Geliştirici araçları ve rehberlik
Azure Databricks kaynakları ve verileriyle çalışmak ve Azure Databricks uygulamaları geliştirmek için kullanabileceğiniz araçlar ve yönergeler hakkında bilgi edinin.
| Section | Bu bölümü istediğiniz zaman kullanın... |
|---|---|
| Kimlik Doğrulaması | Araçlarınızdan, betiklerinizden ve uygulamalarınızdan Azure Databricks ile kimlik doğrulaması yapın. Azure Databricks kaynakları ve verileriyle çalışabilmek için önce Azure Databricks ile kimlik doğrulaması yapmanız gerekir. |
| Ide | Visual Studio Code, PyCharm, IntelliJ IDEA, Eclipse, RStudio ve JupyterLab gibi popüler tümleşik geliştirme ortamlarının (IDE) yanı sıra Azure Databricks IDE eklentileriyle Databricks Connect'i kullanarak Azure Databricks'e bağlanın. |
| SDK | Python, Java, Go ve R gibi popüler diller için yazılmış kod kitaplıklarından Azure Databricks'i otomatikleştirin. |
| SQL sürücüleri ve araçları | SQL komutlarını ve betiklerini çalıştırmak, Azure Databricks ile program aracılığıyla etkileşim kurmak ve Azure Databricks SQL işlevselliğini Python, Go, JavaScript ve TypeScript gibi popüler dillerde yazılmış uygulamalarla tümleştirmek için Azure Databricks'e bağlanın. |
| Databricks CLI | Databricks komut satırı arabirimini (CLI) kullanarak Azure Databricks işlevselliğine erişin. |
| Yardımcı program | Nesne depolamayla verimli bir şekilde çalışma, not defterlerini zincirleme ve parametreleştirme ve hassas kimlik bilgileriyle çalışma gibi işlemleri yapmak için not defterlerinin içinden Databricks Yardımcı Programlarını kullanın. |
| Databricks Varlık Paketleri | Databricks Varlık Paketlerini (DAB) kullanarak Azure Databricks verileriniz ve yapay zeka projeleriniz için endüstri standardı geliştirme, test ve dağıtım için en iyi yöntemleri uygulayın. |
| IaC | Terraform, Terraform için Bulut Geliştirme Seti ve Pulumi gibi popüler kod olarak altyapı (IaC) ürünlerini kullanarak Azure Databricks altyapısının ve kaynaklarının sağlanmasını ve bakımını otomatikleştirin. |
| CI/CD | GitHub Actions, DevOps işlem hatları, Jenkins ve Apache Airflow gibi popüler CI/CD sistemlerini ve çerçevelerini tümleştirin. |
İpucu
Ayrıca Azure Databricks'teki verilere erişmek için kümelere ve SQL ambarlarına birçok popüler üçüncü taraf aracı bağlayabilirsiniz. Bkz. Teknoloji iş ortakları.