MCP'ler ve ajan araçları

Azure Databricks, ajanlarınızın kullandığı araçları ve MCP sunucularını Unity Gateway üzerinden yönetir ve yönetir; Unity Gateway tek bir kontrol düzleminden erişimi kontrol eder ve aktiviteyi izler; Unity Catalog ise izinleri uygular ve kimlik bilgilerini yönetir, böylece ajanlar ve kullanıcılar yalnızca sizin verdiğiniz araçlara ve verilere ulaşabiliyor.

Araçlar, ajanlarınıza metin üretiminin ötesinde pratik yetenekler sunar; örneğin belgeleri aramak, tabloları sorgulamak, harici API'leri çağırmak veya özel kod çalıştırmak gibi.

MCP, yapay zeka ajanlarını araçlara, kaynaklara ve istemlere bağlayan açık kaynaklı bir standarttır ve Azure Databricks'te araçları bağlamanın birkaç yolundan biridir.

Kullanılabilir MCP sunucularınızı görmek için çalışma alanı >AI Gateway>MCP'lerinize gidin:

MCP sunucuları

Ajanınızın MCP sunucularının nereden geldiğini seçin:

Yol	Description
MCP Servisleri ile ajanları araçlara bağlayın	Dış MCP sunucularını Unity Catalog güvence kaynağı olarak kaydedebilir veya Slack, GitHub ve Google Drive gibi SaaS araçları için yerleşik system.ai servisleri kullanarak Unity Gateway üzerinden yönetilen erişim sağlar.
Azure Databricks tarafından yönetilen MCP sunucuları	Ajanların Genie, AI Search, Databricks SQL, Unity Catalog fonksiyonları ve kod yorumlayıcısına yönetimli erişim sağlayan, inşa edilecek veya barındıracak sunucu olmadan, kullanıma hazır sunucular.
Kendi MCP'nizi düzenleyin	Kendi araçlarınızı kullanıma sunmak için özel bir MCP sunucusunu Databricks uygulaması olarak barındırın.

Özel ajanlarda MCP'leri ve araçları kullanın

Kodda oluşturduğunuz bir ajana ihtiyacı olan araçları verin:

Yol	Description
Custom Agent'te MCP sunucularını kullanın	Ajan kodunuzdan MCP Servisi ve özel MCP sunucularını keşfedin, kimlik doğrulama yapın ve yönetilen özel MCP sunucularını arayın, ardından ajanı Databricks Apps üzerinde dağıtın.
Ajanları harici MCP'lere ve araçlara bağla	Kod içinde oluşturduğunuz ajana dış hizmetleri nasıl aktaracağınızı seçin; ister MCP Hizmetleri, ister yönetilen OAuth veya doğrudan REST çağrıları üzerinden olsun, ve her birini ne zaman kullanacağınızı seçin.
Unity Kataloğu işlevlerini kullanarak aracı araçları oluşturma	Özel Python ve SQL mantığı çalıştıran yapay zeka ajan araçları oluşturun ve bunları LangChain, OpenAI ve Anthropic gibi ajan çerçeveleriyle kullanın.
Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerle çalışma	Unity Kataloğu fonksiyon araçlarıyla yapılandırılmış verileri elde edin ve vektör arama arama araçlarıyla yapılandırılmamış verileri sorgulayın.

MCP'leri yapay zeka asistanlarında ve IDE'lerde kullanın

Azure Databricks verilerine ve araçlarına mevcut bir asistan veya kodlama ajanından ulaşın:

Yol	Description
Harici istemcileri Azure Databricks MCP sunucularına bağlayın	Claude, Cursor, MCP Inspector ve diğer harici istemcileri Azure Databricks'te barındırılan MCP sunucularına bağlayın.
Yapay zeka kodlama yardımcıları için ajan becerileri	Claude Code ve Cursor gibi kodlama ajanlarına Azure Databricks kodunu doğru şekilde yazmayı öğreten becerileri ve eklentileri, kullandıkları MCP araçlarıyla birlikte yükleyin.