Unity Kataloğu nesnelerine yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamalar ekleme

Bu makalede yapay zeka tarafından oluşturulan Unity Kataloğu nesnesi ve tablo sütunu açıklamaları (yapay zeka tarafından oluşturulan belgeler olarak da bilinir), bunların nasıl çalıştığı açıklanır ve bunların nasıl ekleneceği ve düzenleneceği gösterilir.

Önemli

Açıklamaların kaydedilmesi, Azure Databricks işlem hatlarını ve işlerini kesintiye uğratabilecek bir ALTER SQL komutunu tetikler.

Yapay zeka tarafından oluşturulan yorumların ardındaki yapay zeka hakkında ayrıntılı bilgi için Databricks'in yapay zeka özellikleri, güven ve güvenliği bölümüne bakın.

Desteklenen nesneler

Yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamalar aşağıdaki Unity Kataloğu nesneleri için desteklenir:

• Kataloglar
• Şemalar
• Tablolar
• Tablo sütunları
• İşlevler
• Modeller
• Birim

Yapay Zeka tarafından üretilen yorumlar, görünümleri veya gerçekleştirilmiş görünümleri desteklemez.

Yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamalar nasıl çalışır?

Nesne sahibi veya nesneyi değiştirme izni olan bir kullanıcı olarak, Unity Kataloğu tarafından yönetilen nesneler ve tablo sütunları için yapay zeka tarafından oluşturulan bir açıklamayı görüntülemek ve eklemek için Katalog Gezgini'ni kullanabilirsiniz. Açıklamalar, tablo şeması ve sütun adları gibi nesne meta verilerini dikkate alan büyük bir dil modeli (LLM) tarafından desteklenir.

Yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamalar, kullanıcıların Unity Kataloğu tarafından yönetilen verileri bulmasına yardımcı olmak için hızlı bir yol sağlar.

Önemli

Yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamalar, şemaya göre nesnelerin ve tablo sütunlarının genel bir açıklamasını sağlamaya yöneliktir. Açıklamalar, çeşitli sektörlerdeki çeşitli açık veri kümelerindeki örnek şemalar kullanılarak iş ve kurumsal bağlamdaki veriler için ayarlanmıştır. Model, zararlı veya uygunsuz açıklamalar oluşturulmasını önlediğinden emin olmak için yüzlerce simülasyon örneğiyle değerlendirildi.

Yapay zeka modelleri her zaman doğru değildir ve kaydetmeden önce yorumların gözden geçirilmesi gerekir. Databricks, yanlışlıklar olup olmadığını denetlemek için yapay zeka tarafından oluşturulan yorumların insan tarafından gözden geçirilmesini kesinlikle önerir. Modelin, PII ile sütunları algılama gibi veri sınıflandırma görevlerine bağlı olmaması gerekir.

Açıklamaları eklendikten sonra görüntülemek için nesnede SELECT ayrıcalığına, üst şemada USE SCHEMA ve üst katalogda USE CATALOG sahip olmanız gerekir.

Açıklama önerileri oluşturmak için kullanılan modeller hakkında bilgi için bkz. SSS.

Başlamadan önce

Yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamaları kullanabilmeniz için çalışma alanı yöneticisinin Azure AI hizmetleri tarafından desteklenen yardımcı özellikleri etkinleştirmesi gerekir:

1. Ayarlar'da Gelişmiş sekmesine gidin ve aşağı kaydırarak Diğer bölümüne gidin.
2. Azure AI hizmetleri tarafından desteklenen yapay zeka yardımcı özellikleri seçeneğini açın.

Önemli

Yalnızca tablolar ve sütunlar için yapay zeka açıklamaları varsayılan olarak çalışır ve İş ortağı destekli yapay zeka yardımcı özellikleri tarafından denetlenemez. Ayrıntılar için bkz. İş ortağı destekli yapay zeka yardımcı özellikleri ayarı tarafından yönetilen özellikler.

Yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamalar ekleme

Önerilen açıklamaları görüntülemek, düzenlemek ve nesnelere ve tablo sütunlarına eklemek için Katalog Gezgini'ni kullanmanız gerekir.

Gerekli izinler: Yapay zeka tarafından önerilen açıklamayı görüntülemek, düzenlemek ve eklemek için nesne sahibi olmanız veya MODIFY nesne üzerinde ayrıcalığınız olmalıdır.

Nesneye yapay zeka tarafından önerilen bir açıklama ekleme

1. Azure Databricks çalışma alanınızda Katalog'a gidin.

2. Nesnede arama yapın veya nesneye göz atın ve seçin.

3. "Bu <object> paneli hakkında yapay zeka oluşturöğesine tıklayın."

   

   Yapay zekanın açıklamayı oluşturması biraz zaman alabilir.

4. Açıklamayı olduğu gibi kabul etmek için Kabul Et'e veya kaydetmeden önce değiştirmek için Düzenle'ye tıklayın.

Tablo sütununa yapay zeka tarafından önerilen açıklama ekleme

1. Azure Databricks çalışma alanınızda Katalog'a gidin.

2. Tabloda arama yapın veya tabloya göz atın ve tabloyu seçin.

3. Tablo sütun başlıklarının üst kısmında yapay zeka oluşturtıklayın.

   Her sütun için bir açıklama oluşturulur.

4. Sütun açıklamasını kabul etmek veya kaydedilmeden kapatmak için sütun açıklamasının yanındaki onay işaretine tıklayın.

Yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamayı güncelleştirme

Nesnenin sahibi veya nesnedeki MODIFY ayrıcalığına sahip kullanıcı, Katalog Gezgini kullanıcı arabirimini kullanarak açıklamaları istediği zaman güncelleştirebilir. Satır içi sohbet yardımcısı açıklamaları düzenlemeye yardımcı olur ve Metni kısaltma veya Metni farklı bir dile çevirme seçenekleri sağlar.

SQL komutlarını ALTER veya COMMENT ON da kullanabilirsiniz.

SSS: Unity Kataloğu nesneleri için yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamalar hakkında

Bu bölümde, Unity Kataloğu nesneleri için sık sorulan sorular biçiminde yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamalar (yapay zeka tarafından oluşturulan belgeler olarak da bilinir) hakkında genel bilgiler sağlanır.

Yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamalar özelliği hangi hizmetleri kullanır?

Tablolar ve tablo sütunları için yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamalar (yapay zeka tarafından oluşturulan belgeler olarak da bilinir) İş ortağı destekli yapay zeka etkinleştirildiyse Azure OpenAI hizmetini kullanır. İş ortağı tarafından desteklenen yapay zekayı kapatırsanız yapay zeka açıklamalarında Databricks tarafından barındırılan bir model kullanılır.

Yapay zeka tarafından oluşturulan diğer açıklamalar için kullanılan modeller de dahil olmak üzere daha fazla ayrıntı için bkz. İş ortağı destekli yapay zeka yardımcı özellikleri ayarı tarafından yönetilen özellikler.

Model sunma uç noktaları hangi bölgelerde barındırılıyor?

Avrupa Birliği (AB) çalışma alanlarında yapay zeka destekli özellikler, AB'de barındırılan bir dış model kullanır. Diğer tüm bölgeler ABD'de barındırılan bir model kullanır.

Modellere hangi veriler gönderilir?

Azure Databricks, her API isteğine sahip modellere aşağıdaki meta verileri gönderir:

• Katalog (katalog adı, geçerli açıklama, katalog türü)
• Şema (katalog adı, şema adı, geçerli açıklama)
• Tablo (katalog adı, şema adı, tablo adı, geçerli açıklama)
• İşlev (katalog adı, şema adı, işlev adı, geçerli açıklama, parametreler, tanım)
• Model (katalog adı, şema adı, model adı, geçerli açıklama, diğer adlar)
• Birim (katalog adı, şema adı, birim adı, geçerli açıklama)
• Sütun adları (sütun adı, tür, birincil anahtar veya değil, geçerli sütun açıklaması)

Onaylı açıklamalar, Unity Kataloğu meta verilerinin geri kalanıyla birlikte Azure Databricks denetim düzlemi veritabanında depolanır. Kontrol düzlemi veritabanı AES-256 bit şifrelidir.