Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Important
Bu özellik Beta sürümündedir. Hesap yöneticileri bu özelliğe erişimi hesap konsolu Önizlemeler sayfasından denetleyebilir. Bkz. Azure Databricks önizlemelerini yönetme.
Bu sayfada Unity Kataloğu'nda model hizmetlerinin nasıl oluşturulacağı, paylaşıldığı ve yönetileceğini açıklanmaktadır.
Requirements
- Unity AI Gateway önizlemesi hesabınız için etkinleştirildi. Bkz. Azure Databricks önizlemelerini yönetme.
- Unity AI Gateway desteklenen bir bölgedeki Azure Databricks çalışma alanı.
- Çalışma alanınız için Unity Kataloğu etkinleştirildi. Bkz. Unity Kataloğu için bir çalışma alanını etkinleştirme.
- Bir model hizmeti oluşturmak için şunlara sahip olmalısınız:
-
USE CATALOG,USE SCHEMAveCREATE SERVICEmodel hizmetini oluşturduğunuz katalog ve şemada. -
EXECUTEmodel hizmetinin hedef olarak başvurduğu her modelde. -
USE CATALOG,USE SCHEMAveCREATE TABLEçıkarım günlüğünü etkinleştirirseniz çıkarım tablosunun oluşturulduğu katalog ve şemada.
-
Model hizmeti oluşturun
Unity AI Gateway kullanıcı arabiriminde veya Katalog Gezgini'nde bir model hizmeti oluşturabilirsiniz.
Model hizmetleri ve model sağlayıcısı hizmetleri , Unity Kataloğu şemasında tek bir ad ad alanını paylaşır. Şemada bir model sağlayıcı hizmeti bu adı zaten kullanıyorsa, model hizmeti için bu adı kullanamazsınız; tersi de geçerlidir.
Kullanıcı arabirimini kullanma
- Aşağıdakilerden birini yapın:
- Çalışma alanı kenar çubuğunda AI Ağ Geçidi'ne ve ardından Oluştur'a tıklayın.
- Katalog Gezgini'nde, model hizmetini oluşturmak istediğiniz şemaya gidin veHizmet>Modeli hizmeti> tıklayın.
- Model hizmeti için bir ad girin ve içinde oluşturulacak kataloğu ve şemayı seçin. Katalog Gezgini'nden başlarsanız, Katalog Gezgini kataloğu ve şemayı önceden doldurur.
- Sahip olduğunuz
EXECUTEve Unity AI Gateway’in sunabileceği Databricks tarafından barındırılan modeller arasından, sunulacak birincil modeli seçin. - Oluştur'utıklayın.
Model hizmetini oluşturduktan sonra, Azure Databricks başlangıç yapabileceğiniz veya çıkarım günlüğü gibi ek özellikleri yapılandırabileceğiniz genel bakış sayfasını açar.
Model hizmetine erişim izni ver
Diğer kullanıcıların bir model hizmetini sorgulamasına izin vermek için, model hizmeti üzerinde EXECUTE, katalog ve şema üzerinde ise USE CATALOG ve USE SCHEMA izinlerini verin. Model hizmeti bir çıkarım tablosuna günlük kaydı yazıyorsa, günlüğe kaydedilen istekleri ve yanıtları okuyabilmeleri için tabloda SELECT izni verin.
Katalog Gezgini'nde erişim vermek için:
- Katalog Gezgini'nde model hizmetini açın.
- İzinler sekmesinde Ver'e tıklayın.
- Erişim vermek istediğiniz kullanıcıları veya grupları seçin, ayrıcalığı
EXECUTEseçin ve Ver'e tıklayın.
Aynı asıl öğelerin model hizmetinin kataloğu ve şemasında da USE CATALOG ve USE SCHEMA sahip olduğundan emin olun. Günlüğe kaydedilen istekleri ve yanıtları okumalarına izin vermek için, çıkarım tablosunda SELECT iznini İzinler sekmesinden verin.
Erişim verme ve bulma hakkında daha fazla bilgi için bkz. model hizmetlerini idare etme.
Model hizmetinde özellikleri yapılandırma
Hız sınırları, çıkarım günlüğü ve güvenlik önlemleri gibi özellikleri model hizmetinde, Unity AI Gateway uç noktasında yaptığınız gibi Unity AI Gateway kullanıcı arabirimi üzerinden yapılandırabilirsiniz. See:
- Unity AI Gateway kullanarak yapay zeka hizmetleri için hız sınırlarını yapılandırma
- Çıkarım tablolarını kullanarak model hizmetlerini izleme
Çıkarım günlüğü
Çıkarım günlüğünü etkinleştirdiğinizde, Azure Databricks belirttiğiniz konumda önceden tanımlanmış bir şemayla yeni, boş bir Unity Kataloğu tablosu oluşturur. Aşağıdakilere dikkat edin:
- Hedef katalog ve şema üzerinde
USE CATALOG,USE SCHEMAveCREATE TABLEöğelerine sahip olmanız gerekir. - Model hizmetinin oluşturucusu çıkarım tablosunun sahibidir. Siz vermediğiniz sürece başka hiçbir kullanıcı erişemez.
- Belirtilen konumda bir tablo zaten varsa, model hizmeti oluşturma işlemi başarısız olur.
- Çıkarım tablosunun model hizmetinden bağımsız bir yaşam döngüsü vardır. Tabloyu silerseniz, model hizmeti çalışmaya devam eder ancak günlük kaydı tutmayı durdurur.
Çıkarım tabloları hakkında daha fazla bilgi için bkz. Çıkarım tablolarını kullanarak model hizmetlerini izleme.
Model hizmetini sil
Bir model hizmetini silmek için, bu hizmet üzerinde en az MANAGE ayrıcalığına sahip olmalısınız. Sahibi, MANAGE'nin bir üst kümesine sahiptir.
Model hizmetini silmek için Katalog Gezgini'nde açın ve kebap menüsünden Sil'i seçin.
system.ai içindeki sistem tarafından sağlanan model hizmetleri silinemez.