Aracılığıyla paylaş


Databricks Runtime 16.2 (EoS)

Uyarı

Bu Databricks Runtime sürümü desteği sona erdi. Destek sonu tarihi için bkz. Destek sonu geçmişi. Desteklenen tüm Databricks Runtime sürümleri için bkz. Databricks Runtime sürüm notları sürümleri ve uyumluluğu.

Aşağıdaki sürüm notları, Apache Spark 3.5.2 tarafından desteklenen Databricks Runtime 16.2 hakkında bilgi sağlar.

Databricks bu sürümü Şubat 2025'te yayımladı.

Davranış değişiklikleri

ÇÖZÜMLE artık desteklenmeyen türlerdeki harmanlamaları atlıyor

ANALYZE TABLE veya gibi ARRAYMAPdesteklenmeyen türlere sahip bir tabloda çalıştırıldığında artık hata iletisiyle sonuçlanmamıştır. Desteklenmeyen sütunlar artık otomatik olarak atlanır. Bu hataların beklendiği mantığı uygulayan kullanıcıların kodlarını güncelleştirmeleri gerekir.

Delta Paylaşımı'nda tablo geçmişi varsayılan olarak etkindir

SQL komutu kullanılarak oluşturulan paylaşımlar ALTER SHARE <share> ADD TABLE <table> artık varsayılan olarak geçmiş paylaşımı (WITH HISTORY) etkindir. Bkz. ALTER SHARE.

Kimlik bilgisi türü uyuşmazlığı olduğunda kimlik bilgisi SQL deyimleri hata döndürür

Bu sürümde, kimlik bilgisi yönetimi SQL deyiminde belirtilen kimlik bilgisi türü kimlik bilgisi bağımsız değişkeninin türüyle eşleşmiyorsa bir hata döndürülür ve deyimi çalıştırılmaz. Örneğin, DROP STORAGE CREDENTIAL 'credential-name'deyimi için credential-name bir depolama kimlik bilgisi değilse, deyimi hatayla başarısız olur.

Bu değişiklik, kullanıcı hatalarını önlemeye yardımcı olmak için yapılır. Geçmişte belirtilen kimlik bilgisi türüyle eşleşmeyen bir kimlik bilgisi geçirilse bile, bu ifadeler başarıyla çalıştırılırdı. Örneğin, aşağıdaki ifade storage-credential'ı başarıyla bırakır: DROP SERVICE CREDENTIAL storage-credential.

Bu değişiklik aşağıdaki deyimleri etkiler:

Yeni özellikler ve geliştirmeler

ile özel durum bilgisi olan uygulamalar oluşturma transformWithState

Yapılandırılmış Akış sorgularının bir parçası olarak özel durum bilgisi olan uygulamalar uygulamak için artık ve ilgili API'leri kullanabilirsiniz transformWithState . Bkz. Durum bilgisi olan özel bir uygulama oluşturma.

Hizmet kimlik bilgileriyle bulut nesne depolamada kimlik doğrulaması

Artık Otomatik Yükleyici ile bulut nesne depolamada kimlik doğrulaması yapmak için Databricks hizmeti kimlik bilgilerini kullanabilirsiniz. Bkz. Dosya bildirim modunda Otomatik Yükleyici akışlarını yapılandırma.

Hizmet kimlik bilgilerini kullanarak dış bulut hizmetlerine Unity Kataloğu tarafından yönetilen erişim artık GA'dır

Hizmet kimlik bilgileri, bulut kiracınızın Azure Databricks hizmetleriyle basit ve güvenli kimlik doğrulaması sağlar. Databricks Runtime 16.2 ile hizmet kimlik bilgileri genel kullanıma sunuldu ve genel önizlemede desteklenen Python SDK'sına ek olarak Scala SDK'larını destekliyor. Bkz. Hizmet kimlik bilgileri oluşturma.

Not defterleri çalışma alanı dosyaları olarak desteklenir

Databricks Runtime 16.2 ve üzerinde, not defterleri çalışma alanı dosyaları olarak desteklenir. Artık diğer dosyalar gibi not defterlerini yazma, okuma ve silme dahil olmak üzere çalışma alanı dosya sisteminin kullanılabilir olduğu her yerden not defterleriyle program aracılığıyla etkileşim kurabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Program aracılığıyla dosya ve dizin oluşturma, güncelleştirme ve silme.

Oluşturulan sütun ifadelerinde timestampdiff & timestampadd kullanma

Databricks Runtime 16.2 ve üzerinde Delta Lake tarafından oluşturulan sütun ifadelerinde zaman damgası vezaman damgası işlevlerini kullanabilirsiniz. Delta Lake tarafından oluşturulan sütunlarınıgörün.

SQL işlem hattı söz dizimi desteği

Databricks Runtime 16.2 ve üzerinde SQL işlem hatları oluşturabilirsiniz. SQL işlem hattı, aşağıdaki örnekte gösterildiği gibi SELECT c2 FROM T WHERE c1 = 5gibi standart bir sorguyu adım adım bir dizi halinde düzenler:

FROM T
|> SELECT c2
|> WHERE c1 = 5

SQL işlem hatları için desteklenen söz dizimi hakkında bilgi edinmek için bkz. SQL İşlem Hattı Söz Dizimi.

Bu sektörler arası uzantının arka planı için bkz. SQL'in Sorunları . Bunları düzeltebiliriz: SQL'de boru söz dizimi (Google Research tarafından).

http_request işlevini kullanarak HTTP isteğinde bulunma

Databricks Runtime 16.2 ve üzerinde HTTP bağlantıları oluşturabilir ve bunlar aracılığıyla http_request işlevini kullanarak HTTP istekleri gönderebilirsiniz.

DESCRIBE TABLE güncelleştirme, meta verileri yapılandırılmış JSON olarak döndürür

Databricks Runtime 16.2 ve üzerinde tablo meta verilerini JSON belgesi olarak döndürmek için komutunu kullanabilirsiniz DESCRIBE TABLE AS JSON . JSON çıkışı, varsayılan insan tarafından okunabilir rapordan daha yapılandırılmıştır ve bir tablonun şemasını program aracılığıyla yorumlamak için kullanılabilir. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. AS JSON DESCRIBE TABLE.

Sondaki boşluklara duyarsız dizilimler

Databricks Runtime 16.2, databricks Runtime 16.1'de eklenen harmanlama desteğine ek olarak, sondaki boş duyarsız harmanlamalar için destek ekler. Örneğin, bu harmanlamalar 'Hello' ve 'Hello ' eşit olarak ele alır. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. RTRIM harmanlama .

Demet bölümlemeli Apache Iceberg tablolarını bölümlenmemiş Delta tablolarına dönüştürme

CONVERT TO DELTA ve CREATE TABLE CLONE deyimleri artık demet bölümlemeli apache Iceberg tablosunu bölümlenmemiş delta tablosuna dönüştürmeyi destekliyor.

Standart erişim modu (eski adıyla paylaşılan erişim modu) işlem artık , foreachve Spark Scala yöntemlerini foreachBatchdestekliyorflatMapGroupsWithState

Databricks Runtime 16.2 ve üzeri sürümlerde standart erişim modu işlem artık Scala yöntemlerini DataStreamWriter.foreachBatch ve KeyValueGroupedDataset.flatMapGroupsWithState'yi destekler. Databricks Runtime 16.1 ve üzeri sürümlerde standart erişim modu işlem artık Scala yöntemini DataStreamWriter.foreachdestekliyor.

Hata düzeltmeleri

Geliştirilmiş artımlı klon işleme

Bu sürüm, artımlı bir CLONE'ın, kaynak tablodan hedef tabloya zaten kopyalanmış dosyaları yeniden kopyalayabileceği bir uç duruma yönelik bir düzeltme içerir. Bkz. Azure Databricks'da tablo kopyalama.

Kitaplık yükseltmeleri

  • Yükseltilen Python kitaplıkları:
  • Yükseltilen R kitaplıkları:
  • Yükseltilen Java kitaplıkları:
    • org.json4s.json4s-ast_2.12 3.7.0-M11'den 4.0.7'e
    • org.json4s.json4s-core_2.12 3.7.0-M11 ile 4.0.7 arası
    • org.json4s.json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11 sürümünden 4.0.7 sürümüne güncellendi
    • org.json4s.json4s-scalap_2.12, 3.7.0-M11 sürümünden 4.0.7 sürümüne

Apache Spark

Databricks Runtime 16.2, Apache Spark 3.5.2'i içerir. Bu sürüm , Databricks Runtime 16.1'de (EoS) yer alan tüm Spark düzeltmeleri ve iyileştirmelerinin yanı sıra Spark'ta yapılan aşağıdaki ek hata düzeltmelerini ve iyileştirmeleri içerir:

  • [SPARK-49966] Revert "[SC-179501][sql] Use Invoke to implement JsonToStructs(from_json)"
  • [SPARK-50904] [SC-186976][sql] Harmanlama ifadesi yürütücü sorgu yürütmesi düzeltildi
  • [SPARK-49666] [SQL] InSet ifadesi için kırpma testlerini etkinleştirme
  • [SPARK-50669] [SC-184566][es-1327450][SQL] TimestampAdd ifadesinin imzasını değiştirme
  • [SPARK-50795] [16.x][sc-186719][SQL] LinkedHashMap'te long tür olarak describe depo zaman damgası
  • [SPARK-50870] [SC-186950][sql] V2ScanRelationPushDown'da zaman damgasına yayın yaparken saat dilimini ekleme
  • [SPARK-50735] [SC-186944][connect] ExecuteResponseObserver hatası sonsuz yeniden ekleme istekleriyle sonuçlandı
  • [SPARK-50522] [SC-186500][sql] Belirsiz harmanlama desteği
  • [SPARK-50525] [SC-186058][sql] InsertMapSortInRepartitionExpressions Optimize Edici Kuralını Tanımla
  • [SPARK-50679] [SC-184572][sql] Farklı with içinde yinelenen ortak ifadeler yalnızca bir kez yansıtılmalıdır
  • [SPARK-50847] [SC-186916] [SQL] ApplyCharTypePadding'ın belirli In ifadelerine uygulanmasını reddet
  • [SPARK-50714] [SC-186786][sql][SS] Avro kodlaması kullanıldığında TransformWithState için şema evrimini etkinleştirme
  • [SPARK-50795] [SC-186390][sql] TÜM DESCRIBE AS JSON tarihlerini ISO-8601 biçiminde ve türleri olarak görüntüleme dataType.simpleString
  • [SPARK-50561] [SC-185924][sql] Databricks Runtime 16.x cherrypick: UNIFORM SQL işlevi için tür zorlaması ve sınır denetiminin geliştirilmesi
  • [SPARK-50700] [SC-184845][sql] spark.sql.catalog.spark_catalog sihirli değeri destekler builtin
  • [SPARK-50831] [SC-186736][sql] Kırpma harmanlamasını varsayılan olarak etkinleştirme
  • [SPARK-50263] [SC-186793][connect] şununla değiştir System.currentTimeMillisSystem.nanoTime
  • [SPARK-48730] [SC-184926][sql] SQL Skaler ve Tablo İşlevleri için CreateSQLFunctionCommand Uygulama
  • [SPARK-50830] [SC-186718] [SQL] Çift çalıştırma çözümleme sonucu olarak tek geçiş sonucu döndür
  • [SPARK-50707] [SC-186098][sql] Char/varchar'a/karakterden atamayı etkinleştirme
  • [SPARK-49490] [SC-182137][sql] initCap için kıyaslama ekleme
  • [SPARK-50529] [SC-184535][sql] Yapılandırma altındaki spark.sql.preserveCharVarcharTypeInfo karakter/varchar davranışını değiştirme
  • [SPARK-49632] [SC-184179][sql] CANNOT_PARSE_TIMESTAMP'da ANSI yapılandırma önerisini kaldırma
  • [SPARK-50815] [SC-186487][python][SQL] CreateDataFrame'de null Değişken geçirmenin başarısız olmasına neden olduğu ve Spark Connect'teki createDataFrame'de Değişken desteği eklemesine neden olan hata düzeltildi
  • [SPARK-50828] [SC-186493][python][ML][connect] Kullanımdan kaldırma pyspark.ml.connect
  • [SPARK-50600] [SC-186057][connect][SQL] Analiz hatası üzerine analiz edilen küme
  • [SPARK-50824] [SC-186472][python] Denetim için isteğe bağlı Python paketlerini içeri aktarmaktan kaçının
  • [SPARK-50755] [SC-185521][sql] InsertIntoHiveTable için güzel plan görüntüsü
  • [SPARK-50789] [SC-186312][connect] Yazılan toplamalar için girişler analiz edilmelidir
  • [SPARK-50791] [SC-185867][sc-186338][SQL] State Store'da NPE hata işlemeyi düzeltme
  • [SPARK-50801] [SC-186365] [SQL] Yalnızca çözümlenmemiş ve çözümlenmiş planları göstermesi için geliştirin PlanLogger.logPlanResolution
  • [SPARK-50749] [SC-185925][sql] CommutativeExpression.gatherCommutative yönteminde sıralama hatası düzeltildi
  • [SPARK-50783] [SC-186347] DFS'de JVM profil oluşturucu sonuçları dosya adını ve düzenini kurallı hale getirin
  • [SPARK-50790] [SC-186354][python] pyspark'ta ayrıştırma json uygulama
  • [SPARK-50738] [SC-184856][python] Siyahı 23.12.1 sürümüne yükseltme
  • [SPARK-50764] [SC-185930][python] Xpath ile ilgili yöntemlerin docstring'ini geliştirme
  • [SPARK-50798] [SC-186277][sql] İyileştirme NormalizePlan
  • [SPARK-49883] [SC-183787][ss] State Store Checkpoint Yapısı V2 RocksDB ve RocksDBFileManager ile Tümleştirme
  • [SPARK-50779] [SC-186062][sql] Nesne düzeyinde harmanlamalar için özellik bayrağı ekleme
  • [SPARK-50778] [SC-186183][python] PySpark DataFrame'e metadataColumn ekleme
  • [SPARK-49565] [SC-186056][sql] Databricks Runtime 16.x cherrypick: Pipe SQL operatörleriyle otomatik üretilen ifade takma adlarını geliştirme
  • [SPARK-50541] [16.x][sc-184937] Tabloyu JSON Olarak Açıklama
  • [SPARK-50772] [SC-185923][sql] Databricks Runtime 16.x cherrypick: EXTEND, DROP işleçlerinden sonra tablo diğer adlarını koruma.
  • [SPARK-50769] [SC-185919][sql] HistogramNumeric'te ClassCastException Düzeltildi
  • [SPARK-49025] [SC-174667] Delta kodunu Databricks Runtime'a eşitleme
  • [SPARK-50752] [SC-185547][python][SQL] Python UDF'sini Ok olmadan ayarlamak için yapılandırmalar eklendi
  • [SPARK-50705] [SC-185944][sql] Kilitsiz yap QueryPlan
  • [SPARK-50690] [16.x][sc-184640][SQL] Sorgu çıktı sütunlarını DESCRIBE TABLE görüntülemede tutarsızlık düzeltildi
  • [SPARK-50746] [SC-184932][sql] Birini VariantPathSegment ile değiştirin.
  • [SPARK-50715] [SC-185546][python][CONNECT] SparkSession.Builder yapılandırmaları toplu olarak ayarlar
  • [SPARK-50480] [SC-183359][sql] StringType'dan CharType ve VarcharType'ı Genişletme
  • [SPARK-50675] [SC-184539][sql] Tablo ve görünüm düzeyi harmanlama desteği
  • [SPARK-50409] [SC-184516][sql] ve sonunda ;SET; yoksaymak SET -v; için set deyimi düzeltildiSET key;
  • [SPARK-50743] [SC-185528][sql] CTERelationDef ve CTERelationRef Kimliklerini Normalleştirme
  • [SPARK-50693] [SC-184684][connect] TypedScalaUdf girişleri analiz edilmelidir
  • [SPARK-50744] [SC-184929][sql] Görünüm/CTE ad çözümleme önceliği için test çalışması ekleme
  • [SPARK-50710] [SC-184767][connect] Sürümden sonra oturumlara isteğe bağlı istemci yeniden bağlantısı için destek ekleme
  • [SPARK-50703] [SC-184843][python] regexp_replace, regexp_substr ve regexp_instr belgeleri geliştirme
  • [SPARK-50716] [SC-184823][core] Yöntemdeki JavaUtils.deleteRecursivelyUsingJavaIO sembolik bağlantılar için temizleme mantığını düzeltme
  • [SPARK-50630] [SC-184443][sql] Boru SQL TOPLAMA işleçleri için sıra desteği düzeltildi GROUP BY
  • [SPARK-50614] [SC-184729][sql] Parquet için Değişken parçalama desteği eklendi
  • [SPARK-50661] [SASP-4936] Eski istemci ŞUB için geriye dönük uyumluluk ekleme.
  • [SPARK-50676] [SC-184641][sql] Kullanılmayan private lazy val mapValueContainsNull kaldırma ElementAt
  • [SPARK-50515] [SC-183813][core] 'a salt okunur arabirim ekleme SparkConf
  • [SPARK-50697] [SC-184702][sql] Tail-recursion'ı mümkün olan her yerde etkinleştirme
  • [SPARK-50642] [SC-184726][sc-183517][CONNECT][ss][2/N][16.x]Spark connect'te ilk durum olmadığında FlatMapGroupsWithState durum şemasını düzeltme
  • [SPARK-50701] [SC-184704][python] Çizimin en düşük çizim sürümünü gerektirmesini sağlama
  • [SPARK-50702] [SC-184727][python] regexp_count, regexp_extract ve regexp_extract_all belgeleri geliştirme
  • [SPARK-50499] [SC-184177][python] BasePythonRunner'dan ölçümleri kullanıma sunma
  • [SPARK-50692] [SC-184705][16.x] RPAD pushdown desteği eklendi
  • [SPARK-50682] [SC-184579][sql] İç Diğer Ad kurallı hale getirilmelidir
  • [SPARK-50699] [SC-184695][python] Belirtilen oturumla DDL dizesini ayrıştırma ve oluşturma
  • [SPARK-50573] [SC-184568][ss] Şema evrimi için Durum Satırlarına Durum Şema Kimliği Ekleme
  • [SPARK-50661] [SC-184639][connect][SS][sasp-4936] Spark Connect Scala foreachBatch impl düzeltildi. veri kümesini[T] desteklemek için.
  • [SPARK-50689] [SC-184591][sql] LCA proje listelerinde belirlenimci sıralamayı zorunlu kılma
  • [SPARK-50696] [SC-184667][python] DDL ayrıştırma yöntemi için Py4J çağrısını iyileştirme
  • [SPARK-49670] [SC-182902][sql] Tüm geçiş ifadeleri için kırpma harmanlamasını etkinleştirme
  • [SPARK-50673] [SC-184565][ml] Model katsayılarını oluşturucuda Word2VecModel iki kez dolaşmaktan kaçının
  • [SPARK-50687] [SC-184588][python] DataFrameQueryContext için yığın izlemeleri almak için mantığı iyileştirme
  • [SPARK-50681] [SC-184662][python][CONNECT] MapInXXX ve ApplyInXXX için ayrıştırılmış şemayı önbelleğe alma
  • [SPARK-50674] [SC-184589][python] UDTF değerlendirmesinde 'terminate' yöntemi varlığı denetimi düzeltildi
  • [SPARK-50684] [SC-184582][python] DataFrameQueryContext'te Py4J performansını geliştirme
  • [SPARK-50578] [DBR16.x][sc-184559][PYTHON][ss] TransformWithStateInPandas için durum meta verilerinin yeni sürümü için destek eklendi
  • [SPARK-50602] [SC-184439][sql] Geçersiz dizin sütunları belirtildiğinde düzgün bir hata iletisi göstermek için dönüştürmeyi düzeltme
  • [SPARK-50650] [SC-184532][sql] Tek geçişli Çözümleyici'de günlüğe kaydetmeyi geliştirme
  • [SPARK-50665] [SC-184533][sql] LocalRelation yerine NormalizePlan'da ComparableLocalRelation yazın
  • [SPARK-50644] [SC-184486][sql] Parquet okuyucuda değişken yapısını okuma.
  • [SPARK-49636] [SC-184089][sql] INVALID_ARRAY_INDEX ve INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT'de ANSI yapılandırma önerisini kaldırma
  • [SPARK-50659] [SC-184514][sql] Union çıkış hesaplamasını tek geçişli Çözümleyicide yeniden kullanmak için yeniden düzenleme
  • [SPARK-50659] [SC-184512][sql] Birleşimle ilgili hataları QueryCompilationErrors'a taşıma
  • [SPARK-50530] [SC-183419][sql] Hatalı örtük dize türü bağlam hesaplaması düzeltildi
  • [SPARK-50546] [SC-183807][sql] Harmanlama türü zorlamasına alt sorgu atama desteği ekleme
  • [SPARK-50405] [SC-182889][sql] Karmaşık veri türlerinin harmanlama türü zorlamasını düzgün bir şekilde işleme
  • [SPARK-50637] [SC-184434][sql] Tek geçişli Çözümleyici için kod stilini düzeltme
  • [SPARK-50638] [SC-184435][sql] Tek geçişli Çözümleyici'de yeniden kullanmak için görünüm çözünürlüğünü ayrı dosyada yeniden düzenleme
  • [SPARK-50615] [SC-184298][sql] Taramaya değişken gönderme.
  • [SPARK-50619] [SC-184210][sql] VariantGet.cast dosyasını yeniden düzenleyip atama bağımsız değişkenlerini paketleme
  • [SPARK-50599] [SC-184058][sql] Avro ve UnsafeRow kodlamasına izin veren DataEncoder özelliğini oluşturma
  • [SPARK-50076] [SC-183809] Günlük tuşlarını düzeltme
  • [SPARK-50597] [SC-183972][sql] Optimizer.scala ve SparkOptimizer.scala'da toplu iş derlemeyi yeniden düzenleme
  • [SPARK-50339] [SC-183063][spark-50360][SS] Köken bilgilerini depolamak için değişiklik günlüğü etkinleştirme
  • [SPARK-50526] [SC-183811][ss] Uzaklık günlüğüne depo kodlama biçimi konfı ekleme ve desteklenmeyen durum bilgisi olan işleçlerin avro kullanmasını engelleme
  • [SPARK-50540] [SC-183810][python][SS] StatefulProcessorHandle için dize şeması düzeltildi
  • [SPARK-50157] [SC-183789][sql] Önce SparkSession tarafından sağlanan SQLConf'ı kullanma.
  • [SPARK-48898] [SC-183793][sql] Değişken şemasında null atanabilirliği doğru ayarlama
  • [SPARK-50559] [SC-183814][sql] Except, Intersect ve Union çıktıları tembel değişkenler olarak saklanacaklar.
  • [SPARK-48416] [SC-183643][sql] İç içe geçmiş ifadeyle bağıntılı destek
  • [SPARK-50428] [SC-183566][ss][PYTHON] Toplu sorgularda TransformWithStateInPandas desteği
  • [SPARK-50063] [SC-183350][sql][CONNECT] Spark Connect Scala istemcisinde Variant desteği ekleme
  • [SPARK-50544] [SC-183569][python][CONNECT] Uygulama StructType.toDDL
  • [SPARK-50443] [SC-182590][ss] RocksDBStateStoreProvider'da Guava önbelleği tarafından sunulan Maven derleme hatalarını düzeltme
  • [SPARK-50491] [SC-183434][sql] Boş BEGIN END bloklarının hata oluşturması hata düzeltildi
  • [SPARK-50536] [SC-183443][core] ve içinde indirilen arşiv dosyası boyutlarını günlüğe SparkContext kaydetme Executor
  • [SPARK-45891] [SC-183439][sql] Parçalanmış verilerden değişken ikili dosyasını yeniden oluşturun.
  • [SPARK-49565] [SC-183465][sql] FROM işleci için SQL kanal söz dizimi ekleme
  • [SPARK-50497] [SC-183338][sql] MultiAlias oluşturucu olmayan işlev içeriyorsa sorguları düzgün iletiyle başarısız oldu
  • [SPARK-50460] [SC-183375][python][CONNECT] Connect özel durum işlemeyi genelleştirme ve basitleştirme
  • [SPARK-50537] [SC-183452][connect][PYTHON] Sıkıştırma seçeneğinin üzerine yazılmasını düzeltme df.write.parquet
  • [SPARK-50329] [SC-183358][sql] InSet$toString düzeltmesi
  • [SPARK-50524] [SC-183364][sql] Hata ayıklama düzeyine daha düşük RowBasedKeyValueBatch.spill uyarı iletisi
  • [SPARK-50528] [SC-183385][connect] Ortak modüle taşıma InvalidCommandInput
  • [SPARK-50017] [SC-182438][ss] TransformWithState işleci için Avro kodlamasını destekleme
  • [SPARK-50463] [SC-182833][sql] Columnar to Row dönüştürme ile düzeltme ConstantColumnVector
  • [SPARK-50235] [SC-180786][sql] ColumnarToRowExec içindeki tüm satırları işledikten sonra ColumnVector kaynağını temizleme
  • [SPARK-50516] [SC-183279][ss][MINOR] StreamManualClock kullanmak için başlatma durumuyla ilgili testi düzeltin
  • [SPARK-50478] [SC-183188][sql] StringType eşleştirmesini düzeltme
  • [SPARK-50492] [SC-183177][ss] dropDuplicatesWithinWatermark'dan sonra olay zamanı sütunu bırakıldığında java.util.NoSuchElementException düzeltildi
  • [SPARK-49566] [SC-182589][sql] İşleç için SET SQL kanal söz dizimi ekleme
  • [SPARK-50449] [SC-183178][sql] DÖNGÜLER, EĞER ve CASE için boş gövdelere izin veren SQL Betik dil bilgisi düzeltildi
  • [SPARK-50251] [SC-180970][python] PySpark'a ekleme getSystemPropertySparkContext
  • [SPARK-50421] [SC-183091][core] Birden çok kaynak profili çalıştığında yürütücüyle ilgili bellek yapılandırması yanlış düzeltildi
  • [SPARK-49461] [SC-179572][ss] Günlükleri işlemek ve yeniden okumak için Kalıcı Denetim Noktası Kimliği
  • [SPARK-50343] [SC-183119][spark-50344][SQL] DROP ve AS işleçleri için SQL kanalı söz dizimi ekleme
  • [SPARK-50481] [SC-182880][core] Sağlama toplamı devre dışı bırakıldıysa sağlama toplamı dosya mantığını atlamayı geliştirme SortShuffleManager.unregisterShuffle
  • [SPARK-50498] [SC-183090][python] Gereksiz py4j çağrısından kaçının listFunctions
  • [SPARK-50489] [SC-183053][sql][PYTHON] Sonrasında kendi kendine birleştirmeyi düzeltme applyInArrow
  • [SPARK-49695] [SC-182967][sc-176968][SQL] Postgres xor push-down düzeltmesi

Databricks ODBC/JDBC sürücü desteği

Databricks, son 2 yılda yayımlanan ODBC/JDBC sürücülerini destekler. Lütfen son yayınlanan sürücüleri indirin ve yükseltin (ODBC'yi indirin, JDBC'yi indirin).

Bakım güncelleştirmeleri

Bkz. Databricks Runtime 16.2 bakım güncelleştirmeleri.

Sistem ortamı

  • İşletim Sistemi: Ubuntu 24.04.1 LTS
    • Not: Bu, Databricks Runtime kapsayıcıları tarafından kullanılan Ubuntu sürümüdür. Databricks Runtime kapsayıcıları bulut sağlayıcısının sanal makinelerinde çalışır ve bu da farklı bir Ubuntu sürümü veya Linux dağıtımı kullanabilir.
  • Java: Zulu17.54+21-CA
  • Scala: 2.12.15
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.0
  • Delta Gölü: 3.3.0

Yüklü Python kitaplıkları

Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm
açıklamalı türler 0.7.0 ast jetonları 2.0.5 astunparse 1.6.3
otomatik komut 2.2.2 azure-core 1.31.0 Azure depolama bloğu 12.23.0
Azure Storage File Data Lake 12.17.0 backports.tarfile 1.2.0 siyah 24.4.2
sinyal lambası 1.7.0 boto3 1.34.69 botocore 1.34.69
önbellek araçları 5.3.3 sertifika 2024.6.2 cffi 1.16.0
chardet 4.0.0 karakter seti normalleştirici 2.0.4 tıkla 8.1.7
cloudpickle (bulut serileştirme modülü) 2.2.1 Comm 0.2.1 konturlu 1.2.0
şifreleme 42.0.5 bisikletçi 0.11.0 Cython 3.0.11
databricks yazılım geliştirme kiti (SDK) 0.30.0 dbus-python 1.3.2 hata ayıklama 1.6.7
dekoratör 5.1.1 Deprecated 1.2.14 daistlib 0.3.8
docstring'den markdown'a dönüştürme 0.11 giriş noktaları 0.4 Yürütme 0.8.3
yönlere genel bakış 1.1.1 dosya kilidi 3.15.4 font araçları 4.51.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.37 google-api-core (Google API çekirdek kütüphanesi) 2.20.0
google-auth (kimlik doğrulama) 2.35.0 google-cloud-core 2.4.1 Google Cloud Storage (Google Bulut Depolama) 2.18.2
google-crc32c 1.6.0 Google Devam Ettirilebilir Medya 2.7.2 googleapis-common-protos kütüphaneleri 1.65.0
grpcio 1.60.0 grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.4
Uluslararası Alan Adları Uygulaması (IDNA) 3.7 importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.0
çekmek 7.3.1 ipyflow-core 0.0.201 ipykernel 6.28.0
ipython 8.25.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
izodat 0.6.1 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 Jedi 0.19.1 jmespath 1.0.1
joblib kütüphanesi 1.4.2 jupyter_client 8.6.0 jupyter_core 5.7.2
kiwisolver 1.4.4 başlatma çubuğu 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 matplotlib (Python için popüler bir grafik kütüphanesi) 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6
Mccabe 0.7.0 mlflow-skinny 2.15.1 more-itertools kütüphanesi 10.3.0
mypy 1.10.0 mypy uzantıları 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.9.1 numpy kütüphanesi 1.26.4 oauthlib (kimlik doğrulama kütüphanesi) 3.2.2
opentelemetry-api 1.27.0 opentelemetry-sdk 1.27.0 opentelemetry-semantic-conventions 0,48b0
Ambalaj 24.1 Pandalar 1.5.3 Parso 0.8.3
pathspec 0.10.3 Patsy 0.5.6 pexpect 4.8.0
yastık 10.3.0 Pip 24.2 platformdirs 3.10.0
çizim 5.22.0 takılmış 1.0.0 Prompt Araç Takımı 3.0.43
proto-plus 1.24.0 Protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 saf değerlendirme 0.2.2
serçe 15.0.2 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pyccolo 0.0.65 pycparser kütüphanesi 2.21 Python programlama dilinde veri doğrulama ve ayar yönetimi için kullanılan "pydantic" kütüphanesi. 2.8.2
pydantic_core 2.20.1 pyflakes (bir Python kod analiz aracı) 3.2.0 Pygmentler 2.15.1
PyGObject 3.48.2 PyJWT 2.7.0 pyodbc 5.0.1
pyparsing (bir Python kütüphanesi) 3.0.9 pyright 1.1.294 python-dateutil (Python tarih ve saat işleme kütüphanesi) 2.9.0.post0
python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server (Python LSP Sunucusu) 1.10.0 pytoolconfig 1.2.6
pytz kütüphanesi (Python zaman dilimi hesaplamaları için kullanılan) 2024.1 PyYAML 6.0.1 pyzmq 25.1.2
requests 2.32.2 ip 1.12.0 RSA şifreleme algoritması 4,9
s3transfer 0.10.2 scikit-learn 1.4.2 scipy (Python için bir bilimsel hesaplama kütüphanesi) 1.13.1
denizanadan 0.13.2 kurulum araçları 74.0.0 Altı 1.16.0
smmap 5.0.0 sqlparse 0.5.1 ssh-import-id—SSH kimlik aktarımı komutu 5.11
yığın verisi 0.2.0 statsmodeller 0.14.2 Azim 8.2.2
threadpoolctl 2.2.0 tokenize-rt 4.2.1 Tomli 2.0.1
hortum 6.4.1 Traitlets (Python kütüphanesi/modülü) 5.14.3 tip koruması 4.3.0
types-protobuf 3.20.3 types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1
types-PyYAML 6.0.0 types-requests 2.31.0.0 types-setuptools 68.0.0.0
types-six 1.16.0 types-urllib3 1.26.25.14 typing_extensions 4.11.0
ujson (hızlı JSON işleme kütüphanesi) 5.10.0 katılımsız yükseltmeler 0,1 urllib3 1.26.16
virtualenv 20.26.2 wadllib 1.3.6 wcwidth (bir karakterin genişliğini hesaplayan fonksiyon) 0.2.5
yama nedir 1.0.2 tekerlek 0.43.0 sarılmış 1.14.1
yapf 0.33.0 fermuar çek 3.17.0

Yüklü R kitaplıkları

R kitaplıkları, 2024-08-04 tarihinde Posit Paket Yöneticisi CRAN anlık görüntüsünden yüklenir: https://packagemanager.posit.co/cran/2024-08-04/.

Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm
ok 16.1.0 askpass 1.2.0 assertthat 0.2.1
backports 1.5.0 taban 4.4.0 base64enc 0.1-3
bigD 0.2.0 bit 4.0.5 bit64 4.0.5
bitops 1.0-8 Blob 1.2.4 çizme 1.3-30
Brew 1.0-10 Brio 1.1.5 süpürge 1.0.6
bslib 0.8.0 önbellek 1.1.0 çağıran 3.7.6
düzeltme imi 6.0-94 cellranger 1.1.0 chron 2.3-61
sınıf 7.3-22 Clı 3.6.3 küçük resim 0.8.0
saat 0.7.1 küme 2.1.6 codetools 0.2-20
renk alanı 2.1-1 commonmark 1.9.1 derleyici 4.4.0
config 0.3.2 Çakışan 1.2.0 cpp11 0.4.7
Crayon 1.5.3 credentials 2.0.1 Curl 5.2.1
data.table 1.15.4 veri kümeleri 4.4.0 DBİ 1.2.3
dbplyr 2.5.0 Desc 1.4.3 geliştirici araçları 2.4.5
diyagram 1.6.5 diffobj 0.3.5 düzenlemek 0.6.36
aşağı aydınlatma 0.4.4 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 üç nokta 0.3.2 değerlendir 0.24.0
fansi 1.0.6 farver 2.1.2 fastmap 1.2.0
fontawesome 0.5.2 forcats 1.0.0 foreach 1.5.2
yabancı 0.8-86 demirhane 0.2.0 fs 1.6.4
gelecek 1.34.0 future.apply 1.11.2 gargara 1.5.2
Generics 0.1.3 gert 2.1.0 ggplot2 3.5.1
gh 1.4.1 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 globaller 0.16.3 tutkal 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
Grafik 4.4.0 grDevices 4.4.0 Kılavuz 4.4.0
gridExtra 2.3 gsubfn 0.7 gt 0.11.0
gtable 0.3.5 sabit hat 1.4.0 liman 2.5.4
daha yüksek 0.11 Hms 1.1.3 htmltools 0.5.8.1
htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.0.2 Kimlik 1.0.1 ini 0.3.1
ipred 0.9-15 isoband 0.2.7 Yineleyicilerde 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 sulu su 0.1.0
KernSmooth 2.23-22 örgü örme 1.48 Etiketleme 0.4.3
sonra 1.3.2 kafes 0.22-5 lav 1.8.0
yaşam döngüsü 1.0.4 dinleyici 0.9.1 lubridate 1.9.3
magrittr 2.0.3 markdown 1.13 KÜTLE 7.3-60.0.1
Matris 1.6-5 not defteri 2.0.1 Yöntemler 4.4.0
mgcv 1.9-1 Mıme 0,12 miniUI 0.1.1.1
mlflow 2.14.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modelleyici 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-165 nnet 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.2.0 koşut 4.4.0
paralel olarak 1.38.0 sütun 1.9.0 pkgbuild 1.4.4
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.0 pkgload 1.4.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 övgü 1.0.0
prettyunits 1.2.0 Yordam 1.18.5 processx 3.8.4
prodlim 2024.06.25 profvis 0.3.8 ilerleme 1.2.3
ilerleme durumu 0.14.0 Söz 1.3.0 Proto 1.0.0
proxy 0.4-27 Ps 1.7.7 purrr 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.3.2 randomForest 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.13 RcppEigen 0.3.4.0.0 tepkiye dönüştürülebilir 0.4.4
reactR 0.6.0 readr 2.1.5 readxl 1.4.3
Tarifler 1.1.0 Rövanş 2.0.0 rematch2 2.1.2
Kumanda 2.5.0 reprex 2.1.1 yeniden şekillendirme2 1.4.4
rlang 1.1.4 rmarkdown Kategori 2.27 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.2 rpart 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-13 RSQLite 2.3.7 rstudioapi 0.16.0
ters çevirmeler 2.1.2 rvest 1.0.4 Sass 0.4.9
Terazi 1.3.0 seçici 0.4-2 sessioninfo 1.2.2
şekil 1.4.6.1 parlak 1.9.1 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.8.6 SparkR 3.5.2 uzamsal 7.3-17
Splines 4.4.0 sqldf 0.4-11 KAREM 2021.1
Istatistik 4.4.0 istatistikler4 4.4.0 stringi 1.8.4
dizeleyici 1.5.1 beka 3.6-4 Swagger 5.17.14.1
sys 3.4.2 systemfonts 1.1.0 tcltk 4.4.0
test edin 3.2.1.1 metin şekillendirme 0.4.0 tibble 3.2.1
derleyici 1.3.1 tidyselect 1.2.1 tidyverse 2.0.0
zaman değişimi 0.3.0 timeDate 4032.109 tinytex 0.52
Araçları 4.4.0 tzdb 0.4.0 urlchecker 1.0.1
usethis 3.0.0 utf8 1.2.4 yardımcı programlar 4.4.0
uuid 1.2-1 V8 4.4.2 vctr'lar 0.6.5
viridisLite 0.4.2 Vroom 1.6.5 Waldo 0.5.2
bıyık 0.4.1 withr 3.0.1 xfun 0.46
xml2 1.3.6 xopen 1.0.1 xtable 1.8-4
yaml 2.3.10 zeallot 0.1.0 Zip 2.3.1

Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.12 küme sürümü)

Grup Kimliği Eser Kimliği Sürüm
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics dere 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo gölgeli 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml sınıf arkadaşı 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.caffeine kafein 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-natives
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1-natives
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-natives
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 1.1-natives
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink Tink 1.9.0
com.google.errorprone error_prone_annotations 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 23/05/26
com.google.guava guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.1
com.helger Profiler 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.3.jre8
com.ning compress-lzf 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
.bind com.sun.xml jaxb-core 2.2.11
.bind com.sun.xml jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-ayrıştırıcıları 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib lapack 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.27
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.2.2
io.dropwizard.metrics metrics-annotation 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-core 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.108.Final
io.netty netty-buffer 4.1.108.Final
io.netty netty-codec 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.108.Final
io.netty netty-common 4.1.108.Final
io.netty netty-handler 4.1.108.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.108.Final
io.netty netty-resolver 4.1.108.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes 2.0.61.Final
io.netty netty-transport 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.108.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx koleksiyoncu 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation Etkinleştirme 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction transaction-api 1.1
.bind javax.xml jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine turşu 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv süper csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant karınca 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant ant-launcher 1.10.11
org.apache.arrow ok biçimi 15.0.0
org.apache.arrow ok-bellek çekirdeği 15.0.0
org.apache.arrow ok-bellek-netty 15.0.0
org.apache.arrow ok-vektör 15.0.0
org.apache.avro avro 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro eşlemeli 1.11.3
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text 1.10.0
org.apache.curator curator-client 2.13.0
org.apache.curator küratör çerçevesi 2.13.0
org.apache.curator curator-recipes 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-memory 2.0.0
org.apache.derby Derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy sarmaşık 2.5.2
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-layout-template-json 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc-shims 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9 gölgeli 4.23
org.apache.yetus hedef kitle ek açıklamaları 0.13.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.9.2
org.apache.zookeeper zookeeper-jute 3.9.2
org.checkerframework dama-qual 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-derleyici 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections eclipse-collections 11.1.0
org.eclipse.collections eclipse-collections-api 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-continuation 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket istemcisi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-bulucu 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.40
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator hibernate-validator 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss günlüğü 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Ek açıklama -ları 17.0.0
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.12 4.0.7
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45-databricks
org.roaringbitmap dolgular 0.9.45-databricks
org.rocksdb rocksdbjni 9.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt test arabirimi 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.16
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest sca en son uyumlu 3.2.16
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.16
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten threeten-extra 1.7.1
org.tukaani xz 1.9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 2.4.1-linux-x86_64
stax stax-api 1.0.1