Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
ŞUNLARA UYGULANIR:
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
İpucu
Microsoft Fabric'daki
Aşağıda, Azure Data Factory ekibi tarafından oluşturulan eşleme veri akışı öğreticisi videolarının listesi yer almaktadır.
Üründe sürekli güncellemeler yapıldığından, bazı özellikler geçerli Azure Data Factory kullanıcı deneyiminde yeni veya farklı işlevlere sahiptir.
Kullanmaya Başlama
Haritalama veri akışlarında hata ayıklama ve geliştirme
Veri akışı eşlemelerinde hata ayıklama ve test etme.
Eşleme veri akışı performansını izleme ve yönetme
Veri akışları için iş akışlarında hata ayıklama
Güncelleştirilmiş izleme görünümü
Dönüştürmeye genel bakış
Kendi kendine birleştirme düzeni
Arama Dönüştürme Güncelleştirmeleri ve İpuçları
Özet dönüştürme: sürüklenen sütunları eşleme
Dönüştürmeyi seçin: Kural tabanlı eşleme
Dönüştürmeyi seçin: Büyük Veri Kümeleri
Dinamik Birleştirmeler ve Dinamik Aramalar
Hiyerarşik verileri dönüştürme
Pencere dönüştürme yoluyla satır bağlamı
Karmaşık veri türlerini dönüştürme
Kayıt doğrulama hata satırları
Kaynak ve havuz
Parquet ve sınırlandırılmış metin dosyaları
Sınırlandırılmış metin dosyalarındaki veri türlerini çıkarsama
Bölümlenmiş dosyaları okuma ve yazma
Birden çok SQL tablosunu dönüştürme ve oluşturma
Dosyalarınızı data lake'te bölümleme
Veri gölü dosya çıkış seçenekleri
Eşleme veri akışlarını iyileştirme
Parametrelerle dosyaları yineleme
Çalışma zamanında veri akışı küme boyutunu dinamik olarak iyileştirme
Veri akışı başlangıç sürelerini iyileştirme
Veri Akışları için Azure Integration Runtimes
Azure IR ile hızlı küme başlangıç süresi
Veri akışı eşlemesi senaryoları
Yavaşça değişen boyutlar tür 1: üzerine yazma
Yavaşça değişen boyutlar türü 2: geçmiş
SQL Server'ı yerinde kullanarak delta veri yükleme desenini dönüştürün
Hassas veriler için veri maskeleme
Mantıksal Modeller ile Fiziksel Modeller Karşılaştırması
Kaynak veri değişikliklerini algılama
Genel Tip 2 Yavaş Değişen Boyut
Kaynakta mevcut olmadığında hedefteki satırları silme
Azure Data Factory ve Azure SQL DB ile artımlı veri yükleme
Ayrıştırma ve Düzleştirme kullanarak Event Hubs'dan Avro verilerini dönüştürme
Veri akışı ifadeleri
Dizileri ve Case Deyimini Bölme
Dize enterpolasyonu ve parametrelerle eğlenceli vakit
Data Flow Script Tanıtımı: Kopyala, Yapıştır, Kod Parçacıkları
Parametre olarak dinamik ifadeler