Veri Yönetimi Gateway ile şirket içi kaynaklar ile bulut arasında veri taşıma
Not
Bu makale, Data Factory’nin 1. sürümü için geçerlidir. Data Factory hizmetinin geçerli sürümünü kullanıyorsanız bkz. Data Factory'yi kullanarak şirket içi ile bulut arasında veri kopyalama.
Bu makalede, Data Factory kullanarak şirket içi veri depoları ile bulut veri depoları arasındaki veri tümleştirmesine genel bir bakış sağlanmaktadır. Veri Taşıma Etkinlikleri makalesini ve diğer veri fabrikası temel kavramları makalelerini temel alır: veri kümeleri ve işlem hatları.
Veri Yönetimi Ağ Geçidi
Şirket içi bir veri deposuna/deposundan veri taşımayı etkinleştirmek için Veri Yönetimi Ağ Geçidi'ni şirket içi makinenize yüklemeniz gerekir. Ağ geçidi, veri deposuna bağlanabildiği sürece veri deposuyla aynı makineye veya farklı bir makineye yüklenebilir.
Önemli
Veri Yönetimi Gateway hakkında ayrıntılı bilgi için Veri Yönetimi Gateway makalesine bakın.
Aşağıdaki kılavuzda, verileri şirket içi SQL Server veritabanından Azure blob depolama alanına taşıyan bir işlem hattıyla veri fabrikası oluşturma adımları gösterilmektedir. Adım adım kılavuzun bir parçası olarak makinenize Veri Yönetimi Ağ Geçidi yükleyip bunu yapılandıracaksınız.
İzlenecek yol: şirket içi verileri buluta kopyalama
Bu kılavuzda aşağıdaki adımları gerçekleştirin:
- Veri fabrikası oluşturma.
- Veri yönetimi ağ geçidi oluşturma.
- Kaynak ve havuz veri depoları için bağlı hizmetler oluşturun.
- Giriş ve çıkış verilerini temsil eden veri kümeleri oluşturun.
- Verileri taşımak için kopyalama etkinliği ile işlem hattı oluşturma.
Öğreticinin önkoşulları
Bu kılavuza başlamadan önce aşağıdaki önkoşullara sahip olmanız gerekir:
- Azure aboneliği. Bir aboneliğiniz yoksa, yalnızca birkaç dakika içinde ücretsiz bir deneme hesabı oluşturabilirsiniz. Ayrıntılar için Ücretsiz Deneme makalesine bakın.
- Azure Depolama Hesabı. Bu öğreticide blob depolama alanını hedef/havuz veri deposu olarak kullanırsınız. Azure depolama hesabınız yoksa, depolama hesabı oluşturma adımları için Depolama hesabı oluşturma makalesine bakın.
- SQL Server. Bu öğreticide bir SQL Server veritabanını kaynak veri deposu olarak kullanırsınız.
Veri fabrikası oluşturma
Bu adımda, ADFTutorialOnPremDF adlı bir Azure Data Factory örneği oluşturmak için Azure portal kullanırsınız.
Azure portal oturum açın.
Kaynak oluştur'a, Intelligence + analytics'e ve Data Factory'ye tıklayın.
Yeni veri fabrikası sayfasında Ad için ADFTutorialOnPremDF girin.
Önemli
Azure veri fabrikasının adı genel olarak benzersiz olmalıdır. "ADFTutorialOnPremDF" veri fabrikası adı kullanılamıyor hatasını alırsanız, veri fabrikasının adını değiştirin (örneğin, adınızADFTutorialOnPremDF) ve oluşturmayı yeniden deneyin. Bu öğreticide kalan adımları gerçekleştirirken ADFTutorialOnPremDF yerine bu adı kullanın.
Veri fabrikasının adı gelecekte DNS adı olarak kaydedilebilir ve bu nedenle genel kullanıma açık hale gelebilir.
Data factory’yi oluşturmak istediğiniz Azure aboneliği’ni seçin.
Mevcut bir kaynak grubu seçin ya da bir kaynak grubu oluşturun. Öğretici için ADFTutorialResourceGroup adlı bir kaynak grubu oluşturun.
Yeni veri fabrikası sayfasında Oluştur'a tıklayın.
Önemli
Data Factory örnekleri oluşturmak için abonelik/kaynak grubu düzeyinde Data Factory Katılımcısı rolünün üyesi olmanız gerekir.
Oluşturma tamamlandıktan sonra, aşağıdaki görüntüde gösterildiği gibi Data Factory sayfasını görürsünüz:
Ağ geçidi oluşturma
Data Factory sayfasında Yazar ve dağıt kutucuğuna tıklayarak veri fabrikası için Düzenleyici'yi başlatın.
Data Factory Düzenleyicisi'nde ... Araç çubuğunda daha fazla bilgi ve ardından Yeni veri ağ geçidi'ne tıklayın. Alternatif olarak, ağaç görünümünde Veri Ağ Geçitleri'ne sağ tıklayabilir ve Yeni veri ağ geçidi'ne tıklayabilirsiniz.
Oluştur sayfasında, ad için adftutorialgateway girin ve Tamam'a tıklayın.
Not
Bu kılavuzda, mantıksal ağ geçidini yalnızca bir düğümle (şirket içi Windows makinesi) oluşturursunuz. Birden çok şirket içi makineyi ağ geçidiyle ilişkilendirerek veri yönetimi ağ geçidinin ölçeğini genişletebilirsiniz. Düğümde eşzamanlı olarak çalıştırılan veri taşıma işlerinin sayısını artırarak ölçeği artırabilirsiniz. Bu özellik, tek düğümlü bir mantıksal ağ geçidi için de kullanılabilir. Ayrıntılar için Azure Data Factory makalesindeki Veri yönetimi ağ geçidini ölçeklendirme makalesine bakın.
Yapılandır sayfasında Doğrudan bu bilgisayara yükle'ye tıklayın. Bu eylem ağ geçidi için yükleme paketini indirir, ağ geçidini yükler, yapılandırıp bilgisayara kaydeder.
Not
Internet Explorer veya Microsoft ClickOnce uyumlu bir web tarayıcısı kullanın.
Chrome kullanıyorsanız Chrome web mağazasına gidin, "ClickOnce" anahtar sözcüğüyle arama yapın, ClickOnce uzantılarından birini seçin ve yükleyin.
Firefox için de aynı işlemi yapın (eklentiyi yükleyin). Araç çubuğundaki Menüyü Aç düğmesine tıklayın (sağ üst köşedeki üç yatay çizgi ), Eklentiler'e tıklayın, "ClickOnce" anahtar sözcüğüyle arama yapın, ClickOnce uzantılarından birini seçin ve yükleyin.
Bu yöntem, ağ geçidini tek adımda indirmenin, yüklemenin, yapılandırmanın ve kaydetmenin en kolay yoludur (tek tıklamayla). Microsoft Veri Yönetimi Gateway Configuration Manager uygulamasının bilgisayarınızda yüklü olduğunu görebilirsiniz. Yürütülebilir ConfigManager.exe şu klasörde de bulabilirsiniz: C:\Program Files\Microsoft Veri Yönetimi Gateway\2.0\Shared.
Ayrıca bu sayfadaki bağlantıları kullanarak ağ geçidini el ile indirip yükleyebilir ve YENİ ANAHTAR metin kutusunda gösterilen anahtarı kullanarak kaydedebilirsiniz.
Ağ geçidi hakkındaki tüm ayrıntılar için Veri Yönetimi Gateway makalesine bakın.
Not
Veri Yönetimi Ağ Geçidini başarıyla yüklemek ve yapılandırmak için yerel bilgisayarda yönetici olmanız gerekir. Veri Yönetimi Ağ Geçidi Kullanıcıları yerel Windows grubuna başka kullanıcılar ekleyebilirsiniz. Bu grubun üyeleri ağ geçidini yapılandırmak için Veri Yönetimi Ağ Geçidi Configuration Manager aracını kullanabilir.
Birkaç dakika bekleyin veya aşağıdaki bildirim iletisini görene kadar bekleyin:
Bilgisayarınızda Veri Yönetimi Gateway Configuration Manager uygulamasını başlatın. Bu yardımcı programla erişmek için Ara penceresinde Veri Yönetimi Ağ Geçidi yazın. Yürütülebilir ConfigManager.exe şu klasörde de bulabilirsiniz: C:\Program Files\Microsoft Veri Yönetimi Gateway\2.0\Shared
İleti gördüğünüzden
adftutorialgateway is connected to the cloud serviceemin olmanız gerekir. Alttaki durum çubuğunda Bulut hizmetine bağlı seçeneği yeşil bir onay işaretiyle birlikte görüntülenir.Giriş sekmesinde aşağıdaki işlemleri de yapabilirsiniz:
- Kaydet düğmesini kullanarak Azure portal bir anahtarla bir ağ geçidi kaydedin.
- Ağ geçidi makinenizde çalışan Veri Yönetimi Ağ Geçidi Ana Bilgisayar Hizmeti'ni durdurun.
- Güncelleştirmeleri günün belirli bir saatinde yüklenecek şekilde zamanlayın.
- Ağ geçidinin en son ne zaman güncelleştirilmiş olduğunu görüntüleyin.
- Ağ geçidi güncelleştirmesinin yüklenebileceği zamanı belirtin.
Ayarlar sekmesine geçin. Sertifika bölümünde belirtilen sertifika, portalda belirttiğiniz şirket içi veri deposunun kimlik bilgilerini şifrelemek/şifresini çözmek için kullanılır. (isteğe bağlı) Bunun yerine kendi sertifikanızı kullanmak için Değiştir'e tıklayın. Varsayılan olarak, ağ geçidi Data Factory hizmeti tarafından otomatik olarak oluşturulan sertifikayı kullanır.
Ayarlar sekmesinde aşağıdaki eylemleri de yapabilirsiniz:
- Ağ geçidi tarafından kullanılan sertifikayı görüntüleyin veya dışarı aktarın.
- Ağ geçidi tarafından kullanılan HTTPS uç noktasını değiştirin.
- Ağ geçidi tarafından kullanılacak bir HTTP ara sunucusu ayarlayın.
(isteğe bağlı) Tanılama sekmesine geçin, ağ geçidiyle ilgili sorunları gidermek için kullanabileceğiniz ayrıntılı günlüğü etkinleştirmek istiyorsanız Ayrıntılı günlüğü etkinleştir seçeneğini işaretleyin. Günlük bilgileri Olay Görüntüleyicisi'da Uygulamalar ve Hizmet Günlükleri ->Veri Yönetimi Ağ Geçididüğümü altında bulunabilir.
Tanılama sekmesinde aşağıdaki eylemleri de gerçekleştirebilirsiniz:
- Ağ geçidini kullanarak şirket içi veri kaynağına bağlantıyı test etme bölümünü kullanın.
- Olay Görüntüleyicisi penceresinde Veri Yönetimi Ağ Geçidi günlüğünü görmek için Günlükleri Görüntüle'ye tıklayın.
- Sorunlarınızın giderilmesini kolaylaştırmak için Son yedi günlük günlükleri içeren bir zip dosyasını Microsoft'a yüklemek için Günlükleri Gönder'e tıklayın.
Tanılama sekmesinde, Bağlantıyı Sına bölümünde veri deposunun türü için SqlServer'ı seçin, veritabanı sunucusunun adını, veritabanının adını girin, kimlik doğrulama türünü belirtin, kullanıcı adı ve parola girin ve ağ geçidinin veritabanına bağlanıp bağlanamadığını test etmek için Test'e tıklayın.
Web tarayıcısına geçin ve Azure portalYapılandır sayfasında ve ardından Yeni veri ağ geçidi sayfasında Tamam'a tıklayın.
Soldaki ağaç görünümünde Veri Ağ Geçitleri'nin altında adftutorialgateway öğesini görmeniz gerekir. Tıklarsanız ilişkili JSON'u görmeniz gerekir.
Bağlı hizmetler oluşturma
Bu adımda iki bağlı hizmet oluşturursunuz: AzureStorageLinkedService ve SqlServerLinkedService. SqlServerLinkedService bir SQL Server veritabanını, AzureStorageLinkedService bağlı hizmeti ise bir Azure blob deposunu veri fabrikasına bağlar. Bu kılavuzda daha sonra SQL Server veritabanından Azure blob deposuna veri kopyalayan bir işlem hattı oluşturacaksınız.
SQL Server veritabanına bağlı hizmet ekleme
Data Factory Düzenleyicisi'nde, araç çubuğunda Yeni veri deposu'na tıklayın ve SQL Server'yi seçin.
Sağdaki JSON düzenleyicisinde aşağıdaki adımları uygulayın:
gatewayName için adftutorialgateway belirtin.
connectionString'de aşağıdaki adımları uygulayın:
servername için, SQL Server veritabanını barındıran sunucunun adını girin.
databasename için veritabanının adını girin.
Araç çubuğunda Şifrele düğmesine tıklayın. Kimlik Bilgileri Yöneticisi uygulamasını görürsünüz.
Kimlik Bilgilerini Ayarla iletişim kutusunda kimlik doğrulama türünü, kullanıcı adını ve parolayı belirtin ve Tamam'a tıklayın. Bağlantı başarılı olursa, şifrelenmiş kimlik bilgileri JSON'da depolanır ve iletişim kutusu kapatılır.
otomatik olarak kapatılmazsa iletişim kutusunu başlatan boş tarayıcı sekmesini kapatın ve Azure portal sekmeye geri dönün.
Ağ geçidi makinesinde bu kimlik bilgileri Data Factory hizmetinin sahip olduğu bir sertifika kullanılarak şifrelenir . Bunun yerine Veri Yönetimi Ağ Geçidi ile ilişkili sertifikayı kullanmak istiyorsanız, bkz. Kimlik bilgilerini güvenli bir şekilde ayarlama.
bağlı SQL Server hizmeti dağıtmak için komut çubuğunda Dağıt'a tıklayın. Bağlı hizmeti ağaç görünümünde görmeniz gerekir.
Azure depolama hesabı için bağlı hizmet ekleme
- Data Factory Düzenleyicisi'nde, komut çubuğunda Yeni veri deposu'na ve ardından Azure depolama'ya tıklayın.
- Hesap adı için Azure depolama hesabınızın adını girin.
- Hesap anahtarı için Azure depolama hesabınızın anahtarını girin.
- AzureStorageLinkedService'i dağıtmak için Dağıt'a tıklayın.
Veri kümeleri oluşturma
Bu adımda, kopyalama işlemi için giriş ve çıkış verilerini temsil eden giriş ve çıkış veri kümeleri oluşturursunuz (Şirket içi SQL Server veritabanı => Azure blob depolama). Veri kümeleri oluşturmadan önce aşağıdaki adımları uygulayın (listeden sonra ayrıntılı adımlar verilir):
- Veri fabrikasına bağlı hizmet olarak eklediğiniz SQL Server Veritabanında emp adlı bir tablo oluşturun ve tabloya birkaç örnek giriş ekleyin.
- Veri fabrikasına bağlı hizmet olarak eklediğiniz Azure blob depolama hesabında adftutorial adlı bir blob kapsayıcı oluşturun.
Öğretici için Şirket içi SQL Server hazırlama
SQL Server bağlı hizmeti (SqlServerLinkedService) için belirttiğiniz veritabanında, veritabanında emp tablosunu oluşturmak için aşağıdaki SQL betiğini kullanın.
CREATE TABLE dbo.emp ( ID int IDENTITY(1,1) NOT NULL, FirstName varchar(50), LastName varchar(50), CONSTRAINT PK_emp PRIMARY KEY (ID) ) GOTabloya bazı örnekler ekleyin:
INSERT INTO emp VALUES ('John', 'Doe') INSERT INTO emp VALUES ('Jane', 'Doe')
Girdi veri kümesi oluşturma
Data Factory Düzenleyicisi'nde... Daha fazla bilgi için komut çubuğunda Yeni veri kümesi'ne tıklayın ve SQL Server tablosuna tıklayın.
Sağdaki bölmedeki JSON değerini aşağıdaki metinle değiştirin:
{ "name": "EmpOnPremSQLTable", "properties": { "type": "SqlServerTable", "linkedServiceName": "SqlServerLinkedService", "typeProperties": { "tableName": "emp" }, "external": true, "availability": { "frequency": "Hour", "interval": 1 }, "policy": { "externalData": { "retryInterval": "00:01:00", "retryTimeout": "00:10:00", "maximumRetry": 3 } } } }Aşağıdaki noktalara dikkat edin:
- türüSqlServerTable olarak ayarlanır.
- tableName, emp olarak ayarlanır.
- linkedServiceName, SqlServerLinkedService olarak ayarlanmıştır (bu bağlı hizmeti bu kılavuzda daha önce oluşturmuştsunuz.).
- Azure Data Factory'da başka bir işlem hattı tarafından oluşturulmayan bir giriş veri kümesi için dış değerini true olarak ayarlamanız gerekir. Giriş verilerinin Azure Data Factory hizmetinin dışında üretildiğini belirtir. İsteğe bağlı olarak, İlke bölümündeki externalData öğesini kullanarak herhangi bir dış veri ilkesi belirtebilirsiniz.
JSON özellikleri hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. verileri SQL Server taşıma.
Veri kümesini dağıtmak için komut çubuğunda Dağıt'a tıklayın.
Çıktı veri kümesi oluşturma
Data Factory Düzenleyicisi'nde, komut çubuğunda Yeni veri kümesi'ne ve ardından Azure Blob depolama'ya tıklayın.
Sağdaki bölmedeki JSON değerini aşağıdaki metinle değiştirin:
{ "name": "OutputBlobTable", "properties": { "type": "AzureBlob", "linkedServiceName": "AzureStorageLinkedService", "typeProperties": { "folderPath": "adftutorial/outfromonpremdf", "format": { "type": "TextFormat", "columnDelimiter": "," } }, "availability": { "frequency": "Hour", "interval": 1 } } }Aşağıdaki noktalara dikkat edin:
- türüAzureBlob olarak ayarlanır.
- linkedServiceName, AzureStorageLinkedService olarak ayarlanır (bu bağlı hizmeti 2. Adımda oluşturdunuz).
- folderPath , adftutorial/outfromonpremdf olarak ayarlanır; burada outfromonpremdf, adftutorial kapsayıcısının klasörüdür. Henüz yoksa adftutorial kapsayıcısını oluşturun.
- Kullanılabilirliksaatlik olarak ayarlanır (sıklıksaat olarak ayarlanır ve aralık1 olarak ayarlanır). Data Factory hizmeti, Azure SQL Veritabanındaki emp tablosunda saatte bir bir çıkış verisi dilimi oluşturur.
Bir çıkış tablosu için fileName belirtmezseniz, folderPath'te oluşturulan dosyalar şu biçimde adlandırılır:
Data.<Guid>.txt(örneğin: : Data.0a405f8a-93ff-4c6f-b3be-f69616f1df7a.txt.).folderPath ve fileName öğelerini dinamik olarak SliceStart zamanı temelinde ayarlamak için partitionedBy özelliğini kullanın. Aşağıdaki örnekte, folderPath SliceStart’taki (işlemdeki dilimin başlangıç zamanı) Yıl, Ay ve Gün öğelerini, fileName ise SliceStart’taki Saat öğesini kullanır. Örneğin, dilim 2014-10-20T08:00:00 için oluşturulduysa, folderName wikidatagateway/wikisampledataout/2014/10/20, fileName de 08.csv olarak ayarlanır.
"folderPath": "wikidatagateway/wikisampledataout/{Year}/{Month}/{Day}", "fileName": "{Hour}.csv", "partitionedBy": [ { "name": "Year", "value": { "type": "DateTime", "date": "SliceStart", "format": "yyyy" } }, { "name": "Month", "value": { "type": "DateTime", "date": "SliceStart", "format": "MM" } }, { "name": "Day", "value": { "type": "DateTime", "date": "SliceStart", "format": "dd" } }, { "name": "Hour", "value": { "type": "DateTime", "date": "SliceStart", "format": "hh" } } ],JSON özellikleri hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. Verileri Azure Blob Depolama taşıma.
Veri kümesini dağıtmak için komut çubuğunda Dağıt'a tıklayın. Her iki veri kümesini de ağaç görünümünde gördüğünüzden emin olmanız gerekir.
İşlem hattı oluşturma
Bu adımda, giriş olarak EmpOnPremSQLTable ve çıkış olarak OutputBlobTable kullanan bir Kopyalama Etkinliğine sahip bir işlem hattı oluşturursunuz.
Data Factory Düzenleyicisi'nde ... Daha fazla bilgi ve Yeni işlem hattı'ya tıklayın.
Sağdaki bölmedeki JSON değerini aşağıdaki metinle değiştirin:
{ "name": "ADFTutorialPipelineOnPrem", "properties": { "description": "This pipeline has one Copy activity that copies data from an on premises SQL to Azure blob", "activities": [ { "name": "CopyFromSQLtoBlob", "description": "Copy data from on premises SQL server to blob", "type": "Copy", "inputs": [ { "name": "EmpOnPremSQLTable" } ], "outputs": [ { "name": "OutputBlobTable" } ], "typeProperties": { "source": { "type": "SqlSource", "sqlReaderQuery": "select * from emp" }, "sink": { "type": "BlobSink" } }, "Policy": { "concurrency": 1, "executionPriorityOrder": "NewestFirst", "style": "StartOfInterval", "retry": 0, "timeout": "01:00:00" } } ], "start": "2016-07-05T00:00:00Z", "end": "2016-07-06T00:00:00Z", "isPaused": false } }Önemli
start özelliğinin değerini geçerli günle, end değerini de sonraki günle değiştirin.
Aşağıdaki noktalara dikkat edin:
- Etkinlikler bölümünde yalnızca türüKopyala olarak ayarlanmış bir etkinlik vardır.
- Etkinliğin girişiEmpOnPremSQLTable, etkinliğin çıkışı ise OutputBlobTable olarak ayarlanır.
- typeProperties bölümünde kaynak türüolarak SqlSource ve havuz türü olarak BlobSink belirtilir.
- SQL sorgusu
select * from emp, SqlSource'unsqlReaderQuery özelliği için belirtilir.
Başlangıç ve bitiş tarih saatleri ISO biçiminde olmalıdır. Örneğin: 2014-10-14T16:32:41Z. End zamanı isteğe bağlıdır; ancak bu öğreticide bunu kullanacağız.
end özelliği için değer belirtmezseniz "start + 48 hours" olarak hesaplanır. İşlem hattını süresiz olarak çalıştırmak için end özelliği değerini 9/9/9999 olarak ayarlayın.
Veri dilimlerinin işlenme süresini, her Azure Data Factory veri kümesi için tanımlanan Kullanılabilirlik özelliklerine göre tanımlarsınız.
Örnekte, her veri dilimi saatlik oluşturulduğundan 24 veri dilimi vardır.
Veri kümesini dağıtmak için komut çubuğunda Dağıt'a tıklayın (tablo dikdörtgen bir veri kümesidir). İşlem hattının İşlem Hatları düğümü altındaki ağaç görünümünde gösterildiğini onaylayın.
Şimdi, ADFTutorialOnPremDF'ninData Factory sayfasına dönmek üzere sayfayı kapatmak için X'e iki kez tıklayın.
Tebrikler! Başarılı bir şekilde bir Azure veri fabrikası, bağlı hizmetler, veri kümeleri ve işlem hattı oluşturdunuz ve işlem hattını zamanladiniz.
Data factory’yi Diyagram Görünümünde görüntüleme
Azure portal, ADFTutorialOnPremDF veri fabrikasının giriş sayfasındaki Diyagram kutucuğuna tıklayın. :
Aşağıdaki görüntüye benzer bir diyagram görmeniz gerekir:
Yakınlaştırma, uzaklaştırma, %100 yakınlaştırma, sığdırmak için yakınlaştırma, işlem hatlarını ve veri kümelerini otomatik olarak konumlandırma ve köken bilgilerini gösterebilirsiniz (seçili öğelerin yukarı akış ve aşağı akış öğelerini vurgular). Özelliklerini görmek için bir nesneye (giriş/çıkış veri kümesi veya işlem hattı) çift tıklayabilirsiniz.
İşlem hattını izleme
Bu adımda, Azure veri fabrikasında neler olduğunu izlemek için Azure portal kullanırsınız. Veri kümelerini ve işlem hatlarını izlemek için de PowerShell cmdlet'lerini kullanabilirsiniz. İzleme hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. İşlem Hatlarını İzleme ve Yönetme.
Diyagramda EmpOnPremSQLTable'a çift tıklayın.
İşlem hattı süresi (başlangıç saati bitiş saati) geçmişte olduğundan, yukarı doğru tüm veri dilimlerinin Hazır durumda olduğuna dikkat edin. Bunun nedeni, verileri SQL Server veritabanına eklemiş olmanız ve her zaman orada olmasıdır. Alttaki Sorun dilimleri bölümünde hiçbir dilimin gösterilmediğini onaylayın. Tüm dilimleri görüntülemek için, dilim listesinin en altındaki Daha Fazla Göster'e tıklayın.
Şimdi Veri Kümeleri sayfasında OutputBlobTable'a tıklayın.
Listeden herhangi bir veri dilimine tıkladığınızda Veri Dilimi sayfasını görmeniz gerekir. Dilim için etkinlik çalıştırmaları görürsünüz. Genellikle yalnızca bir etkinlik çalıştırması görürsünüz.
Dilim Hazır durumunda değilse, Hazır olmayan ve geçerli dilimin yürütülmesini engelleyen yukarı akış dilimlerini Hazır olmayan yukarı akış dilimleri listesinde görebilirsiniz.
Etkinlik çalıştırması ayrıntılarını görmek için alttaki listeden etkinlik çalıştırmasına tıklayın.
Aktarım hızı, süre ve verileri aktarmak için kullanılan ağ geçidi gibi bilgileri görürsünüz.
Siz gelene kadar tüm sayfaları kapatmak için X'e tıklayın
ADFTutorialOnPremDF'nin giriş sayfasına geri dönün.
(isteğe bağlı) İşlem Hatları'nı tıklatın, ADFTutorialOnPremDF'yi tıklatın ve giriş tablolarında (Tüketilen) veya çıkış veri kümelerinde (Üretilen) detaylandırma.
Her saat için bir blob/dosya oluşturulduğunu doğrulamak için Microsoft Depolama Gezgini gibi araçları kullanın.
Sonraki adımlar
- Veri Yönetimi Gateway hakkındaki tüm ayrıntılar için Veri Yönetimi Gateway makalesine bakın.
- Verileri kaynak veri deposundan havuz veri deposuna taşımak için Kopyalama Etkinliği'ni nasıl kullanacağınızı öğrenmek için bkz. Azure Blob'dan Azure SQL'a veri kopyalama.