Market sistem tabloları başvurusu
Önemli
Bu sistem tablosu Genel Önizleme aşamasındadır. Tabloya erişmek için şemanın kataloğunuzda system
etkinleştirilmesi gerekir. Daha fazla bilgi için bkz . Sistem tablosu şemalarını etkinleştirme.
Bu makalede, Databricks Market satış sürecinizi kullanıma hazır hale getirmenize yardımcı olması için sistem tablolarının nasıl kullanılacağına genel bir bakış sağlanmaktadır.
Market sistem tabloları şemada yer alır system.marketplace
. Aşağıdaki tablolar kullanılabilir:
- Listeleme erişimi: Tamamlanmış istek verileri için tüketici bilgilerini kaydeder veya dökümlerinizdeki veri olaylarını alır.
- Huni olayları: Dökümlerinizde yapılan gösterimleri ve eylemleri kaydeder.
Not
Alıcı kullanım ölçümlerini izlemek için Sağlayıcı Analizi Panosu'nu kullanabilirsiniz. Pano, Market sistem tablolarından veri çeker. Bkz. Panoları kullanarak kullanım ölçümlerini listelemeyi izleme.
Erişim olayları tablosunu listeleme
Listeleme erişim olayları tablosu, tamamlanmış istek verileri için tüketici bilgilerini alır veya listelerinizdeki veri olaylarını alır.
Tablo yolu: Bu sistem tablosu konumunda system.marketplace.listing_access_events
bulunur.
Sütun adı | Veri türü | Açıklama |
---|---|---|
account_id |
Dize | Listelemeyi barındıran hesap kimliği. |
metastore_id |
Dize | Listeyi barındıran metatore kimliği. |
metastore_cloud |
Dize | Döküme ev sahipliği yapan meta veri deposunun bulut sağlayıcısı. |
metastore_region |
Dize | Döküme ev sahipliği yapan meta veri deposunun bölgesi. |
provider_id |
Dize | Sağlayıcı profili kimliği. |
provider_name |
Dize | Sağlayıcı profili adı. |
listing_id |
Dize | Listeleme kimliği. |
listing_name |
Dize | Liste adı. |
consumer_delta_sharing_recipient_name |
Dize | Tüketici için temel delta paylaşımı alıcı adı. değer, null event_type olduğunda değeridir REQUEST_DATA . |
consumer_delta_sharing_recipient_type |
Dize | Tüketicinin bir Azure Databricks hesabında olup olmadığı. Değerler veya OPEN DATABRICKS olur. |
consumer_cloud |
Dize | Tüketicinin bulutu. ise consumer_delta_sharing_recipient_type OPEN null atanabilir. |
consumer_region |
Dize | Tüketicinin bölgesi. ise consumer_delta_sharing_recipient_type OPEN null atanabilir. |
consumer_metastore_id |
Dize | Tüketicinin meta veri deposu kimliği. ise consumer_delta_sharing_recipient_type OPEN null atanabilir. |
consumer_email |
Dize | Tüketicinin e-posta adresi. PII. |
consumer_name |
Dize | Tüketicinin adı. PII. |
consumer_company |
Dize | Tüketicinin şirketi. |
consumer_intended_use |
Dize | Tüketicinin listeyi kullanım amacı. |
consumer_comments |
Dize | Tüketicinin bıraktığı herhangi bir ek açıklama. |
event_type |
Dize | Erişim türü. Değer REQUEST_DATA veya GET_DATA olabilir. |
event_date |
tarih | Olayın gerçekleştiği UTC tarihi. |
event_time |
timestamp | Olayın gerçekleştiği tam UTC zaman damgası. Saat dilimi bilgileri değerin sonunda UTC'yi temsil eden şekilde +00:00 kaydedilir. |
Huni olayları tablosunu listeleme
Listeleme hunisi olayları tablosu, dökümlerinizde yapılan gösterimleri ve eylemleri analiz eder. , event_type
tüketicinin kaydınızda hangi eylemi yaptığını bildirir.
Tablo yolu: Bu sistem tablosu konumunda system.marketplace.listing_funnel_events
bulunur.
Sütun adı | Veri türü | Açıklama |
---|---|---|
account_id |
Dize | Listelemeyi barındıran hesap kimliği. |
metastore_id |
Dize | Listeyi barındıran metatore kimliği. |
metastore_cloud |
Dize | Döküme ev sahipliği yapan meta veri deposunun bulut sağlayıcısı. |
metastore_region |
Dize | Döküme ev sahipliği yapan meta veri deposunun bölgesi. |
provider_id |
Dize | Sağlayıcı profili kimliği. |
provider_name |
Dize | Sağlayıcı profili adı. |
listing_id |
Dize | Listeleme kimliği. |
listing_name |
Dize | Liste adı. |
event_type |
Dize | Tüketici eyleminin türü. Bkz. Olay türleri. |
event_time |
timestamp | Olayın gerçekleştiği tam UTC zaman damgası. Saat dilimi bilgileri değerin sonunda UTC'yi temsil eden şekilde +00:00 kaydedilir. |
event_date |
tarih | Olayın gerçekleştiği UTC tarihi. |
consumer_cloud |
Dize | Tüketicinin bulutu. ise consumer_delta_sharing_recipient_type OPEN null atanabilir. |
consumer_region |
Dize | Tüketicinin bölgesi. ise consumer_delta_sharing_recipient_type OPEN null atanabilir. |
Olay türleri
event_type sütunu için olası değerler şunlardır:
VIEW_LISTING
START_REQUEST_DATA
COMPLETE_REQUEST_DATA
ABANDON_REQUEST_DATA
START_GET_DATA
COMPLETE_GET_DATA
ABANDON_GET_DATA
UNINSTALL_DATA
FAIL_REQUEST_DATA
FAIL_GET_DATA
Bilinen sınırlamalar
- 12 Mart 2024 itibarıyla Market sistem tabloları, Google Cloud'da Databricks kullanan tüketicilerin etkinliklerini içerir. Tablolar, bu tarihten önceki Google Cloud tüketici etkinliklerini içermez.
listing_funnel_events
tablosunda, veFAIL_GET_DATA
olay türleriABANDON_FAIL_DATA
30 Kasım 2023'den önce kaydedilmedi.
Örnek sorgular
Bu bölüm, dökümlerinizdeki tüketici etkinliği hakkında içgörü elde etmek için kullanabileceğiniz aşağıdaki örnek sorguları içerir.
- Son 10 güne ait tüketici istekleri
- İstek sayısına göre en çok kullanılan listeler
- En çok istekte bulunanları görüntüleme
- Bir dökümde her tüketici eyleminin gerçekleştirilma sayısını görüntüleme
Son 10 güne ait tüketici istekleri
SELECT event_date, provider_name, listing_name, listing_id, consumer_delta_sharing_recipient_name, consumer_cloud, consumer_region, consumer_name, consumer_email, consumer_company
FROM system.marketplace.listing_access_events
WHERE event_type = 'REQUEST_DATA'
AND event_date >= date_add(current_date(), -10)
İstek sayısına göre en çok kullanılan listeler
SELECT listing_name, consumer_cloud, count(*) as requestCount
FROM system.marketplace.listing_access_events
GROUP BY listing_name, consumer_cloud
ORDER BY requestCount DESC
En çok istekte bulunanları görüntüleme
SELECT consumer_name, consumer_email, count(*) as requestCount
FROM system.marketplace.listing_access_events
GROUP BY consumer_name, consumer_email
ORDER BY requestCount DESC
Bir dökümde her tüketici eyleminin gerçekleştirilma sayısını görüntüleme
SELECT event_type, COUNT(*) as occurrences
FROM system.marketplace.listing_funnel_events
WHERE listing_name = `{{listing_name}}`
GROUP BY event_type
Not defteri tanıtımı: Market sistem tablolarını analiz etme
Aşağıdaki not defteri, bu makaledeki örnek sorguları ve daha fazla analiz sağlayan ek hücreleri içerir.