Ayrılmış işlem gereksinimleri ve sınırlamaları

Bu sayfada ayrılmış işlem gereksinimleri ve sınırlamaları özetlenmiştir. Özellik desteği zaman içinde eklendiğinden, ayrılmış işlem sınırlamalarının çoğu çalışma zamanına bağlıdır.

Önemli

Init betikleri ve kitaplıkları, erişim modları ve Databricks Runtime sürümleri arasında farklı desteğe sahiptir. Bkz. Başlatma betikleri nereye kurulabilir? ve İşlem kapsamlı kütüphaneler.

Bir gruba atanan ayrılmış hesaplamada ek sınırlamalar vardır. Bkz. Grup erişimi sınırlamaları.

Ayrıntılı erişim denetimi desteği

Ayrıntılı erişim denetimi, belirli gereksinimlere sahip ayrılmış işlemlerde desteklenir:

• Çalışma alanınız sunucusuz işlem için etkinleştirilmelidir.
• Databricks Runtime 15.4 LTS ve üzerinde okuma işlemleri desteklenir.
• Yazma işlemleri Databricks Runtime 16.3 ve üzerinde desteklenir. Bkz. DDL, SHOW, DESCRIBE ve diğer komutlar için destek.

• Çalışma alanınız bir güvenlik duvarıyla dağıtıldıysa veya giden ağ kısıtlamaları varsa, ayrılmış işlemde ayrıntılı erişim denetimini etkinleştirmek için 8443-8451 bağlantı noktalarını açmanız gerekir. Azure sanal ağınızda "Azure Databricks'i dağıtma (VNet entegrasyonu)" konusuna bakın.

Ayrılmış işleminiz Databricks Runtime 15.3 veya altında çalışıyorsa:

• satır filtresi veya sütun maskesiolan bir tabloya erişemezsiniz.
• dinamik görünümlereerişemezsiniz.
• Herhangi bir görünümden okumak için, görünümün referans verdiği tüm tablo ve görünümlerde SELECT'a sahip olmanız gerekir.

Ayrılmış bilgi işlem biriminde akış işleme ve gerçekleştirilmiş görünüm gereksinimleri

• Akış tablosu ve gerçekleştirilmiş görünüm de dahil olmak üzere başka bir kullanıcının Lakeflow Spark Bildirimli İşlem Hatları kullanarak oluşturduğu bir tabloyu sorgulamak için, çalışma alanınızın sunucusuz işlem için etkinleştirilmesi ve ayrılmış işleminizin Databricks Runtime 15.4 veya üzerinde olması gerekir. Bkz. Databricks SQL'de akış tablolarını kullanma ve Databricks SQL'de gerçekleştirilmiş görünümleri kullanma.
• Databricks Runtime 12.2 LTS ve sonrası ile asenkron denetim noktası oluşturma desteklenir.
• StreamingQueryListener ile Unity Kataloğu tarafından yönetilen nesnelerle etkileşim, Databricks Runtime 15.1 ve üzeri sürümlerde desteklenir.
• Python foreachBatch veya çok iş parçacıklı yürütmeyi ThreadPoolExecutor desteklemez. Çok iş parçacıklı yürütme hata oluşturmayabilir, ancak veri bozulmasına veya tutarsız sonuçlara neden olabilir.