Çalışma alanı oluşturma

Bu makale, çalışma alanları oluşturma ve yönetme seçeneklerinize genel bir bakış sağlar.

Çalışma alanı nedir?

Çalışma alanı, bulut hizmeti hesabındaki bir Azure Databricks dağıtımıdır. Belirtilen bir kullanıcı kümesi için Azure Databricks varlıklarıyla çalışmak için birleşik bir ortam sağlar.

Kullanılabilir iki tür Databricks çalışma alanı vardır:

Sunucusuz çalışma alanları (Genel Önizleme): Databricks hesabınızda, sunucusuz işlem ve varsayılan depolama ile önceden yapılandırılmış olarak gelen ve tamamen sunucusuz bir deneyim sağlayan bir çalışma alanı dağıtımı. Sunucusuz çalışma alanlarından bulut depolama alanınıza bağlanmaya devam edebilirsiniz.
Klasik çalışma alanları: Databricks hesabınızda mevcut bulut hesabınızda depolama ve işlem kaynakları sağlayan bir çalışma alanı dağıtımı. Sunucusuz işlem klasik çalışma alanlarında hala kullanılabilir.

Gereksinimler

Azure Databricks çalışma alanı oluşturmadan önce Ücretsiz Deneme Aboneliği olmayan bir Azure aboneliğiniz olmalıdır.

Ücretsiz bir hesabınız varsa aşağıdaki adımları tamamlayın:

Profilinize gidin ve aboneliğinizi kullandıkça öde olarak değiştirin. Bkz. Azure ücretsiz hesabı.
harcama limitini kaldırın.
Bölgenizdeki vCPU'lar için kota artışı isteyin.

Gerekli Azure izinleri

Azure Databricks çalışma alanı oluşturmak için aşağıdakilerden biri olmanız gerekir:

Abonelik düzeyinde Azure Katkıda Bulunanı veya Sahibi rolüne sahip bir kullanıcı.
Aşağıdaki izin listesine sahip özel rol tanımına sahip bir kullanıcı:
- Microsoft.Databricks/workspaces/*
- Microsoft.Resources/subscriptions/resourceGroups/read
- Microsoft.Resources/subscriptions/resourceGroups/write
- Microsoft.Databricks/accessConnectors/*
- Microsoft.Compute/register/action
- Microsoft.ManagedIdentity/register/action
- Microsoft.Storage/register/action
- Microsoft.Network/register/action
- Microsoft.Resources/deployments/validate/action
- Microsoft.Resources/deployments/write
- Microsoft.Resources/deployments/read

Uyarı

Microsoft.Compute/register/actionBu sağlayıcılar abonelikte zaten kayıtlıysa , Microsoft.ManagedIdentity/register/action, Microsoft.Storage/register/action, Microsoft.Network/register/action izinleri gerekli değildir. Kaynak sağlayıcısını kaydetme'ye bakın.

Çalışma alanı türü seçme

Aşağıdaki bölümlerde hangi çalışma alanı türünün yaygın kullanım örnekleri için en uygun olduğu açıklanmaktadır. Sunucusuz veya klasik bir çalışma alanı dağıtmanız gerekip gerekmediğine karar vermenize yardımcı olması için bu önerileri kullanın.

Sunucusuz çalışma alanları ne zaman seçilir?

Sunucusuz çalışma alanları, aşağıdaki kullanım örnekleri için en iyi seçenektir:

İş kullanıcılarının Databricks One'a erişmesini sağlama
AI/BI panoları oluşturma
Databricks Uygulamaları Oluşturma
Not defterlerini veya SQL ambarlarını kullanarak keşif analizi gerçekleştirme
Lakehouse Federasyonu aracılığıyla SaaS sağlayıcılarına bağlanın (ancak Lakeflow Connect üzerinden bağlanmayın)
İş kullanım örnekleri için Genie Spaces kullanma
Yeni Mozaik AI özelliklerini üretim ortamına taşımadan önce test edin
Sunucusuz Lakeflow Spark Bildirimli İşlem Hatları Oluşturma

Klasik çalışma alanları ne zaman seçilir?

Klasik çalışma alanları aşağıdaki kullanım örnekleri için en iyi seçenektir:

GPU gerektiren yapay zeka veya ML geliştirme çalışmaları yapın
Machine Learning veya Apache Spark MLib için Databricks Runtime kullanma
Mevcut eski Spark kodunu, Spark RDD'lerini kullanarak taşıyın.
Birincil kodlama diliniz olarak Scala veya R kullanma
Varsayılan veya zamana bağlı tetikleyici aralıkları gerektiren akış verileri
PrivateLink bağlantısı üzerinden Databricks API'lerine bağlanma
Lakeflow Connect aracılığıyla şirket içi sistemlere veya özel veritabanlarına doğrudan bağlanma