Databricks Runtime 8.0 (EoS)
Not
Bu Databricks Runtime sürümü desteği sona erdi. Destek sonu tarihi için bkz . Destek sonu geçmişi. Desteklenen tüm Databricks Runtime sürümleri için bkz . Databricks Runtime sürüm notları sürümleri ve uyumluluğu.
Databricks bu görüntüyü Mart 2021'de yayımladı.
Aşağıdaki sürüm notları, Apache Spark 3.1.1 tarafından desteklenen Databricks Runtime 8.0 hakkında bilgi sağlar.
Yeni özellikler
Databricks Runtime 8.0, Apache Spark 3.1.1'i içerir. Ayrıntılar için bkz . Apache Spark.
İyileştirmeler
Delta artık bir biçim belirtilmediğinde varsayılan biçimdir
Databricks Runtime 8.0, Delta tablosu oluşturmayı kolaylaştırmak için delta
varsayılan biçimi olarak değiştirir. SQL komutlarını veya {Dataset|DataFrame}.{read|readStream|write|writeTo|writeStream}
API'leri kullanarak bir tablo oluşturduğunuzda ve bir biçim belirtmediğinizde, varsayılan biçim şeklindedir delta
.
Delta Lake ile Parquet'e göre daha iyi performans, zengin şema doğrulaması, kalite kısıtlamaları ve işlem garantileri ile daha iyi veri güvenilirliği elde edersiniz. Delta Lake ile tek bir veri kaynağında birleşik yapılandırılmış akış ve toplu işleme ile veri işlem hatlarınızı basitleştirebilirsiniz.
Databricks verilerinizi depolamak için Delta Lake kullanmanızı önerir ancak Delta Lake'e geçiş gerektiren eski iş akışlarınız olabilir. Mevcut iş akışlarını geçirme hakkında bilgi için bkz . Delta Lake nedir?.
Yeni Yapılandırılmış Akış varsayılan tetikleyici aralığı maliyetleri azaltır
Akış sorgunuzda kullanarak Trigger.ProcessingTime
bir tetikleyici aralığı ayarlamazsanız, aralık 500 ms olarak ayarlanır. Daha önce varsayılan aralık 0 ms'ydi. Bu değişiklik boş tetikleyici sayısını azaltmalı ve listeleme gibi bulut depolama maliyetlerini azaltmalıdır.
Kimlik bilgisi geçişi (Genel Önizleme) ile LDA dönüştürme işlevini kullanma
Artık kimlik doğrulaması için kimlik bilgisi geçişini kullanmak üzere yapılandırılmış bir kümede LDA dönüştürme işlevini kullanabilirsiniz.
Kimlik bilgisi geçişi ile yapılandırılan tek kullanıcı kümeleri artık güvenilen dosya sistemleri (Genel Önizleme) gerektirmez
Tek bir kullanıcıyla kimlik bilgisi geçişi için yapılandırılmış bir standart veya iş kümesi kullanırken artık yerel dosya sistemlerini güvenilir dosya sistemleri olarak yapılandırmanız gerekmez. Bu değişiklik, işleri tek bir kullanıcı kümesinde çalıştırırken gereksiz dosya sistemi kısıtlamalarını kaldırır.
Kitaplık yükseltmeleri
- Birkaç Java ve Scala kitaplığı yükseltildi. Bkz . Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.12 küme sürümü).
- Python 3.8.6 sürümüne yükseltildi.
- Yüklü birkaç Python kitaplığı yükseltildi. Bkz . Yüklü Python Kitaplıkları.
- R 4.0.3 sürümüne yükseltildi.
- Yüklü birkaç R kitaplığı yükseltildi. Bkz. Yüklü R Kitaplıkları.
Apache Spark
Databricks Runtime 8.0, Apache Spark 3.1.1'i içerir.
Bu bölümde:
Core ve Spark SQL
Vurgu
- Tablo oluşturma SQL söz dizimini birleştirme (SPARK-31257)
- Karışık karma birleştirme geliştirmesi (SPARK-32461)
- Gelişmiş alt ifade eleme (SPARK-33092, SPARK-33337, SPARK-33427, SPARK-33540)
- Kubernetes GA (SPARK-33005)
ANSI SQL Uyumluluk Geliştirmeleri
- Destek char/varchar veri türü (SPARK-33480)
- ANSI modu: null döndürmek yerine çalışma zamanı hataları (SPARK-33275)
- ANSI modu: yeni açık atama söz dizimi kuralları (SPARK-33354)
- SQL standart komutu
SET TIME ZONE
ekleme (SPARK-32272) - Tablo oluşturma SQL söz dizimini birleştirme (SPARK-31257)
- Geçici görünümü ve kalıcı görünüm davranışlarını birleştirme (SPARK-33138)
- Deyimdeki
INSERT
destek sütunu listesi (SPARK-32976) - ANSI iç içe yerleştirilmiş köşeli ayraçlı açıklamaları destekleme (SPARK-28880)
Performans geliştirmeleri
- Karıştırma hizmeti olmadan konak yerel karıştırma verileri okuma (SPARK-32077)
- Yeniden bölümlemeden önce yedekli sıralamaları kaldırma (SPARK-32276)
- Kısmen aşağı gönderme önkoşulları (SPARK-32302, SPARK-32352)
- Genişleterek filtreleri aşağı gönderme (SPARK-33302)
- CNF dönüştürmesi (SPARK-31705) aracılığıyla Join aracılığıyla daha fazla olası koşul gönderme
- Yayın karma birleştirmesinin çıkış bölümlemini koruyarak karıştırmayı kaldırma (SPARK-31869)
- Birleştirme anahtarlarını yeniden sıralamayı iyileştirerek karıştırmayı kaldırma (SPARK-32282)
- Çıktı bölümlendiricisini ve sıralama sırasını normalleştirerek karıştırmayı kaldırma (SPARK-33399)
- Karışık karma birleştirme geliştirmesi (SPARK-32461)
- Karıştırılmış karma birleştirme derleme tarafı bölümlemini koruma (SPARK-32330)
- Karma birleştirmeyi (BHJ ve SHJ) akış tarafı sıralamasını koruma (SPARK-32383)
- Sıralama birleştirme birleştirmesi için demetli tabloları birleştirme (SPARK-32286)
- Karıştırılmış karma birleştirme için kod gen ekleme (SPARK-32421)
- Karıştırılmış karma birleştirmede tam dış birleştirme desteği (SPARK-32399)
- Whole-stage-codegen (SPARK-33092) ile projede alt ifadeyi ortadan kaldırmayı destekleme
- Koşullu ifadelerde alt ifade ortadan kaldırmayı destekleme (SPARK-33337)
- Yorumlanan ifade değerlendirmesi için alt ifadenin ortadan kaldırılmasını destekleme (SPARK-33427)
- Yorumlanan koşul için alt ifade ortadan kaldırmayı destekleme (SPARK-33540)
- Diğer iyileştirici kuralları
- Kural
ExtractSingleColumnNullAwareAntiJoin
(SPARK-32290) - Kural
EliminateNullAwareAntiJoin
(SPARK-32573) - Kural
EliminateAggregateFilter
(SPARK-32540) - Kural
UnwrapCastInBinaryComparison
(SPARK-32858) - Kural
DisableUnnecessaryBucketedScan
(SPARK-32859) - Kural
CoalesceBucketsInJoin
(SPARK-31350) - Proje olmadan oluşturma işleminden gereksiz iç içe alanları ayıklama (SPARK-29721)
- Gereksiz iç içe yerleştirilmiş alanları toplama ve genişletme işleminden ayıklama (SPARK-27217)
- gereksiz iç içe yerleştirilmiş alanları ifadeye göre yeniden bölümle ve birleştirmeden ayıklama (SPARK-31736)
- Kozmetik varyasyonlar üzerinde gereksiz iç içe geçmiş alanları ayıklama (SPARK-32163)
- Gereksiz iç içe yerleştirilmiş alanları pencere ve sıralamadan ayıklayın (SPARK-32059)
- CreateArray/CreateMap boyutunu alt öğelerinin boyutu olacak şekilde iyileştirme (SPARK-33544)
- Kural
Genişletilebilirlik geliştirmeleri
- DataSourceV2'de API ekleme
SupportsPartitions
(SPARK-31694) - DataSourceV2'de API ekleme
SupportsMetadataColumns
(SPARK-31255) - SQL önbelleği serileştirmesini eklenebilir hale getirme (SPARK-32274)
purge
v2 kataloğu için seçeneğiniTableCatalog.dropTable
tanıtın (SPARK-33364)
Bağlayıcı geliştirmeleri
- Hive Meta Veri Deposu bölüm filtresi gönderme iyileştirmesi (SPARK-33537)
- Destek filtreleri içerir, ile başlar ve biter (SPARK-33458)
- Tarih türüne göre destek filtresi (SPARK-33477)
- Eşit olmayanlara göre destek filtresi (SPARK-33582)
- Parke
- Parquet'de haritanın anahtar türünde karmaşık türe izin ver (SPARK-32639)
- Yeniden bağlamadan Parquet'te INT96'nın kaydedilmesine ve yüklenmesine izin verme (SPARK-33160)
- ORC
- ORC için iç içe sütun koşulu itme (SPARK-25557)
- Apache ORC'yi 1.5.12'ye (SPARK-33050) yükseltme
- CSV
- CSV şeması çıkarımı sırasında SQL metin veri kaynağı kullanma (SPARK-32270)
- JSON
- JSON veri kaynağında destek filtreleri gönderme (SPARK-30648)
- JDBC
- JDBC için katalog API'lerini uygulama (SPARK-32375, SPARK-32579, SPARK-32402, SPARK-33130)
- JDBC kimlik doğrulama sağlayıcısı geliştirici API'si oluşturma (SPARK-32001)
- JDBC bağlantı sağlayıcısı devre dışı bırakma olasılığı ekleme (SPARK-32047)
- Avro
- Avro veri kaynağında destek filtreleri gönderme (SPARK-32346)
Özellik geliştirmeleri
- Düğüm Yetkisini Alma (SPARK-20624)
- Temel çerçeve (SPARK-20628)
- Yetki alma sırasında RDD bloklarını geçirme (SPARK-20732)
- Dinamik ölçeklendirmenin bir parçası olarak yetkisiz kullanımdan çıkarma (SPARK-31198)
- Kullanımdan çıkarma sırasında karıştırma bloklarını geçirme (SPARK-20629)
- Yalnızca görevler ve blok geçişi tamamlandığında çıkış yürütücüsü (SPARK-31197)
- Kullanımdan çıkarma sırasında geri dönüş depolamayı destekleme (SPARK-33545)
- Yeni yerleşik işlevler
- json_array_length (SPARK-31008)
- json_object_keys (SPARK-31009)
- current_catalog (SPARK-30352)
- timestamp_seconds, timestamp_millis, timestamp_micros (SPARK-31710)
- width_bucket (SPARK-21117)
- regexp_extract_all (SPARK-24884)
- nth_value (SPARK-27951)
- raise_error (SPARK-32793)
- unix_seconds, unix_millis ve unix_micros (SPARK-33627)
- date_from_unix_date ve unix_date (SPARK-33646)
- current_timezone (SPARK-33469)
- EXPLAIN komut geliştirmesi (SPARK-32337, SPARK-31325)
- Kullanıcı tarafından sağlanan ipuçlarını devre dışı bırakma seçeneği sağlayın (SPARK-31875)
- Hive stili DEĞİşTİr SÜTUNLAR söz dizimini destekleme (SPARK-30613)
- Destek
LIKE ANY
veLIKE ALL
işleçler (SPARK-30724) - Sınırsız
MATCHED
veNOT MATCHED
içindeMERGE INTO
destek (SPARK-32030) - Destek
F
-sonekli float değişmez değerleri (SPARK-32207) - Tek yapılandırmayı sıfırlamak için söz dizimini destekleme
RESET
(SPARK-32406) - Destek filtresi ifadesi eşzamanlı kullanımına
DISTINCT
izin verir (SPARK-30276) - DSv2 için alter table add/drop partition komutunu destekleme (SPARK-32512)
- İç içe
OR
koşulların içinde alt sorguları desteklemeNOT IN
(SPARK-25154) - Destek
REFRESH FUNCTION
komutu (SPARK-31999) - Veri Kümesinde ekleme
sameSemantics
ve yöntemleri (SPARK-30791sementicHash
) - UDF'de durum sınıfının oluşturulmuş türünü destekleme (SPARK-31826)
- Kodlayıcılarda destek numaralandırması (SPARK-32585)
- İç içe alan API'lerini
withField
vedropFields
(SPARK-31317, SPARK-32511) destekleme - içinde
unionByName
eksik sütunlar için null değerleri doldurma desteği (SPARK-29358) - Belirtilen seçenekleri alma desteği
DataFrameReader.table
(SPARK-32592, SPARK-32844) - uygulamasında HDFS konumunu
spark.sql.hive.metastore.jars
destekleme (SPARK-32852) - Yerel olarak destek
--archives
seçeneği (SPARK-33530, SPARK-33615) - API'yi görev başlangıç ve bitiş olaylarının yöntemlerini içerecek şekilde geliştirin
ExecutorPlugin
(SPARK-33088)
Diğer önemli değişiklikler
- Spark belgeleri sitesinde Arama İşlevi Sağlama (SPARK-33166)
- Apache Arrow'ı 2.0.0'a (SPARK-33213) yükseltme
- Thrift sunucusunda Java 8 zaman API'sini etkinleştirme (SPARK-31910)
- UDF'lerde Java 8 zaman API'sini etkinleştirme (SPARK-32154)
- Ondalıklı toplam için taşma denetimi (SPARK-28067)
- Dinamik bölüm üzerine yazma modunda işleme çakışması düzeltilir (SPARK-27194, SPARK-29302)
- Bağımlı, kara liste ve beyaz listeye başvurular kaldırıldı (SPARK-32004, SPARK-32036, SPARK-32037)
- Karışık eşleme aşaması için görev sonucu boyutu denetimini kaldırma (SPARK-32470)
- Kullanıcı tarafından verilen dosya sistemi düzenlerini kullanıma sunma amacıyla genelleştirme
ExecutorSource
(SPARK-33476) - Ekle
StorageLevel.DISK_ONLY_3
(SPARK-32517) - Yürütücüler için web kullanıcı arabiriminde yürütücü bellek ölçümlerini kullanıma sunma (SPARK-23432)
- Yürütücü bellek ölçümlerini aşama düzeyinde, Aşamalar sekmesinde (SPARK-26341) kullanıma sunma
- YARN küme modunda açıkça kümesini
spark.ui.port
düzeltme (SPARK-29465) - Tek başına küme modunda spark-submit çıkışlarını denetlemek için yapılandırma ekleme
spark.submit.waitForCompletion
(SPARK-31486) - Stdout/stderr sürücüsüne doğrudan bağlantıları yazdırmak için ayarlama
yarn.Client
(SPARK-33185) - Yayın parçalarını depolayamadığında bellek sızıntısını düzeltme (SPARK-32715)
- Sürücü sinyali zaman aşımını yapılandırılabilir hale getirme
BlockManagerMaster
(SPARK-34278) - Önbellek davranışlarını birleştirme ve tamamlama (SPARK-33507)
Davranış değişiklikleri
Her bileşen için geçiş kılavuzlarını görün: Spark Core ve Spark SQL.
PySpark
Project Zen
- Project Zen: Python kullanılabilirliğini geliştirme (SPARK-32082)
- PySpark tür ipuçları desteği (SPARK-32681)
- PySpark belgelerini yeniden tasarlama (SPARK-31851)
- NumPy belge stiline geçiş (SPARK-32085)
- PyPI Kullanıcıları için yükleme seçeneği (SPARK-32017)
- DataFrame şemasını dikte listesinden çıkarma (SPARK-32686)
- Python UDF'lerinden özel durum iletisini basitleştirme (SPARK-33407)
Diğer önemli değişiklikler
- Yinelenenleri kaldırma deterministik PythonUDF çağrıları (SPARK-33303)
- PySpark işlevlerinde daha yüksek sıralı işlevleri destekleme (SPARK-30681)
- Destek veri kaynağı v2x yazma API'leri (SPARK-29157)
- PySpark işlevlerinde destek
percentile_approx
(SPARK-30569) inputFiles
PySpark DataFrame desteği (SPARK-31763)- PySpark Sütununda Destek
withField
(SPARK-32835) - PySpark Sütununda Destek
dropFields
(SPARK-32511) - PySpark işlevlerinde destek
nth_value
(SPARK-33020) - ve
asinh
atanh
(SPARK-33563) desteğiacosh
- PySpark SparkContext'te destek
getCheckpointDir
yöntemi (SPARK-33017) - içinde
unionByName
eksik sütunlar için null değerleri doldurma desteği (SPARK-32798) - v1.5.0'a güncelleştirme
cloudpickle
(SPARK-32094) - Ok ile PySpark desteği ekleme
MapType
(SPARK-24554) DataStreamReader.table
veDataStreamWriter.toTable
(SPARK-33836)
Davranış değişiklikleri
PySpark için geçiş kılavuzlarına bakın.
Yapılandırılmış Akış
Performans geliştirmeleri
- MaxFilesPerTrigger dışındaki dosyaların okunmamış dosya olarak önbelleğe alınan listesi (SPARK-30866)
- Dosya akışı kaynağı ve havuz meta veri günlüğündeki mantığı kolaylaştırın (SPARK-30462)
- Sorgu sıkıştırılmış toplu işlemden (SPARK-30900) yeniden başlatılırsa sıkıştırılmış meta veri günlüğünü iki kez okumaktan kaçının
Özellik geliştirmeleri
- API Ekleme
DataStreamReader.table
(SPARK-32885) - API Ekleme
DataStreamWriter.toTable
(SPARK-32896) - Sol yarı akış akışı birleştirme (SPARK-32862)
- Tam dış akış akışı birleşimi (SPARK-32863)
- Çıkış dosyalarında saklamaya yönelik yeni bir seçenek sağlayın (SPARK-27188)
- Spark Yapılandırılmış Akış Geçmişi Sunucusu Desteği Ekleme (SPARK-31953)
- Sorgu yeniden başlatması arasında Durum şeması doğrulamayı tanıtma (SPARK-27237)
Diğer önemli değişiklikler
- Akış durum deposu için şema doğrulamasını tanıtma (SPARK-31894)
- Durum deposunda farklı bir sıkıştırma codec'i kullanma desteği (SPARK-33263)
- Meta veriler hiçbir zaman güncelleştirilemediği için Kafka bağlayıcısı sonsuz bekleme (SPARK-28367)
- Kafka'yi 2.6.0'a (SPARK-32568) yükseltme
- Yapılandırılmış Akış Kullanıcı Arabirimi sayfaları için sayfalama desteği (SPARK-31642, SPARK-30119)
- Yapılandırılmış Akış Kullanıcı Arabirimindeki durum bilgileri (SPARK-33223)
- Yapılandırılmış Akış Kullanıcı Arabiriminde filigran boşluğu bilgileri (SPARK-33224)
- SS kullanıcı arabiriminde durum özel ölçüm bilgilerini kullanıma sunma (SPARK-33287)
- Filigrandan sonraki satır sayısıyla ilgili yeni bir ölçüm ekleme (SPARK-24634)
Davranış değişiklikleri
Yapılandırılmış Akış için geçiş kılavuzları'na bakın.
MLlib
Önemli Noktalar
- LinearSVC blokify giriş vektörleri (SPARK-30642)
- LogisticRegression blokify giriş vektörleri (SPARK-30659)
- LinearRegression blokify giriş vektörleri (SPARK-30660)
- AFT bloklama giriş vektörleri (SPARK-31656)
- ML'de ilişkilendirme kuralları için destek ekleme (SPARK-19939)
- LinearSVCModel için eğitim özeti ekleme (SPARK-20249)
- RandomForestClassificationModel'e özet ekleme (SPARK-23631)
- FMClassificationModel'e eğitim özeti ekleme (SPARK-32140)
- MultilayerPerceptronClassificationModel'e özet ekleme (SPARK-32449)
- SparkR'ye FMClassifier ekleme (SPARK-30820)
- SparkR LinearRegression sarmalayıcı ekleme (SPARK-30818)
- SparkR'ye FMRegressor sarmalayıcı ekleme (SPARK-30819)
- için
vector_to_array
SparkR sarmalayıcısı ekleme (SPARK-33040) - örnekleri uyarlamalı olarak engelleme - LinearSVC (SPARK-32907)
- make CrossValidator/TrainValidateSplit/OneVsRest Reader/Writer desteği Python arka uç tahmin aracı/değerlendiricisi (SPARK-33520)
- ML ALS recommendForAll by GEMV performansını geliştirme (SPARK-33518)
- UnivariateFeatureSelector Ekleme (SPARK-34080)
Diğer Önemli Değişiklikler
- Tek bir işte GMM işlem özeti ve güncelleştirme dağıtımları (SPARK-31032)
- Mllib'de ChiSqSelector bağımlılığını kaldırın. ChiSqSelectorModel (SPARK-31077)
- testChiSquare'de testlerin sonuç veri çerçevesini düzleştirme (SPARK-31301)
- MinHash keyDistance optimization (SPARK-31436)
- Üçgen eşitsizliğine dayalı KMeans iyileştirmesi (SPARK-31007)
- ClusteringEvaluator'da ağırlık desteği ekleme (SPARK-31734)
- Değerlendiricilere getMetrics ekleme (SPARK-31768)
- LinearRegressionSummary'de örnek ağırlığı desteği ekleme (SPARK-31944)
- CrossValidator'a kullanıcı tarafından belirtilen katlanmış sütun ekleme (SPARK-31777)
- ML parametreleri özellik ve ayarlamada varsayılan değer eşliğini (SPARK-32310)
- KMeans/BiKMeans'ta çift önbelleğe almayı düzeltme (SPARK-32676)
- aft dönüşüm iyileştirmesi (SPARK-33111)
- FeatureHasher dönüşüm iyileştirmesi (SPARK-32974)
- Veri çerçevesi sütunu için array_to_vector işlevi ekleme (SPARK-33556)
- ML parametreleri sınıflandırma, regresyon, kümeleme ve fpm'de varsayılan değer eşliğini (SPARK-32310)
- summary.totalIterations than maxIters (SPARK-31925)
- ağaç modelleri tahmin iyileştirmesi (SPARK-32298)
Davranış değişiklikleri
Bkz. MLlib için geçiş kılavuzları.
SparkR
- Daha yüksek sıralı işlevler için SparkR arabirimi ekleme (SPARK-30682)
- unionByName'de eksik sütunlar için null değerleri doldurma desteği (SPARK-32798)
- SparkR işlevlerinde WithColumn desteği (SPARK-32946)
- SparkR işlevlerinde destek timestamp_seconds (SPARK-32949)
- SparkR işlevlerinde destek nth_value (SPARK-33030)
- En Düşük Ok sürümü 1.0.0'a (SPARK-32452) kadar artırıldı
- SparkR işlevlerinde destek array_to_vector (SPARK-33622)
- acosh, asinh ve atanh desteği (SPARK-33563)
- Destek from_avro ve to_avro (SPARK-33304)
Davranış değişiklikleri
Bkz. SparkR (Spark üzerinde R) için geçiş kılavuzları.
GraphX
Programlama kılavuzu: GraphX Programlama Kılavuzu.
Bakım güncelleştirmeleri
Bkz . Databricks Runtime 8.0 bakım güncelleştirmeleri.
Sistem ortamı
- İşletim Sistemi: Ubuntu 18.04.5 LTS
- Java: Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (derleme 1.8.0_275-b01)
- Scala: 2.12.10
- Python: 3.8.8 (26 Mayıs 2021 bakım güncelleştirmesinde 3.8.6'dan güncelleştirildi)
- R: R sürüm 4.0.3 (2020-10-10)
- Delta Lake 0.8.0
Yüklü Python kitaplıkları
Kitaplık | Sürüm | Kitaplık | Sürüm | Kitaplık | Sürüm |
---|---|---|---|---|---|
appdirs | 1.4.4 | asn1crypto | 1.4.0 | geri arama | 0.2.0 |
boto3 | 1.16.7 | botocore | 1.19.7 | brotlipy | 0.7.0 |
sertifikalı | 2020.12.5 | cffi | 1.14.3 | chardet | 3.0.4 |
şifreleme | 3.1.1 | bisikletçi | 0.10.0 | Cython | 0.29.21 |
dekoratör | 4.4.2 | daistlib | 0.3.1 | docutils | 0.15.2 |
giriş noktaları | 0.3 | dosya kilidi | 3.0.12 | idna | 2.10 |
ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.19.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
jedi | 0.17.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 0.17.0 |
jupyter-client | 6.1.7 | jupyter-core | 4.6.3 | kiwisolver | 1.3.0 |
Koala | 1.5.0 | matplotlib | 3.2.2 | numpy | 1.19.2 |
pandas | 1.1.3 | parso | 0.7.0 | Patsy | 0.5.1 |
pexpect | 4.8.0 | pickleshare | 0.7.5 | Pip | 20.2.4 |
prompt-toolkit | 3.0.8 | psycopg2 | 2.8.5 | ptyprocess | 0.6.0 |
serçe | 1.0.1 | pycparser | 2.20 | Pygments | 2.7.2 |
pyOpenSSL | 19.1.0 | pyparsing | 2.4.7 | PySocks | 1.7.1 |
python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2020.1 | pyzmq | 19.0.2 |
istekler | 2.24.0 | s3transfer | 0.3.3 | scikit-learn | 0.23.2 |
scipy | 1.5.2 | seaborn | 0.10.0 | kurulum araçları | 50.3.1 |
Altı | 1.15.0 | statsmodeller | 0.12.0 | threadpoolctl | 2.1.0 |
hortum | 6.0.4 | traitlets | 5.0.5 | urllib3 | 1.25.11 |
virtualenv | 20.2.1 | wcwidth | 0.2.5 | tekerlek | 0.35.1 |
Yüklü R kitaplıkları
R kitaplıkları 2020-11-02'de Microsoft CRAN anlık görüntüsünden yüklenir.
Kitaplık | Sürüm | Kitaplık | Sürüm | Kitaplık | Sürüm |
---|---|---|---|---|---|
askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | backports | 1.2.1 |
temel | 4.0.3 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.72.0-3 |
bit | 4.0.4 | bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.1 |
başlatma | 1.3-25 | Brew | 1.0-6 | Brio | 1.1.0 |
süpürge | 0.7.2 | çağıran | 3.5.1 | şapka işareti | 6.0-86 |
cellranger | 1.1.0 | chron | 2.3-56 | class | 7.3-17 |
cli | 2.2.0 | küçük resim | 0.7.1 | cluster | 2.1.0 |
codetools | 0.2-18 | renk alanı | 2.0-0 | commonmark | 1.7 |
derleyicisi | 4.0.3 | config | 0.3 | covr | 3.5.1 |
cpp11 | 0.2.4 | Crayon | 1.3.4 | kimlik bilgileri | 1.3.0 |
Karışma | 1.1.0.1 | Curl | 4.3 | data.table | 1.13.4 |
veri kümeleri | 4.0.3 | DBİ | 1.1.0 | dbplyr | 2.0.0 |
Desc | 1.2.0 | geliştirici araçları | 2.3.2 | diffobj | 0.3.2 |
düzenlemek | 0.6.27 | dplyr | 1.0.2 | DT | 0,16 |
üç nokta | 0.3.1 | değerlendir | 0,14 | fansi | 0.4.1 |
farver | 2.0.3 | fastmap | 1.0.1 | forcats | 0.5.0 |
foreach | 1.5.1 | yabancı | 0.8-79 | demirhane | 0.2.0 |
Fs | 1.5.0 | gelecek | 1.21.0 | Generics | 0.1.0 |
gert | 1.0.2 | ggplot2 | 3.3.2 | gh | 1.2.0 |
gitcreds | 0.1.1 | glmnet | 4.0-2 | globaller | 0.14.0 |
tutkal | 1.4.2 | Gower | 0.2.2 | grafikler | 4.0.3 |
grDevices | 4.0.3 | Kılavuz | 4.0.3 | gridExtra | 2.3 |
gsubfn | 0.7 | gtable | 0.3.0 | liman | 2.3.1 |
daha yüksek | 0.8 | Hms | 0.5.3 | htmltools | 0.5.0 |
htmlwidgets | 1.5.3 | httpuv | 1.5.4 | httr | 1.4.2 |
hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 |
ipred | 0.9-9 | isoband | 0.2.3 | Yineleyicilerde | 1.0.13 |
jsonlite | 1.7.2 | KernSmooth | 2.23-18 | örgü örme | 1.30 |
Etiketleme | 0.4.2 | sonra | 1.1.0.1 | kafes | 0.20-41 |
lav | 1.6.8.1 | lazyeval | 0.2.2 | yaşam döngüsü | 0.2.0 |
dinleyici | 0.8.0 | lubridate | 1.7.9.2 | magrittr | 2.0.1 |
markdown | 1.1 | KÜTLE | 7.3-53 | Matris | 1.2-18 |
not defteri | 1.1.0 | yöntemler | 4.0.3 | mgcv | 1.8-33 |
Mıme | 0,9 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelleyici | 0.1.8 |
munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-151 | nnet | 7.3-14 |
numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 1.4.3 | parallel | 4.0.3 |
paralel olarak | 1.22.0 | sütun | 1.4.7 | pkgbuild | 1.1.0 |
pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.1.0 | plogr | 0.2.0 |
plyr | 1.8.6 | övgü | 1.0.0 | prettyunits | 1.1.1 |
Yordam | 1.16.2 | processx | 3.4.5 | prodlim | 2019.11.13 |
ilerleme | 1.2.2 | Söz | 1.1.1 | Proto | 1.0.0 |
Ps | 1.5.0 | purrr | 0.3.4 | r2d3 | 0.2.3 |
R6 | 2.5.0 | randomForest | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.1 |
rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.5 |
readr | 1.4.0 | readxl | 1.3.1 | yemek tarifleri | 0.1.15 |
Rövanş | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.2 | Kumanda | 2.2.0 |
reprex | 0.3.0 | yeniden şekillendirme2 | 1.4.4 | rex | 1.2.0 |
rlang | 0.4.9 | rmarkdown | 2,6 | RODBC | 1.3-17 |
roxygen2 | 7.1.1 | rpart | 4.1-15 | rprojroot | 2.0.2 |
Rserve | 1.8-7 | RSQLite | 2.2.1 | rstudioapi | 0,13 |
ters çevirmeler | 2.0.2 | rvest | 0.3.6 | Terazi | 1.1.1 |
seçici | 0.4-2 | sessioninfo | 1.1.1 | şekil | 1.4.5 |
parlak | 1.5.0 | sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.5.2 |
SparkR | 3.1.0 | uzamsal | 7.3-11 | Splines | 4.0.3 |
sqldf | 0.4-11 | KAREM | 2020.5 | Istatistik | 4.0.3 |
istatistikler4 | 4.0.3 | stringi | 1.5.3 | dizeleyici | 1.4.0 |
beka | 3.2-7 | sys | 3.4 | tcltk | 4.0.3 |
TeachingDemos | 2.10 | test edin | 3.0.0 | tibble | 3.0.4 |
derleyici | 1.1.2 | tidyselect | 1.1.0 | tidyverse | 1.3.0 |
timeDate | 3043.102 | tinytex | 0.28 | araçlar | 4.0.3 |
usethis | 2.0.0 | utf8 | 1.1.4 | Yardımcılar | 4.0.3 |
uuid | 0.1-4 | vctr'lar | 0.3.5 | viridisLite | 0.3.0 |
Waldo | 0.2.3 | bıyık | 0.4 | withr | 2.3.0 |
xfun | 0.19 | xml2 | 1.3.2 | xopen | 1.0.0 |
xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.1 | Zip | 2.1.1 |
Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.12 küme sürümü)
Grup Kimliği | Yapıt Kimliği | Sürüm |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
com.clearspring.analytics | akış | 2.9.6 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
com.esotericsoftware | kryo gölgeli | 4.0.2 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | sınıf arkadaşı | 1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.10.0 |
com.github.ben-manes.caffeine | kafein | 2.3.4 |
com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | çekirdek | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.joshelser | dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter | 0.1.2 |
com.github.luben | zstd-jni | 1.4.8-1 |
com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.9.0 |
com.google.guava | guava | 15.0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.h2database | h2 | 1.4.195 |
com.helger | Profiler | 1.1.1 |
com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 8.2.1.jre8 |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.3.9 |
com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.tdunning | json | 1.8 |
com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
com.twitter | chill-java | 0.9.5 |
com.twitter | chill_2.12 | 0.9.5 |
com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
com.typesafe | config | 1.2.1 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
com.univocity | univocity-ayrıştırıcıları | 2.9.0 |
com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
commons-cli | commons-cli | 1.2 |
commons-codec | commons-codec | 1.10 |
commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
commons-digester | commons-digester | 1.8 |
commons-fileupload | commons-fileupload | 1.3.3 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2.4 |
commons-lang | commons-lang | 2,6 |
commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
commons-net | commons-net | 3.1 |
commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
io.airlift | aircompressor | 0.10 |
io.dropwizard.metrics | metrics-core | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-json | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 4.1.1 |
io.netty | netty-all | 4.1.51.Final |
io.prometheus | simpleclient | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_common | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_pushgateway | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.7.0 |
io.prometheus.jmx | koleksiyoncu | 0.12.0 |
jakarta.annotation | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
javax.activation | etkinleştirme | 1.1.1 |
javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
javax.transaction | jta | 1.1 |
javax.transaction | transaction-api | 1.1 |
javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
javax.xml.stream | stax-api | 1.0-2 |
javolution | javolution | 5.5.1 |
jline | jline | 2.14.6 |
joda-time | joda-time | 2.10.5 |
log4j | apache-log4j-extras | 1.2.17 |
log4j | log4j | 1.2.17 |
net.razorvine | pirolit | 4.30 |
net.sf.jpam | jpam | 1.1 |
net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
net.sf.supercsv | süper csv | 2.2.0 |
net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.12.8 |
net.snowflake | spark-snowflake_2.12 | 2.8.1-spark_3.0 |
net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
org.antlr | antlr4-runtime | 4.8-1 |
org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
org.apache.ant | ant | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
org.apache.arrow | ok biçimi | 2.0.0 |
org.apache.arrow | ok-bellek çekirdeği | 2.0.0 |
org.apache.arrow | ok-bellek-netty | 2.0.0 |
org.apache.arrow | ok-vektör | 2.0.0 |
org.apache.avro | avro | 1.8.2 |
org.apache.avro | avro-ipc | 1.8.2 |
org.apache.avro | avro-mapred-hadoop2 | 1.8.2 |
org.apache.commons | commons-compress | 1,20 |
org.apache.commons | commons-crypto | 1.1.0 |
org.apache.commons | commons-lang3 | 3,10 |
org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
org.apache.commons | commons-text | 1.6 |
org.apache.curator | curator-client | 2.7.1 |
org.apache.curator | küratör çerçevesi | 2.7.1 |
org.apache.curator | curator-recipes | 2.7.1 |
org.apache.derby | Derby | 10.12.1.1 |
org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1.0.0-M20 |
org.apache.directory.api | api-util | 1.0.0-M20 |
org.apache.directory.server | apacheds-i18n | 2.0.0-M15 |
org.apache.directory.server | apacheds-kerberos-codec | 2.0.0-M15 |
org.apache.hadoop | hadoop ek açıklamaları | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-auth | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-client | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-common | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-hdfs | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-app | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-common | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-core | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-jobclient | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-shuffle | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-api | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-client | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-common | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-server-common | 2.7.4 |
org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-cli | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-common | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-exec-core | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-meta veri deposu | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-serde | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-shims | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-storage-api | 2.7.2 |
org.apache.hive | hive-vector-code-gen | 2.3.7 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.7 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-common | 2.3.7 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.7 |
org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0-incubating |
org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.6 |
org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.12 |
org.apache.ivy | sarmaşık | 2.4.0 |
org.apache.mesos | mesos-shaded-protobuf | 1.4.0 |
org.apache.orc | orc-core | 1.5.12 |
org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.5.12 |
org.apache.orc | orc-shims | 1.5.12 |
org.apache.parquet | parquet-column | 1.10.1-databricks6 |
org.apache.parquet | parquet-common | 1.10.1-databricks6 |
org.apache.parquet | parquet kodlaması | 1.10.1-databricks6 |
org.apache.parquet | parquet biçimi | 2.4.0 |
org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.10.1-databricks6 |
org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.10.1-databricks6 |
org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
org.apache.velocity | hız | 1.5 |
org.apache.xbean | xbean-asm7-shaded | 4.15 |
org.apache.yetus | hedef kitle ek açıklamaları | 0.5.0 |
org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.4.14 |
org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-jaxrs | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-xc | 1.9.13 |
org.codehaus.janino | commons-derleyici | 3.0.16 |
org.codehaus.janino | janino | 3.0.16 |
org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.34.v20201102 |
org.eclipse.jetty | jetty-continuation | 9.4.34.v20201102 |
org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.34.v20201102 |
org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.34.v20201102 |
org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.34.v20201102 |
org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.4.34.v20201102 |
org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.4.34.v20201102 |
org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.4.34.v20201102 |
org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.4.34.v20201102 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.34.v20201102 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.34.v20201102 |
org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.4.34.v20201102 |
org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.4.34.v20201102 |
org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.34.v20201102 |
org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-bulucu | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.3 |
org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.30 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.30 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.30 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.30 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.30 |
org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.30 |
org.glassfish.jersey.media | jersey-media-jaxb | 2.30 |
org.hibernate.validator | hibernate-validator | 6.1.0.Final |
org.javassist | javassist | 3.25.0-GA |
org.jboss.logging | jboss günlüğü | 3.3.2.Final |
org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
org.joda | joda-convert | 1.7 |
org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
org.json4s | json4s-ast_2.12 | 3.7.0-M5 |
org.json4s | json4s-core_2.12 | 3.7.0-M5 |
org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 3.7.0-M5 |
org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 3.7.0-M5 |
org.lz4 | lz4-java | 1.7.1 |
org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.1.2 |
org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
org.postgresql | postgresql | 42.1.4 |
org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.9.0 |
org.roaringbitmap | dolgular | 0.9.0 |
org.rocksdb | rocksdbjni | 6.2.2 |
org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.10 |
org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.10 |
org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.10 |
org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.1.1 |
org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
org.scala-sbt | test arabirimi | 1.0 |
org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.0.8 |
org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 1.0 |
org.scalanlp | breeze_2.12 | 1.0 |
org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.0.8 |
org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.30 |
org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.30 |
org.slf4j | slf4j-api | 1.7.30 |
org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.30 |
org.spark-project.spark | Kullanılma -yan | 1.0.0 |
org.springframework | spring-core | 4.1.4.RELEASE |
org.springframework | spring-test | 4.1.4.RELEASE |
org.threeten | threeten-extra | 1.5.0 |
org.tukaani | xz | 1.5 |
org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.0-M2 |
org.typelevel | cats-kernel_2.12 | 2.0.0-M4 |
org.typelevel | machinist_2.12 | 0.6.8 |
org.typelevel | macro-compat_2.12 | 1.1.1 |
org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.wildfly.openssl | wildfly-openssl | 1.0.7.Final |
org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.8.2 |
org.yaml | snakeyaml | 1,24 |
oro | oro | 2.0.8 |
pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
stax | stax-api | 1.0.1 |
xmlenc | xmlenc | 0,52 |