Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Unity Gateway, Claude Code, Codex ve OpenCode gibi kodlama ajanlarını birden fazla sağlayıcıdan modellerle, MCP araçlarıyla ve paylaşılan becerilerle bağlar. Görev için bir model seçin, ajanınıza şirket verilerine erişim tanıyın ve ekibinizin iş akışlarını kullanın.
Üç şekilde bağlantı kurabilirsiniz:
-
ugkullanın (önerilir): Unity Gateway CLI'yı kurun, giriş yapın ve tercih ettiğiniz ajanı başlatın.ugAjana özgü bağlantı ayarlarını yönetir ve organizasyonunuzun yapılandırmasını uygular, böylece yapılandırma dosyalarını düzenlemeden veya kurulum betikleri yazmadan kodlamaya başlayabilirsiniz. - Bağlantıyı kendiniz kurun: Ajanınızda gateway uç noktasını ve kimlik doğrulama ayarlarını girin. Temsilcinizi seçmek ve rehberini açmak için Desteklenen kodlama ve çalışma temsilcileri sayfasına bakınız.
- SSH tünelini kullanın: Azure Databricks serverless compute veya yerel kurulum olmayan dedicated cluster üzerinde Claude Code veya Codex'i çalıştırın. Bkz. Kodlama ajanlarını SSH oturumunda çalıştır.
Codex CLI, Claude Code, GitHub Copilot ve ChatGPT masaüstünü Unity Gateway üzerinden desteklenen açık kaynak modellerle kullanın.
Bu rehber, ug kullanımında size yol gösterir.
Note
Yöneticiniz cihazınızı zaten yükleyip ug yapılandırdıysa, doğrudan ajanınızı başlatmaya başlayın.
Prerequisites
Şunlara sahip olmanız gerekir:
- Azure Databricks çalışma alanı URL'niz ve kullanmak istediğiniz modellere erişim. Bunlar yoksa yöneticinize sorun.
- Python 3.12 veya daha yeni ve
uv. - Bir çalışma alanı hakkı: Çalışma alanı erişimi veya Tüketici erişimi. Bkz. Yetkilendirmeleri yönetme.
Ajanınızı kurun ve çalıştırın
ug'yi yükleyin
Terminalinizde şunu çalıştırın:
uv tool install git+https://github.com/databricks/unity-gateway
Kurulumu kontrol etmek için şunu çalıştırın:
ug --version
Yüklü sürüm numarasını görmeniz gerekir.
Ajanınızı başlatın
Proje dizininizde bir terminal açın. Kullanmak istediğiniz ajan için komutu çalıştırın:
Claude Code
ug claude
Kodeks
ug codex
Gemini CLI
ug gemini
OpenCode
ug opencode
GitHub Copilot CLI
ug copilot
Pi
ug pi
İlk kullanımda, çalışma alanınızı seçmek ve giriş yapmak için talimatları takip edin.
ug Unity Gateway bağlantısını yönetir, ardından seçtiğiniz ajanı zaten bildiğiniz aynı arayüz ve iş akışıyla açar.
Claude ve Codex için, ug configure CLI'yı ve yüklüyse ilgili iş ajanını yapılandırır. GitHub Copilot için, ug configure --agents copilot ayrıca Visual Studio Code'da Copilot'ı ayarlar. Yapılandırmadan sonra Claude masaüstünü veya ChatGPT masaüstünü normal olarak açın. Claude masaüstü mevcut Claude aboneliğinizi kullanmayı destekler ve ChatGPT masaüstü mevcut ChatGPT aboneliğinizi kullanmayı destekler.
Oturum sırasında modelleri değiştirmek için, /model organizasyonunuzda mevcut olanlardan birini seçin.
Araç ve beceri ekleme
Terminalinizde şunu çalıştırın:
ug mcp add
ug skills add
Erişiminiz olanlardan eklemek istediğiniz MCP sunucularını ve becerileri seçin. MCP araçları ajanınızı veri ve hizmetlere bağlar; beceriler belirli görevler için talimatlar sağlar.
Sonra eklediklerinizi kullanmak için ajanınızı başlatın veya yeniden başlatın:
| Ajanınızın içinde komuta | Ne yapabilirsiniz? |
|---|---|
/mcp |
Eklediğiniz MCP sunucularını ve bağlantı durumlarını görün. |
/skills |
Eklediğiniz becerilere göz atın ve göreviniz için birini seçin. |
Ajanlara göre slash komutları değişir. Model, MCP ve yetenek komutları için yardım menüsüne göz atın. Daha fazla kurulum seçeneği için Ek araç ve beceri bölümüne bakınız.
Kullanımınızı kontrol edin
Terminalinizden Unity Gateway bütçe kullanımınızı kontrol edin:
ug usage
Çıktı, kişisel ve paylaşılan harcama limitlerinizi ve her biri için kullanılan yüzdeyi gösterir. Kullanılan yüzdeye göre en yüksekten en düşüğe sıralanmış en fazla beş sınır gösterir. Tüm geçerli sınırları görmek için ug usage --all çalıştırın.
Daha fazla bilgi için ug CLI referansına bakınız.