Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Databricks Katalog Gezgini verileri, şemaları (veritabanları), tabloları, modelleri, işlevleri ve diğer yapay zeka varlıklarını keşfetmek ve yönetmek için bir kullanıcı arabirimi sağlar. Katalog Gezgini'nin açılması için Kenar çubuğunda katalog.
Katalog Gezgini ile neler yapabilirsiniz?
Katalog Gezgini'nin iki birincil işlevi vardır:
Veri varlıklarını bulma.
Örneğin, şema ayrıntılarını görüntülemek, örnek verileri önizlemek, tablo ve model ayrıntılarına bakmak ve varlık ilişkilerini keşfetmek için Katalog Gezgini'ni kullanabilirsiniz. Verileri bulmak için Katalog Gezgini'ni kullanmayı öğrenmek için bkz. Veri bulma ve aşağıda listelenen makaleler.
Unity Kataloğu ve Delta Paylaşımını Yönetme.
Örneğin Katalog Gezgini'ni kullanarak katalog oluşturabilir, paylaşım oluşturabilir, dış konumları yönetebilir, nesne sahipliğini görüntüleyebilir ve değiştirebilir ve tüm nesneler üzerinde izinler verebilir ve iptal edebilirsiniz. Unity Kataloğu ve Delta Paylaşımı'nı yönetmek için Katalog Gezgini'ni kullanmayı öğrenmek için bkz. Unity Kataloğu nedir? .
Katalog Gezgini aşağıdaki yapay zeka destekli veri bulma araçlarını da destekler:
Kataloglar, tablolar, sütunlar, birimler ve modeller gibi veriler ve yapay zeka nesneleri üzerinde yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamalar. bkz. Unity Kataloğu nesnelerine yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamalar ekleme.
Tablo kökeni ve içgörüleri hakkında istem temelli bilgiler için Databricks Yardımcısı. Databricks Yardımcısı kullanarak tablo kökenini görüntüleyin.
Daha derine inmeden önce bir veri kümesinin gereksinimlerinize uygun olup olmadığını değerlendirmenize yardımcı olmak için doğal dil örnek veri keşfi (Genel Önizleme). Bkz . LLM kullanarak tablo verilerini keşfetme.
Not
Katalog Gezgini UI bütün Azure Databricks çalışma alanlarında aktif değil. Önceki kullanıcı arabirimi hakkında bilgi için bkz. DBFS’de tabloları keşfetme ve oluşturma.