Sunucusuz GPU işlem sorunlarını giderme

Bu sayfa sunucusuz GPU işlem kullanırken karşılaşılan sorunları gidermenize yardımcı olacak bilgiler sağlar.

Databricks Yardımcısı, kitaplık yükleme hataları için düzeltmeleri tanılamaya ve önermeye yardımcı olabilir. Bkz. İşlem ortamı hatalarının hatalarını ayıklamak için Yardımcı'yı kullanma.

ValueError: numpy.dtype boyutu değiştirildi, ikili uyumsuzluğu gösterebilir. C başlığından beklenen 96, PyObject'ten elde edilen 88 oldu.

Hata genellikle, bağımlı bir paketin ve şu anda çalışma zamanı ortamında yüklü olan NumPy sürümünün derlenmesi sırasında kullanılan NumPy sürümlerinde bir uyuşmazlık olduğunda ortaya çıkar. Bu uyumsuzluk genellikle NumPy'nin C API'sindeki değişikliklerden kaynaklanır ve özellikle NumPy 1.x'ten 2.x'e fark edilir. Bu hata, not defterinde yüklü olan Python paketinin NumPy sürümünü değiştirmiş olabileceğini gösterir.

Önerilen çözüm:

Çalışma zamanında NumPy sürümünü denetleyin ve paketlerinizle uyumlu olduğundan emin olun. Önceden yüklenmiş Python kitaplıkları hakkında bilgi için ortam 4 ve ortam 3 için sunucusuz GPU işlem sürüm notlarına bakın. NumPy'nin farklı bir sürümüne bağımlılığınız varsa, bu bağımlılığı işlem ortamınıza ekleyin.

PyTorch torç yüklerken libcudnn bulamıyor

uygulamasının torchfarklı bir sürümünü yüklediğinizde şu hatayı görebilirsiniz: ImportError: libcudnn.so.9: cannot open shared object file: No such file or directory. Bunun nedeni, torch'un yalnızca yerel yoldaki cuDNN kütüphanesini aramasıdır.

Önerilen çözüm:

Bağımlılıkları, --force-reinstall yüklerken torch ekleyerek yeniden yükleyin.