir hale getirmek için çözüm. Yaklaşım Gelişmiş Analiz Başvuru Mimarisini temel alır ve şu Azure hizmetlerini kullanır:
- GIS Spark kitaplıkları ile Azure Databricks verileri işler.
- PostgreSQL için Azure Veritabanı, kullanıcıların API'ler aracılığıyla istediği verileri sorgular.
- Azure Veri Gezgini hızlı keşif sorguları çalıştırır.
- Azure Haritalar, web uygulamalarında jeo-uzamsal verilerin görsellerini oluşturur.
- Power BI'ın Azure Haritalar Power BI görsel özelliği özelleştirilmiş raporlar sağlar.
Azure Veri Gezgini ile uzun süreli güvenlik günlüğü saklama
Güvenlik günlüklerinin uzun süreli saklaması için çözüm. Mimarinin merkezinde Azure Veri Gezgini yer alır. Bu hizmet, güvenlik verileri için en düşük maliyetle depolama sağlar ancak bu verileri sorgulayabileceğiniz bir biçimde tutar. Diğer ana bileşenler şunlardır:
- bu özellikler için Uç Nokta için Microsoft Defender ve Microsoft Sentinel:
- Kapsamlı uç nokta güvenliği
- Güvenlik bilgileri ve olay yönetimi (SIEM)
- Güvenlik düzenleme otomatik yanıtı (SOAR)
- Sentinel güvenlik günlüklerinin kısa süreli depolanması için Log Analytics.
Content Delivery Network analizi
Gerçek zamanlıya yakın analiz panoları oluşturmaya yönelik büyük hacimli Content Delivery Network (CDN) günlükleri için düşük gecikme süreli yüksek aktarım hızı alımı.
Bu çözüm aşağıdaki hizmetleri de kullanır:
- Azure Data Lake Storage
- Logic Apps
- Pano Oluşturma
Otomotiv test filoları için veri analizi
Otomotiv OEM'leri, test sürüşü yapma ve ar-ge mühendislerine test sürüşü tanılama verilerini alma arasındaki süreyi en aza indirmek için çözümlere ihtiyaç duyar.
Bu örnek iş yükü hem telemetri hem de toplu test sürüşü veri alımı senaryolarıyla ilgilidir. İş yükü, tanılama verilerini işleyen veri platformuna ve görselleştirme ve raporlama için bağlayıcılara odaklanır.
Bu çözüm aşağıdaki hizmetleri de kullanır:
- Azure IoT Hub
- Azure Blob Storage
- Azure Event Hubs
- Azure İşlevleri
- Azure Yönetilen Grafana
- Azure App Service
- Azure Haritalar
- Azure API Management
- Power BI