Aracılığıyla paylaş

Databricks CLI nedir?

  • Makale

Not

Bu bilgiler Databricks CLI 0.205 ve üzeri sürümleri için geçerlidir. Databricks CLI Genel Önizleme aşamasındadır.

Databricks CLI kullanımı, Kullanım Verileri sağlamaları da dahil olmak üzere Databricks Lisansı ve Databricks Gizlilik Bildirimi'ne tabidir.

Databricks komut satırı arabirimi (Databricks CLI olarak da bilinir), terminal, komut istemi veya otomasyon betiklerinizden Azure Databricks platformunu otomatikleştirmek için bir araç sağlar. Databricks CLI komutlarını web terminalini kullanarak bir Databricks çalışma alanından da çalıştırabilirsiniz. Bkz. Azure Databricks web terminalinde kabuk komutlarını çalıştırma.

Databricks CLI kimlik doğrulamasını yüklemek ve yapılandırmak için bkz. Databricks CLI'yı yükleme veya güncelleştirme ve Databricks CLI için Kimlik Doğrulaması.

Eski Databricks CLI kullanıcıları için bilgiler

  • Databricks, eski Databricks CLI için destek veya yeni özellik çalışması planlamıyor.
  • Eski Databricks CLI hakkında daha fazla bilgi için bkz . Databricks CLI (eski).
  • Databricks CLI sürüm 0.18 veya altından Databricks CLI sürüm 0.205 veya üzeri sürüme geçiş yapmak için bkz . Databricks CLI geçişi.

Databricks CLI nasıl çalışır?

CLI, Azure Databricks hesabı ve çalışma alanı nesneleri hakkında bilgi değiştirmek veya istemek için uç noktalar sağlayan Databricks REST API'sini sarmalar. Bkz. Azure Databricks REST API başvurusu.

Örneğin, çalışma alanında tek bir kümeyle ilgili bilgileri yazdırmak için CLI'yi aşağıdaki gibi çalıştırırsınız:

databricks clusters get 1234-567890-a12bcde3

ile curleşdeğer işlem aşağıdaki gibidir:

curl --request GET "https://${DATABRICKS_HOST}/api/2.0/clusters/get" \
     --header "Authorization: Bearer ${DATABRICKS_TOKEN}" \
     --data '{ "cluster_id": "1234-567890-a12bcde3" }'

Örnek: Azure Databricks işi oluşturma

Aşağıdaki örnek, Cli kullanarak bir Azure Databricks işi oluşturur. Bu iş tek bir iş görevi içeriyor. Bu görev belirtilen Azure Databricks not defterini çalıştırır. Bu not defterinin Adlı wheelPyPI paketinin belirli bir sürümüne bağımlılığı vardır. Bu görevi çalıştırmak için, iş geçici olarak adlı PYSPARK_PYTHONbir ortam değişkenini dışarı aktaran bir iş kümesi oluşturur. İş çalıştırıldıktan sonra küme sonlandırılır.

databricks jobs create --json '{
  "name": "My hello notebook job",
  "tasks": [
    {
      "task_key": "my_hello_notebook_task",
      "notebook_task": {
        "notebook_path": "/Workspace/Users/someone@example.com/hello",
        "source": "WORKSPACE"
      },
      "libraries": [
        {
          "pypi": {
            "package": "wheel==0.41.2"
          }
        }
      ],
      "new_cluster": {
        "spark_version": "13.3.x-scala2.12",
        "node_type_id": "Standard_DS3_v2",
        "num_workers": 1,
        "spark_env_vars": {
          "PYSPARK_PYTHON": "/databricks/python3/bin/python3"
        }
      }
    }
  ]
}'

Sonraki adımlar

  • CLI'yı yüklemeyi ve kullanmaya başlamayı öğrenmek için Databricks CLI öğreticisine bakın.
  • Öğreticiyi atlamak ve yalnızca CLI'yı yüklemek için bkz . Databricks CLI'yi yükleme veya güncelleştirme.
  • CLI ile Azure Databricks hesaplarınız ve çalışma alanlarınız arasında kimlik doğrulamasını ayarlamak için bkz . Databricks CLI için kimlik doğrulaması.
  • İlgili CLI ayarları grupları arasında hızla geçiş yapmak üzere yapılandırma profillerini kullanmak için bkz . Databricks CLI için yapılandırma profilleri.
  • CLI'nın temel kullanımı hakkında bilgi edinmek için bkz . Databricks CLI için temel kullanım.
  • CLI komutları hakkında yardım almak için bkz . Databricks CLI komutları.