Pano geliştirici iş akışları

AI/BI panoları, panoları büyük ölçekte yönetmek için programlı ve DevOps odaklı iş akışlarını destekler. Databricks Varlık Paketleri ve REST API'lerini kullanarak panoları kod olarak yönetebilir, içeri ve dışarı aktarmayı kullanarak panoları çalışma alanları arasında aktarabilir ve Databricks Git klasörlerini kullanarak kaynak denetimi uygulayabilirsiniz.

Kapasite	Açıklama
Programlı yönetim	Databricks Varlık Paketleri veya Terraform kullanarak panoları kod olarak yönetin. REST API'lerini kullanarak oluşturma, güncelleştirme ve paylaşımı otomatikleştirme. Lakeflow İşleri ile rutin pano yenilemelerini zamanlayın.
İçeri ve dışarı aktarma	Panoları taşınabilir .lvdash.json dosyalar olarak dışarı aktarın ve diğer çalışma alanlarına aktarın. Kullanıcı arabirimini kullanmadan toplu güncelleştirmeler yapmak için serileştirilmiş pano dosyalarını doğrudan düzenleyin.
Kaynak denetimi	Databricks Git klasörlerini kullanarak sürüm denetimi pano dosyaları. Şubelerde panolar geliştirmek ve bunları ortamlar arasında dağıtmak için CI/CD iş akışlarını uygulayın.

Databricks Varlık Paketleri ile panoları yönetme

Databricks Varlık Paketlerini kullanarak yapay zeka/BI panosunu yönetmeyi öğrenmek için bkz. pano. Bir panoyu tanımlayan örnek paket için bkz. paket örnekleri GitHub deposu.

Azure Databricks bir Terraform sağlayıcısı da sunar. Databricks Terraform belgelerine bakın.

REST API'leri ile panoları yönetme

Panoları yönetmek için Azure Databricks REST API'lerini kullanmayı gösteren öğreticiler için bkz. Azure Databricks API'lerini kullanarak panoları yönetme. Eklenen öğreticilerde eski panoların Lakeview panolarına nasıl dönüştürüldüğü ve bunların nasıl oluşturulacağı, yönetilip paylaşacağı açıklanır.

Lakeflow Jobs'u kullanarak güncellemeleri zamanlama

Mevcut yayımlanmış bir panoyu düzenli olarak güncelleştirmek için bir görev yapılandırabilirsiniz. Lakeflow İşleri ile iş akışlarını düzenleme hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Lakeflow İşleri. Panoda bir görevin nasıl yapılandırılacağını öğrenmek için bkz. İşler için pano görevi.

Uyarı

Pano kullanıcı arabirimini veya API'yi kullanarak oluşturduğunuz zamanlama ve abone listeleri, bir işle ilişkili zamanlama ve otomasyondan farklıdır. Bkz. Zamanlamalar ve tetikleyicilerle işleri otomatikleştirme.