Aracılığıyla paylaş

Databricks Runtime 17.0 (EoS)

Uyarı

Bu Databricks Runtime sürümü desteği sona erdi. Destek sonu tarihi için bkz . Destek sonu geçmişi. Desteklenen tüm Databricks Runtime sürümlerini görmek için Databricks Runtime sürüm notları, versiyonlar ve uyumluluk kısmına bakınız.

Aşağıdaki sürüm notları, Apache Spark 4.0.0 tarafından desteklenen Databricks Runtime 17.0 hakkında bilgi sağlar.

Databricks bu sürümü Haziran 2025'te yayımladı.

Yeni özellikler ve geliştirmeler

SparkML artık standart kümelerde destekleniyor

Standart erişim modu (eski adıyla paylaşılan erişim modu), artık PySpark'ta Spark ML (pyspark.ml) ve Spark için MLflow'da (mlflow.spark) Spark ML'i destekliyor. Databricks, hiper parametre ayarlaması için standart kümelerde Optuna ve Joblib Spark kullanılmasını önerir.

SparkML standart kümelerde çalıştırılırken aşağıdaki sınırlamalar geçerlidir:

  • Maksimum model boyutu 1 GB'tır.
  • Oturum başına model önbelleği boyutu üst sınırı 10 GB'tır.
  • Model boyutu 1 GB'ı aşmak üzereyse ağaç modeli eğitimi erken durdurulur.
  • Aşağıdaki SparkML modelleri desteklenmez:
    • DistributedLDAModel
    • FP Büyüme Modeli

SQL prosedür desteği

SQL betikleri artık Unity Kataloğu'nda yeniden kullanılabilir bir varlık olarak depolanan bir yordamda kapsüllenebilir. CREATE PROCEDURE komutunu kullanarak bir yordam oluşturabilir ve ardından CALL komutunu kullanarak çağırabilirsiniz.

SQL İşlevleri için varsayılan harmanlama ayarlama

DEFAULT COLLATION komutunda new CREATE FUNCTION yan tümcesi kullanılarak, fonksiyon gövdesindeki STRING parametreler, dönüş türü ve STRING değişmez değerler için kullanılan varsayılan harmanlama tanımlanır.

Özyinelemeli ortak tablo ifadeleri (Genel Önizleme)

Azure Databricks artık özyinelemeli ortak tablo ifadelerini (rCTEs) kullanarak hiyerarşik verilerin gezintisini destekliyor. Özyineleyici ilişkiyi izlemek için UNION ALL kendi referansını veren bir CTE kullanın.

ANSI SQL varsayılan olarak etkindir

Varsayılan SQL diyalekt artık ANSI SQL'dir. ANSI SQL iyi oluşturulmuş bir standarttır ve kullanıcıların beklenmeyen veya yanlış sonuçlardan korunmasına yardımcı olur. Daha fazla bilgi için Databricks ANSI etkinleştirme kılavuzunu okuyun.

PySpark ve Spark Connect artık DataFrames df.mergeInto API'sini destekliyor

PySpark ve Spark Connect artık daha önce yalnızca Scala için kullanılabilen API'yi destekliyor df.mergeInto .

ALL CATALOGS için SHOW SCHEMAS'ta destek

SHOW SCHEMAS etiketi kullanım şekli, aşağıdaki söz dizimini kabul etmek için güncellenmiştir.

SHOW SCHEMAS [ { FROM | IN } { catalog_name | ALL CATALOGS } ] [ [ LIKE ] pattern ]

ALL CATALOGS Sorguda SHOW belirtildiğinde yürütme, katalog yöneticisini (DsV2) kullanarak ad alanlarını destekleyen tüm etkin kataloglarda yinelenir. Her katalog için üst düzey ad alanlarını içerir.

Komutun çıkış öznitelikleri ve şeması, ilgili ad alanının kataloğunu gösteren bir catalog sütun eklemek için değiştirilmiştir. Yeni sütun, aşağıda gösterildiği gibi çıkış özniteliklerinin sonuna eklenir:

Önceki çıkış

| Namespace        |
|------------------|
| test-namespace-1 |
| test-namespace-2 |

Yeni çıkış

| Namespace        | Catalog        |
|------------------|----------------|
| test-namespace-1 | test-catalog-1 |
| test-namespace-2 | test-catalog-2 |

Sıvı kümeleme artık silme vektörlerini daha verimli bir şekilde sıkıştırıyor

Liquid kullanarak kümelenmiş delta tabloları artık çalışırken silme vektörlerinden kaynaklanan fiziksel değişiklikleri daha verimli bir şekilde OPTIMIZE uygular. Diğer ayrıntılar için bkz. Parquet veri dosyalarına değişiklik uygulama.

İşlemler için UPDATE sütun değerlerinde belirleyici olmayan /INSERTMERGE ifadelere izin ver

Azure Databricks artık MERGE işlemlerinin güncellenmiş ve eklenen sütun değerlerinde belirli olmayan ifadelerin kullanılmasına izin veriyor. Ancak, MERGE ifadelerinin koşullarında belirleyici olmayan ifadeler desteklenmez.

Örneğin, artık sütunlar için dinamik veya rastgele değerler oluşturabilirsiniz:

MERGE INTO target USING source
ON target.key = source.key
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET target.value = source.value + rand()

Bu, veri özelliklerini (ortalama değerler veya diğer hesaplanan sütunlar gibi) korurken gerçek verileri karartmak için veri gizliliği açısından yararlı olabilir.

Avro gibi dosyalar için Otomatik Yükleyici alımında boş yapıları yoksayın ve kurtarın.

Delta tablosu boş türdeki verilerin alımını structdesteklemediğinden Otomatik Yükleyici artık boş bir şemayla Avro veri türlerini kurtarıyor.

Delta MERGE Python ve Scala API'lerini Unit yerine DataFrame döndürecek şekilde değiştirme

Scala ve Python MERGE API'leri (örneğin DeltaMergeBuilder) artık SQL API'sinin yaptığı gibi aynı sonuçlara sahip bir DataFrame döndürür.

SQL değişkenlerini bildirme ve bırakma için VAR anahtar sözcüğünü destekleme

SQL söz dizimi, değişkenleri bildirme ve bırakma için artık VAR anahtar sözcüğünü, VARIABLE‘ya ek olarak destekliyor. Bu değişiklik, değişkenle ilgili tüm işlemlerde söz dizimini birleştirir ve bu da tutarlılığı artırır ve değişkenleri ayarlarken zaten kullanan VAR kullanıcıların karışıklığını azaltır.

Apache Parquet kitaplıklarını yükseltme

Apache Parquet kitaplıkları, Spark 4.0 ile uyumluluğu sağlamak için sürüm 1.13.1'den 1.15.1'e yükseltilmiştir. Bu güncelleştirme aşağıdaki modüllerde performans iyileştirmeleri, hata düzeltmeleri ve geliştirilmiş Parquet özelliği desteğini içerir:

  • parquet-column
  • parquet-common
  • parquet-encoding
  • parquet-format-structures
  • parquet-hadoop
  • parquet-jackson

Google Cloud Pub/Sub için iş yükü kimlik federasyonu desteği

Artık hizmet hesabı anahtarları gerektirmeden Databricks'ten Google Cloud Pub/Sub'a güvenli bir şekilde bağlanmak için iş yükü kimlik federasyonu kullanabilirsiniz. Bu, Pub/Sub ile tümleştirilen akış ve veri alımı iş yükleri için kimlik doğrulamasını basitleştirir.

Davranış değişiklikleri

Databricks Dosya Sistemi (DBFS) özel CA sertifikaları artık desteklenmiyor

DBFS kökünde ve DBFS bağlamalarında veri depolamayı kullanımdan kaldırmaya yönelik devam eden çabaların bir parçası olarak, DBFS özel CA sertifikaları Databricks Runtime 17.0 ve üzerinde desteklenmez. Dosyalarla çalışma hakkında öneriler için bkz. Azure Databricks'te dosyalarla çalışma.

Spark kullanıcı arabiriminde "True cache misses" bölümü kaldırıldı

Bu değişiklik, "Önbellek gerçek kayıpların boyutu" ölçümünün (hem sıkıştırılmış hem de sıkıştırılmamış önbellekler için) desteğini kaldırır. "Önbellek yazma kaçırmaları ölçütü aynı bilgileri ölçer."

numLocalScanTasks Amacınız, doğru yürütücüye dosyalar atandığında önbelleğin nasıl performans sergilediğini görmek olduğunda, bu ölçüm için uygun bir ara sunucu olarak kullanın.

Spark kullanıcı arabiriminde "Cache Metadata Manager Tepe Disk Kullanımı" ölçümü kaldırıldı

Bu değişiklik, Databricks Runtime ve Spark kullanıcı arayüzlerinden cacheLocalityMgrDiskUsageInBytes ve cacheLocalityMgrTimeMs ölçümleri için desteği kaldırır.

Spark kullanıcı arabiriminde "Yeniden zamanlanmış önbellek eksik bayt sayısı" bölümü kaldırıldı

Databricks Runtime'dan önbellek yeniden zamanlanan eksiklerin boyutu ve önbellek yeniden zamanlanan eksiklerin boyutu (sıkıştırılmamış) ölçümleri kaldırıldı. Bunun nedeni, dosyaların tercih edilemeyen yürütücülere atandığında önbelleğin nasıl performans sergilediğidir. numNonLocalScanTasks bu ölçüm için iyi bir ara sunucudur.

CREATE VIEW sütun-seviyesi yan tümceleri artık yalnızca materyalleştirilmiş görünümler için geçerli olduğunda hatalar oluşturur

CREATE VIEW yalnızca MATERIALIZED VIEW için geçerli olan bir sütun düzeyi yan tümcesi belirten komutlar artık bir hata verir. Komutlar için etkilenen cümleler CREATE VIEW şunlardır:

  • NOT NULL
  • Belirtilen bir veri türü, FLOAT veya STRING gibi
  • DEFAULT
  • COLUMN MASK

Kitaplık yükseltmeleri

  • Yükseltilen Python kitaplıkları:

    • azure-core versiyonu 1.31.0'dan 1.34.0'a
    • siyah 24.4.2 sürümünden 24.10.0 sürümüne
    • boto3 1.34.69 ile 1.36.2
    • 1.34.69'dan 1.36.3'e botocore
    • 5.3.3 ila 5.5.1 önbellek araçları
    • certifi 2024.6.2 ile 2025.1.31 arasında
    • cffi 1.16.0 ile 1.17.1 arasındaki
    • 2.0.4 ile 3.3.2 arası charset-normalizer
    • cloudpickle 2.2.1 ile 3.0.0 arasında
    • contourpy sürüm 1.2.0'dan 1.3.1'e
    • 42.0.5 ile 43.0.3 arasında şifreleme
    • Cython 3.0.11 ile 3.0.12 arasında
    • 0.30.0 ile 0.49.0 arası databricks-sdk
    • debugpy 1.6.7 sürümünden 1.8.11 sürümüne güncelleme
    • 1.2.14'ten 1.2.13'e kullanım dışı bırakıldı
    • distlib sürümü 0.3.8'den 0.3.9'a güncellendi
    • 3.15.4 ile 3.18.0 arasında dosya kilidi
    • fonttools'un 4.51.0 sürümünden 4.55.3 sürümüne
    • 3.1.37 ile 3.1.43 arasında GitPython
    • google-auth sürümü 2.35.0'dan 2.40.0'a güncellendi
    • 2.4.1 ile 2.4.3 arası google-cloud-core
    • google-cloud-storage 2.18.2 sürümünden 3.1.0 sürümüne
    • 1.6.0 ile 1.7.1 arası google-crc32c
    • grpcio 1.60.0'dan 1.67.0'a
    • grpcio-status 1.60.0'dan 1.67.0'a
    • 6.0.0 ile 6.6.0 arası importlib-metadata
    • 0.0.201 ile 0.0.209 arası ipyflow-core
    • ipykernel versiyon 6.28.0'dan 6.29.5'e
    • 8.25.0 ile 8.30.0 arasında ipython
    • ipywidgets'ı 7.7.2'den 7.8.1'e yükseltme
    • jedi 0.19.1 ile 0.19.2 arasında
    • jupyter_client 8.6.0'dan 8.6.3'e
    • Kiwisolver 1.4.4 ile 1.4.8
    • matplotlib 3.8.4'ten 3.10.0'a
    • matplotlib-inline 0.1.6 ile 0.1.7 arası
    • 2.19.0 ile 2.22.0 arası mlflow-skinny
    • numpy versiyonu 1.26.4'ten 2.1.3'e güncelleme
    • 1.27.0 ile 1.32.1 arası opentelemetry-api
    • 1.27.0 ile 1.32.1 arası opentelemetry-sdk
    • opentelemetry-semantic-conventions 0,48b0'dan 0,53b1'e
    • pandas sürümü 1.5.3'ten 2.2.3'e
    • parso 0.8.3'ten 0.8.4'e
    • patsy 0.5.6'dan 1.0.1'e
    • yastık 10.3.0 ile 11.1.0
    • plotly 5.22.0'dan 5.24.1'e
    • Pluggy, 1.0.0 sürümünden 1.5.0 sürümüne
    • 1.24.0 ile 1.26.1 arası proto-plus
    • 4.24.1 ile 5.29.4 arasındaki protobuf
    • pyarrow 15.0.2 ile 19.0.1 arasında
    • pyccolo, 0.0.65 sürümünden 0.0.71 sürümüne
    • pydantic sürümü 2.8.2'den 2.10.6'ya
    • 2.20.1 ile 2.27.2 pydantic_core
    • PyJWT 2.7.0 ile 2.10.1 arasında
    • pyodbc 5.0.1'den 5.2.0'a
    • pyparsing 3.0.9'dan 3.2.0'a
    • 1.1.294 ile 1.1.394 arasında pyright
    • python-lsp-server 1.10.0 ile 1.12.0 arası
    • PyYAML 6.0.1 ile 6.0.2 arasında
    • pyzmq 25.1.2 sürümünden 26.2.0 sürümüne
    • 2.32.2'den 2.32.3'e istekler
    • rsa 4.9'dan 4.9.1'e
    • s3transfer 0.10.2'den 0.11.3'e
    • 1.4.2 ile 1.6.1 arası scikit-learn
    • scipy 1.13.1 sürümünden 1.15.1 sürümüne
    • sqlparse 0.5.1'den 0.5.3'e
    • statsmodels 0.14.2'den 0.14.4'e
    • 8.2.2 sürümünden 9.0.0 sürümüne kararlılık
    • 2.2.0 ile 3.5.0 arasındaki threadpoolctl
    • tornado 6.4.1'den 6.4.2'ye
    • ** typing_extensions 4.11.0 ile 4.12.2 arasındaki
    • 1.26.16'dan 2.3.0'a urllib3
    • virtualenv 20.26.2 ile 20.29.3
    • tekerlek 0.43.0 ile 0.45.1
    • 1.14.1'den 1.17.0'a güncellenir
    • yapf 0.33.0'dan 0.40.2'ye güncellemesi
    • zipp 3.17.0'dan 3.21.0'e

  • Yükseltilen R kitaplıkları:

    • 16.1.0'dan 19.0.1'e
    • askpass 1.2.0'dan 1.2.1'e
    • 4.4.0 ile 4.4.2 taban
    • bigD 0.2.0'dan 0.3.0'a
    • sürüm 4.0.5'ten 4.6.0'a
    • 4.0.5 ile 4.6.0-1 arası bit64
    • bitops 1.0-8 ile 1.0-9 arası
    • süpürge 1.0.6'dan 1.0.7'ye
    • bslib 0.8.0'dan 0.9.0'a yükseltme
    • 6.0-94 ile 7.0-1 arası ^ işareti
    • chron 2.3-61'den 2.3-62'ye
    • cli 3.6.3'ten 3.6.4'e
    • 0.7.1 sürümünden 0.7.2 sürümüne güncelleme
    • commonmark 1.9.1'den 1.9.5'e
    • derleyici 4.4.0'dan 4.4.2'ye
    • cpp11 0.4.7 sürümünden 0.5.2 sürümüne
    • 2.0.1 ile 2.0.2 kimlik bilgileri
    • curl'ü 5.2.1'den 6.2.1'e yükseltme
    • data.table 1.15.4'ten 1.17.0'a
    • 4.4.0 ile 4.4.2 arasında veri kümeleri
    • 0.6.36 sürümünden 0.6.37 sürümüne değişiklik özeti
    • e1071 1.7-14 ile 1.7-16 arası
    • 0.24.0 ile 1.0.3 arasında değerlendir
    • fontawesome 0.5.2 sürümünden 0.5.3 sürümüne
    • fs 1.6.4'ten 1.6.5'e
    • future.apply 1.11.2 sürümünden 1.11.3 sürümüne
    • gert 2.1.0'dan 2.1.4'e
    • git2r 0.33.0'dan 0.35.0'a
    • 1.7.0'dan 1.8.0'a tutkalla
    • gower 1.0.1 sürümünden 1.0.2 sürümüne
    • 4.4.0 ile 4.4.2 için grafikler
    • grDevices 4.4.0'dan 4.4.2'ye
    • ızgara 4.4.0'dan 4.4.2'ye
    • gt sürüm 0.11.0'dan 0.11.1'e güncelleme
    • gtable sürümü 0.3.5'ten 0.3.6'ye güncellendi
    • hardhat 1.4.0'dan 1.4.1'e
    • httr2 1.0.2'den 1.1.1'e
    • 1.8.8 ile 1.9.1 arasındaki jsonlite
    • knitr 1,48'den 1,50'ye
    • daha sonra 1.3.2'den 1.4.1'e
    • lava 1.8.0'dan 1.8.1'e
    • lubridate 1.9.3'ten 1.9.4'e
    • 4.4.0 ile 4.4.2 yöntemleri
    • mime 0,12 ile 0,13
    • mlflow 2.14.1'den 2.20.4'e
    • nlme 3.1-165 sürümünden 3.1-164 sürümüne
    • openssl 2.2.0'dan 2.3.2'ye güncelleniyor
    • 4.4.0 ile 4.4.2 arasında paralel
    • eşzamanlı olarak 1.38.0'dan 1.42.0'ya kadar
    • sütun 1.9.0 ile 1.10.1
    • pkgbuild 1.4.4'ten 1.4.6'ya
    • pkgdown 2.1.0'dan 2.1.1'e
    • processx 3.8.4'ten 3.8.6'ya
    • profvis sürüm 0.3.8'den 0.4.0'a
    • progressr sürümü 0.14.0'dan 0.15.1'e yükseltildi
    • 1.3.0'dan 1.3.2'ye kadar olan vaatler
    • ps 1.7.7 ile 1.9.0 arasında
    • purrr'ü 1.0.2'den 1.0.4'e güncelleme
    • R6 2.5.1'den 2.6.1'e
    • ragg 1.3.2 sürümünden 1.3.3 sürümüne
    • randomForest 4.7-1.1'den 4.7-1.2'ye
    • Rcpp 1.0.13 ile 1.0.14
    • RcppEigen 0.3.4.0.0'dan 0.3.4.0.2'ye
    • reactR 0.6.0'dan 0.6.1'e
    • readxl 1.4.3'ten 1.4.5'e
    • 1.1.0 sürümünden 1.2.0 sürümüne tarifler
    • 1.1.4 ile 1.1.5 arası rlang
    • rmarkdown'ın 2.27 sürümünden 2.29 sürümüne
    • RODBC 1.3-23 ile 1.3-26 arası
    • 1,8-13'ten 1,8-15'e Rserve
    • 2.3.7 ile 2.3.9 arasında RSQLite
    • 0.16.0 ile 0.17.1 arasında rstudioapi
    • 1.2.2 ile 1.2.3 oturum bilgileri
    • parlak 1.9.1 ile 1.10.0
    • sparklyr 1.8.6 sürümünden 1.9.0 sürümüne
    • SparkR 3.5.2 sürümünden 4.0.0 sürümüne
    • 4.4.0'dan 4.4.2'ye splines
    • 4.4.0 ile 4.4.2 arasındaki istatistikler
    • stats4 4.4.0'dan 4.4.2'ye
    • 3.6-4 ile 3.5-8 arası hayatta kalma
    • sys 3.4.2'den 3.4.3'e
    • 1.1.0'dan 1.2.1'e kadar sistemfontları
    • 4.4.0'dan 4.4.2'ye tcltk
    • testthat 3.2.1.1 ile 3.2.3
    • 0.4.0'dan 1.0.0'a metin şekillendirme
    • timeDate 4032.109 ile 4041.110 arasında
    • tinytex 0,52 ile 0,56
    • 4.4.0 ile 4.4.2 için araçlar
    • tzdb 0.4.0'dan 0.5.0'a
    • 3.0.0 sürümünden 3.1.0 sürümüne
    • 4.4.0 ile 4.4.2 için yardımcı programlar
    • 4.4.2 ile 6.0.2 arasında V8
    • waldo 0.5.2'den 0.6.1'e
    • 3.0.1'den 3.0.2'ye
    • xfun 0,46'dan 0,51'e
    • 1.3.6 ile 1.3.8 arasındaki xml2
    • zip 2.3.1 ile 2.3.2

  • Yükseltilen Java kitaplıkları:

    • com.clearspring.analytics.stream 2.9.6'dan 2.9.8'e
    • com.esotericsoftware.kryo-shaded 4.0.2 sürümünden 4.0.3 sürümüne güncellendi
    • com.fasterxml.classmate 1.3.4'ten 1.5.1'e
    • com.fasterxml.jackson.core.jackson-annotations sürümü 2.15.2'den 2.18.2'ye güncellenmiştir.
    • com.fasterxml.jackson.core.jackson-core 2.15.2 ile 2.18.2 arası
    • com.fasterxml.jackson.core.jackson-databind 2.15.2 ile 2.18.2 arası
    • com.fasterxml.jackson.dataformat.jackson-dataformat-cbor 2.15.2 ile 2.18.2 arasında
    • com.fasterxml.jackson.datatype.jackson-datatype-joda 2.15.2 ile 2.18.2 arası
    • com.fasterxml.jackson.datatype.jackson-datatype-jsr310 2.16.0 ile 2.18.2 arası
    • com.fasterxml.jackson.module.jackson-module-paranamer sürümünden 2.15.2 sürümüne 2.18.2
    • com.github.luben.zstd-jni 1.5.5-4 ile 1.5.6-10 arası
    • com.google.code.gson.gson 2.10.1 ile 2.11.0 arasındaki
    • com.google.crypto.tink.tink 1.9.0'dan 1.16.0'ya
    • com.google.errorprone.error_prone_annotations için 2.10.0'dan 2.36.0'ye yükseltme
    • com.google.flatbuffers.flatbuffers-java 23.5.26'dan 24.3.25'e
    • com.google.guava.guava 15.0 ila 33.4.0-jre
    • com.google.protobuf.protobuf-java 3.25.1 ile 3.25.5 arası
    • com.microsoft.azure.azure-data-lake-store-sdk 2.3.9 ile 2.3.10 arası
    • com.microsoft.sqlserver.mssql-jdbc 11.2.3.jre8 ile 12.8.0.jre8 arası
    • commons-cli 1.5.0'dan 1.9.0'a
    • commons-codec.commons-codec sürümü 1.16.0'dan 1.17.2'ye
    • commons-io.commons-io 2.13.0 sürümünden 2.18.0 sürümüne
    • io.airlift.aircompressor sürümü 0.27'den 2.0.2'ye yükseltildi
    • 4.2.19 ile 4.2.30 arası io.dropwizard.metrics.metrics-annotation
    • 4.2.19 ile 4.2.30 arası io.dropwizard.metrics.metrics-core
    • 4.2.19 ile 4.2.30 arası io.dropwizard.metrics.metrics-graphite
    • io.dropwizard.metrics.metrics-healthchecks 4.2.19'dan 4.2.30'a
    • io.dropwizard.metrics.metrics-jetty9 4.2.19 ile 4.2.30 arası
    • 4.2.19 ile 4.2.30 arası io.dropwizard.metrics.metrics-jmx
    • 4.2.19 ile 4.2.30 arasındaki io.dropwizard.metrics.metrics-json
    • io.dropwizard.metrics.metrics-jvm 4.2.19 ile 4.2.30 arası
    • io.dropwizard.metrics.metrics-servlets 4.2.19'dan 4.2.30'a
    • io.netty.netty-all 4.1.108.Final'den 4.1.118.Final'e
    • io.netty.netty-buffer 4.1.108.Final'den 4.1.118.Final'e
    • io.netty.netty-codec 4.1.108.Final'den 4.1.118.Final'e
    • io.netty.netty-codec-http 4.1.108.Final'den 4.1.118.Final versiyona
    • io.netty.netty-codec-http2 araç güncellemesi 4.1.108.Final sürümünden 4.1.118.Final sürümüne
    • io.netty.netty-codec-socks 4.1.108.Final'den 4.1.118.Final'e
    • io.netty.netty-common sürümü 4.1.108.Final'dan 4.1.118.Final'a yükseltildi
    • io.netty.netty-handler versiyonu 4.1.108.Final'den 4.1.118.Final'e güncellendi.
    • io.netty.netty-handler-proxy 4.1.108.Final'den 4.1.118.Final'e
    • io.netty.netty-resolver 4.1.108.Final sürümünden 4.1.118.Final sürümüne güncellenmiştir.
    • io.netty.netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64 sürümünden 2.0.70.Final-db-r0-windows-x86_64 sürümüne
    • io.netty.netty-tcnative-classes 2.0.61.Final'dan 2.0.70.Final'a
    • io.netty.netty-transport 4.1.108.Final sürümünden 4.1.118.Final sürümüne
    • io.netty.netty-transport-classes-epoll 4.1.108.Final sürümünden 4.1.118.Final sürümüne
    • io.netty.netty-transport-classes-kqueue sürüm 4.1.108.Final'den 4.1.118.Final'e güncellendi
    • io.netty.netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-x86_64'den 4.1.118.Final-linux-x86_64'e
    • io.netty.netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-x86_64'tan 4.1.118.Final-osx-x86_64'e
    • io.netty.netty-transport-native-unix-common 4.1.108.Final'dan 4.1.118.Final'a
    • io.prometheus.jmx.collector 0.12.0'dan 0.18.0'ye
    • 0.7.0 ile 0.16.1-databricks arası io.prometheus.simpleclient
    • 0.7.0 ile 0.16.1-databricks arası io.prometheus.simpleclient_common
    • io.prometheus.simpleclient_dropwizard 0.7.0 sürümünden 0.16.1-databricks sürümüne
    • io.prometheus.simpleclient_pushgateway sürümü 0.7.0'dan 0.16.1-databricks'e güncellendi.
    • io.prometheus.simpleclient_servlet 0.7.0'dan 0.16.1-databricks'e
    • 2.12.1 sürümünden 2.13.0 sürümüne joda-time.joda-time
    • net.razorvine.pickle 1.3'ten 1.5'e
    • org.antlr.antlr4-runtime 4.9.3 ile 4.13.1 arası
    • org.apache.arrow.arrow-format 15.0.0 sürümünden 18.2.0 sürümüne
    • org.apache.arrow.arrow-memory-core 15.0.0 sürümünden 18.2.0 sürümüne
    • org.apache.arrow.arrow-memory-netty 15.0.0 sürümünden 18.2.0 sürümüne
    • org.apache.arrow.arrow-vector 15.0.0 ile 18.2.0 arası
    • org.apache.avro.avro 1.11.4'ten 1.12.0'a
    • org.apache.avro.avro-ipc 1.11.4 ile 1.12.0 arası
    • org.apache.avro.avro-mapred 1.11.4'ten 1.12.0'ye
    • org.apache.commons.commons-compress 1.23.0'dan 1.27.1'e
    • org.apache.commons.commons-lang3 3.12.0 ile 3.17.0 arası
    • 1.10.0 ile 1.13.0 arası org.apache.commons.commons-text
    • 2.13.0 ile 5.7.1 arası org.apache.curator.curator-client
    • org.apache.curator.curator-framework 2.13.0 ile 5.7.1 arası
    • org.apache.curator.curator-recipes 2.13.0 sürümünden 5.7.1 sürümüne
    • org.apache.datasketches.datasketches-java 3.1.0 ile 6.1.1 arası
    • org.apache.datasketches.datasketches-memory 2.0.0 ile 3.0.2 arası
    • org.apache.hadoop.hadoop-client-runtime 3.3.6'dan 3.4.1'e
    • org.apache.hive.hive-beeline 2.3.9 ile 2.3.10 arası
    • org.apache.hive.hive-cli 2.3.9 ile 2.3.10 arası
    • org.apache.hive.hive-jdbc 2.3.9 ile 2.3.10 arası
    • 2.3.9 ile 2.3.10 arası org.apache.hive.hive-llap-client
    • org.apache.hive.hive-llap-common 2.3.9 ile 2.3.10 arası
    • org.apache.hive.hive-serde 2.3.9 sürümünden 2.3.10 sürümüne
    • org.apache.hive.hive-shims 2.3.9'dan 2.3.10'a
    • org.apache.hive.shims.hive-shims-0.23, 2.3.9 sürümünden 2.3.10 sürümüne
    • org.apache.hive.shims.hive-shims-common 2.3.9'dan 2.3.10'a
    • org.apache.hive.shims.hive-shims-scheduler 2.3.9'dan 2.3.10'a güncelleme
    • org.apache.ivy.ivy 2.5.2 ile 2.5.3 arasında
    • org.apache.logging.log4j.log4j-1.2-api 2.22.1 ile 2.24.3 arası
    • 2.22.1 ile 2.24.3 arası org.apache.logging.log4j.log4j-api
    • org.apache.logging.log4j.log4j-core 2.22.1 ile 2.24.3 arası
    • org.apache.logging.log4j.log4j-layout-template-json sürüm 2.22.1’den 2.24.3’e
    • org.apache.logging.log4j.log4j-slf4j2-impl 2.22.1 ile 2.24.3 arası
    • org.apache.orc.orc-core 1.9.2-shaded-protobuf'den 2.1.1-shaded-protobuf'e
    • org.apache.orc.orc-mapreduce, sürüm 1.9.2-shaded-protobuf'dan 2.1.1-shaded-protobuf'a
    • org.apache.orc.orc-shims 1.9.2'den 2.1.1'e
    • org.apache.thrift.libthrift 0.12.0 ile 0.16.0 arasında
    • org.apache.ws.xmlschema.xmlschema-core 2.3.0'dan 2.3.1'e
    • org.apache.xbean.xbean-asm9-shaded 4.23'ten 4.26'ya
    • org.apache.zookeeper.zookeeper 3.9.2'den 3.9.3'e
    • org.apache.zookeeper.zookeeper-jute 3.9.2 ile 3.9.3 arası
    • org.checkerframework.checker-qual 3.31.0 ile 3.43.0 arası
    • org.eclipse.jetty.jetty-client sürüm 9.4.52.v20230823'ten 9.4.53.v20231009'a
    • org.eclipse.jetty.jetty-continuation 9.4.52.v20230823'tan 9.4.53.v20231009'a
    • org.eclipse.jetty.jetty-http 9.4.52.v20230823'ten 9.4.53.v20231009'a
    • org.eclipse.jetty.jetty-io 9.4.52.v20230823 ile 9.4.53.v20231009 arasında
    • org.eclipse.jetty.jetty-jndi 9.4.52.v20230823 sürümünden 9.4.53.v20231009 sürümüne
    • org.eclipse.jetty.jetty-plus 9.4.52.v20230823 ile 9.4.53.v20231009 arasında
    • org.eclipse.jetty.jetty-proxy 9.4.52.v20230823 sürümünden 9.4.53.v20231009 sürümüne
    • org.eclipse.jetty.jetty-security 9.4.52.v20230823 sürümünden 9.4.53.v20231009 sürümüne
    • org.eclipse.jetty.jetty-server 9.4.52.v20230823'dan 9.4.53.v20231009'a
    • org.eclipse.jetty.jetty-servlet sürümü 9.4.52.v20230823'ten 9.4.53.v20231009'a güncellenmiştir.
    • org.eclipse.jetty.jetty-servlets 9.4.52.v20230823 tarihinden 9.4.53.v20231009 tarihine
    • org.eclipse.jetty.jetty-util 9.4.52.v20230823 sürümünden 9.4.53.v20231009 sürümüne
    • org.eclipse.jetty.jetty-util-ajax sürümü 9.4.52.v20230823'tan 9.4.53.v20231009'a
    • org.eclipse.jetty.jetty-webapp sürümü 9.4.52.v20230823'ten 9.4.53.v20231009'a
    • org.eclipse.jetty.jetty-xml 9.4.52.v20230823'ten 9.4.53.v20231009'a
    • org.eclipse.jetty.websocket.websocket-api 9.4.52.v20230823 sürümünden 9.4.53.v20231009 sürümüne
    • org.eclipse.jetty.websocket.websocket-client sürümü 9.4.52.v20230823'ten 9.4.53.v20231009'a güncellendi.
    • org.eclipse.jetty.websocket.websocket-common sürümü 9.4.52.v20230823'ten 9.4.53.v20231009'a güncellendi
    • org.eclipse.jetty.websocket.websocket-server 9.4.52.v20230823'ten 9.4.53.v20231009'a
    • org.eclipse.jetty.websocket.websocket-servlet sürüm değişikliği: 9.4.52.v20230823'ten 9.4.53.v20231009'a
    • org.glassfish.jersey.containers.jersey-container-servlet 2.40 sürümünden 2.41 sürümüne
    • org.glassfish.jersey.containers.jersey-container-servlet-core 2.40'dan 2.41'e
    • org.glassfish.jersey.core.jersey-client sürümü 2.40'tan 2.41'e
    • org.glassfish.jersey.core.jersey-common 2.40 ile 2.41 arası
    • org.glassfish.jersey.core.jersey-server 2.40 ile 2.41 arası
    • org.glassfish.jersey.inject.jersey-hk2 2.40 ile 2.41 arası
    • org.hibernate.validator.hibernate-validator 6.1.7.Final'dan 6.2.5.Final'a
    • org.jboss.logging.jboss-logging sürümü 3.3.2.Final'dan 3.4.1.Final'a güncellendi
    • org.objenesis.objenesis 2.5.1'den 3.3'e
    • org.roaringbitmap.RoaringBitmap 0.9.45-databricks'den 1.2.1'e
    • org.rocksdb.rocksdbjni 9.2.1 ile 9.8.4 arasında
    • org.scalatest.scalatest-compatible 3.2.16'dan 3.2.19'a
    • org.slf4j.jcl-over-slf4j 2.0.7 sürümünden 2.0.16 sürümüne
    • org.slf4j.jul-to-slf4j 2.0.7'den 2.0.16'ya
    • org.slf4j.slf4j-api 2.0.7 ile 2.0.16 arası
    • org.threeten.threeten-extra 1.7.1 ile 1.8.0 arası
    • org.tukaani.xz 1.9 ile 1.10

Apache Spark

Özelliklerinin çoğu Databricks Runtime 14.x, 15.x ve 16.x'te zaten kullanılabilir durumdaydı ve şimdi Runtime 17.0 ile kullanıma sunuldu.

  • SPARK-52311 Bağlantı çıktısı yineleniyorsa UnionLoop çıkışını çoğaltılmaması için yeniden tanımla
  • SPARK-50104 Connect'te SparkSession.executeCommand desteği
  • SPARK-51085 SQLContext Companion'ı geri yükleme
  • SPARK-49698 Sadece klasik yöntemler için "ClassicOnly" ek açıklaması ekleyin.
  • SPARK-52026 Varsayılan olarak ANSI modunda Spark'ta pandas API'lerini engelleme
  • SPARK-43415 Özel KVGDS.agg işlevi ile mapValues uygulamak
  • SPARK-50979 .expr/.typedExpr örtük dönüşümleri kaldırma
  • SPARK-49961 Hem Scala hem de Java için doğru dönüştürme türü imzası
  • SPARK-51012 SparkStrategy'yi Connect Ara Katmanlarından kaldırın.
  • SPARK-50915getCondition ekle ve getErrorClassPySparkException içinde kullanım dışı bırak
  • SPARK-51821 Olası bir kilitlenmeyi önlemek için uninterruptibleLock'u tutmadan interrupt() çağrısı yapın
  • SPARK-52192 MLCache yükleme yolu denetimi
  • SPARK-52122 DefaultParamsReader RCE güvenlik açığını düzeltme
  • SPARK-52191 Modelin yerel yol yükleyicisinde Java serileştirme çözümleyicisini kaldırın
  • SPARK-52051 Databricks Runtime 17.0.0'a yönelik "Bellek denetimi etkinleştirildiğinde model özetini etkinleştir" ve "Hata iletisini iyileştir ve iç spark yapılandırmasını gizle" işlemeleri
  • SPARK-51391SparkConnectClientSPARK_USER ve user.name 'ye saygı duyması için düzeltme
  • SPARK-51416 Spark Connect sunucusu başlatılırken SPARK_CONNECT_MODE kaldırma
  • SPARK-51156 Spark Connect'te statik belirteç kimlik doğrulaması desteği
  • SPARK-51279 Scala'da Spark Connect sunucusunu beklemek için sabit uyku modundan kaçının
  • SPARK-51254 Spark Connect URL'si ile --master'a izin verme
  • SPARK-51267 Python ile Scala arasında yerel Spark Connect sunucu mantığını eşleştirme
  • SPARK-51212 Spark Connect için varsayılan olarak ayrılmış bir PySpark paketi ekleme
  • SPARK-52017 rCTEs içindeki bir Alt Sorgudan birden fazla kendi kendine başvuruyu ve alt sorgunun kendi kendine başvurularını etkinleştirme
  • SPARK-52035 LinearRegressionTrainingSummary ve LinearRegressionModel'i ayırma
  • SPARK-50511 Python veri kaynağı hata iletilerini sarmalamaktan kaçının
  • SPARK-51974 Model boyutunu ve oturum başına model önbelleği boyutunu sınırlama
  • SPARK-51947 Spark connect model önbelleği boşaltma
  • SPARK-49751 SparkListenerConnectServiceStarted olayının seri durumdan çıkarılması düzeltildi
  • SPARK-47952 Yarn üzerinde çalışırken gerçek SparkConnectService GRPC adresini ve bağlantı noktasını program aracılığıyla almayı destekleme
  • SPARK-47587 Hive modülü: Değişkenlerle logWarn'ı yapılandırılmış bir günlük kaydı framework'üne taşıma
  • SPARK-50768 Görev kesintisine göre akış sızıntısını önlemek için TaskContext.createResourceUninterruptibly'i tanıtın
  • SPARK-51818 QueryExecution oluşturma işlemini AnalyzeHandler'a taşıyın ve AnalyzePlanRequests için Yürütmeyin
  • SPARK-51609 Özyinelemeli CTE yürütmesini basit sorgular için iyileştirme
  • SPARK-49748 içinde getCondition ekle ve getErrorClass kullanımdan kaldır SparkThrowable
  • SPARK-51867 Yerel dosya sistemi yolunda kaydetme/yükleme yöntemlerini destekleyen scala modeli oluşturma
  • SPARK-51856 Dağıtılmış DataFrame boyutunu saymak için model boyutu API'sini güncelleştirme
  • SPARK-51941 Giriş BigDecimal olduğunda ve -1.0 ile 1.0 arasında olduğunda convertToCatalyst için hassasiyet sorununu düzeltin.
  • SPARK-50605 Spark Connect'e daha kolay geçiş için SQL API modunu destekleme
  • SPARK-51849 Yeniden düzenleme ResolveDDLCommandStringTypes
  • SPARK-51673 Görünüm sorgusunu değiştirmek için varsayılan harmanlamayı uygula
  • SPARK-51880 ML önbellek nesnesi python istemci başvurularını düzeltme
  • SPARK-51873 OneVsRest algoritması için önbelleği değiştirmek için kaydetme/yükleme kullanma izni verin
  • SPARK-51072 Hadoop bulut denetim bağlamını ayarlamak için CallerContext
  • SPARK-51790 UTF8String'i KryoSerializer'a kaydetme
  • SPARK-51022 yönteminde tableSampleClause ve build() ile MsSqlServerSQLQueryBuilder içinde DB2SQLQueryBuilder kullanılmayanları kaldırma
  • SPARK-51219 Katalog olmayanlarla çalışacak şekilde ShowTablesExec.isTempView düzeltildi V2SessionCatalog
  • SPARK-49700 Connect ve Klasik için Birleşik Scala Arabirimi
  • SPARK-50458 Dosyaları okurken desteklenmeyen dosya sistemi için uygun hata işleme
  • SPARK-50666 JDBC veri kaynağında okuma için destek ipucu
  • SPARK-50131 "IN Alt Sorguda Verileri Yeniden Ekle"
  • SPARK-51899 spark.catalog.listTables() için hata işleme kuralları uygulama
  • SPARK-51820 Sıralı yaklaşıma göre yeni group/order için kalan sorunları çözme
  • SPARK-48585 JdbcDialect yönteminin built-in özel durum oluşturmasını classifyException sağlama original
  • SPARK-48387 Postgres: TimestampType'ı ZAMAN DİLİMİ ile TIMESTAMP'e eşleştir
  • SPARK-51820 Sıralı grupla ilgili sorunlardan kaçınmak için yapıyı analizin öncesine taşıyın UnresolvedOrdinal
  • SPARK-48337 JDBC TIME değerleri için duyarlık kaybını düzeltme
  • SPARK-51711 CrossValidator'ı düzeltmek için etkin uzak spark oturumunu yeni iş parçacıklarına yayar.
  • SPARK-47515 MySQL'de TimestampNTZType'ı DATETIME olarak kaydetme
  • SPARK-48439 Derby: ONDALıK türü için uygun duyarlığı ve ölçeği hesaplama
  • SPARK-51820 SPARK-51820 codesync için yeniden düzenleme mantığını hazırlama
  • SPARK-48323 DB2: BooleanType'ı CHAR(1) yerine BOOLEAN ile eşleme
  • SPARK-51635 PushProjectionThroughLimit ve PushProjectionThroughOffset birleştirme
  • SPARK-48211 DB2: SMALLINT'i ShortType olarak okuyun
  • SPARK-51803 Harici motor JDBC türünü StructField'in meta verilerinde depolama
  • SPARK-51845 Proto iletileri ekle CleanCache ve GetCacheInfo
  • SPARK-49511 sql/api'ye biçimlendirme kuralları uygulama
  • SPARK-47968 MsSQLServer: Datatimeoffset'i TimestampType ile eşleme
  • SPARK-51726 OLUŞTUR/DEĞİŞTİR/OLUŞTUR VEYA DEĞİŞTİR aşaması tablosu için TableInfo kullanma
  • SPARK-47967 Okuma zamanı türünü NTZ olarak doğru bir şekilde işleme alma JdbcUtils.makeGetter
  • SPARK-47989 MsSQLServer: spark.sql.legacy.mssqlserver.numericMapping.enabled kapsamını düzeltme
  • SPARK-51193 Netty'yi 4.1.118.Final'e ve netty-tcnative'ı 2.0.70.Final'e yükseltin
  • SPARK-47882 createTableColumnTypes doğrudan kullanmak yerine veritabanı türlerine eşlenmelidir
  • SPARK-47879 Oracle: VarcharType eşlemesi için VARCHAR yerine VARCHAR2 kullanın
  • SPARK-51372 Tablo oluşturma işlemleri için TableInfo'yu tanıtma
  • SPARK-47791 Artan ondalıkları, JDBC veri kaynağından duyarlık yerine önce ölçeği kullanarak kes
  • SPARK-51404time(n) türünü TimeType(n) olarak ayrıştırın.
  • SPARK-50350 Avro: yeni işlev schema_of_avro ekleme (scala yan)
  • SPARK-51136 Geçmiş Sunucusu Ayarı CallerContext
  • SPARK-50641 Şuraya taşı GetJsonObjectEvaluator : JsonExpressionEvalUtils
  • SPARK-50083_LEGACY_ERROR_TEMP_1231'yi PARTITIONS_NOT_FOUND'ye entegre et
  • SPARK-51556 İşlevi try_to_time ekleme
  • SPARK-47684 Postgres: Belirtilmemiş bpchar uzunluğunu StringType ile eşleyin
  • SPARK-48688 SQL to_avro ve from_avro işlevleri çağrılırken makul bir hata döndürür, ancak Avro varsayılan olarak yüklenmez
  • SPARK-49839 SPJ: Sıralamalar için mümkünse fazladan işlemleri atlayın
  • SPARK-45534 RemoteBlockPushResolver için sonlandırmak yerine java.lang.ref.Cleaner kullanın
  • SPARK-51816 Veri çerçevesi API'leriyle basitleştirme StatFunctions.multipleApproxQuantiles
  • SPARK-49179 V2 çoklu demetli iç birleşimlerin AssertionError oluşturmasını düzeltme
  • SPARK-47456 ORC Brotli codec bileşenini destekleme
  • SPARK-51542 Üst ve alt adresleme için kaydırma düğmesi ekleme
  • SPARK-51541 Yöntemlerde TIMELiteral veri türünü destekleme
  • SPARK-51615 ShowNamespaces'ı RunnableCommand kullanmak için yeniden düzenleme
  • SPARK-51191 DELETE, UPDATE, MERGE içinde varsayılan değerlerin işlenmesini doğrulama
  • SPARK-51829 İstemci tarafı silindikten sonra güncelleştirilmelidir client.thread_local.ml_caches
  • SPARK-51358 StateStoreCoordinator aracılığıyla anlık görüntü karşıya yükleme gecikmesi algılamasını tanıtın
  • SPARK-51686 Geçerli yürütme için, varsa, alt yürütmelerin yürütme kimliklerini bağla
  • SPARK-51456 İşlevi to_time ekleme
  • SPARK-51773 Dosya biçimlerini doğru şekilde karşılaştırmak için veri sınıflarına dönüştürün
  • SPARK-51777 Sql.columnar.* sınıflarını KryoSerializer'a kaydetme
  • SPARK-51432 Arrow şemaları uyuşmadığında uygun bir istisna fırlatın
  • SPARK-51395 Yordamlarda varsayılan değerlerin işlenmesini daraltma
  • SPARK-50582 Alıntı yerleşik işlevi ekle
  • SPARK-51684 test_pandas_transform_with_state'de test hatasını düzeltme
  • SPARK-51213 İpucu parametrelerini çözümlerken İfade sınıfı bilgilerini tutma
  • SPARK-51651 Varsa geçerli yürütme için kök yürütme kimliğini bağlama
  • SPARK-50947 Yinelenen yapıtlar için uygun hata sınıfını ve SparkException'ı atayın
  • SPARK-51574 Python Veri Kaynağı filtre itelemesi için filtre serileştirme
  • SPARK-51608 Python çalıştırıcı sonlandırılırken istisnayı günlüğe kaydet
  • SPARK-51266 kullanılmayan tanımını kaldırma private[spark] object TaskDetailsClassNames
  • SPARK-51011 Görev sonlandırıldığında kesintiye uğrayıp kesilmeyeceğini öğrenmek için günlüğe kaydetme ekleme
  • SPARK-49646 Alt sorgu bağıntısını düzeltmek için yapılandırma ayarlarını Spark'a ekleme
  • SPARK-51107 Satırları yeniden kullanmak ve yedekliliği azaltmak için CommandBuilderUtils#join dosyasını yeniden düzenleme
  • SPARK-51758 Filigran nedeniyle boş df'ye neden olan ek toplu işlemle ilgili test çalışması düzeltilir
  • SPARK-51664 Hash ifadesinde TIME veri türünü destekleme
  • SPARK-51819 Pyspark-errors test modülünü eksik testleri içerecek şekilde güncelleştirme
  • SPARK-50751 için uygun hata koşulu atayın _LEGACY_ERROR_TEMP_1305
  • SPARK-50973 ile ilgili kullanım dışı api kullanımını temizleme avro.Schema#toString(boolean)
  • SPARK-50908 içinde flaky TTL testini devre dışı bırak test_pandas_transform_with_state.py
  • SPARK-50811 Sürücüde JVM profil oluşturucu etkinleştirme desteği
  • SPARK-50808 Karışık türlerin doğru şekilde yazılmamasıyla writeAll'da ilgili sorun düzeltildi.
  • SPARK-51780 Prosedürü Tanımlama ve Uygulama
  • SPARK-50370 Codegen Desteği json_tuple
  • SPARK-50756 SparkConf.validateSettings'teki özel durumlar için hata sınıfını kullanma
  • SPARK-50805 Yöntemi nameForAppAndAttempt şuraya taşı: o.a.s.u.Utils
  • SPARK-51812 içindeki bazı yöntemlerin yedekli parametrelerini kaldırma QueryExecution
  • SPARK-50819 Spark profil oluşturucu modülünü yeniden düzenleme
  • SPARK-51547 Hata koşuluna ad atama: _LEGACY_ERROR_TEMP_2130
  • SPARK-48538 Bonecp'nin neden olduğu HMS bellek sızıntısını önleme
  • SPARK-51176 Beklenmeyen hatalar için tutarlılığı karşılama PySpark Connect <> Classic
  • SPARK-50773 Yapılandırılmış günlüğü varsayılan olarak devre dışı bırakma
  • SPARK-50616 CSV DataSource Yazıcısına Dosya Uzantısı Seçeneği Ekleme
  • SPARK-50624 ColumnarRow/MutableColumnarRow'a TimestampNTZType Ekleme
  • SPARK-51590 Yerleşik dosya tabanlı veri kaynaklarında TIME'ı devre dışı bırakma
  • SPARK-49886 rocksDB biçimi V2 için sorgu düzeyi hata testi
  • SPARK-50823 Cloudpickle'i 3.1.0'dan 3.1.1'e yükseltme
  • SPARK-50780 şunun overrideStdFeatures yerine kullanınsetFeatureMask:JacksonParser
  • SPARK-50621 Cloudpickle'i 3.1.0 sürümüne yükseltme
  • SPARK-50719 PySpark desteği interruptOperation
  • SPARK-50545AccessControlException etkin olsa bile atılmalıdır ignoreCorruptFiles
  • SPARK-51517 Hive sonuçlarında TIME veri türünü destekleme
  • SPARK-47856 Oracle'dan Spark SQL Veri Türlerini Belgeleme ve testler ekleme
  • SPARK-46066 Oluşturmak için Dize API'si yerine Ayırıcılar API'sini kullanın DefaultPrettyPrinter
  • SPARK-50718 PySpark desteği addArtifact(s)
  • SPARK-51497 Varsayılan saat biçimlendiricisini ekleme
  • SPARK-51488 Time anahtar sözcüğünü veri türü olarak destekleme
  • SPARK-51273 Spark Connect Çağrı Prosedürü iki kez çalıştırır
  • SPARK-51092 Büyük endian platformlarında zaman aşımı ile v1 FlatMapGroupsWithState testlerini atlayın
  • SPARK-50606 Başlatılmamış SessionHolder'daki NPE düzeltildi
  • SPARK-49530 PySpark grafik çiziminde pasta alt grafiklerini destekleme
  • SPARK-50357 PySpark API'leri için Kesme (Etiket|Tümü) Desteği
  • SPARK-51290 DSv2 yazmalarında varsayılan değerleri doldurmayı etkinleştirme
  • SPARK-50485 İçinde SparkThrowable'ı çöz, (Unchecked)ExecutionException tableRelationCache tarafından atılan
  • SPARK-51513 RewriteMergeIntoTable kuralının çözümlenmemiş plan üretmesi düzeltildi
  • SPARK-51482 Dizeden zamana dönüştürme desteği
  • SPARK-51462 TIME veri türünün türüne göre sabit değerleri destekleme
  • SPARK-51454 Zaman veri türünden dizeye dönüştürme desteği
  • SPARK-51447 ekle stringToTime ve stringToTimeAnsi
  • SPARK-51775 LogicalRelation ve HiveTableRelation'ı NormalizePlan ile Normalleştirme
  • SPARK-51791ImputerModel veri çerçevesi yerine dizilerle katsayıları depolar
  • SPARK-51442 Zaman biçimlendiricileri ekleme
  • SPARK-51384, java.time.LocalTime için dış tür olarak TimeType'yi destekler.
  • SPARK-51747 Veri kaynağının önbelleklenmiş planı seçenekleri göz önünde bulundurmalıdır.
  • SPARK-51774 Python Connect GRPC İstisnası'na GRPC Durum kodu ekleme
  • SPARK-51660 MDC desteklenmediğinde düzgün bir şekilde işleme
  • SPARK-51296 Tek Değişken Sütunu modunda bozuk veri toplama desteği.
  • SPARK-45907 ProcfsMetricsGetter'daProcessTree'yi hesaplamak için Java9+ ProcessHandle API'lerini kullanma
  • SPARK-51342 Eklemek TimeType
  • SPARK-51769 Arrow çıkış paketinde kayıt sayısını sınırlamak için maxRecordsPerOutputBatch ekleyin
  • SPARK-51350 Yordamları Gösterme İşlemini Uygulama
  • SPARK-51711 Bellek tabanlı MLCache çıkarma ilkesi
  • SPARK-51178SparkConnectGrpcException yerine düzgün bir PySpark hatası oluşturun
  • SPARK-51738 Yapı türüne sahip IN alt sorgusu
  • SPARK-51714 Durum deposu denetim noktası biçimi V2'yi test etmek için Hata Alma testi ekleme
  • SPARK-51704 Gereksiz toplama işlemini ortadan kaldırma
  • SPARK-51512 ExternalShuffleService ile karıştırma verilerini temizlerken null MapStatus'ı filtreleyin
  • SPARK-49308 Spark Connect Scala İstemcisinde UserDefinedAggregateFunction Desteği
  • SPARK-50091 IN-alt sorgusunun sol işlemcisindeki toplamaları işleme durumu
  • SPARK-50265 Connect'te spark.udf.registerJavaUdf desteği
  • SPARK-49273 Spark Connect Scala istemcisi için kaynak desteği
  • SPARK-51187 SPARK-49699'da tanıtılan yanlış yapılandırmanın kademeli ve düzgün bir şekilde kullanımdan kaldırılmasını sağlama
  • SPARK-51650 Toplu olarak önbelleğe alınan ml nesnelerini silme desteği
  • SPARK-51619 Arrow ile optimize edilmiş Python UDF'de UDT girişini/çıkışını destekleme.
  • SPARK-51333 Içine atılan sarmayı InvocationTargetException kaldır MLUtils.loadOperator
  • SPARK-51566 Python UDF geri izleme iyileştirmesi
  • SPARK-51393 Ok bulunamadığında ancak Ok için iyileştirilmiş Python UDF'leri etkinleştirildiğinde normal Python UDF'sine geri dönme
  • SPARK-49960 Özel ExpressionEncoder desteği ve TransformingEncoder düzeltmeleri
  • SPARK-51380 V2ExpressionSQLBuilder'ın esnekliğini geliştirmek için visitSQLFunction ve visitAggregateFunction ekleyin
  • SPARK-51600sql/hive doğru olduğunda sql/hive-thriftserver ve isTesting || isTestingSql sınıflarını önceden ekle
  • SPARK-51070 ValidateExternalType içinde Ayarla yerine kullanın scala.collection.Set
  • SPARK-50759 Birkaç eski Katalog API'sini kullanımdan kaldırma
  • SPARK-50994 İzlenen yürütme altında RDD dönüştürmesi gerçekleştirme
  • SPARK-51466 Hive UDF değerlendirmesinde Hive yerleşik UDF'lerinin başlatılmasını ortadan kaldırma
  • SPARK-51491 Alt sorgu API'leriyle kutu grafiğini basitleştirme
  • SPARK-51175 Sürücüleri kaldırırken geçen süreyi Master göstermesini sağlama
  • SPARK-50334 PB dosyasının tanımlayıcısını okumak için ortak mantığı çıkarmak
  • SPARK-50483 IgnoreCorruptFiles etkin olsa bile BlockMissingException oluşturulmalıdır
  • SPARK-50286 SQL seçeneklerini WriteBuilder'a doğru yayma
  • SPARK-51023 RPC hatası durumunda uzak adresi kaydetme
  • SPARK-47611 MySQLDialect.getCatalystType içinde ölü kodu temizleme
  • SPARK-49229 SparkConnectPlanner'da Scala UDF işlemesini tekilleştirme
  • SPARK-50557 Scala SQL Arabiriminde RuntimeConfig.contains(..) için Destek
  • SPARK-51471 RatePerMicroBatchStream - startOffset içindeki offset/timestamp endOffset değerinden büyük olduğunda ASSERT hatasını sınıflandırın
  • SPARK-50473 Klasik Kolon işlemlerini basitleştirme
  • SPARK-49286 Avro/Protobuf işlevlerini sql/api'ye taşıma
  • SPARK-49087 İç işlevleri çağıran UnresolvedFunction ayırt etmek
  • SPARK-50422Parameterized SQL queries için SparkSession.sql API'sini genel kullanıma aç.
  • SPARK-49249 "PySpark'ta yeni varsayılan yapıt yöneticisi yapılandırmasını izin verilenler listesine ekleme" için Eşlik Eden PR
  • SPARK-50366 Klasik'te SparkSession için iş parçacığı düzeyinde kullanıcı tanımlı etiketleri yalıtma
  • SPARK-49436 SQLContext için ortak arabirim
  • SPARK-51551 Algoritmayı ayarlamak için önbelleği değiştirmek için kaydetme/yükleme kullanma izni verin
  • SPARK-51599 Büyük Excel dosyası için iyileştirme ps.read_excel
  • SPARK-51118 Geri dönüş için zincirlenmiş UDF giriş türlerini denetlemek için ExtractPythonUDFs düzeltildi
  • SPARK-50395 Windows'ta yanlış biçimlendirilmiş URI söz dizimlerini düzeltme
  • SPARK-50708ArtifactManager örneğinin ÇG'sinde artefakt kaynaklarını silme
  • SPARK-51076 Arrow Python UDF UDT giriş ve çıkış türleri için geri dönüş mekanizması
  • SPARK-50243 ArtifactManager için önbelleğe alınmış sınıf yükleyicisi
  • SPARK-49249 Spark Classic'te nesne yalıtımı
  • SPARK-50821 Py4J'yi 0.10.9.8'den 0.10.9.9'a yükseltin
  • SPARK-51591 Python 3.13 günlük testinde ThreadPoolExecutor hatası düzeltildi
  • SPARK-40353 içinde null atama uyumsuzluğunu düzeltme ps.read_excel
  • SPARK-42746 LISTAGG işlevini uygulama
  • SPARK-50102 Eksik genel SQL yöntemleri için gerekli dolguları ekleyin.
  • SPARK-50513 EncoderImplicits'i SQLImplicits'ten ayır ve StatefulProcessor içinde yardımcı bir nesne sağla.
  • SPARK-51567 Düzeltmek DistributedLDAModel.vocabSize
  • SPARK-49569 SparkContext ve RDD'yi desteklemek için dolgu ekleme
  • SPARK-51473 ML dönüştürülmüş veri tablosu modele bir başvuru tutar
  • SPARK-51340 Model boyutu tahmini
  • SPARK-51474 Hem sütunlu hem de satır çıkışını destekleyen düğüm için yedekli ColumnarToRowExec eklemeyin
  • SPARK-51445 Hiç değiştirilmemiş olan var'i val olarak değiştirin
  • SPARK-50618 DataFrameReader ve DataStreamReader'ın çözümleyiciden daha fazla yararlanmasını sağlama
  • SPARK-51097 RocksDB durum mağazasının son yüklenen yedek sürüm metriklerini yeniden tanıtın
  • SPARK-49418 Paylaşılan Oturum İş Parçacığı Yerel Ayarları
  • SPARK-50096 için _LEGACY_ERROR_TEMP_2150uygun hata koşulu atayın: TUPLE_SIZE_EXCEEDS_LIMIT
  • SPARK-50264 DataStreamWriter'a eksik yöntemler ekleme
  • SPARK-49434 Toplayıcıları sql/api'ye taşıma
  • SPARK-51451 UnresolvedStarWithColumns'un çözümlenmesini beklemek için ExtractGenerator düzeltildi
  • SPARK-49416 Paylaşılan DataStreamReader arabirimi ekleme
  • SPARK-49429 Shared DataStreamWriter arabirimi ekleme
  • SPARK-49282 Paylaşılan bir SparkSessionBuilder arabirimi oluşturun.
  • SPARK-49415 SQLImplicits'i sql/api'ye taşıma
  • SPARK-51443 DSv2 ve readStream'de singleVariantColumn düzeltildi.
  • SPARK-49369 Örtük Kolon dönüştürmeleri ekleme
  • SPARK-49417 Paylaşılan StreamingQueryManager arabirimi ekleme
  • SPARK-51079 Pandas UDF, createDataFrame ve toPandas'ta Ok ile büyük değişken türlerini destekleme
  • SPARK-51277 Arrow ile iyileştirilmiş Python UDF'de 0-arg uygulaması gerçekleştirme
  • SPARK-50601 Alt sorgularda withColumns / withColumnsRenamed desteği
  • SPARK-49479 BarrierCoordinator durdurulduğunda Daemon olmayan Zamanlayıcı iş parçacığını iptal etme
  • SPARK-51379 TreeAggregate'in son toplamasını sürücüden yürütücüye taşıma
  • SPARK-49712 connect-client-jvm dosyasından encoderFor öğesini kaldırma
  • SPARK-49424 Encoders.scala'ları birleştirme
  • SPARK-49574 Ana şablon için bozuk delta paylaşım testlerini devre dışı bırakma
  • SPARK-51409 Değişiklik günlüğü yazıcı oluşturma sürecine hata sınıflandırması ekleme
  • SPARK-49568 Veri Kümesinden kendi türünü kaldırma
  • SPARK-51433 'pyspark-client'ı yayınlamak için sürüm betiğini değiştir.
  • SPARK-51422 CrossValidator'da JVM-Python veri alışverişini ortadan kaldırma
  • SPARK-51425 Özel ayarlamak için istemci API'sini ekleme operation_id
  • SPARK-49284 Paylaşılan Katalog arabirimi oluşturma
  • SPARK-50855 Scala'da TransformWithState için Spark Connect Desteği
  • SPARK-50694 Alt sorgularda yeniden adlandırmaları destekleme
  • SPARK-50880 V2ExpressionSQLBuilder'a yeni bir visitBinaryComparison yöntemi ekleme
  • SPARK-51282 JVM-Python veri değişimini ortadan kaldırarak OneVsRestModel dönüşümünü iyileştirme
  • SPARK-51079 Pandas UDF, createDataFrame ve toPandas'ta Ok ile büyük değişken türlerini destekleme
  • SPARK-51383 İstemciler zaten durduruldu olarak biliniyorsa RPC çağrıları yapmaktan kaçının
  • SPARK-51227 PySpark Connect'i _minimum_grpc_version 1.67.0'a düzeltme
  • SPARK-51362 Bitişik kayıt bağımlılığını ortadan kaldırmak için toJSON fonksiyonunu NextIterator API'sini kullanacak şekilde değiştirin
  • SPARK-51375 Günlük iletilerini gizleme SparkConnect(Execution|Session)Manager.periodicMaintenance
  • SPARK-50393 Spark Classic ve Spark Connect için ortak TableArg'i tanıtın
  • SPARK-50133 Spark Connect Python İstemcisi'nde DataFrame'i tablo bağımsız değişkenine dönüştürme desteği
  • SPARK-49574 ExpressionEncoder, onu oluşturan AgnosticEncoder'ı izler
  • SPARK-49422 sql/api'ye groupByKey ekleme
  • SPARK-51381Session IDSpark Connect Session sayfasında göster
  • SPARK-51316 Satır sayısı yerine bayt cinsinden Arrow partilerine izin ver
  • SPARK-50134 Spark Connect'te SCALAR ve EXISTS alt sorguları için DataFrame API'sini destekleme
  • SPARK-50392 Spark Klasik'te DataFrame'i tablo argümanına dönüştürme
  • SPARK-50553 Geçersiz plan mesajı için hata fırlat InvalidPlanInput
  • SPARK-51322 Akış alt sorgusu ifadesi için daha iyi hata iletisi
  • SPARK-51281 DataFrameWriterV2 yol seçeneğine uygun olmalıdır
  • SPARK-50856 Python'da TransformWithStateInPandas için Spark Connect Desteği
  • SPARK-51333 Tarafından Oluşturulan Hatanın InvocationTargetExceptioninvokeMethod Kapsamını Açın
  • SPARK-50134 Spark Connect'te Yan Yana Katılma için DataFrame API'sini Destekleme
  • SPARK-51083 JavaUtils'i InterruptedExceptions'ı yutmayacak şekilde değiştirme
  • SPARK-49413 Paylaşılan RuntimeConfig arabirimi oluşturma (izleme)
  • SPARK-49413 Paylaşılan RuntimeConfig arabirimi oluşturma
  • SPARK-50993 nullDataSourceOption öğesini QueryCompilationErrors'dan QueryExecutionErrors'a taşıma
  • SPARK-51329 Kümeleme modelleri için ekleme numFeatures
  • SPARK-51305 Geliştirmek SparkConnectPlanExecution.createObservedMetricsResponse
  • SPARK-51097 RocksDB'de son karşıya yüklenen anlık görüntü sürümü için durum deposu örneği metriklerinin eklenmesi
  • SPARK-49425 Paylaşılan DataFrameWriter oluşturma
  • SPARK-50655 Sanal sütun ailesi ile ilgili eşlemeyi kodlayıcı yerine veritabanı katmanına taşıma
  • SPARK-48530 SQL Betiği'nde yerel değişkenler için destek
  • SPARK-51284 Boş sonuç için SQL Betiği yürütme hatasını düzeltme
  • SPARK-49085 Connect'te Protobuf işlevleri için özel kasayı kaldırma
  • SPARK-50881 Mümkün olduğunda connect dataframe.py dosyasında önbelleğe alınmış şemayı kullanın.
  • SPARK-51275 Python okuma yazmada oturum aktarımı
  • SPARK-51109 Alt sorgu ifadesinde gruplandırma sütunu olarak CTE
  • SPARK-50598 Özyinelemeli CTE'lerin daha sonra uygulanmasını sağlamak için parametreler ekleyin
  • SPARK-51202 Oturumun meta algoritma Python yazarlarına iletilmesi
  • SPARK-51215 Yardımcı model attr'sini çağırmak için yardımcı işlev ekleme
  • SPARK-51214 için önbelleğe alınmış modelleri hevesle kaldırmayın fit_transform
  • SPARK-51237 Yeni transformWithState yardımcı API'leri için API ayrıntıları ekleme
  • SPARK-51192 içinde processWithoutResponseObserverForTestingSparkConnectPlanner açığa çıkar
  • SPARK-51217 ML model yardımcı yapı oluşturucunun temizlenmesi
  • SPARK-51218 NondeterministicExpressionCollection içinde map/flatMap kullanmaktan kaçının
  • SPARK-50953 VariantGet'te değişken yollar için destek ekleme
  • SPARK-50132 Yanal Birleşimler için DataFrame API'si Eklendi
  • SPARK-51190 TreeEnsembleModel.treeWeights'ı düzeltme
  • SPARK-50945 Connect'te Özetleyici ve SummaryBuilder Desteği
  • SPARK-51142 ML protobufların temizlenmesi
  • SPARK-51139 Hata sınıfını daralt MLAttributeNotAllowedException
  • SPARK-51080 Için kaydetme/yükleme düzeltmesi PowerIterationClustering
  • SPARK-51100 Transformatör sarmalayıcılarını yardımcı model öznitelik ilişkileriyle değiştirme
  • SPARK-51091 varsayılan parametrelerini düzeltme StopWordsRemover
  • SPARK-51089VectorIndexerModel.categoryMaps Bağlanma desteği
  • SPARK-50954 Meta algoritmalar için istemci tarafında model yolunun üzerine yazılmasını destekleme
  • SPARK-50975 Bağlanma desteği CountVectorizerModel.from_vocabulary
  • SPARK-50958Word2VecModel.findSynonymsArray Bağlanma desteği
  • SPARK-50930 Connect üzerinde PowerIterationClustering desteği
  • SPARK-51157 Scala işlev API'leri için eksik olan Scala ek açıklamasını ekleyin
  • SPARK-51155SparkContext Durduktan sonra toplam çalışma zamanını gösterme
  • SPARK-51143 Pin plotly<6.0.0 ve torch<2.6.0
  • SPARK-50949 Destek için yardımcı modeli tanıtma StringIndexModel.from_labels_xxx
  • SPARK-51131 KOMUT içinde EXECUTE IMMEDIATE SQL Betiği bulunduğunda özel durum oluşturma
  • SPARK-51078 içindeki py4j çağrısını düzeltme StopWordsRemover
  • SPARK-50944 Connect üzerinde KolmogorovSmirnovTest desteği
  • SPARK-50602 Geçersiz dizin sütunları belirtildiğinde düzgün bir hata iletisi göstermek için dönüştürmeyi düzeltme
  • SPARK-50943 Connect üzerinde destek
  • SPARK-50234 DataFrame API'sini dönüştürme hata iletisini iyileştirme ve test etme
  • SPARK-50942 Connect üzerinde destek sağlama
  • SPARK-48353 SQL Betiğinde Özel Durum İşleme mekanizmasına giriş
  • SPARK-51043 Spark Connect foreachBatch için ayrıntılı kullanıcı günlüğü
  • SPARK-50799 Rlike, uzunluk, octet_length, bit_length ve dönüştürme ifadelerinin docstring'ini düzenleme
  • SPARK-51015 Connect'te RFormulaModel.toString desteği
  • SPARK-50843 Mevcut modelden yeni bir model döndürmeyi destekle
  • SPARK-50969 Bağlantıda düzeltme GaussianMixtureModel.gaussians
  • SPARK-50899 Connect'te PrefixSpan'i Destekleyin
  • SPARK-51060 Connect üzerinde destek
  • SPARK-50974 Connect üzerinde CrossValidator için foldCol desteği ekleme
  • SPARK-50922 Connect'te OneVsRest desteği
  • SPARK-50812 PolynomialExpansion desteği ekleme
  • SPARK-50923 Connect'te FMClassifier ve FMRegressor desteği
  • SPARK-50918 Boru Hattı için okuma/yazma işlemlerini yeniden düzenleme
  • SPARK-50938 Connect'te VectorSizeHint ve VectorSlicer Desteği
  • SPARK-51005 Connect'te VectorIndexer ve ElementwiseProduct Desteği
  • SPARK-51014 Bağlantıda RFormula desteği
  • SPARK-50941 TrainValidationSplit için destek ekleme
  • SPARK-51004 IndexString için destek ekleme
  • SPARK-51003 Connect'te LSH modellerini destekleme
  • SPARK-50924 Connect'te AFTSurvivalRegression ve IsotonicRegression desteği
  • SPARK-50921 Connect'te MultilayerPerceptronClassifier desteği
  • SPARK-50995clusterCenters KMeans ve BisectingKMeans desteği
  • SPARK-50940 Connect'te CrossValidator/CrossValidatorModel desteği ekler
  • SPARK-50929 Connect üzerinde destek
  • SPARK-50925 Connect'te GeneralizedLinearRegression Desteği
  • SPARK-50988 Tahmin aracı ve model için uid tutarsızlıkları düzeltildi
  • SPARK-50989 Bağlanmada NGram, Normalleştirici ve Etkileşim desteği
  • SPARK-50937 Connect üzerinde destek
  • SPARK-51049 Aralık birleştirme için S3A Vektör GÇ eşiğini artırma
  • SPARK-50812 Connect'te TargetEncoderModel Desteği
  • SPARK-50920 Connect'te NaiveBayes Desteği
  • SPARK-50936 HashingTF, IDF ve FeatureHasher için bağlantı desteği
  • SPARK-50934 Connect'te CountVectorizer ve OneHotEncoder desteği
  • SPARK-49287 Akış sınıflarını sql/api'ye taşıma
  • SPARK-50932 Connect'te Bucketizer Desteği
  • SPARK-50933 Connect'te Destek Özelliği Seçicileri
  • SPARK-50931 Bağlantıda Binarizer desteği sağlama
  • SPARK-50935 Bağlantıda DCT desteği
  • SPARK-50963 Connect'te Tokenizers, SQLTransform ve StopWordsRemover desteği
  • SPARK-50928 Connect'te GaussianMixture Desteği
  • SPARK-49383 Transpoze DataFrame API desteği
  • SPARK-50939 Connect'te Word2Vec desteği
  • SPARK-49249 Spark Core'a geri bağlan'da etiketle ilgili yeni API'ler ekleme
  • SPARK-50919 Bağlanmada LinearSVC desteği
  • SPARK-50883 Aynı komutta birden çok sütunu değiştirme desteği
  • SPARK-50918 Bağlantıda Destek Boru Hattı
  • SPARK-50826 İşleme şeklini yeniden düzenleme ALLOWED_ATTRIBUTES
  • SPARK-49427 MergeIntoWriter için paylaşılan arabirim oluşturma
  • SPARK-49414 Paylaşılan DataFrameReader arabirimi ekleme
  • SPARK-50948 Connect'te StringIndexer/PCA desteği ekleme
  • SPARK-50901 Destek Transformatörü VectorAssembler
  • SPARK-50879 Connect'te özellik ölçekleyicilerini destekleme
  • SPARK-50130 Skaler ve var olan alt sorgular için DataFrame API'leri ekleme
  • SPARK-50075 Tablo değerli işlevler için DataFrame API'leri ekleme
  • SPARK-49426 DataFrameWriterV2 için paylaşılan arabirim oluşturma
  • SPARK-50898FPGrowth Bağlanma desteği
  • SPARK-50844 Yükleme sırasında modelin ServiceLoader tarafından yüklenmesini sağlama
  • SPARK-50884 Değerlendirici'de isLargerBetter desteği
  • SPARK-50959 JavaWrapper istisnasını yutma
  • SPARK-50558 ExpressionSet için simpleString'i tanıtma
  • SPARK-49422 KeyValueGroupedDataset için paylaşılan arabirim oluşturma
  • SPARK-50878 Connect'te ALS desteği
  • SPARK-50897 ServiceLoader'da örnek oluşturmayı önleme
  • SPARK-50877 Connect'te KMeans ve BisectingKMeans desteği
  • SPARK-50876 Connect'te Ağaç Regresyon Modellerine Destek
  • SPARK-50874LinearRegression Bağlanma desteği
  • SPARK-50869 ML Connect'te destek değerlendiricileri
  • SPARK-50851 ile Express ML parametreleri proto.Expression.Literal
  • SPARK-50825 ML Connect'te Ağaç Sınıflandırıcılarını Destekleme
  • SPARK-50827 Destek eklentisi
  • SPARK-49907 Connect'te spark.ml desteği
  • SPARK-50968Column.__new__ kullanımını düzeltme
  • SPARK-49028 Paylaşılan SparkSession oluşturma
  • SPARK-49421 Paylaşılan RelationalGroupedDataset arabirimi oluşturma
  • SPARK-50804 to_protobuf() MatchError oluşturmamalıdır
  • SPARK-50900 ProtoDataTypes'a VectorUDT ve MatrixUDT Ekleme
  • SPARK-50579 Düzeltmek truncatedString
  • SPARK-50875 TVF'ye RTRIM harmanlamaları ekleme
  • SPARK-49420 DataFrameNaFunctions için paylaşılan arabirim ekleme
  • SPARK-50669 TimestampAdd ifadesinin imzasını değiştirme
  • SPARK-46615 ArrowDeserializers'da s.c.immutable.ArraySeq desteği
  • SPARK-49423 Sql/api'de Gözlemi Birleştirme
  • SPARK-49086 ML işlevi kaydını SparkSessionExtensions'a taşıma
  • SPARK-49419 Paylaşılan Veri Çerçevesi İstatistik Fonksiyonları oluşturma
  • SPARK-50735 ExecuteResponseObserver hatası sonsuz yeniden ekleme isteklerine neden olur
  • SPARK-50522 Belirsiz harmanlama desteği
  • SPARK-50893 UDT.DataType'i isteğe bağlı olarak işaretle
  • SPARK-50685 Getattr'dan yararlanarak Py4J performansını geliştirme
  • SPARK-50742 Ayarı kaldır spark.hadoop.fs.s3a.connection.establish.timeout
  • SPARK-50714 Avro kodlaması kullanıldığında TransformWithState için şema evrimi etkinleştir
  • SPARK-49029 Paylaşılan Veri Kümesi arabirimi oluşturma
  • SPARK-50263 şununla değiştir System.currentTimeMillisSystem.nanoTime
  • SPARK-50525 InsertMapSortInRepartitionExpressions İyileştirici Kuralını Tanımlama
  • SPARK-50561 TEKDÜZEN SQL işlevi için tür zorlamasını ve sınır denetimini geliştirme
  • SPARK-50707 Char/varchar cinsine ve cinsinden dönüştürmeyi etkinleştirme
  • SPARK-49027 Sınıf ve Bağlantı arasında Column API'sini paylaşma
  • SPARK-49632 CANNOT_PARSE_TIMESTAMP'de ANSI yapılandırma önerisini kaldırma
  • SPARK-50529 Yapılandırma altındaki karakter/varchar davranışını değiştirme
  • SPARK-50600 Analiz hatası durumunda çözümlenmeyi ayarlayın
  • SPARK-50789 Yazılan toplamalar için girişler analiz edilmelidir
  • SPARK-49025 Sütun uygulamasını belirsiz hale getirme
  • SPARK-50738 Siyahı 23.12.1 sürümüne yükseltme
  • SPARK-49883 RocksDB ile Durum Deposu Denetim Noktası Yapısı V2 Tümleştirmesi
  • SPARK-50778 PySpark DataFrame'e metadataColumn ekleme
  • SPARK-49565 Kanal SQL işleçleriyle otomatik olarak oluşturulan ifade takma adlarını geliştirme
  • SPARK-50772 , EXTEND, DROP işleçlerinden sonra SETtablo diğer adlarını koruma
  • SPARK-50690 Sorgu çıktısı alıntısını görüntülemede DESCRIBE TABLE tutarsızlık düzeltilsin
  • SPARK-50675 Tablo ve görünüm düzeyi harmanlama desteği
  • SPARK-50480 StringType'dan CharType ve VarcharType'ı genişletme
  • SPARK-50715SparkSession.Builder yapılandırmaları toplu olarak ayarlar
  • SPARK-50693 TypedScalaUdf girişleri analiz edilmelidir
  • SPARK-50710 Yayından sonra oturumlara isteğe bağlı istemci yeniden bağlantısı için destek ekleme
  • SPARK-50596 Py4J'yi 0.10.9.7'den 0.10.9.8'e yükseltme
  • SPARK-50661 Eski istemci FEB için geriye dönük uyumluluk ekleyin.
  • SPARK-50515 'a salt okunur arabirim ekleme SparkConf
  • SPARK-50642 Spark connect'te ilk durum olmadığında FlatMapGroupsWithState için durum şeması düzeltiliyor
  • SPARK-50702 regexp_count, regexp_extract ve regexp_extract_all belgelemesini düzenleme
  • SPARK-50692 RPAD pushdown desteği ekleme
  • SPARK-50699 Belirtilen oturumla DDL dizesini ayrıştırma ve oluşturma
  • SPARK-50573 Şema evrimine Durum Satırlarına Durum Şema Kimliği Ekleme
  • SPARK-50311 PySpark için destek (add|remove|get|clear)Tag(s) API'leri
  • SPARK-50661 Spark Connect Scala foreachBatch impl düzeltildi. veri kümesini[T] desteklemek için.
  • SPARK-50696 DDL ayrıştırma yöntemi için Py4J çağrısını iyileştirme
  • SPARK-50687 DataFrameQueryContext için yığın izlemeleri almak için mantığı iyileştirme
  • SPARK-50681 MapInXXX ve ApplyInXXX için ayrıştırılmış şemayı önbelleğe alma
  • SPARK-50578 TransformWithStateInPandas için durum meta verilerinin yeni sürümü için destek ekleme
  • SPARK-50405 Karmaşık veri türlerinin harmanlama türü zorlamasını düzgün bir şekilde işleme
  • SPARK-50615 Değişken taramaya gönder.
  • SPARK-50599 Avro ve UnsafeRow kodlamasına izin veren DataEncoder özelliğini oluşturma
  • SPARK-50076 Günlük tuşlarını düzeltme
  • SPARK-50339 Köken bilgilerini depolamak için değişiklik günlüğü etkinleştirme
  • SPARK-50540 StatefulProcessorHandle için dize şeması düzeltilir
  • SPARK-50544 Uygula StructType.toDDL
  • SPARK-50528 Ortak modüle gitme InvalidCommandInput
  • SPARK-50063 Spark Connect Scala istemcisinde Variant desteği ekleme
  • SPARK-50310 PySpark için DataFrameQueryContext'i devre dışı bırakmak için bayrak ekleme
  • SPARK-50310 PySpark için DataFrameQueryContext'i devre dışı bırakmak için bayrak ekleme
  • SPARK-50032 Tam nitelikli harmanlama adının kullanılmasına izin ver
  • SPARK-50466 Dize işlevleri için docstring'i daraltma - bölüm 1
  • SPARK-49676 transformWithStateInPandas API'sinde İşleç zincirleme desteği eklendi
  • SPARK-50081 (Invoke & RuntimeReplaceable tarafından) için XPath*Codegen Desteği
  • SPARK-46725 DAYNAME işlevi ekleme
  • SPARK-50067 SchemaOfCsv için Codegen Desteği (Invoke & RuntimeReplaceable tarafından)
  • SPARK-49873 hata testinde birleştirme sonrası hata düzeltmesi
  • SPARK-50270 TransformWithStateInPandas için özel durum ölçümleri eklendi
  • SPARK-50381 Destek spark.master.rest.maxThreads
  • SPARK-50427 configure_logging'i genel bir API olarak tanıtma
  • SPARK-50173 Pandas ifadelerinin daha fazla veri türü kabul etmelerini sağlama
  • SPARK-50169 Performansını geliştirme RegExpReplace
  • SPARK-50238 PySpark UDF'lerine/UDTF'lerine/UDAF'lerine ve Python UC UDF'lerine Değişken Desteği Ekleme
  • SPARK-50190 Histogramdan Numpy'nin doğrudan bağımlılığını kaldırma
  • SPARK-50183 Pandas API ve PySpark Plotting için iç işlevleri birleştirme
  • SPARK-50170 Şuraya taşı _invoke_internal_function_over_columns : pyspark.sql.utils
  • SPARK-50036 REPL kabuğu bağlamında SPARK_LOG_SCHEMA ekleyin
  • SPARK-50141lpad ve rpad'nin Sütun türü bağımsız değişkenlerini kabul etmesini sağlama
  • SPARK-49954 SchemaOfJson için Codegen Desteği (Invoke & RuntimeReplaceable tarafından)
  • SPARK-50098 En düşük sürümünü googleapis-common-protos 1.65.0 sürümüne yükseltin
  • SPARK-50059 Yapılandırılmış Akış G/Ç için API uyumluluk denetimi
  • SPARK-50241 NullIntolerant Mixin değerini Expression.nullIntolerant yöntemi ile değiştirin
  • SPARK-49849 Yapılandırılmış Akış Sorgu Yönetimi için API uyumluluk denetimi
  • SPARK-49851 Protobuf için API uyumluluk denetimi
  • SPARK-49850 Avro için API uyumluluk denetimi
  • SPARK-50039 Gruplandırma için API uyumluluk denetimi
  • SPARK-50023 İşlevler için API uyumluluk denetimi
  • SPARK-50030 Pencere için API uyumluluk denetimi
  • SPARK-50002 G/Ç için API uyumluluk denetimi
  • SPARK-49848 Katalog için API uyumluluk denetimi
  • SPARK-50022 Kullanıcı arabirimi devre dışı bırakıldığında Uygulama Kullanıcı Arabirimi bağlantılarını gizleme düzeltmesi MasterPage
  • SPARK-50021 Kullanıcı arabirimi devre dışı bırakıldığında Uygulama Kullanıcı Arabirimi bağlantılarını gizleme düzeltmesi ApplicationPage
  • SPARK-49990 Performansını geliştirme randStr
  • SPARK-50380 ReorderAssociativeOperator, ConstantFolding'deki sözleşmeye saygı duymalıdır
  • SPARK-50330 Sıralama ve Pencere düğümlerine ipuçları ekleme
  • SPARK-49609 Klasik ve Bağlan arasında API uyumluluk denetimi ekleme
  • SPARK-49773 Hatalı saat dilimi nedeniyle oluşan yakalanmamış Java istisnası make_timestamp()
  • SPARK-49345 Geçerli çalışan Spark Oturumunu kullandığınızdan emin olun
  • SPARK-49368 Protobuf lite sınıflarına doğrudan erişmekten kaçının
  • SPARK-50056 ParseUrl için Codegen Desteği (Invoke ve RuntimeReplaceable ile)
  • SPARK-49119 v1 ile v2 arasındaki söz diziminin show columns tutarsızlığını düzeltme
  • SPARK-50144 DSv1 akış kaynaklarıyla ölçüm hesaplaması sınırlamasını ele alma
  • SPARK-49962 AbstractStringTypes sınıf hiyerarşisini basitleştirme
  • SPARK-50327 Tek geçişli Çözümleyici'de yeniden kullanılmak üzere fonksiyon çözümlemeyi ayır
  • SPARK-48775 SQLContext'i STS'de SparkSession ile değiştirme
  • SPARK-50325 Tek geçişli Çözümleyici'de yeniden kullanılacak diğer ad çözümlemesini dikkate alın
  • SPARK-48123 Yapılandırılmış günlükleri sorgulamak için sabit bir tablo şeması sağlama
  • SPARK-50055 TryMakeInterval alternatifi ekle
  • SPARK-49312 için hata iletisini iyileştirme assertSchemaEqual
  • SPARK-38912 classmethod ve özelliğiyle ilgili açıklamayı kaldırma
  • SPARK-50112 TransformWithState işlecinin Avro kodlamasını kullanmasına izin verme
  • SPARK-50260 Spark Connect yürütme ve oturum yönetimini yeniden düzenleme ve iyileştirme
  • SPARK-50196 Python hata bağlamını uygun bir bağlam kullanarak düzeltme
  • SPARK-50167 PySpark'ta çizimle ilgili hata mesajlarını ve içe aktarımları geliştirme
  • SPARK-50085lit(ndarray) np.int8 ile numpy veri türüne saygı gösterin
  • SPARK-50273 RocksDB kilit alma/bırakma durumları için günlüğe kaydetmeyi geliştirme
  • SPARK-50163 Tamamlanma dinleyicisi nedeniyle RocksDB extra acquireLock sürümünü düzeltin
  • SPARK-49770 RocksDB SST dosya eşleme yönetimini geliştirin ve mevcut anlık görüntüyle aynı sürümü yeniden yükleme sorununu düzeltin
  • SPARK-50232 Geliştirme/requirements.txt 'protobuf==5.28.3' ekleyin
  • SPARK-50231 İşlevin Sütun kabul etmesini instr sağlama substring
  • SPARK-50028 Spark Connect sunucu dinleyicisindeki genel kilitleri ayrıntılı kilitlerle değiştirme
  • SPARK-50077 Varsayılan tam parametreler desenini önlemeye yardımcı olması için LogicalRelation için yeni bir desen nesnesi tanıtın
  • SPARK-50128 Scala'da örtük kodlayıcıları kullanarak durum yönetimi sağlayan işlemci API'leri ekleme
  • SPARK-49411 Sürücü ve duruma duyarlı operatörler arasında durum deposu checkpoint kimliğini bildirme
  • SPARK-50054 Histogram çizimlerini destekleme
  • SPARK-49854 Yapıt yöneticisini kopyalarken küme kitaplıklarını kopyalama
  • SPARK-50071 try_make_timestamp(_ltz ve _ntz) ve ilgili testleri ekleme
  • SPARK-50024 İstemcide uyarı modülü yerine günlükçü kullanmaya geçme
  • SPARK-50174 Çözünürlüğü ayıkla UnresolvedCatalogRelation
  • SPARK-49734 İşlev için bağımsız değişken ekleme seedshuffle
  • SPARK-49943timestamp_ntz_to_long öğesini PythonSQLUtils konumundan kaldırın
  • SPARK-49945 için diğer ad ekleme distributed_id
  • SPARK-49755 Connect'te avro işlevleri için özel kasayı kaldırma
  • SPARK-49805 private[xxx] işlevlerini kaldır function.scala
  • SPARK-49929 Destek kutusu çizimleri
  • SPARK-49767 İç işlev çağrısını yeniden düzenleme
  • SPARK-49939 json_object_keys için Codegen Desteği (Invoke & RuntimeReplaceable ile)
  • SPARK-49854 Oturum kopyalama sırasında yapıt yöneticisini kopyalama
  • SPARK-49766 Için json_array_length Codegen Desteği ( Invoke & RuntimeReplaceable)
  • SPARK-49540 kullanımlarını birleştirme distributed_sequence_id
  • SPARK-50046 Filigranı hesaplamak için EventTimeWatermark düğümünün kararlı sırasını kullanma
  • SPARK-50031 İfadeyi TryParseUrl ekleme
  • SPARK-49202 Histogram için uygula ArrayBinarySearch
  • SPARK-49811 StringTypeAnyCollation'ı Yeniden Adlandır
  • SPARK-50106 Python paketini 5.28.3 sürümüne yükseltme protobuf
  • SPARK-49203 için ifade ekleme java.util.Arrays.binarySearch
  • SPARK-50090 ResolveBinaryArithmetic'i tek düğümlü dönüştürmeyi ayırmak için yeniden düzenleme
  • SPARK-49103 Destek spark.master.rest.filters
  • SPARK-49222 QueryCompilationErrors'da gereksiz yöntemleri temizleme
  • SPARK-50062 Destek harmanlamaları: InSet
  • SPARK-50035 Durum bilgisi olan işlemcinin açıkça tanımlanmış handleExpiredTimer işlev bölümü için destek ekleyin
  • SPARK-50050lit tipinde str ve bool numpy ndarray kabul etmesini sağla
  • SPARK-50051 Boş numpy ndarray ile çalışmasını sağla
  • SPARK-49857 Dataset localCheckpoint API'sine storageLevel ekleme
  • SPARK-48749 UnaryPositive'i basitleştirin ve RuntimeReplaceable ile Katalizör Kurallarını ortadan kaldırın
  • SPARK-50058 Plan normalleştirme işlevlerini ayır ve daha sonra bunları tek geçişli Çözümleyici testinde kullan.
  • SPARK-50042 Python linter için numpy 2'ye yükseltme
  • SPARK-50052 NumpyArrayConverter'in boş str ndarray'yi desteklemesini sağlama
  • SPARK-49126 Yapılandırma tanımını şuraya taşı spark.history.ui.maxApplications : History.scala
  • SPARK-50044 Birden çok matematik işlevinin docstring'ini daraltma
  • SPARK-48782 Kataloglarda prosedürleri yürütme desteği ekle
  • SPARK-48773 Yapılandırma oluşturucu çerçevesi tarafından yapılan "spark.default.parallelism" belge yapılandırması
  • SPARK-49876 Spark Connect Hizmeti'nden genel kilitlerden kurtulun
  • SPARK-48480 StreamingQueryListener spark.interrupt() tarafından etkilenmemelidir
  • SPARK-49978 SparkR kullanımdan kaldırma uyarısının paket ekleme zamanına taşınması
  • SPARK-48549 SQL işlevini geliştirme sentences
  • SPARK-49956 collect_set ifadesiyle devre dışı bırakılan harmanlamalar
  • SPARK-49974 resolveRelations(...) öğesini Analyzer.scala dışına taşıma
  • SPARK-49067 utf-8 değişmez değerlerini UrlCodec sınıfının iç yöntemlerine taşıma
  • SPARK-49393 Kullanım dışı katalog eklentisi API'lerinde varsayılan olarak başarısız
  • SPARK-49918 Uygun yerlerde yapılandırmada salt okunur erişimi kullan SparkContext
  • SPARK-49924containsNull değiştirdikten sonra ArrayCompact sakla
  • SPARK-49895 Yan tümcede SELECT sondaki virgülle karşılaşıldığında oluşan hatanın iyileştirilmesi
  • SPARK-49890 df.sample hazırlığı üst sınıfa çıkarılır
  • SPARK-49810 Hazırlık işleminin DataFrame.sort üst sınıfa taşınması
  • SPARK-49405 JsonOptions'da karakter kümelerini kısıtlama
  • SPARK-49542 Bölüm dönüştürme özel durumu değerlendirme hatası
  • SPARK-47172 RPC şifrelemesi için AES-GCM desteği ekleme
  • SPARK-44914 xercesImpl'in bırakılmasının ardından HadoopConfUtilsSuite'i düzelt
  • SPARK-47496 Dinamik JDBC diyalekt kaydı için Java SPI Desteği
  • SPARK-48961 PySparkException parametre adlandırmasını JVM ile tutarlı hale getirme
  • SPARK-47390 Postgres ve MySQL için SQL zaman damgaları eşlemesini işleme
  • SPARK-49824 SparkConnectStreamingQueryCache'de günlüğe kaydetmeyi geliştirme
  • SPARK-49894 Sütun alanı işlemlerinin dize gösterimini daraltma
  • SPARK-49836 Pencere/session_window fn'ye pencere sağlandığında bozuk sorguyu düzeltme
  • SPARK-49531 Plotly backend ile çizgi grafiği desteği
  • SPARK-48780 İşlevleri ve yordamları işlemek için NamedParametersSupport'taki hataları genel hale getir
  • SPARK-49026 Proto dönüşümüne ColumnNode ekleme
  • SPARK-49814 Spark Connect İstemcisi başlatıldığında, spark version öğesinin connect server öğesini göster.
  • SPARK-49246 TableCatalog#loadTable, yazmak için olup olmadığını göstermelidir
  • SPARK-49749 BlockManagerInfo'da hata ayıklamak için günlük düzeyini değiştirme
  • SPARK-48303 Yeni -den düzenlemek LogKeys
  • SPARK-48112 SparkConnectPlanner'daki oturumu eklentilere sunma
  • SPARK-45919 Java sınıf tanımını basitleştirmek için Java 16 record kullanma
  • SPARK-48126 Etkili olun spark.log.structuredLogging.enabled
  • SPARK-49656 Durum değişkenleri için değer durumu koleksiyon türleri desteği ekleyin ve değişim akışı seçeneklerini okuyun.
  • SPARK-49323 MockObserver'ı Spark Connect Server'ın test klasöründen Sunucunun ana klasörüne taşıma
  • SPARK-49772 ColumnFamilyOptions'ı kaldırın ve RocksDB'deki dbOptions'a doğrudan yapılandırmalar ekleyin
  • SPARK-49688 Kesme ve yürütme planı arasındaki veri yarışı durumunu düzeltmek
  • SPARK-49585 SessionHolder'daki yürütme eşlemelerini operationID kümesiyle değiştirme
  • SPARK-49684 Oturum geri yükleme kilidinin ömrünü en aza indir
  • SPARK-48857 CSVOptions'da karakter kümelerini kısıtlama
  • SPARK-48615 Onaltılık dize ayrıştırmada performans geliştirmesi
  • SPARK-49719UUID ve SHUFFLE tamsayı kabul etsin
  • SPARK-49713 İşlevin count_min_sketch sayı bağımsız değişkenlerini kabul etmesini sağlama
  • SPARK-48623 Yapılandırılmış günlük geçişleri [Bölüm 3]
  • SPARK-48541 TaskReaper tarafından öldürülen yürütücüler için yeni bir çıkış kodu ekleme
  • SPARK-48627 İkiliden HEX_DISCRETE dizeye yönelik performans iyileştirmesi
  • SPARK-49226 UDF kod oluşturmayı temizleme
  • SPARK-49673 CONNECT_GRPC_ARROW_MAX_BATCH_SIZE'i 0,7 * CONNECT_GRPC_MAX_MESSAGE_SIZE olacak şekilde artırın
  • SPARK-49307 Kryo serileştirmesini belirsiz kodlayıcı çerçevesine ekleme
  • SPARK-48601 JDBC Seçeneği için null değer ayarlarken daha kullanıcı dostu bir hata iletisi verin
  • SPARK-42252 Ekle spark.shuffle.localDisk.file.output.buffer ve kullanım dışı bırak spark.shuffle.unsafe.file.output.buffer
  • SPARK-49505 Aralıklar içinde rastgele dizeler veya sayılar oluşturmak için yeni "randstr" ve "tekdüzen" SQL işlevleri oluşturma
  • SPARK-48341 Eklentilerin testlerinde QueryTest kullanmasına izin ver
  • SPARK-48374 Ek PyArrow Tablo sütun türlerini destekleme
  • SPARK-49412 Tek bir işteki tüm kutu grafik ölçümlerini hesapla
  • SPARK-49684 Oturum ve yürütme yöneticilerinden genel kilitleri kaldırma
  • SPARK-49225 ColumnNode sql ekleme ve normalleştirme
  • SPARK-49274 Java serileştirme tabanlı kodlayıcıları destekleme
  • SPARK-49089 Sabit kodlanmış Catalyst İfadelerini iç işlev kayıt defterine taşıma
  • SPARK-48185 'Sembolik başvuru sınıfı erişilebilir değil: sun.util.calendar.ZoneInfo sınıfı' düzeltildi
  • SPARK-48037 SortShuffleWriter'da karıştırma yazma ile ilgili metriklerin eksikliği düzeltilerek potansiyel olarak yanlış verilerle sonuçlanan durumlar önlenir.
  • SPARK-49534 Artık önceden eklenmez sql/hive ve sql/hive-thriftserverspark-hive_xxx.jar sınıf yolu içinde olmadığında
  • SPARK-49502 SparkEnv.get.shuffleManager.unregisterShuffle'da NPE'yi önleme
  • SPARK-49567 PySpark kod tabanı yerine classic kullanın vanilla
  • SPARK-49582 "dispatch_window_method" yardımcı programını ve docstring'i geliştirme
  • SPARK-49478 ConnectProgressExecutionListener'da null ölçümleri işleme
  • SPARK-49525 Sunucu Tarafı Akış Sorgu DinleyicisiBus Dinleyicisi'ne küçük günlük iyileştirmesi
  • SPARK-49544 SparkConnectExecutionManager'da kaba kilitlemeyi ConcurrentMap ile değiştirme
  • SPARK-49548 SparkConnectSessionManager'da kaba kilitlemeyi ConcurrentMap ile değiştirme
  • SPARK-49004 Sütun API'si iç işlevleri için ayrı kayıt defteri kullanma
  • SPARK-49443 to_variant_object ifadesinin uygulanması ve schema_of_variant ifadelerinin Değişken Nesneler için OBJECT olarak yazdırmasını sağlamak.
  • SPARK-49595 Spark Connect Scala İstemcisi'nde düzeltme DataFrame.unpivot/melt
  • SPARK-49526 ArtifactManager'da Windows stili yolları destekleme
  • SPARK-49396 CaseWhen ifadesi için null atanabilirlik denetimini değiştirme
  • SPARK-49024 İşlevler için sütun düğümüne destek ekle
  • SPARK-48985 Uyumlu İfade Oluşturucularını Bağlama
  • SPARK-49083 from_xml ve from_json json şemalarıyla yerel olarak çalışmasına izin ver
  • SPARK-48986 ColumnNode Ara Gösterimi Ekle
  • SPARK-48960 Spark connect ile spark-submit çalışmasını sağlar
  • SPARK-49492 Etkin olmayan ExecutionHolder'a yeniden bağlanma girişimi
  • SPARK-47307 İsteğe bağlı olarak base64 dizelerini öbekleyecek bir yapılandırma ekleme
  • SPARK-49451 parse_json'da yinelenen anahtarlara izin ver
  • SPARK-49021 Durum veri kaynağı okuyucusu ile transformWithState değer durumu değişkenlerini okuma desteği ekleme
  • SPARK-49249 Spark SQL Core'a API ekleme addArtifact
  • SPARK-48693 Invoke ve StaticInvoke'un ToString'ini basitleştirme ve birleştirme
  • SPARK-41982 Dize türü bölümleri sayısal türler olarak değerlendirilmemelidir
  • SPARK-49216 Yapılandırılmış Günlüğe alma ayarları kapalı olduğunda açıkça LogEntry oluşturulduğunda ileti bağlamının günlüğe kaydedilmemesi düzeltildi.
  • SPARK-49459 Karıştırma Sağlama Toplamı desteği CRC32C
  • SPARK-49409 CONNECT_SESSION_PLAN_CACHE_SIZE varsayılan değerini ayarlama
  • SPARK-49164 JDBC İlişkisi'nde SQL sorgusu koşulunda NullSafeEqual olmaması düzeltildi
  • SPARK-48344 SQL Betik yürütmesi (Spark Connect dahil)
  • SPARK-49260 Artık Spark Connect Shell'de modülün sınıf yolunu başına eklemiyor
  • SPARK-49041 Yanlış dropDuplicates verildiğinde subset durumunda doğru hatayı belirt
  • SPARK-49300 tokenRenewalInterval ayarlanmadığında Hadoop temsilci belirteci sızıntısını düzelt
  • SPARK-48796 Yeniden başlatılırken VCF için RocksDBCheckpointMetadata'dan Sütun Aile Kimliğini Yükleme
  • SPARK-49269 AstBuilder'da VALUES() listesini hevesle değerlendirme
  • SPARK-49336 Protobuf mesajı kısaltılırken iç içe yerleştirme düzeyini sınırlama
  • SPARK-49245 Bazı çözümleyici kurallarını yeniden düzenleme
  • SPARK-48755 transformWithState pyspark temel uygulaması ve ValueState desteği
  • SPARK-48762 Python için clusterBy DataFrameWriter API'sini tanıtma
  • SPARK-48967 "INSERT INTO ... VALUES" ifadelerinin performansını ve bellek kullanımını iyileştirme
  • SPARK-49195 SparkSubmitCommandBuilder'a betik düzeyi ayrıştırma mantığı ekleme
  • SPARK-49173 Spark Connect kabuk istemini @'dan scala>'ye değiştirin
  • SPARK-49198 Spark Connect kabuğu için gereken diğer jar'ları azaltma
  • SPARK-48936 Spark-shell'in Spark connect ile çalışmasını sağlar
  • SPARK-49201 Spark SQL ile hist çizim işlevini yeniden uygulama
  • SPARK-49111 withProjectAndFilter öğesini DataSourceV2Strategy'nin eşlik eden nesnesine taşıma
  • SPARK-49185 Spark SQL ile kde grafik yeniden uygulama
  • SPARK-48761 Scala için clusterBy DataFrameWriter API'sini tanıtma
  • SPARK-48628 Görev tepe noktası yığını ve yığın dışı bellek ölçümlerini ekleme
  • SPARK-48900 İş/aşama iptali için tüm iç çağrılar için alan ekleyin reason
  • SPARK-49076 AstBuilder'ın açıklamalarındaki güncel olmayanları logical plan name düzeltme
  • SPARK-49059 Test paketine gitme SessionHolder.forTesting(...)
  • SPARK-48658 Kodlama/Kod çözme işlevleri mojibake yerine kodlama hatalarını raporluyor
  • SPARK-45891 Değişken Belirtiminde aralık türleri için destek ekleme
  • SPARK-49032 Meta veri tablosu girdisine şema yolu ekleme ve işleç meta veri biçimi v2 için ilgili test
  • SPARK-49009 Sütun API'lerinin ve işlevlerinin Enum'ları kabul etmelerini sağlama
  • SPARK-49035 TypeVar'i Ortadan Kaldır ColumnOrName_
  • SPARK-48849 TransformWithStateExec işleci için OperatorStateMetadataV2 oluşturma
  • SPARK-48974 Yerine kullanın SparkSession.implicitsSQLContext.implicits
  • SPARK-48996 Sütun __and__ ve __or__ için çıplak değerler kullanılmasına izin ver
  • SPARK-48928 Yerel Olarak Denetlenen RDD'lerde .unpersist() Çağrısı için Günlük Uyarısı
  • SPARK-48972 İşlevlerde sabit dize işlemeyi birleştirme
  • SPARK-48891 Tüm durum şeması biçimlerini birleştirmek için StateSchemaCompatibilityChecker'ı yeniden düzenleme
  • SPARK-48841 Dahil etmecollationName:sql()Collate
  • SPARK-48944 Connect Server'da JSON biçiminde şema işlemeyi birleştirme
  • SPARK-48945 ile regex işlevlerini basitleştirme lit
  • SPARK-48865 try_url_decode işlevi ekleme
  • SPARK-48851 değerini SCHEMA_NOT_FOUNDnamespace olarak değiştirin catalog.namespace
  • SPARK-48510 Maven'da testleri çalıştırırken UDAF toColumn API'sini düzeltme
  • SPARK-45190 StructType şeması desteğini sağlama from_xml
  • SPARK-48900reason ve cancelJobGroup için cancelJobsWithTag alan ekleme
  • SPARK-48909 Meta veri yazarken SparkContext üzerinden SparkSession kullanma
  • SPARK-48510 Spark Connect'te UDAF toColumn API'lerini destekleme
  • SPARK-45155 Spark Connect JVM/Scala İstemcisi için API Belgeleri Ekleme
  • SPARK-48794 df.mergeInto için Spark Connect desteği (Scala ve Python)
  • SPARK-48714 PySpark'ta uygulama DataFrame.mergeInto
  • SPARK-48726 TransformWithStateExec işleci için StateSchemaV3 dosya biçimini oluşturma
  • SPARK-48834 Sorgu derleme sırasında Python UDF'leri, UDTF'leri, UDAF'leri için değişken girdi/çıktıyı devre dışı bırakma
  • SPARK-48716 SparkListenerSQLExecutionStart'a jobGroupId ekleme
  • SPARK-48888 Changelog ops boyutuna göre anlık görüntü oluşturmayı kaldırma
  • SPARK-48772 Durum Verisi Kaynağı Değişiklik Akış Okuyucu Modu
  • SPARK-48742 RocksDB için Sanal Sütun Ailesi
  • SPARK-48852 Connect'te dize kırpma işlevini düzeltme
  • SPARK-48343 SQL Betik yorumlayıcısına giriş
  • SPARK-48118 Destek SPARK_SQL_LEGACY_CREATE_HIVE_TABLE env değişkeni
  • SPARK-48804 classIsLoadable ve OutputCommitter.isAssignableFrom denetimlerini çıkış taahhüt edici sınıf yapılandırmaları için ekleyin
  • SPARK-47577 TASK_ID günlük anahtarının yanıltıcı kullanımını düzeltin.
  • SPARK-48798 SparkSession tabanlı profil oluşturma için spark.profile.render'yi tanıtıyor.
  • SPARK-48686 ParserUtils.unescapeSQLString performansını geliştirme
  • SPARK-48611 HadoopRDD ve NewHadoopRDD'de giriş bölmesi için TID kaydı
  • SPARK-48720 v1 ve v2'de komutu ALTER TABLE ... UNSET TBLPROPERTIES ... hizalama
  • SPARK-48710 NumPy 2.0 uyumlu türleri kullanma
  • SPARK-48810 Oturum durdurma() API'si idempotent olmalıdır.
  • SPARK-48818 İşlevleri basitleştirme percentile
  • SPARK-48638 DataFrame için ExecutionInfo desteği ekleme
  • SPARK-48799 İşleç meta verilerini okuma/yazma için sürüm oluşturma işlemini yeniden düzenleme
  • SPARK-46122 Varsayılan olarak olarak spark.sql.legacy.createHiveTableByDefault ayarla false
  • SPARK-48629 Kalıntı kodu yapılandırılmış günlükleme çerçevesine taşımak
  • SPARK-48320 OSS Spark'tan en güncel Logging özel niteliğini ve test durumlarını eşitle
  • SPARK-48573 ICU sürümünü yükseltme
  • SPARK-48687 Durum bilgisi olan sorgular için planlama aşamasında sürücüde durum şeması doğrulaması ve güncelleştirmesi ekleme
  • SPARK-47579 LogInfo'nun değişkenlerini yapılandırılmış günlükleme çerçevesine geçirme (BÖLÜM 1–4)
  • SPARK-48713 BaseObject bayt dizisi olduğunda UnsafeRow.pointTo için dizin aralığı denetimi ekleme
  • SPARK-48498 Koşullarda her zaman karakter dolgusu yapın
  • SPARK-48598 Veri çerçevesi işlemlerinde önbelleğe alınmış şemayı yayma
  • SPARK-47599 MLLib: Değişkenlerle logWarn'u yapılandırılmış günlük kaydı sistemine taşımak
  • SPARK-48576 UTF8_BINARY_LCASE UTF8_LCASE olarak yeniden adlandırma
  • SPARK-48650 IPython Not Defteri'nden doğru arama sitesini görüntüleme
  • SPARK-48059 Java tarafında yapılandırılmış günlük çerçevesi
  • SPARK-48482 dropDuplicates ve dropDuplicatesWithinWatermark değişken uzunluklu argümanları kabul etmelidir.
  • SPARK-48620 ile YearMonthIntervalType ve CalendarIntervalType üzerindeki iç ham veri sızıntısı sorunu çözülüyor.
  • SPARK-48555 Birkaç işlev için Parametre olarak Sütunları kullanma desteği
  • SPARK-48591 Basitleştirmek için yardımcı işlev ekleme Column.py
  • SPARK-48459 Spark Connect'te DataFrameQueryContext Uygulama
  • SPARK-48610 Yeniden düzenleme: OP_ID_TAG yerine yardımcı idMap kullanın
  • SPARK-47923 R paketinin arrow en düşük sürümünü 10.0.0 sürümüne yükseltin
  • SPARK-48593 Lambda işlevinin dize gösterimini düzeltme
  • SPARK-46947 Sürücü eklentisi yüklenene kadar bellek yöneticisi başlatmayı geciktirme
  • SPARK-48220 CreateDataFrame() için PyArrow Tablosunu geçirmeye izin ver
  • SPARK-48564 Önbelleğe alınmış şemayı küme işlemlerinde yayma
  • SPARK-48561 Desteklenmeyen çizim işlevleri için PandasNotImplementedError fırlat
  • SPARK-48513 Durum şeması uyumluluğu için hata sınıfı ekleme
  • SPARK-48553 Diğer özellikleri önbelleğe alma
  • SPARK-48550 Üst Window sınıfını doğrudan kullanma
  • SPARK-48504 Spark Connect ve Spark Classic için Üst Pencere sınıfı
  • SPARK-48508 Kullanıcı tarafından belirtilen şemayı içinde önbelleğe alma DataFrame.{to, mapInPandas, mapInArrow}
  • SPARK-48496 JavaUtils'de statik regex Pattern örneklerini kullanma
  • SPARK-47578 El ile geri bağlantı noktası: logWarning'i değişkenlerle geçirme
  • SPARK-47737 PyArrow'un 10.0.0'a yükseltilmesi
  • SPARK-48159 Datetime ifadelerinde harmanlanmış dizeler için desteği genişletme
  • SPARK-48454 Üst DataFrame sınıfını doğrudan kullanma
  • SPARK-48438 Üst Column sınıfını doğrudan kullanma
  • SPARK-47597 El ile backport: logInfo'u değişkenlerle geçirme
  • SPARK-48434printSchema Önbelleğe alınmış şemayı kullanma
  • SPARK-46998 SQL yapılandırmasını kullanımdan kaldırma spark.sql.legacy.allowZeroIndexInFormatString
  • SPARK-46569 JDK9'dan bu yana SecureRandom için ThreadLocal'ı kaldırma
  • SPARK-46455 Gereksiz tür dönüşümünü kaldır
  • SPARK-46270 Java16 instanceof ifadelerini kullanma
  • SPARK-46479 Java sürüm denetimi için commons-lang3'ten yardımcı program yöntemini kullanma
  • SPARK-45998 Gereksiz tür dönüştürmeyi temizleme
  • SPARK-45533 RocksDBIterator/LevelDBIterator için sonlandırmak yerine j.l.r.Cleaner kullanın
  • SPARK-45309 JDK 9/11/17 ile tüm SystemUtils.isJavaVersionAtLeast'ı kaldırma
  • SPARK-48295 Varsayılan olarak aç compute.ops_on_diff_frames
  • SPARK-47960 transformWithState sonrasında durum bilgisi olan diğer işleçlerin zincirlenmesine izin ver
  • SPARK-48367 Scalafmt dosya algılama için lint-scala hatası düzeltildi
  • SPARK-48247 MapType şema çıkarımı için dikte yer alan tüm değerleri kullanma
  • SPARK-48370 Scala Spark Connect istemcisinde Denetim Noktası ve localCheckpoint
  • SPARK-48258 Spark Connect'te Denetim Noktası ve yerelDenetimNoktası
  • SPARK-48293 ForeachBatchUserFuncException sarmalama kesmesi için test ekleme
  • SPARK-48031 viewSchemaMode yapılandırmasını parçalama; SHOW CREATE TABLE desteği ekle
  • SPARK-48288 Bağlayıcı atama ifadesi için kaynak veri türü ekleme
  • SPARK-48310 Önbelleğe alınan özellikler kopya döndürmelidir
  • SPARK-48287 Yerleşik timestamp_diff yöntemi uygulama
  • SPARK-44444 Varsayılan olarak ANSI SQL modunu kullanma
  • Eksik öğesini __repr__ için ekle SQLExpression
  • SPARK-46991 Katalizörde IllegalArgumentException değerini SparkIllegalArgumentException ile değiştirme
  • SPARK-48031 Görünüm şema evrimi desteği
  • SPARK-48113 Eklentilerin Spark Connect ile tümleştirilmesine izin ver
  • SPARK-47158 Eski hata kodlarına ad ve sqlState atama
  • SPARK-47545 Scala istemcisi için veri kümesi observe desteği
  • SPARK-47993 Python 3.8'i bırakma
  • SPARK-48260 ParquetIOSuite'da çıkış işleme koordinasyonu devre dışı bırakma
  • SPARK-47365 PySpark'a toArrow() DataFrame yöntemi ekleme
  • SPARK-47963 Dış Spark ekosistemi için yapılandırılmış günlüğe kaydetmeyi etkinleştirin
  • SPARK-48045 as_index=False yok sayarak çoklu agg-relabel düzeltmesi
  • SPARK-47719 timeParserPolicy varsayılan ayarı DÜZELTİlDİ olarak değiştirildi
  • SPARK-48075 PySpark avro işlevleri için tür denetimi
  • SPARK-48102 Akış sorgusu ilerlemesindeki ölçüm süresini izleme
  • SPARK-47858 DataFrame hata bağlamı yeniden düzenleme
  • SPARK-48052 Üst sınıflara göre CI'ı kurtarma pyspark-connect
  • SPARK-45284 SparkR en düşük SystemRequirements'ı Java 17'ye güncelleştirme
  • SPARK-47933 Spark Connect ve Klasik için Üst Sütun sınıfı
  • SPARK-48053 SparkSession.createDataFrame desteklenmeyen seçenekler için uyarmalıdır
  • SPARK-48044 Önbellek DataFrame.isStreaming
  • SPARK-47594 Yapılandırılmış günlük geçişleri
  • SPARK-47764 ShuffleCleanupMode ile karıştırma bağımlılıklarını temizleme
  • SPARK-45501 Tür denetimi ve dönüştürme için desen eşleştirmeyi kullanma
  • SPARK-45515 Normal switch deyimini değiştirmek için gelişmiş switch ifadeler kullanma
  • SPARK-47417 Harmanlama desteği: Ascii, Chr, Base64, UnBase64, Decode, StringDecode, Encode, ToBinary, FormatNumber, Cümleler
  • SPARK-47909 Spark Connect ve Spark Classic için Ana DataFrame sınıfı
  • SPARK-47602 Çekirdek/MLLib/Kaynak yöneticileri: yapılandırılmış günlük geçişi
  • SPARK-47390 PostgresDialect, TIMESTAMP ile TIMESTAMP_TZ'yi ayırt eder
  • SPARK-47868 SparkConnectPlanner ve SparkSession'da özyineleme sınırı hatası düzeltilir
  • SPARK-45802 Artık ihtiyaç duyulmayan Java majorVersion denetimlerini kaldırma Platform
  • SPARK-47818 Analiz isteklerinin performansını geliştirmek için SparkConnectPlanner'da plan önbelleğini tanıtın
  • SPARK-46031 şununla değiştir !Optional.isPresent()Optional.isEmpty()
  • SPARK-45659 Java API'sine olarak işaretlenmiş alan ekleme since@Deprecated
  • SPARK-45596 org.apache.spark.sql.connect.client.util.Cleaner yerine java.lang.ref.Cleaner kullanın
  • SPARK-47807 pyspark.ml pyspark-connect ile uyumlu hale getirme
  • SPARK-45830 Yeniden düzenleme StorageUtils#bufferCleaner
  • SPARK-45578InaccessibleObjectException kullanımını trySetAccessible kullanarak kaldırma
  • SPARK-44895 ThreadStackTrace için 'daemon', 'priority' ekleyin
  • SPARK-45295 JDK 8 için Utils.isMemberClass geçici çözümünü kaldırma
  • SPARK-47081 Sorgu Yürütme İlerlemesini Destekleme
  • SPARK-45322 Pid'i doğrudan almak için ProcessHandle kullanma
  • SPARK-46812 mapInPandas ve mapInArrow, ResourceProfile'i desteklesin
  • SPARK-47406 MYSQLDialect'te TIMESTAMP ve DATETIME'ı işleme
  • SPARK-47712 Bağlantı eklentilerinin Veri Kümeleri oluşturmasına ve işlemesine izin ver
  • SPARK-47720spark.speculation.multiplier 3'e ve spark.speculation.quantile 0.9'a güncelleştir.
  • SPARK-47665 SMALLINT kullanarak MYSQL'e ShortType Yazma
  • SPARK-47722 Kapatmadan önce RocksDB arka plan çalışması bitene kadar bekleyin
  • SPARK-47610 Her zaman ayarla io.netty.tryReflectionSetAccessible=true
  • SPARK-47372 Durum deposu sağlayıcısıyla kullanılmak üzere aralık taramasına dayalı anahtar durumu kodlayıcısı desteği ekleme
  • SPARK-44708 test_reset_index'deki assert_eq'i assertDataFrameEqual olarak değiştirme
  • SPARK-47346 Python planner çalışanları oluştururken daemon modunu yapılandırılabilir hale getirme
  • SPARK-47419 Şuraya taşı log4j2-defaults.properties : common/utils
  • SPARK-47380 Sunucu tarafında SparkSession'ın aynı olduğundan emin olun
  • SPARK-47055 MyPy 1.8.0'a yükseltme
  • SPARK-46795 şununla UnsupportedOperationException değiştirSparkUnsupportedOperationException:sql/core
  • SPARK-46648 Varsayılan ORC sıkıştırması olarak kullan zstd
  • SPARK-47322 Sütun adlarını yineleme işlemeyi ile tutarlı hale getirme withColumnsRenamedwithColumnRenamed
  • SPARK-47011 Kullanım dışı bırakılanları kaldırma BinaryClassificationMetrics.scoreLabelsWeight
  • SPARK-46332 Hata sınıfına geçiş CatalogNotFoundExceptionCATALOG_NOT_FOUND
  • SPARK-46975 Ayrılmış geri dönüş yöntemlerini destekleme
  • SPARK-47069 SparkSession tabanlı profilleme için spark.profile.show/dump'i tanıtın
  • SPARK-47062 Uyumluluk için Eklentileri Java'ya Taşıma
  • SPARK-46833 Harmanlamalar - Desteklenen harmanlamalar için karşılaştırma ve karma kuralları sağlayan CollationFactory tanıtımı
  • SPARK-46984 pyspark.copy_func kaldır
  • SPARK-46849 Sütun varsayılanlarında CREATE TABLE iyileştiriciyi çalıştırma
  • SPARK-46976 Uygula DataFrameGroupBy.corr
  • SPARK-46911 StatefulProcessorHandleImpl'e deleteIfExists işleci ekleme
  • SPARK-46955 Uygula Frame.to_stata
  • SPARK-46936 Uygulamak Frame.to_feather
  • SPARK-46655 Yöntemlerde sorgu bağlamı yakalamayı atlama DataFrame
  • SPARK-46926 Geri dönüş listesine convert_dtypes, infer_objects ve set_axis ekleyin
  • SPARK-46683 Test kapsamını artırmak için alt sorgu permütasyonları oluşturan bir alt sorgu oluşturucu yazma
  • SPARK-46777 Katalizör yapısını toplu iş sürümüyle daha eşit olacak şekilde yeniden düzenleme StreamingDataSourceV2Relation
  • SPARK-46620 Çerçeve yöntemleri için temel bir geri dönüş mekanizmasını tanıtma
  • SPARK-46808 Otomatik sıralama işleviyle Python'da hata sınıflarını iyileştirme
  • SPARK-46686 SparkSession tabanlı Python UDF profil oluşturucusunun temel desteği
  • SPARK-46258 Eklemek RocksDBPersistenceEngine
  • SPARK-46665 Kaldırmak assertPandasOnSparkEqual
  • SPARK-46227withSQLConfSQLHelperSQLConfHelper ile değiştir.
  • SPARK-40876 Parquet okuyucularında tür yükseltmelerini genişletme
  • SPARK-46101 (dize|dizi).size değerini (dize|dizi).length ile değiştirerek yığın derinliğini azaltın
  • SPARK-46170 SparkSessionExtensions'a uyarlamalı sorgu planlayıcısı strateji kuralları ekleme desteği
  • SPARK-46246EXECUTE IMMEDIATE SQL desteği
  • SPARK-46466 Vektörleştirilmiş parke okuyucu asla zaman damgası ntz için yeniden temel almamalıdır
  • SPARK-46399 Spark Dinleyicisi'nin kullanımı için Uygulama Sonu olayına çıkış durumu ekleme
  • SPARK-45506 SparkConnect addArtifact'e sarmaşık URI desteği ekleme
  • SPARK-45597 SQL'de Python veri kaynağı kullanarak tablo oluşturma desteği (DSv2 exec)
  • SPARK-46402 getMessageParameters ve getQueryContext desteği ekleme
  • SPARK-46213 hata çerçevesini tanıtmak için PySparkImportError
  • SPARK-46226 Kalanların RuntimeError tümünü PySpark hata çerçevesine geçirme
  • SPARK-45886 DataFrame bağlamında çıkış tam yığın izlemesi callSite
  • SPARK-46256 ZSTD için Paralel Sıkıştırma Desteği
  • SPARK-46249 Arka plan işlemleriyle yarışı önlemek için RocksDB ölçümlerini almak amacıyla bir örnek kilidi gereklidir.
  • SPARK-45667 ile ilgili kullanım dışı API kullanımını temizleme IterableOnceExtensionMethods
  • SPARK-46254 Eski Python 3.8/3.7 sürüm denetimini kaldırma
  • SPARK-46213 hata çerçevesini tanıtmak için PySparkImportError
  • SPARK-46188 Spark belgesinin oluşturduğu tabloların CSS'sini düzeltme
  • SPARK-45670 SparkSubmit, K8'lerde dağıtım yaparken desteklenmez --total-executor-cores
  • SPARK-46169 API'den DataFrame eksik parametreler için uygun JIRA numaraları atama
  • SPARK-45022 Veri kümesi API'leri hataları için bağlam sağlama
  • SPARK-46062 isStreaming bayrağını CTE tanımı ve başvurusu arasında eşitle
  • SPARK-45698 ile ilgili kullanım dışı API kullanımını temizleme Buffer
  • SPARK-45136 Ammonite desteği ile ClosureCleaner'ı geliştirme
  • SPARK-44442 Mesos desteğini kaldırma
  • SPARK-45996 Spark Connect için uygun bağımlılık gereksinimi iletilerini gösterme
  • SPARK-45767TimeStampedHashMap ve onun UT'sini sil
  • SPARK-45912 XSDToSchema API'sinin geliştirilmesi: Bulut depolama erişilebilirliği için HDFS API'sine geçiş
  • SPARK-45338 Şununla değiştir scala.collection.JavaConverters : scala.jdk.CollectionConverters
  • SPARK-45828 DSL'de kullanım dışı yöntemi kaldırma
  • SPARK-45718 Spark 3.4.0'dan kalan kullanım dışı Pandas özelliklerini kaldırma
  • SPARK-45990 Desteklemek için 4.25.1 sürümüne yükseltin protobufPython 3.11
  • SPARK-45941 Sürüm 2.1.3'e yükseltme pandas
  • SPARK-45555 Başarısız onay için hata ayıklanabilir bir nesne içerir
  • SPARK-45710 _LEGACY_ERROR_TEMP_21[59,60,61,62] hatalarına isimler atayın.
  • SPARK-45733 Birden çok yeniden deneme ilkesi destekleme
  • SPARK-45503 RocksDB Sıkıştırmasını Ayarlamak için Conf Ekle
  • SPARK-45614 Hata _LEGACY_ERROR_TEMP_215[6,7,8]'e isimler atama
  • SPARK-45680 Sürüm toplantısı
  • SPARK-45620 Python UDTF ile ilgili kullanıcıya yönelik API'leri camelCase kullanacak şekilde düzeltme
  • SPARK-45634 Spark'ta Pandas API'sinden kaldırma DataFrame.get_dtype_counts
  • SPARK-44752 XML: Spark Docs'ı güncelleştirme
  • SPARK-45523 UDTF'nin null değer atanamayan herhangi bir sütun için None döndürmesi durumunda, yararlı bir hata mesajı ver.
  • SPARK-45558 Durum bilgisi olan akış işleci için meta veri dosyası ekleme
  • SPARK-45390 Kullanımı kaldırma distutils
  • SPARK-45517 Hata çerçevesi parametrelerini desteklemek için daha fazla özel durum oluşturucuyu genişletin
  • SPARK-45427 SSLOptions ve SparkTransportConf'a RPC SSL ayarları ekleme
  • SPARK-45581 SQLSTATE'i zorunlu hale getirin.
  • SPARK-44784 SBT testini hermetik hale getirin.
  • SPARK-45550 Spark üzerinde Pandas API'sinden kullanım dışı API'leri kaldırma
  • SPARK-45415 RocksDB statestore'da "fallocate" öğesinin seçmeli olarak devre dışı bırakılmasına izin ver
  • SPARK-45487 SQLSTATEs ve geçici hataları düzelt
  • SPARK-45505 Yeniden kullanılabilir hale getirmek için analyzeInPython'u yeniden düzenleme
  • SPARK-45451 Veri kümesi önbelleğinin varsayılan depolama düzeyini yapılandırılabilir hale getirme
  • SPARK-45065 Pandas 2.1.0 desteği
  • SPARK-45450 PEP8'e göre importları düzeltme: pyspark.pandas ve pyspark (çekirdek)
  • SPARK-43299 Scala İstemcisinde StreamingQueryException'ı Dönüştürme
  • SPARK-42617isocalendar Pandas 2.0.0 desteği
  • SPARK-45441 PythonWorkerUtils için daha fazla yardımcı işlev tanıtın
  • SPARK-43620 Pandas API'lerinin düzeltilmesi desteklenmeyen özelliklere bağlıdır
  • SPARK-45330 Ammonite'ı 2.5.11'e yükseltin
  • SPARK-45267 numeric_only için varsayılan değeri değiştirin.
  • SPARK-45303 KryoSerializerBenchmark'ta JDK 8/11 geçici çözümünü kaldırma
  • SPARK-43433 Davranışı en son Pandas ile eşleştirme GroupBy.nth
  • SPARK-45166 için kullanılmayan kod yollarını temizleme pyarrow<4
  • SPARK-44823 Siyahı 23.9.1 sürümüne güncelleştirin ve hatalı denetimi düzeltin
  • SPARK-45165 API'lerden inplace parametre kaldırma CategoricalIndex
  • SPARK-45180 boole girişlerini inclusive parametresinden kaldırma Series.between
  • SPARK-45164 Kullanım dışı API'leri Index kaldırma
  • SPARK-45179 Numpy en düşük sürümünü 1.21'e yükseltin
  • SPARK-45177 parametresini kaldırma col_spaceto_latex
  • SPARK-43241MultiIndex.append adları eşitlik için kontrol etmiyor
  • SPARK-43123 Tüm sütunlar object-dtype olduğunda TypeError için DataFrame.interpolate yükseltin.
  • SPARK-43295 için dize türü sütunlarını destekleme DataFrameGroupBy.sum
  • SPARK-42619 DataFrame.info için parametre ekleme show_counts
  • SPARK-44863 Spark kullanıcı arabiriminde iş parçacığı dökümünü txt olarak indirmek için düğme ekleme
  • SPARK-44713 Paylaşılan sınıfları sql/api'ye taşıma
  • SPARK-44692 Tetikleyicileri sql/api'ye taşıma
  • SPARK-43563 öğesini squeezeread_csv'den kaldırarak daha fazla test yapılabilmesini sağlayın.
  • SPARK-43476 Pandas 2.0.0 ve üzeri için destek StringMethods
  • SPARK-43872 Pandas 2.0.0 ve üzerini destekler (DataFrame|Series).plot.
  • SPARK-42620 için (DataFrame|Seri).between_time'a inclusive parametresi ekleme
  • SPARK-44289indexer_between_time Pandas 2.0.0 desteği ve daha fazla testin etkinleştirilmesi.
  • SPARK-42621 pd.date_range için kapsayıcı parametre ekleme
  • SPARK-43709 Parametreyi closed'den kaldırın ve testi etkinleştirinps.date_range.
  • SPARK-43568 Pandas 2 için destek Categorical API'leri
  • SPARK-44842 Pandas 2.0.0 için istatistik işlevlerinin desteklenmesi ve testlerin etkinleştirilmesi.
  • SPARK-43606 Kaldır Int64Index & Float64Index
  • SPARK-43873 Etkinleştirme FrameDescribeTests
  • SPARK-44841 Pandas 2.0.0 ve üzeri için destek value_counts .
  • SPARK-44686 Encoders.scala dosyasında RowEncoder oluşturma özelliğini ekleyin.
  • SPARK-41400 Bağlan İstemcisi Katalizör Bağımlılığını Kaldırma
  • SPARK-44538 Row.jsonValue ve arkadaşlarını yeniden devreye ekleme
  • SPARK-44507 AnalysisException'ı sql/api'ye taşıma
  • SPARK-44531 Kodlayıcı çıkarımı sql/api'ye taşıma
  • SPARK-43744 Sunucu sınıf yolunda bulunamayan saplama kullanıcı sınıflarının neden olduğu sınıf yükleme sorunu giderildi.
  • SPARK-36612 Karışık karma birleştirmede sol dış birleştirme derlemesi sol veya sağ dış birleştirme derlemesi desteği
  • SPARK-44541 gereksiz işlevi hasRangeExprAgainstEventTimeCol kaldır UnsupportedOperationChecker
  • SPARK-44059 Yerleşik işlevler için adlandırılmış bağımsız değişkenler için çözümleyici desteği ekleme
  • SPARK-44216 assertSchemaEqual API'sini genel yapma
  • SPARK-43755 Yürütmeyi SparkExecutePlanStreamHandler'ın dışına ve farklı bir iş parçacığına taşıma
  • SPARK-44201 Spark Connect için Scala'da Akış Dinleyicisi desteği ekleme
  • SPARK-43965 Spark Connect'te Python UDTF desteği
  • SPARK-44398 Scala foreachBatch API'si
  • SPARK-44044 Akış ile Window işlevleri için Hata iletisini geliştirme

Databricks ODBC/JDBC sürücü desteği

Databricks, son 2 yılda yayımlanan ODBC/JDBC sürücülerini destekler. Son yayınlanan sürücüleri indirin ve yükseltin (ODBC'yi indirin, JDBC'yi indirin).

Bakım güncelleştirmeleri

Bkz. Databricks Runtime 17.0 bakım güncelleştirmeleri.

Sistem ortamı

  • İşletim Sistemi: Ubuntu 24.04.2 LTS
  • Java: Zulu17.54+21-CA
  • Scala: 2.13.16
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.2
  • Delta Gölü: 4.0.0

Yüklü Python kitaplıkları

Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm
anotasyonlu türler 0.7.0 anyio 4.6.2 argon2-cffi 21.3.0
argon2-cffi-bağlantıları 21.2.0 yön oku 1.3.0 ast jetonları 2.0.5
astunparse 1.6.3 async-lru 2.0.4 özellikler 24.3.0
otomatik komut 2.2.2 azure-common 1.1.28 azure-core 1.34.0
Azure-Kimlik 1.20.0 azure-mgmt-core 1.5.0 azure-mgmt-web 8.0.0
Azure depolama bloğu 12.23.0 Azure Storage File Data Lake 12.17.0 Babel 2.16.0
backports.tarfile 1.2.0 beautifulsoup4 4.12.3 siyah 24.10.0
ağartıcı 6.2.0 sinyal lambası 1.7.0 boto3 1.36.2
botocore 1.36.3 önbellek araçları 5.5.1 sertifika 2025.1.31
cffi 1.17.1 chardet 4.0.0 karakter seti normalleştirici 3.3.2
tıkla 8.1.7 cloudpickle (bulut serileştirme modülü) 3.0.0 İletişim 0.2.1
ContourPy 1.3.1 şifreleme 43.0.3 bisikletçi 0.11.0
Cython 3.0.12 databricks yazılım geliştirme kiti (SDK) 0.49.0 dbus-python 1.3.2
debugpy 1.8.11 dekoratör 5.1.1 defusedxml modülü 0.7.1
Deprecated 1.2.13 distlib 0.3.9 docstring'i markdown formatına dönüştürme 0.11
Uygulamak 0.8.3 fasetler-genel bakış 1.1.1 fastapi 0.115.12
fastjsonschema 2.21.1 dosya kilidi 3.18.0 font araçları 4.55.3
FQDN (Tam Nitelikli Alan Adı) 1.5.1 fsspec 2023.5.0 gitdb (Git veritabanı) 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core (Google API çekirdek kütüphanesi) 2.20.0 google-auth (kimlik doğrulama) 2.40.0
google-cloud-core 2.4.3 Google Cloud Storage (Google Bulut Depolama) 3.1.0 google-crc32c 1.7.1
Google Devam Ettirilebilir Medya 2.7.2 googleapis-common-protos kütüphaneleri 1.65.0 grpcio 1.67.0
grpcio-status 1.67.0 h11 0.14.0 httpcore 1.0.2
httplib2 0.20.4 httpx 0.27.0 Uluslararası Alan Adları Uygulaması (IDNA) 3.7
importlib-metadata 6.6.0 importlib_resources 6.4.0 çekimlemek 7.3.1
iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.209 ipykernel 6.29.5
ipython 8.30.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.8.1
isodate 0.6.1 İzodurasyon 20.11.0 jaraco.context 5.3.0
jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1 Jedi 0.19.2
Jinja2 3.1.5 jmespath 1.0.1 joblib kütüphanesi 1.4.2
json5 0.9.25 jsonpointer 3.0.0 JSON şeması 4.23.0
json şema spesifikasyonları 2023.7.1 Jupyter Etkinlikleri 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0
Jupyter istemcisi 8.6.3 jupyter_core 5.7.2 Jupyter sunucusu 2.14.1
Jupyter Sunucu Terminalleri 0.4.4 jupyterlab 4.3.4 jupyterlab-pygments 0.1.2
JupyterLab widget'leri 1.0.0 JupyterLab Sunucusu 2.27.3 kiwisolver 1.4.8
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2 matplotlib (Python için popüler bir grafik kütüphanesi) 3.10.0
matplotlib-inline 0.1.7 Mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.0
hatalı ayarlamak 2.0.4 mlflow-skinny 2.22.0 mmh3 5.1.0
more-itertools kütüphanesi 10.3.0 Microsoft Kimlik Doğrulama Kitaplığı (MSAL) 1.32.3 msal-eklentileri 1.3.1
mypy uzantıları 1.0.0 nbclient 0.8.0 nbconvert (belge dönüştürme aracı) 7.16.4
nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0 nodeenv 1.9.1
notebook 7.3.2 notebook_shim 0.2.3 numpy kütüphanesi 2.1.3
oauthlib (kimlik doğrulama kütüphanesi) 3.2.2 opentelemetry-API 1.32.1 opentelemetry-sdk 1.32.1
opentelemetry-anlamsal-kurallar 0,53b1 Geçersiz kılınır 7.4.0 Ambalaj 24.1
Pandalar 2.2.3 pandoc filtreleri 1.5.0 Parso 0.8.4
pathspec 0.10.3 avanak 1.0.1 pexpect 4.8.0
yastık 11.1.0 Pip 25.0.1 platformdirs 3.10.0
Plotly yazılımı 5.24.1 fişimsi 1.5.0 prometheus_client 0.21.0
Prompt Araç Takımı 3.0.43 proto-plus 1.26.1 Protobuf 5.29.4
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 pyarrow 19.0.1 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.71 pycparser kütüphanesi 2.21
Python programlama dilinde veri doğrulama ve ayar yönetimi için kullanılan "pydantic" kütüphanesi. 2.10.6 pydantic_core 2.27.2 pyflakes (bir Python kod analiz aracı) 3.2.0
Pygmentler 2.15.1 PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.9.0
PyJWT 2.10.1 pyodbc 5.2.0 pyparsing (bir Python kütüphanesi) 3.2.0
pyright 1.1.394 pytest 8.3.5 python-dateutil (Python tarih ve saat işleme kütüphanesi) 2.9.0.post0
python-json-logger 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server (Python LSP Sunucusu) 1.12.0
pytoolconfig 1.2.6 pytz kütüphanesi (Python zaman dilimi hesaplamaları için kullanılan) 2024.1 PyYAML 6.0.2
pyzmq 26.2.0 referans alma 0.30.2 requests 2.32.3
RFC 3339 doğrulayıcı (rfc3339-validator) 0.1.4 RFC 3986 geçerlilik denetleyicisi 0.1.1 zengin 13.9.4
halat 1.12.0 rpds-py 0.22.3 RSA şifreleme algoritması 4.9.1
s3transfer 0.11.3 scikit-learn 1.6.1 scipy (Python için bir bilimsel hesaplama kütüphanesi) 1.15.1
denizanadan 0.13.2 Send2Trash 1.8.2 kurulum araçları 74.0.0
altı 1.16.0 smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0
Sıralı Konteynerler 2.4.0 çorba süzgeci 2.5 sqlparse 0.5.3
ssh-import-id—SSH kimlik aktarımı komutu 5.11 yığın verisi 0.2.0 yıldızcık 0.46.2
statsmodeller 0.14.4 strictyaml 1.7.3 Azim 9.0.0
tamamlandı 0.17.1 threadpoolctl 3.5.0 tinycss2 1.4.0
tokenize_rt 6.1.0 Tomli 2.0.1 kasırga 6.4.2
Traitlets (Python kütüphanesi/modülü) 5.14.3 typeguard (tip koruma) 4.3.0 types-python-dateutil 2.9.0.20241206
typing_extensions 4.12.2 tzdata 2024.1 ujson (hızlı JSON işleme kütüphanesi) 5.10.0
katılımsız yükseltmeler 0,1 URI şablonu 1.3.0 urllib3 2.3.0
uvicorn 0.34.2 virtualenv 20.29.3 wadllib 1.3.6
wcwidth (bir karakterin genişliğini hesaplayan fonksiyon) 0.2.5 web renkleri 24.11.1 web kodlamaları 0.5.1
WebSocket istemcisi 1.8.0 yama nedir 1.0.2 tekerlek 0.45.1
widgetsnbextension 3.6.6 sarmalanmış 1.17.0 yapf 0.40.2
fermuar çek 3.21.0

Yüklü R kitaplıkları

R kitaplıkları , 2025-03-20 tarihinde Posit Paket Yöneticisi CRAN anlık görüntüsünden yüklenir.

Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm
yön oku 19.0.1 şifre istemek 1.2.1 iddia et ki 0.2.1
geri aktarımlar 1.5.0 temel 4.4.2 base64enc 0.1-3
bigD 0.3.0 parça 4.6.0 bit 64 4.6.0-1
bit seviyesi işlemleri 1.0-9 yığın 1.2.4 başlatmak 1.3-30
Demlemek 1.0-10 şevk 1.1.5 süpürge 1.0.7
bslib 0.9.0 önbelleğim 1.1.0 çağırıcı 3.7.6
caret 7.0-1 hücresayacı 1.1.0 kronolojik 2.3-62
sınıf 7.3-22 CLI 3.6.4 Clipr 0.8.0
saat 0.7.2 küme 2.1.6 codetools 0.2-20
renk alanı 2.1-1 commonmark 1.9.5 derleyici 4.4.2
config 0.3.2 İkilemde olan 1.2.0 cpp11 0.5.2
boya kalemi 1.5.3 credentials 2.0.2 Kıvrım 6.2.1
veri tablosu 1.17.0 veri kümeleri 4.4.2 DBİ 1.2.3
dbplyr 2.5.0 Açıklama 1.4.3 geliştirme araçları 2.4.5
şema 1.6.5 diffobj 0.3.5 özetlemek 0.6.37
aşağı yönlü aydınlatma 0.4.4 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-16 ellipsis 0.3.2 değerlendirmek 1.0.3
hayran kitlesi 1.0.6 renkler 2.1.2 hızlıharita 1.2.0
fontawesome (web ve grafik tasarımda kullanılan bir ikon paketi) 0.5.3 dışlanmışlar 1.0.0 foreach döngüsü 1.5.2
yabancı 0,8-86 dökümhane 0.2.0 fs 1.6.5
gelecek 1.34.0 Gelecek.Uygula 1.11.3 ağzı gargara yapmak 1.5.2
Genel terimler 0.1.3 gert 2.1.4 ggplot2 3.5.1
gh 1.4.1 git2r 0.35.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 küreseller 0.16.3 yapıştırıcı 1.8.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower Yarımadası 1.0.2
Grafikler 4.4.2 grDevices 4.4.2 ızgara 4.4.2
gridExtra 2.3 gsubfn 0.7 gt 0.11.1
gtablo 0.3.6 hardhat 1.4.1 sığınak 2.5.4
daha yüksek 0.11 HMS 1.1.3 HTML araçları 0.5.8.1
htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.1.1 Kimlikler 1.0.1 ini 0.3.1
İpred 0.9-15 İzobant 0.2.7 Yineleyiciler 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.9.1 Juicyjuice 0.1.0
KernSmooth 2:23-22 knitr 1,50 Etiketleme 0.4.3
daha sonra 1.4.1 örgü 0,22-5 Lav 1.8.1
yaşam döngüsü 1.0.4 dinleyici 0.9.1 Lubridate (R programlama dilinde tarih ve zaman işlemleri için kullanılan bir paket) 1.9.4
magrittr 2.0.3 işaretleme 1.13 kütle 7.3-60.0.1
Matrix 1.6-5 ezberlemek 2.0.1 yöntemler 4.4.2
mgcv 1.9-1 Mim Sanatı 0,13 mini kullanıcı arayüzü 0.1.1.1
mlflow 2.20.4 ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-164 nnet 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 OpenSSL 2.3.2 paralel 4.4.2
paralel olarak 1.42.0 sütun 1.10.1 pkgbuild 1.4.6
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.1 pkgload 1.4.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 övgü 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 ProcessX 3.8.6
_prodlim_ 2024.06.25 profvis 0.4.0 ilerleme 1.2.3
progressr 0.15.1 Sözler 1.3.2 Prototip 1.0.0
vekil 0,4-27 PostScript 1.9.0 purrr 1.0.4
R6 2.6.1 ragg 1.3.3 randomForest algoritması 4.7-1.2
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.14 RcppEigen 0.3.4.0.2 tepkilere açık 0.4.4
reactR 0.6.1 Okuyucu 2.1.5 readxl (Excel dosyalarını okuma kütüphanesi) 1.4.5
yemek tarifleri 1.2.0 Rövanş 2.0.0 Rövanş 2 2.1.2
Uzaktan kumandalar 2.5.0 tekrar üretilebilir örnek 2.1.1 yeniden şekillendirme2 1.4.4
rlang 1.1.5 rmarkdown Kategori 2.29 RODBC 1.3-26
roxygen2 7.3.2 rpart (R dilinde sınıflandırma veya regresyon modelleri için kullanılan bir paket) 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-15 RSQLite 2.3.9 rstudioapi 0.17.1
R sürümleri 2.1.2 rvest 1.0.4 Sass 0.4.9
Ölçekler / Teraziler 1.3.0 seçici 0,4-2 oturum bilgisi 1.2.3
şekil 1.4.6.1 ışıltılı 1.10.0 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.9.0 SparkR 4.0.0 sparsevctrs 0.3.1
mekânsal 7.3-17 Splinler 4.4.2 sqldf 0,4-11
SQUAREM 2021.1 Istatistik 4.4.2 istatistikler4 4.4.2
string 1.8.4 stringr 1.5.1 hayatta kalma 3.5-8
gösteriş 5.17.14.1 Sistem 3.4.3 systemfonts 1.2.1
tcltk (grafik kullanıcı arabirimi için bir programlama dili kütüphanesi) 4.4.2 TestThat 3.2.3 metin şekillendirme 1.0.0
tibble 3.2.1 tidyr 1.3.1 tidyselect 1.2.1
tidyverse 2.0.0 zaman değişimi 0.3.0 zamanTarih 4041.110
tinytex 0.56 araçlar 4.4.2 tzdb 0.5.0
URL denetleyici 1.0.1 bunu kullan 3.1.0 utf8 1.2.4
yardımcı araçlar 4.4.2 UUID (evrensel benzersiz tanımlayıcı) 1.2-1 V8 6.0.2
"vctrs" 0.6.5 viridisLite 0.4.2 Vroom 1.6.5
Waldo 0.6.1 vibrisse 0.4.1 birlikte 3.0.2
xfun 0.51 xml2 1.3.8 xopen 1.0.1
xtable 1.8-4 yaml (YAML veri formatı) 2.3.10 zeallot 0.1.0
Zip dosyası 2.3.2

Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.13 küme sürümü)

Grup Kimliği Nesne Kimliği Sürüm
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws Amazon Kinesis Client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling (Otomatik Ölçeklendirme için AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti, CloudSearch) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy (AWS Java SDK CodeDeploy Kiti) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - Cognito Kimlik) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Yapılandırması 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline (Amazon Web Services için Java SDK Data Pipeline hizmeti) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - Direct Connect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - EFS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - ElastiCache) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk (Amazon Web Services için Java SDK'sı "Elastic Beanstalk") 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing (AWS için Java SDK - Yük Dengeleme Modülü) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder (AWS Java SDK'si için Elastic Transcoder) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr (Amazon EMR için Java SDK'sı) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (AWS Glacier için Java yazılım geliştirme kiti) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Glue 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - Kinesis) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms (Java yazılım geliştirme kiti) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs (AWS Java yazılım geliştirme kiti günlükleri) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Makine Öğrenimi 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - RDS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift (Amazon Web Services için Java SDK'sı, Redshift) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - SNS) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK için SQS 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Depolama Geçidi 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-support (Amazon Web Services Java SDK Desteği) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries (AWS Java SDK SWF kütüphaneleri) 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-çalışma alanları 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics yayın akışı 2.9.8
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.13 0.4.15-11
com.esotericsoftware kriyogenik gölgeli 4.0.3
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml sınıf arkadaşı 1.5.1
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations (Jackson açıklamaları) 2.18.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.18.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.18.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor veri formatı için kullanılan kütüphane 2.18.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml (YAML için Jackson Veri Formatı) 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.18.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.18.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.18.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.13 2.18.2
com.github.ben-manes.caffeine kafein 2.9.3
com.github.blemale scaffeine_2.13 4.1.0
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib yerel_sistem-java 1.1
com.github.fommil.netlib yerel_sistem-java 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib netlib-yerel_sistem-linux-x86_64 1.1-yerliler
com.github.luben zstd-jni 1.5.6-10
com.github.virtuald curvesapi 1.08
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.api.grpc proto-google-common-protos 2.5.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.11.0
com.google.crypto.tink Tınk 1.16.0
com.google.errorprone hata eğilimli açıklamalar 2.36.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 24.3.25
com.google.guava erişim hatası 1.0.2
com.google.guava guava meyvesi 33.4.0-jre
com.google.guava dinlenebilir gelecek Guava ile çakışmayı önlemek için boş - 9999.0
com.google.j2objc j2objc-annotations 3.0.0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.5
com.google.protobuf protobuf-java-util 3.25.5
com.helger Profil Analizcisi 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.lihaoyi sourcecode_2.13 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store yazılım geliştirme kiti (SDK) 2.3.10
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc (Microsoft SQL Server Java Veritabanı Bağlayıcısı) 12.8.0.jre11
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc (Microsoft SQL Server Java Veritabanı Bağlayıcısı) 12.8.0.jre8
com.ning compress-lzf (veri sıkıştırma algoritması) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core kütüphanesi 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer Paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.13 0.4.13
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.13 0.10.0
com.twitter util-app_2.13 19.8.1
com.twitter util-core_2.13 19.8.1
com.twitter util-function_2.13 19.8.1
com.twitter util-jvm_2.13 19.8.1
com.twitter util-lint_2.13 19.8.1
com.twitter util-registry_2.13 19.8.1
com.twitter util-stats_2.13 19.8.1
com.typesafe config 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.13 3.9.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity analiz edicileri 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
com.zaxxer SparseBitSet 1.3
commons-cli commons-cli 1.9.0
commons-codec kütüphanesi commons-codec kütüphanesi 1.17.2
commons-collections (ortak koleksiyonlar) commons-collections (ortak koleksiyonlar) 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
ortak-dosya-yükleme ortak-dosya-yükleme 1.5
Apache Commons HTTP İstemcisi Apache Commons HTTP İstemcisi 3.1
commons-io commons-io 2.18.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging (ortak günlükleme) commons-logging (ortak günlükleme) 1.1.3
ortak havuz ortak havuz 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift hava kompresörü 2.0.2
io.delta delta-sharing-client_2.13 1.3.0
io.dropwizard.metrics metrik notasyonu 4.2.30
io.dropwizard.metrics ölçüm çekirdeği 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.30
io.dropwizard.metrics ölçütler ve sağlık kontrolleri 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.30
io.dropwizard.metrics JMX metrikleri 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrik-json 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrik-servlet'ler 4.2.30
io.github.java-diff-utils java-diff-utils 4.15
io.netty netty-all 4.1.118.Final
io.netty Netty-Buffer 4.1.118.Final
io.netty Netty codec 4.1.118.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.118.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.118.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.118.Final
io.netty netty-ortak 4.1.118.Final
io.netty netty-handler 4.1.118.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.118.Final
io.netty Netty Çözümleyici 4.1.118.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-sınıflar 2.0.70.Final
io.netty Netty Taşıma 4.1.118.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.118.Final
io.netty netty-transport-sınıfları-kqueue 4.1.118.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.118.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.118.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common (netty-taşıma-yerli-unix-ortak) 4.1.118.Final
io.prometheus simpleclient 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_common 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_servlet 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_servlet_common 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_izleyici_ortak 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_tracer_otel 0.16.1-databricks
io.prometheus basitistemci_izleyici_modülü_otel_temsilci 0.16.1-databricks
io.prometheus.jmx koleksiyoncu 0.18.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation yöntemi jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation Aktivasyon 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.3.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction işlem API'si 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.13.0
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine turşu 1.5
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv Süper CSV 2.2.0
net.kar tanesi snowflake-ingest-sdk (Veri Yükleme SDK'sı) 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_tümleştirilmiş_tüm 0,1
org.acplt.remotetea uzaktan-tea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr ANTLR Çalışma Zamanı 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime kütüphanesi 4.13.1
org.antlr dizi şablonu 3.2.1
org.apache.ant karınca 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant Ant-Launcher 1.10.11
org.apache.arrow ok biçimli format 18.2.0
org.apache.arrow ok bellek çekirdeği 18.2.0
org.apache.arrow Arrow-Memory-Netty 18.2.0
org.apache.arrow ok-bellek-netty-tampon-yama 18.2.0
org.apache.arrow ok vektörü 18.2.0
org.apache.avro Euro 1.12.0
org.apache.avro avro-ipc 1.12.0
org.apache.avro avro-mapred 1.12.0
org.apache.commons "commons-collections4" 4.4
org.apache.commons commons-compress (arşiv dosyalarıyla çalışmak için Java API'si) 1.27.1
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.17.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons ortak metin 1.13.0
org.apache.curator küratör-istemci 5.7.1
org.apache.curator küratör yazılım çerçevesi 5.7.1
org.apache.curator Küratör Tarifleri 5.7.1
org.apache.datasketches datasketches-java 6.1.1
org.apache.datasketches datasketches-hafıza 3.0.2
org.apache.derby Derbi 10.14.2.0
org.apache.hadoop Hadoop istemci çalışma zamanı 3.4.1
org.apache.hive hive-beeline (Apache Hive için etkileşimli bir komut satırı aracı) 2.3.10
org.apache.hive hive-cli 2.3.10
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.10
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.10
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.10
org.apache.hive hive-serde kütüphanesi 2.3.10
org.apache.hive Arı kovanı düzeltici parçalar 2.3.10
org.apache.hive hive depolama arabirimi 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.10
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.10
org.apache.hive.shims hive-shims-zamanlayıcı 2.3.10
org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri httpcore 4.4.16
org.apache.ivy ivy 2.5.3
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-düzen-şablon-json 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.24.3
org.apache.orc orc-core 2.1.1 gölgeli-protobuf
org.apache.orc ork formatı 1.1.0 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 2.1.1 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc takozları 2.1.1
org.apache.poi Poı 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml-full 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml-lite 5.4.1
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift kütüphanesi 0.16.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.1
org.apache.xbean xbean-asm9-gölgelendirilmiş 4.26
org.apache.xmlbeans xmlbeans 5.3.0
org.apache.yetus izleyici notları 0.13.0
org.apache.zookeeper hayvanat bahçesi görevlisi 3.9.3
org.apache.zookeeper hayvanat bahçesi bekçisi-jüt 3.9.3
org.checkerframework (denetleyici çerçevesi) checker-qual 3.43.0
org.codehaus.janino commons-derleyici 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-continuation (Jetty-bağlantı devamı) 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty Jetty-plus 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty vekil sunucusu 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty rıhtım güvenliği 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty Jetty sunucusu 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-servletler 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-util (yardımcı program) 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty Jetty web uygulaması 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api (Web Soket API'si) 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket istemcisi 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket sunucusu 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.53.v20231009
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokasyon tespit cihazı 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi kaynak bulucu 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-yeniden paketlendi 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers Jersey kapsayıcı servleti 2.41
org.glassfish.jersey.containers Jersey konteyner servlet çekirdek 2.41
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.41
org.glassfish.jersey.core Orijinal kontekstte "jersey-common" ifadesi İngilizce olarak kullanılmaya devam edilebilir veya daha fazla ayrıntı sağlanarak uygun Türkçe karşılığı kullanılabilir. 2.41
org.glassfish.jersey.core jersey-server (Jersey sunucusu) 2.41
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.41
org.hibernate.validator hibernate-validator (Java doğrulama kütüphanesi) 6.2.5.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss log kaydı 3.4.1.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Açıklamalar 17.0.0
org.jline jline 3.27.1-jdk8
org.joda joda-convert (Joda Zaman Dönüştürücü) 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.13 4.0.7
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.13 2.9.1
org.objenesis objenesis 3.3
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 1.2.1
org.rocksdb rocksdbjni 9.8.4
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.13 2.13.16
org.scala-lang scala-library_2.13 2.13.16
org.scala-lang scala-reflect_2.13 2.13.16
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.13 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.13 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parallel-collections_2.13 1.2.0
org.scala-lang.modules scala-ayırıcı-birleştiriciler_2.13 2.4.0
org.scala-lang.modules scala-xml_2.13 2.3.0
org.scala-sbt test arayüzü 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.13 1.18.0
org.scalactic scalactic_2.13 3.2.19
org.scalanlp breeze-macros_2.13 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.13 2.1.0
org.scalatest Scalatest ile uyumlu 3.2.19
org.scalatest scalatest-core_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-diagrams_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-featurespec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-flatspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-freespec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-funspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-funsuite_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-propspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-refspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-wordspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest_2.13 3.2.19
org.slf4j jcl-over-slf4j (JCL üzeri SLF4J) 2.0.16
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.16
org.slf4j slf4j-api 2.0.16
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten ÜçOn-Ekstra 1.8.0
org.tukaani xz 1.10
org.typelevel algebra_2.13 2.8.0
org.typelevel cats-kernel_2.13 2.8.0
org.typelevel spire-macros_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-platform_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-util_2.13 0.18.0
org.typelevel spire_2.13 0.18.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl kütüphanesi 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools (kripto araçları) AmazonCorrettoCryptoProvider 2.4.1-linux-x86_64
Stax stax-api 1.0.1

İpucu

Destek sonuna (EoS) ulaşmış Databricks Runtime sürümlerinin sürüm notlarını görmek için bkz. Destek sonu Databricks Runtime sürüm notları. EoS Databricks Runtime sürümleri kullanımdan kaldırılmıştır ve güncelleştirilmemiş olabilir.

  • Last updated on