Panolar

Veri görselleştirmeleri oluşturmak ve raporları ekibinizle paylaşmak için panoları kullanabilirsiniz. Yapay zeka/BI panolarında yapay zeka destekli yazma, gelişmiş görselleştirme kitaplığı ve verileri hızla paylaşılabilir içgörülere dönüştürebilmeniz için kolaylaştırılmış bir yapılandırma deneyimi bulunur. Panolarınız yayımlandığında, çalışma alanına erişimi olmasa bile Azure Databricks hesabınıza kayıtlı herkesle paylaşılabilir. Bkz. Pano paylaşma.

Önemli

Databricks, AI/BI panoları (eski adıyla Lakeview panoları) kullanılmasını önerir. Daha önce Databricks SQL panoları olarak adlandırılan panoların önceki sürümleri artık eski panolar olarak adlandırılıyor.

Destek sonu zaman çizelgesi:

• 12 Ocak 2026: Eski panolara ve API'lere artık doğrudan erişilemiyor. Ancak bunları yine de yapay zeka/BI panolarına dönüştürebilirsiniz. Geçiş sayfası 2 Mart 2026'ya kadar kullanılabilir.

Geçiş aracını veya REST API'yi kullanarak eski panoları dönüştürün. AI/BI panosuna eski bir panoyu kopyalamak için yerleşik geçiş aracını kullanma talimatları için bkz . Bkz. REST API kullanarak pano oluşturma ve yönetme öğreticilerine yönelik panoları yönetmek için Azure Databricks API'lerini kullanma .

AI/BI panoları aşağıdaki bileşenlere sahiptir:

• Veri: Veri sekmesi, kullanıcıların panoda kullanılacak veri kümelerini tanımlamasına olanak tanır. Veri kümeleri, kullanıcı arabirimi veya API kullanılarak paylaşılırken, içeri aktarılırken veya dışarı aktarılırken panolarla birlikte paketlenir.
• Tuval: Tuval sekmesi çok sayfalı raporlar halinde düzenlenebilir. Pano düzenleyicileri görselleştirmeler, filtreler, metinler ve görüntüler gibi pencere öğeleri ekleyerek panolarını derleyebilir ve yapılandırabilir.

Her panonun barındırabileceği veri kümesi, sayfa ve pencere öğesi sayısı hakkında bilgi için bkz. Pano sınırları.

Panoları görüntüleme ve düzenleme

Panolara diğer Azure Databricks nesneleriyle birlikte çalışma alanı tarayıcısından erişebilirsiniz.

• Kenar çubuğundaki Çalışma Alanı sekmesine tıklayarak çalışma alanı tarayıcısından panoları görüntüleyin. Panolar varsayılan olarak dizinde /Workspace/Users/<username> depolanır. Kullanıcılar panoları diğer Azure Databricks nesneleriyle birlikte çalışma alanı tarayıcısında klasörler halinde düzenleyebilir. Bkz . Çalışma alanı tarayıcısı.

• Pano listeleme sayfasını görüntülemek için kenar çubuğunda Panolar'a tıklayın.

  Varsayılan olarak pano listeleme sayfası, erişiminiz olan panoları ters kronolojik düzende sıralanmış olarak gösterir. Arama çubuğuna metin girerek, bir süre içinde en son değiştirilene göre filtreleyerek veya sahipe göre filtreleyerek listeyi filtreleyebilirsiniz.

  Pano adları, sayfa adları, pencere öğesi başlıkları ve açıklamaları ile veri kümesi adları arasında arama yapabilirsiniz. Çalışma alanı arama çubuğunu kullanırken veri kümesi sorgularının içinde de arama yapabilirsiniz.

• Açmak için bir pano başlığına tıklayın. Pano daha önce yayımlandıysa, yayımlanan sürüm açılır. Aksi takdirde taslak gösterge paneli açılır.

Yeni pano oluştur

Pano listeleme sayfasından yeni bir pano oluşturmak için sayfanın sağ üst köşesindeki Oluştur'a tıklayın.

Pano sil

Panoyu silmek için:

1. Taslak kontrol panelini açın.
2. Panonun sağ üst köşesindeki
3. Dosya eylemleri>Çöp kutusuna taşı seçeneğine tıklayın.

Çöp Sepeti klasörünün içeriği 30 gün sonra otomatik olarak kalıcı olarak silinir.

Ayrıca panoları çalışma alanı klasöründeki konumlarından düzenleyebilir ve silebilirsiniz. Bkz. Bir nesneyi silme.

Pano taslağı oluşturmak ve pano üzerinde işbirliği yapmak

Yeni gösterge tabloları taslak olarak açılır. Taslak panodaki değişiklikler otomatik olarak kaydedilir, ancak varsa yayımlanmış sürümle otomatik olarak eşitlenmez. Pano yayımlama hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. Pano yayımlama.

Düzenlemeleri atmak ve taslağı en son yayımlanan sürüme geri yüklemek için Panonun sağ üst köşesindeki kebap menüsüne tıklayın ve Değişiklikleri at'a tıklayın.

Çalışma alanınızdaki kullanıcılarla paylaşarak taslak üzerinde işbirliği yapabilirsiniz. Erişimi olan kullanıcılar kendi kimlik bilgilerini kullanarak panoyla etkileşim kurar. Taslak panoları çalışma alanı dışındaki kullanıcılarla paylaşamazsınız. İzin düzeyleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. Pano ACL'leri.

Bir gösterge paneli yayımla

Gösterge tablosu yayımlamak, geçerli taslağın temiz bir kopyasını oluşturur. Yayımcının işlem kimlik bilgileri yayımlanan panoya eklenir ve güncelleştirmeyi hangi kullanıcı veya hizmetin başlattığından bağımsız olarak sonraki tüm güncelleştirmeleri işlemek için kullanılır. Panoyu yayımlamak için en azından CAN EDIT izinlerine sahip olmanız gerekir.

Yayımlandıktan sonra, taslakta değişiklik yapsanız bile, siz yeniden yayımlayana kadar yayımlanan sürüm değişmeden kalır. Yayımlanan kopyayı etkilemeden taslak sürümde değişiklik ve iyileştirmeler yapabilirsiniz. Erişimi olan kayıtlı kullanıcılar yayımlanan sürümü görüntüleyebilir ve varsa abonelere e-postayla göndermeye devam eder. Pano erişimini yönetme hakkında daha fazla bilgi için bkz. Pano paylaşma.

Yayımlanan panolar sürümleme yapılmaz ve sürüm denetimi için kullanılmamalıdır. Taslak panoyu yayımlanan son sürüme geri döndürebilirsiniz. Bkz . Pano üzerinde taslak oluşturma ve işbirliği yapma.

Yayımlarken aşağıdaki seçeneklerden birini belirleyin:

• Veri paylaşma izni (varsayılan): Görüntüleyiciler yayımcının veri izinlerini kullanarak sorgular çalıştırır. Bu, kullanıcıların temel alınan verilere doğrudan erişimi olmasa bile panoyu görüntülemesine olanak tanır. Bu, verilere doğrudan erişim izni verilmemiş kullanıcılara veri gösterebilir. Bu varsayılan seçenektir.
• Bireysel veri izni:
  • Görüntüleyiciler kendi kimlik bilgilerini kullanarak sorgu çalıştırır. Veri izinleri, görebilecekleri sonuçları belirler ve temel alınan verilere erişimleri olmalıdır.
  • Hesaplama erişimi her zaman yayımcının kimlik bilgileri ile verilir.

Not

Tüm pano görüntüleyicilerinin kimlik bilgileri ayarından bağımsız olarak panoya erişmek için kimlik doğrulaması yapması gerekir. Kimlik bilgisi ayarını değiştirmek için panoyu güncelleştirilmiş seçiminizle yeniden yayımlayın.

Hangi ayarın seçileceğine ilişkin öneriler için bkz. Yayımlanan panoyu paylaşma .

Pano yayımlamak için aşağıdaki adımları tamamlayın:

1. Bir gösterge paneli açın. Gösterge paneli daha önce yayımlandıysa, yayımlanan sürüm açılacaktır. Gerekirse geçerli taslak sürümü görmek için sayfanın üst kısmındaki değiştiriciyi kullanın.
2. Yayımla'ya tıklayın. Yayımla iletişim kutusu görüntülenir.
3. Yayımlanmış pano için hangi kimlik bilgilerini kullanacağınızı seçin. Veri izinleriyle paylaşmayı veya paylaşmamayı seçebilirsiniz.
4. (İsteğe bağlı) Pano görüntüleyicilerine güncelleştirme hakkında e-posta bildirimi göndermek istiyorsanız Görüntüleyicilere bildir'i seçin. İstenmeyen bildirimleri önlemek için bu seçenek varsayılan olarak kapalıdır.
5. Yayımla'ya tıklayın. Panonuz ilk kez yayımlanıyorsa, bir Paylaşım iletişim kutusu açılır ve yayımlanan panoyu paylaşmanızı ister. Ayrıntılar ve tavsiyeler için Pano Paylaşma'ya bakın.

Yayımlanan panoya erişmek için panonun üst kısmındaki açılan menüde Yayımlanan'a tıklayın.

Panoları yayımlamak ve paylaşmak için hizmet sorumlusu kullanma

Hizmet sorumlusuyla ilişkili paylaşılan veri izinleri olan panoları yayımlamak ve paylaşmak için REST API'yi kullanın. Kullanıcılar hizmet sorumlusunun belirteci ile API çağrıları çalıştırdığında, hizmet sorumlusunun izinleri altındaki verilere erişiyorlar. Bu kurulum, doğrudan veri veya işlem izinleri olmayan kullanıcıların Azure Databricks hesabınıza kayıtlı oldukları sürece panoyu görüntülemesine ve sorgu çalıştırmasına olanak tanır.

Hizmet asıl kimlik bilgilerine sahip bir pano yayımlamak için, önce OAuth erişim belirtecini almak üzere hizmet asıl kimliği olarak kimlik doğrulaması yaparsınız; ardından bu belirteci kullanarak, embed_credentials olarak ayarlanmış pano yayımlama API'sini çağırabilirsiniz. Pano, hizmet sorumlusunun kimlik bilgileri eklenmiş olarak yayımlanır ve izleyicilerin temel alınan veriler veya işlem kaynakları için doğrudan izinlere gerek kalmadan panoya erişmesine olanak tanır.

Adım adım yönergeler ve API örnekleri için bkz. Hizmet sorumlusu kimlik bilgileriyle pano yayımlama. Panoları yönetmek için REST API'yi kullanma hakkında ek ayrıntılar için REST API başvurusundaki Lakeview bölümüne bakın.

Yayımlanmış bir panoyu indirin

Yayımlanan bir pano yüklendikten sonra PDF olarak indirmek için aşağıdaki adımları kullanın:

• Panonun sağ üst köşesindeki tıklayın.
• PDF olarak indir'e tıklayın.

Veri kümelerinizi tanımlama

Panonuzun temel veri kümelerini tanımlamak için Veri sekmesini kullanın.

Veri kümelerini aşağıdakilerden herhangi biri olarak tanımlayabilirsiniz:

• Bir veya daha fazla tablo ya da görünüm için yeni bir sorgu.
• Unity Kataloğu tablosu veya görünümü.

Varlık seçimi iletişim kutusunda tabloları veya görünümleri seçerken, bir varlığın üzerine gelerek sahip ve son güncelleştirme zamanı dahil olmak üzere şemasını ve meta verilerinin önizlemesini görebilirsiniz. Bu, panonuz için doğru veri kaynağını hızla belirlemenize yardımcı olur.

Not

Her veri kümesi bir sorgu tarafından tanımlanır. Çoğu tablo ve görünümde, söz konusu veri kümesinin varsayılan sorgusu tablo veya görünümdeki bir SELECT * deyimdir. Veri kümesini daraltmak için sorguyu değiştirebilirsiniz. Ölçüm görünümleri için görünüm tanımını düzenleyemezsiniz. Bununla birlikte, panonun yeni ölçülerini ve boyutlarını görselleştirmek için özel hesaplamalar ekleyebilirsiniz. Bkz. Özel hesaplamalar nedir?.

Sorgu ekleyerek veya ek tablolar veya görünümler seçerek birden çok veri kümesi oluşturabilirsiniz. Veri kümelerinin görüntüleme sırasını ayarlamak için adlarını sürükleyip istediğiniz konuma bırakın.

Önemli

Bir veri kümesi sorgusu tarafından döndürülen tüm veriler, görselleştirmelerde tüm alanlar veya satırlar görünmese bile pano görüntüleyicileri tarafından erişilebilir. Hassas verilerin açığa çıkartılmasını önlemek için SQL'inizin kapsamını dikkatle belirleyin. Veri kümesine yalnızca hedeflenen verilerin dahil edilmesini sağlamak için açık sütun seçimi, WHERE yan tümceleri ve parametreleri kullanın. Bkz. SQL kullanarak veri kümesi sonuçlarını kısıtlama.

Veri kümesi düzenleyicisinde bir sorguyu biçimlendirmek için düzenleyicinin içine sağ tıklayın ve Belgeyi biçimlendir'i seçin. SQL sorgularınızın nasıl biçimlendirildiğini özelleştirmek için bkz. Özel biçim SQL deyimleri.

Pano veri kümelerini oluşturma ve yönetme hakkında daha fazla bilgi için bkz. Pano veri kümelerini oluşturma ve yönetme.

Tuvale sayfa, görselleştirme, metin ve filtre ekleyin

Panonuzu oluşturmak için Tuval sekmesini kullanın. Her sayfaya görselleştirmeler, metinler ve filtre pencere öğeleri ekleyebilirsiniz. İçerik sununuzu düzenlemek, kaydırmayı en aza indirmek ve pano okunabilirliğini geliştirmek için birden çok sayfa kullanın. Görselleştirmeler, metin kutuları ve filtreler gibi pencere öğeleri eklemek için her sayfanın altındaki araç çubuğunu kullanın.

Çok sayfalı raporlar oluşturma

Yeni panolar Adsız sayfa adlı tek bir sayfayla başlar. Sayfanın adını düzenlemek için başlığa çift tıklayın ve metin alanına yeni adı girin. Adlandırma çakışmaları, başlığa bir sayı ekleyerek otomatik olarak çözülür. Sayfa sınırları hakkında bilgi için bkz. Pano sınırları.

Sayfadaki içeriği görüntülemek için başlığı tıklayarak seçin.

Sayfa ekleme ve kaldırma

Yeni sayfa eklemek için:

• Tuvaldeki geçerli sayfa başlığının sağ tarafındaki tıklayın. Varsayılan olarak, yeni sayfanız Adsız sayfa olarak adlandırılır.
• (İsteğe bağlı) Sayfa başlığını çift tıklatın ve sayfayı yeniden adlandırmak için yeni bir ad girin.

Sayfayı kaldırmak için:

• Sayfa başlığının sağındaki kebap menüsü.
• Sayfayı silmek için Sil'e tıklayın.

Not

Bir sayfa silindiğinde, bu sayfadaki tüm pencere öğeleri de silinir. Tüm sayfaları silerseniz panonuzu yeniden oluşturmaya başlamak için Sayfa oluştur'a tıklayın.

Sayfayı kopyalama

Sayfayı kopyalamak için:

1. Sayfa başlığını tıklayarak seçin.
2. Kebap menü simgesine tıklayın, ardından Kopyala'ya tıklayın.

Yeni sayfa, tüm pencere öğeleri dahil olmak üzere özgün sayfanın tam bir kopyasıdır. Temel alınan veri kümeleri değişmeden kalır.

Panolar arasında sayfa kopyalama

Bir panodaki bir sayfayı kopyalayıp başka bir panoya yapıştırabilirsiniz.

Bir sayfayı panolar arasında kopyalamak için:

1. Kaynak panoda, sayfa sekme çubuğunda sayfa adına tıklayarak seçin.
2. Sayfayı kopyalamak için (Mac) veya Command-C (Windows/Linux) tuşlarına basın Ctrl-C .
3. Hedef panoya gidin ve taslak modunda olduğundan emin olun.
4. Sayfayı yapıştırmak için (Mac) veya Command-V (Windows/Linux) tuşlarına basın Ctrl-V .

Yapıştırılan sayfa, özgün sayfadaki tüm pencere öğelerini içerir. Sayfa tarafından kullanılan tüm veri kümeleri hedef panoda yeni veri kümeleri olarak oluşturulur ve sayfanın bağımsız olarak çalışmasını sağlar.

Görselleştirmeler

Tuvaldeki bir sayfaya görselleştirme pencere öğesi ekleyerek görselleştirme oluşturun. Desteklenen görselleştirme türleri arasında alan, çubuk, kutu, kohort, birleşik, sayaç, huni, ısı haritası, histogram, çizgi, pasta, pivot, sankey, dağılım ve tablo grafikleri bulunur. Kullanılabilir görselleştirme türlerinin ve örnek yapılandırma değerlerinin tam listesi için bkz. AI/BI pano görselleştirme türleri.

Not

Görselleştirmeler tarafından kullanılan sorgular her zaman veri kümesine tam olarak karşılık gelmeyebilir. Örneğin, bir görselleştirmeye toplamalar uygularsanız, görselleştirme toplanan değerleri gösterir.

Görselleştirme oluşturmak için aşağıdaki yöntemlerden birini kullanın:

• yapay zeka destekli görselleştirmeleri: Doğal dilde görmek istediğiniz grafiği açıklayın ve Databricks Yardımcısı'nın bir grafik oluşturmasına izin verin. Oluşturulduktan sonra, oluşturulan grafiği yapılandırma panelini kullanarak değiştirebilirsiniz. Tablo veya özet tablo grafik türleri oluşturmak için Yardımcısı'nı kullanamazsınız.
• Yapılandırma panelini kullanın: Veri kümesini doğrudan değiştirmeden görselleştirme yapılandırmasında ek toplamalar veya zaman bölmeleri uygulayın. Bir veri kümesi, x ekseni değerleri, y ekseni değerleri ve renkler seçebilirsiniz.

Grafiklerinize özel biçimlendirme uygulama hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. Pano görselleştirmeleri. Tablo görselleştirmelerinde veri sunumunun nasıl denetlendiğini öğrenmek için bkz. Tablo seçenekleri .

Not

Görselleştirme yapılandırmasında zamansal dönüşümler uyguladığınızda, görselleştirmede gösterilen tarih bu dönemin başlangıcını temsil eder.

Tahmin oluşturma

Gelecekteki eğilimleri ve desenleri görselleştirmek üzere çizgi grafiklere tahmine dayalı tahmin uygulamak için Yapay Zeka Tahmini 'ni (Genel Önizleme) kullanın. Çizgi grafiğinizin x ekseninde bir zamansal tarih alanı ve y ekseninde tek bir sayısal alanı olmalıdır.

Yapay zeka tahminiyle grafik oluşturmak için:

• Çizgi grafiğiniz seçili durumdayken görselleştirme düzenleyicisinin + bölümüne tıklayın.
• Görüntülenen iletişim kutusunda AI Tahmini ile Kopyala seçeneğine tıklayın. Tahmin uygulanmış yeni bir çizgi grafik oluşturulur.

Tahmini oluşturan işlev hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz ai_forecast . işlev.

Görselleştirme sorunlarını giderme

Veri kümesini düzenlemek, önceden yapılandırılmış bir görselleştirmenin hata iletisi görüntülemesine neden olabilir. Veri kümesi alanları kaldırıldığında veya yeniden adlandırıldığında bu durum oluşabilir. Görselleştirmeniz bir hata gösteriyorsa aşağıdaki eylemleri deneyin:

• Panoyu yenileyin.
• Veri kümesindeki sorunları tanımlamaya yardımcı olabilecek ayrıntılı bir hata iletisini görüntülemek için görselleştirme pencere öğesinde Hatayı göster'e tıklayın.
• Görselleştirmeyle ilişkili veri kümesini oluşturmak için kullanılan SQL'i gözden geçirin.
• Veri kümesine başvuran bozuk filtreleri kaldırın.
• Veri kümesini kullanan diğer görselleştirmeleri kaldırın.

Metin pencere öğeleri

Metin pencere öğeleri, panolarınıza biçimlendirilmiş metin, bağlantı ve resim eklemenize olanak tanır. Metin pencere öğesini tuvale sürükleyin ve düzenlemeye başlamak için çift tıklayın.

İçeriği aşağıdaki yollarla biçimlendirmek için biçimlendirme araç çubuğunu kullanın:

• Metin stili: Blok stilini, yazı tipi stilini, yazı tipi boyutunu ve yazı tipi rengini ayarlayın.
• Bağlantı ekle: Bağlantı düzenleyicisini açmak için bağlantı simgesine tıklayın. Pencere öğesinde görüntülenecek URL'yi ve bağlantı metnini girin.
• Resim ekle: Görüntü düzenleyicisini açmak için resim simgesine tıklayın. Resminizin URL'sini veya yolunu ve isteğe bağlı olarak alternatif metni girin. Desteklenen yollar ve URL'ler için bkz. Resim yolları ve URL'ler.

Metni düzenlemek için markdown söz dizimlerini de kullanabilirsiniz. Kebap menüsü >Markdown sözdiziminde metin pencere öğesini görmek için markdown'u göster. Temel markdown söz dizimi hakkında ayrıntılı bilgi için Markdown kılavuzuna bakın.

Görüntü yolları ve URL'ler

Bir görüntünün URL'sini veya birim yolunu belirtmek için aşağıdaki yöntemlerden birini kullanın.

Birim yolu kullan

Yer tutucuları Azure Databricks örnek adını ve Biriminizdeki resmin yolu ile değiştirerek aşağıdaki biçimi kullanın.

https://<databricks-instance>/ajax-api/2.0/fs/files/<Volumes/path/to/image>

Örnek adınız, Azure Databricks dağıtımınızda oturum açtığınızda görüntülenen URL'nin ilk bölümünde yer alır. Bazı yüklemeler bir çalışma alanı kimliği içerir. Yolu oluştururken çalışma alanı kimliğini eklemeyin. Daha fazla bilgi edinmek için bkz Çalışma Alanı Örneği adları, URL'ler ve kimlikler.

Birim yolunu bulmak için:

1. Katalog Gezgini'ni açmak için kenar çubuğunda katalog.
2. Şema tarayıcısında görüntü dosyasına tıklayın.
3. Dosya adının yanındaki kebap menüsüne ve ardından Yolu Kopyala'ya tıklayın.

Birimlerde veri depolama hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Unity Kataloğu birimleri nedir?

Not

Panonuzun paylaşılan veya tek tek veri izinleriyle yayımlanıp yayımlanmadığına bakılmaksızın, Azure Databricks'te depolanan görüntü dosyaları için kullanıcılara açıkça erişim vermelisiniz. Eklemek istediğiniz görüntü dosyalarındaki izinleri denetlemek, vermek ve iptal etmek için Katalog Gezgini'ni kullanın. Katalog Gezgini kullanıcı arabirimini açmak için kenar çubuğundaki katalog.

Genel olarak barındırılan bir görüntü kullanma

Genel olarak barındırılan görüntüler için resme işaret eden genel URL'yi ekleyin.

Widget'ları kopyala

Bileşenleri bir pano içinde veya panolar arasında kopyalayıp yapıştırabilirsiniz. Yeni bir pencere öğesi oluşturduktan sonra, diğer pencere öğeleri gibi düzenleyebilirsiniz.

Taslak pano tuvalinizde bir pencere öğesini kopyalamak için aşağıdaki adımları tamamlayın:

1. Pencere öğesine sağ tıklayın.
2. Kopyala'ya tıklayın.

Pencere öğesinizin bir kopyası özgün pencere öğesinin altında görünür.

Pencere öğelerini kaldırma

Pencere öğesini seçip klavyenizdeki delete tuşuna basarak pencere öğelerini silin. Alternatif olarak, pencere öğesine sağ tıklayın. Ardından Sil'e tıklayın.

Klavye kısayolları

Panoları düzenlerken aşağıdaki klavye kısayollarını kullanabilirsiniz:

Shortcut	Eylem
Command-Z (Mac) veya Ctrl-Z (Windows/Linux)	Tuvaldeki bir eylemi geri alma
Command-Shift-Z (Mac) veya Ctrl-Shift-Z (Windows/Linux)	Tuvalde bir eylemi yeniden yapmak
Command-C (Mac) veya Ctrl-C (Windows/Linux)	Seçili pencere öğesini veya sayfayı kopyalama
Command-V (Mac) veya Ctrl-V (Windows/Linux)	Geçerli panoya veya farklı bir panoya pencere öğesi veya sayfa yapıştırma
Delete anahtar	Seçili pencere öğesini silme

Sonuçları indirme

Veri kümelerini CSV, TSV veya Excel dosyaları olarak indirebilirsiniz. Görselleştirmeleri tuvale PNG dosyaları olarak indirebilirsiniz.

• Tuval sekmesinden indirme seçeneklerini açmak için, pencere öğesinin sağ üst köşesindeki
• veri sekmesinden indirme seçeneklerini açmak için, veri kümesinin sağındaki

Bir Excel dosyasına CSV ve TSV biçiminde yaklaşık 1 GB'a kadar sonuç verisi ve en fazla 100.000 satır indirebilirsiniz. 1 GB sınırı son dosya indirme adımından önceki bir adıma uygulandığından, son dosya indirme boyutu 1 GB'tan biraz daha fazla veya daha az olabilir.

Filtreleri kullanma

Filtreler genel düzeyde, sayfa düzeyinde ve pencere öğesi düzeyinde uygulanabilir. Pano görüntüleyicilerinin diğer BI araçlarındaki dilimleyicilere benzer şekilde sonuçları daraltmalarına ve görselleştirmelerdeki verileri iyileştirmelerine yardımcı olur. Bunları, veri kümelerini oluşturan SQL sorgularında tanımlanan bir veya daha fazla veri kümesi sütununa (alan olarak da adlandırılır) veya parametrelere göre filtrelemek üzere yapılandırabilirsiniz. Filtre türleri, etkileşimli filtreleme yöntemleri ve filtreleri yapılandırma hakkında bilgi için bkz. Pano filtrelerini kullanma.

Pano görünümünü özelleştirme

Panonuzun temasını, renklerini, yazı tiplerini ve yerel ayar ayarlarını kuruluşunuzun marka ve bölgesel tercihlerine uyacak şekilde özelleştirebilirsiniz. Bu ayarlar tüm pencere öğelerine ve görselleştirmelere genel olarak uygulanır. Bkz. Pano ayarları.

Pano etiketlerini kullanın

Önemli

Bu özellik Genel Önizleme aşamasındadır.

Daha kolay yönetim için panoları düzenlemek ve kategorilere ayırmak için etiketleri kullanın. Etiketler hakkında daha fazla bilgi için bkz. Unity Kataloğu güvenli hale getirilebilir nesnelere etiket uygulama. Panodaki etiketleri görüntülemeyi ve yönetmeyi öğrenmek için bkz. Pano etiketlerini yönetme.

Panonuzdan Genie alanı etkinleştirme

Önemli

Bu özellik Genel Önizleme aşamasındadır.

Bir pano oluşturduğunuzda Databricks, iş kullanıcılarının doğal dil kullanarak self servis veri analizi gerçekleştirmesine olanak tanıyan bir Genie alanını otomatik olarak oluşturur. Panonuzla ilişkili bir Genie alanı yayımlamak, izleyicilerin daha ayrıntılı analiz için kendi sorularını sorarak pano verilerini keşfetmesine olanak tanır.

Panolarınızla ilişkili Genie alanlarını etkinleştirme, yayımlama ve yönetme hakkında daha fazla bilgi için bkz . Panolarla genie alanları.

Önemli

Genie yalnızca panonuzdaki veri kümeleri tarafından döndürülen verilere erişebilir. Genie kullanan görüntüleyiciler, yalnızca görselleştirmelerde gösterilenleri değil veri kümesi sorgu sonucunun tamamına erişimi devralır. Veri kümelerinizi yalnızca erişilebilir olması gereken alanları ve satırları içerecek şekilde tanımlayın.

Pano paylaşma

Panoları hesabınızdaki herkesle güvenli bir şekilde paylaşabilirsiniz. Çalışma alanınıza atanan kullanıcılar için, diğer çalışma alanı nesnelerinde olduğu gibi erişim verebilir ve değişen izin düzeyleri ayarlayabilirsiniz. Çalışma alanınıza atanmamış kullanıcılar için panoları hesap düzeyinde paylaşarak kayıtlı kullanıcıların panonuzu görüntülemesine ve çalıştırmasına izin vekleyebilirsiniz.

Yöneticilerin hesabınızı hesap düzeyinde paylaşım için nasıl ayarlayabileceğinize ilişkin ayrıntılar için bkz. AI/BI yönetim kılavuzu. Hesap ve çalışma alanı düzeylerinde panonuzu paylaşma hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. Panoyu paylaşma.

Web sitelerine ve uygulamalara pano ekleme

Yayımlanan panonuzu bir iframe kullanarak dış web sitelerine ve uygulamalara ekleyebilirsiniz. Bkz Bir panoyu yerleştirme.

Panoların eklendiği dış siteleri yönetmek isteyen bir çalışma alanı yöneticisiyseniz bkz. Pano eklemeyi yönetme.

Zamanlamalar ve abonelikler

Panonuzun önbelleğini otomatik olarak yenilemek ve isteğe bağlı olarak anlık görüntüleri e-posta abonelerine ve Slack kanallarına göndermek için zamanlanmış güncelleştirmeler ayarlayabilirsiniz. En azından CAN EDIT izinlerine sahip kullanıcılar, paylaşılan veri izinlerine sahip yayımlanan panoların düzenli aralıklarla çalışması için bir zamanlama oluşturabilir. Her panoda en fazla on zamanlama olabilir.

Aboneler pano anlık görüntülerini zamanlama sıklığına göre alır:

• E-posta aboneleri: E-posta yoluyla PDF anlık görüntüsü alma
• Slack kanalları: Doğrudan kanalda görünen bir PNG anlık görüntüsü, panoyu Azure Databricks'te açmak için doğrudan bağlantı ve mesaj dizisinde bir PDF eki alma.

Zamanlama oluşturma ve abonelikleri yönetme hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. Zamanlanmış pano güncelleştirmelerini ve aboneliklerini yönetme. Slack bildirim hedeflerini yapılandırmak için bkz. Slack bildirimlerini yapılandırma.

Lakeflow İşleri kullanarak güncelleştirmeleri zamanlama

Mevcut yayımlanmış bir panoyu düzenli olarak güncelleştirmek için bir görev yapılandırabilirsiniz. Lakeflow İşleri ile iş akışlarını düzenleme hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Lakeflow İşleri. Panoda bir görevin nasıl yapılandırılacağını öğrenmek için bkz. İşler için pano görevi.

Not

Pano kullanıcı arabirimini veya API'yi kullanarak oluşturduğunuz zamanlama ve abone listeleri, bir işle ilişkili zamanlama ve otomasyondan farklıdır. Bkz. Zamanlamalar ve tetikleyicilerle işleri otomatikleştirme.

Bir panoyu dışa aktarma, içe aktarma veya değiştirme

Düzenlenebilir panoların farklı çalışma alanlarında paylaşılmasını kolaylaştırmak için panoları dosya olarak dışarı ve içeri aktarabilirsiniz. Panoyu farklı bir çalışma alanına aktarmak için, panoyu dosya olarak dışarı aktarın ve yeni çalışma alanına aktarın. Gösterge paneli dosyalarını yerinde de değiştirebilirsiniz. Başka bir deyişle, bir pano dosyasını doğrudan düzenlediğinizde, bu dosyayı özgün çalışma alanına yükleyebilir ve mevcut paylaşım ayarlarını korurken var olan dosyanın üzerine yazabilirsiniz.

Aşağıdaki bölümlerde, kullanıcı arabirimindeki panoların nasıl dışarı ve içeri aktarılacağını açıklanmaktadır. Ayrıca Databricks API'sini kullanarak panoları program aracılığıyla içeri ve dışarı aktarabilirsiniz. Bkz . POST /api/2.0/workspace/import.

Pano dosyasını dışarı aktarma

Pano dosyasını dışarı aktarmak için:

1. Taslak panoyu açın.
2. Ekranın sağ üst köşesindeki
3. Dosya İşlemleri>Dışarı Aktar'a tıklayın.

Dışarı aktarma başarılı olduğunda, web tarayıcınızın varsayılan indirme dizinine bir .lvdash.json dosya kaydedilir.

Pano dosyasını içeri aktarma

• Pano listesi sayfasında > Dosyadan pano içeri aktar'a tıklayın.
• Dosya seç'e tıklayarak yerel dosya iletişim kutunuzu .lvdash.json açın ve içeri aktarmak istediğiniz dosyayı seçin.
• Panoyu onaylamak ve oluşturmak için Panoyu içeri aktar'a tıklayın.

İçeri aktarılan pano kullanıcı dosyanıza kaydedilir. Daha önce bu konumda aynı ada sahip bir pano içe aktarılmışsa, benzersiz bir ad oluşturmak amacıyla parantez içinde bir sayı eklenerek çakışma otomatik olarak çözülür.

Bir dosyadaki panoyu değiştirme

Bir dosyadaki panoyu değiştirmek için:

1. Taslak panoyu açın.
2. Ekranın sağ üst köşesindeki
3. Dosya işlemleri>Değiştir seçeneğine tıklayın.
4. Dosya seç'e tıklayarak dosya iletişim kutusunu açın ve içeri aktaracak dosyayı seçin.lvdash.json.
5. Mevcut panonun üzerine yazmak için Üzerine Yaz'a tıklayın.

Pano dosyasını düzenleme

Panoyu dışarı aktardıktan sonra sahip olduğunuz serileştirilmiş lvdash.json dosya, tam sorgu söz dizimi ve pencere öğesi ayarlarını içerir. Otomatik olarak oluşturulan bir sayfayı veya pencere öğesi name değerini düzenlemek gibi bazı durumlarda, bu dosyayı doğrudan düzenleyebilmek yararlıdır.

Otomatik olarak oluşturulan değerler sayfasını ve pencere öğesi kimliği değerlerini düzenlemek için:

1. Taslak panoyu dışarı aktarın .lvdash.json ve dosyayı bir metin düzenleyicisinde açın.
2. name Sayfa ve pencere öğesiyle ilişkili değerleri düzenleyin. Dosyayı kaydedin.
3. Dosyayı çalışma alanınıza aktarın ve yeniden yayımlayın.

Not

name JSON dosyasındaki değer, kullanıcı arabiriminde displayName gösterilen sayfa adını tanımlayan alandan ayrıdır.

Pano sürümlerini yönetmek için en iyi yöntem

Panolar için kaynak denetimi artık Genel Önizleme'dedir. Çalışma alanı yöneticileri Önizlemeler sayfasından Genel Önizleme'ye çalışma alanı erişimini denetleyebilir. Varsayılan olarak Git klasörü önizlemesindeki Destek PanolarıAçık'tır. Bkz . Git ile sürüm denetimi panoları.

Genel Önizleme'yi etkinleştiremiyorsanız, önerilen iş akışı aşağıdaki gibidir:

1. Panonuzu JSON dosyası olarak dışarı aktarın. Dosya biçimi lvdash.json.
2. Bu dosyayı Git gibi bir sürüm denetim sistemine ekleyin.
3. Dosyayı düzenleyin. Metin dosyasındaki değerleri doğrudan düzenleyebilir veya çalışma alanınıza geri yükleyip kullanıcı arabiriminde değişiklik yapabilirsiniz.
4. Yeni dosyayı kaydedin. Kullanıcı arabiriminde değişiklik yaptıysanız yeni dosyanızı dışarı aktarın. Pano değişikliklerini ve sürümlerini izlemek için sürüm denetim sisteminizi kullanın.
5. Mevcut panoyu güncelleştirin. Mevcut taslak panodan:
   1. Sağ üst köşedeki Kebap menüsüne ve ardından Panoyu değiştir'e tıklayın.
   2. Panoyu dosyadan değiştir iletişim kutusunda Dosya seç'e tıklayın. Ardından Yaz seçeneğine tıklayın.

Panoları program aracılığıyla yönetme

Panoları yönetmek için Azure Databricks REST API'lerini kullanmayı gösteren öğreticiler için bkz. Azure Databricks API'lerini kullanarak panoları yönetme. Eklenen öğreticilerde eski panoların Lakeview panolarına nasıl dönüştürüldüğü ve bunların nasıl oluşturulacağı, yönetilip paylaşacağı açıklanır.

Databricks Varlık Paketlerini kullanarak yapay zeka/BI panosunu yönetmeyi öğrenmek için bkz. pano. Bir panoyu tanımlayan örnek paket için bkz. paket örnekleri GitHub deposu.

Databricks ayrıca bir Terraform sağlayıcısı da sunar. Databricks Terraform belgelerine bakın.

Sonraki Adımlar

• Panoları ekibinizle paylaşın: Erişimi denetleyin ve pano işbirliği için izin düzeylerini ayarlayın. Bkz. Pano paylaşma.
• Otomatik güncelleştirmeleri zamanlama: Yayımlanan panolar için otomatik yenileme zamanlamalarını ve e-posta aboneliklerini ayarlayın. Bkz. Zamanlanmış pano güncelleştirmelerini ve aboneliklerini yönetme.
• Panolar için veri kümeleri oluşturma: Pano görselleştirmelerinizi destekleyen veri kaynaklarını derleyin ve yönetin. Bkz. Pano veri kümeleri oluşturma ve yönetme.
• Genie alanlarını etkinleştirme: Panolarınızla Genie alanları yayımlayarak doğal dil veri keşfine izin verin. Bkz . Panolar içeren Genie alanları.
• Uygulamalara pano ekleme: Bkz. Pano ekleme.
• Pano iş akışlarını otomatikleştirme: Pano güncelleştirmelerini zamanlamak ve yönetmek için Lakeflow İşleri'ni kullanın. Bkz. İşler için pano görevi.