Databricks CLI için kimlik doğrulaması

Not

Bu bilgiler Databricks CLI 0.205 ve üzeri sürümleri için geçerlidir. Databricks CLI Genel Önizleme aşamasındadır.

Databricks CLI kullanımı, Kullanım Verileri sağlamaları da dahil olmak üzere Databricks Lisansı ve Databricks Gizlilik Bildirimi'ne tabidir.

Bu makalede Databricks CLI ile Azure Databricks hesaplarınız ve çalışma alanlarınız arasında kimlik doğrulamasının nasıl ayarlanacağı açıklanır. Bkz . Databricks CLI nedir?.

Bu makalede Databricks CLI'yi zaten yüklediğiniz varsayılır. Bkz. Databricks CLI'yı yükleme veya güncelleştirme.

Databricks CLI komutlarını çalıştırabilmeniz için önce, çalıştırmak istediğiniz CLI komutlarının türlerine bağlı olarak Databricks CLI ile Azure Databricks hesaplarınız, çalışma alanlarınız veya bunların bir bileşimi arasında kimlik doğrulaması ayarlamanız gerekir.

Bir Azure Databricks hesabı veya çalışma alanında Azure Databricks otomasyon komutlarını çalıştırmak için Databricks CLI'sinin kimliğini çalışma zamanında ilgili kaynaklara doğrulamalısınız. Azure Databricks çalışma alanı düzeyinde komutları, Azure Databricks hesap düzeyi komutlarını veya her ikisini birden çağırmak isteyip istemediğinize bağlı olarak, Azure Databricks çalışma alanında, hesapta veya her ikisinde de kimlik doğrulaması yapmanız gerekir. Azure Databricks çalışma alanı düzeyinde ve hesap düzeyinde CLI komut gruplarının listesi için komutunu databricks -hçalıştırın. Databricks CLI komutlarının kapsadığını Azure Databricks çalışma alanı düzeyinde ve hesap düzeyinde REST API işlemlerinin listesi için bkz . Databricks REST API.

Özellikle Azure DevOps ile Databricks'te Microsoft Entra kimlik doğrulaması hakkında bilgi için bkz . Databricks üzerinde Azure DevOps ile kimlik doğrulama.

Aşağıdaki bölümlerde Databricks CLI ile Azure Databricks arasında kimlik doğrulamasını ayarlama hakkında bilgi sağlanır:

• Azure Databricks kişisel erişim belirteci kimlik doğrulaması
• OAuth makineden makineye (M2M) kimlik doğrulaması
• OAuth kullanıcıdan makineye (U2M) kimlik doğrulaması
• Azure yönetilen kimlikleri kimlik doğrulaması
• Microsoft Entra ID hizmet sorumlusu kimlik doğrulaması
• Azure CLI kimlik doğrulaması
• Kimlik doğrulama değerlendirme sırası

Azure Databricks kişisel erişim belirteci kimlik doğrulaması

Azure Databricks kişisel erişim belirteci kimlik doğrulaması, Azure Databricks kullanıcı hesabı gibi hedef Azure Databricks varlığının kimliğini doğrulamak için bir Azure Databricks kişisel erişim belirteci kullanır. Bkz. Azure Databricks kişisel erişim belirteci kimlik doğrulaması.

Not

Azure Databricks hesabı düzeyindeki komutlar kimlik doğrulaması için Azure Databricks kişisel erişim belirteçlerini kullanmadığından, Azure Databricks hesabıyla kimlik doğrulaması için Azure Databricks kişisel erişim belirteci kimlik doğrulamasını kullanamazsınız. Azure Databricks hesabıyla kimlik doğrulaması yapmak için bunun yerine aşağıdaki kimlik doğrulama türlerinden birini kullanmayı göz önünde bulundurun:

• OAuth makineden makineye (M2M) kimlik doğrulaması
• OAuth kullanıcıdan makineye (U2M) kimlik doğrulaması
• Azure yönetilen kimlikleri kimlik doğrulaması
• Microsoft Entra ID hizmet sorumlusu kimlik doğrulaması
• Azure CLI kimlik doğrulaması

Kişisel erişim belirteci oluşturmak için aşağıdakileri yapın:

1. Azure Databricks çalışma alanınızda üst çubukta Azure Databricks kullanıcı adınıza tıklayın ve açılan listeden Ayarlar'ı seçin.
2. Geliştirici'ye tıklayın.
3. Erişim belirteçleri'nin yanındaki Yönet'e tıklayın.
4. Yeni belirteç oluştur'a tıklayın.
5. (İsteğe bağlı) Gelecekte bu belirteci tanımlamanıza yardımcı olacak bir açıklama girin ve belirtecin varsayılan 90 günlük ömrünü değiştirin. Yaşam süresi olmayan bir belirteç oluşturmak için (önerilmez), Yaşam Süresi (gün) kutusunu boş (boş) bırakın.
6. Generate (Oluştur) düğmesine tıklayın.
7. Görüntülenen belirteci güvenli bir konuma kopyalayın ve bitti'ye tıklayın.

Not

Kopyalanan belirteci güvenli bir konuma kaydettiğinizden emin olun. Kopyalanan belirtecinizi başkalarıyla paylaşmayın. Kopyalanan belirteci kaybederseniz, tam olarak aynı belirteci yeniden oluşturamazsınız. Bunun yerine, yeni bir belirteç oluşturmak için bu yordamı yinelemeniz gerekir. Kopyalanan belirteci kaybederseniz veya belirtecin gizliliğinin ihlal edildiğini düşünüyorsanız Databricks, Erişim belirteçleri sayfasındaki belirtecin yanındaki çöp kutusu (İptal Et) simgesine tıklayarak bu belirteci çalışma alanınızdan hemen silmenizi kesinlikle önerir.

Çalışma alanınızda belirteç oluşturamıyor veya kullanamıyorsanız, bunun nedeni çalışma alanı yöneticinizin belirteçleri devre dışı bırakmış olması veya size belirteç oluşturma veya kullanma izni vermemiş olması olabilir. Çalışma alanı yöneticinize veya aşağıdaki konulara bakın:

• Çalışma alanı için kişisel erişim belirteci kimlik doğrulamasını etkinleştirme veya devre dışı bırakma
• Kişisel erişim belirteci izinleri

Azure Databricks kişisel erişim belirteci kimlik doğrulamasını yapılandırmak ve kullanmak için aşağıdakileri yapın:

Not

Aşağıdaki yordam, adlı DEFAULTbir Azure Databricks yapılandırma profili oluşturur. Kullanmak istediğiniz bir DEFAULT yapılandırma profiliniz zaten varsa bu yordamı atlayın. Aksi takdirde, bu yordam mevcut DEFAULT yapılandırma profilinizin üzerine yazar. Mevcut yapılandırma profillerinin adlarını ve konaklarını görüntülemek için komutunu databricks auth profilesçalıştırın.

dışında bir ada DEFAULTsahip bir yapılandırma profili oluşturmak için, öğesini yeni yapılandırma profilinin adıyla değiştirerek <configuration-profile-name> aşağıdaki databricks configure komutun sonuna veya -p <configuration-profile-name> ekleyin--profile <configuration-profile-name>.

1. Aşağıdaki komutu çalıştırmak için Databricks CLI'yi kullanın:

   databricks configure
   

2. Databricks Konağı istemi için çalışma alanı başına Azure Databricks URL'nizi girin, örneğinhttps://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net.

3. Kişisel Erişim Belirteci istemi için çalışma alanınız için Azure Databricks kişisel erişim belirtecini girin.

   Azure Databricks kişisel erişim belirtecinizi girdikten sonra, dosyanıza .databrickscfg karşılık gelen bir yapılandırma profili eklenir. Databricks CLI bu dosyayı varsayılan konumunda bulamazsa, önce sizin için bu dosyayı oluşturur ve ardından bu yapılandırma profilini yeni dosyaya ekler. Bu dosyanın varsayılan konumu Unix, Linux veya macOS'taki ~ (kullanıcı giriş) klasörünüzde veya Windows'taki (kullanıcı giriş klasörünüz %USERPROFILE% ) klasöründedir.

4. Databricks CLI komut çağrısının bir parçası olarak databricks CLI'sinin --profile veya -p seçeneğini ve ardından yapılandırma profilinizin adını kullanabilirsiniz. Örneğin databricks clusters list -p <configuration-profile-name>.

OAuth makineden makineye (M2M) kimlik doğrulaması

Azure Databricks kişisel erişim belirteci kimlik doğrulamasını kullanarak Azure Databricks ile kimlik doğrulaması yerine OAuth kimlik doğrulamasını kullanabilirsiniz. OAuth, Belirteçlere Azure Databricks kişisel erişim belirteçlerinden daha hızlı süre sonu sağlar ve daha iyi sunucu tarafı oturum geçersizleştirme ve kapsam belirleme sunar. OAuth erişim belirteçlerinin süresi bir saatten kısa bir süre içinde dolduğundan bu, belirteçleri yanlışlıkla kaynak denetimine denetleme riskini azaltır. Ayrıca bkz. OAuth (OAuth M2M) kullanarak hizmet sorumlusuyla Azure Databricks'e erişimin kimliğini doğrulama.

OAuth M2M kimlik doğrulamasını yapılandırmak ve kullanmak için aşağıdakileri yapın:

1. OAuth M2M kimlik doğrulaması kurulum yönergelerini tamamlayın. Bkz. OAuth (OAuth M2M) kullanarak hizmet sorumlusuyla Azure Databricks'e erişimin kimliğini doğrulama

2. Dosyanızda .databrickscfg aşağıdaki alanlarla bir Azure Databricks yapılandırma profili oluşturun veya tanımlayın. Profili oluşturursanız yer tutucuları uygun değerlerle değiştirin.

   Hesap düzeyindeki komutlar için dosyanızda .databrickscfg aşağıdaki değerleri ayarlayın:

   [<some-unique-configuration-profile-name>]
   host          = <account-console-url>
   account_id    = <account-id>
   client_id     = <service-principal-client-id>
   client_secret = <service-principal-oauth-secret>
   

   Çalışma alanı düzeyindeki komutlar için dosyanızda .databrickscfg aşağıdaki değerleri ayarlayın:

   [<some-unique-configuration-profile-name>]
   host          = <workspace-url>
   client_id     = <service-principal-client-id>
   client_secret = <service-principal-oauth-secret>
   

   Not

   Dosyanın varsayılan konumu .databrickscfg kullanıcının giriş dizinindedir. Bu, ~ Linux ve macOS %USERPROFILE% ve Windows içindir.

3. Databricks CLI'sinin --profile veya -p seçeneğini ve ardından yapılandırma profilinizin adını Databricks CLI komut çağrısının bir parçası olarak kullanın, örneğin veya databricks account groups list -p <configuration-profile-name> databricks clusters list -p <configuration-profile-name>.

   İpucu

   Yapılandırma profili adını el ile girmek yerine, aralarından seçim yapabileceğiniz mevcut yapılandırma profillerinin listesini görüntülemek için veya --profile -p sonrasına basınTab.

OAuth kullanıcıdan makineye (U2M) kimlik doğrulaması

Belirteç kimlik doğrulaması kullanarak Azure Databricks ile kimlik doğrulaması yerine OAuth kimlik doğrulamasını kullanabilirsiniz. OAuth, Belirteçlere Azure Databricks kişisel erişim belirteçlerinden daha hızlı süre sonu sağlar ve daha iyi sunucu tarafı oturum geçersizleştirme ve kapsam belirleme sunar. OAuth erişim belirteçlerinin süresi bir saatten kısa bir süre içinde dolduğundan bu, belirteçleri yanlışlıkla kaynak denetimine denetleme riskini azaltır. Ayrıca bkz. OAuth (OAuth U2M) kullanarak kullanıcı hesabıyla Azure Databricks'e erişimin kimliğini doğrulama.

OAuth U2M kimlik doğrulamasını yapılandırmak ve kullanmak için aşağıdakileri yapın:

1. Azure Databricks hesap düzeyi komutlarını çağırmadan önce aşağıdaki komutu çalıştırarak yerel olarak OAuth belirteç yönetimini başlatmanız gerekir. Bu komut, komutlarını çalıştırmak istediğiniz her hesap için ayrı olarak çalıştırılmalıdır. Hesap düzeyinde işlemleri çağırmak istemiyorsanız 5. adıma geçin.

   Aşağıdaki komutta aşağıdaki yer tutucuları değiştirin:

   • değerini Azure Databricks https://accounts.azuredatabricks.netile değiştirin<account-console-url>.
   • değerini Azure Databricks hesap kimliğiniz ile değiştirin <account-id> . Bkz . Hesap kimliğinizi bulma.

   databricks auth login --host <account-console-url> --account-id <account-id>
   

2. Databricks CLI, hesap konsolu URL'sini ve hesap kimliğini yerel olarak Azure Databricks yapılandırma profili olarak kaydetmenizi ister. Önerilen profil adını kabul etmek için basın Enter veya yeni veya mevcut bir profilin adını girin. Bu hesap konsolu URL'si ve hesap kimliği ile aynı ada sahip mevcut tüm profillerin üzerine yazılır.

   Mevcut profillerin listesini almak için, ayrı bir terminalde veya komut isteminde komutunu databricks auth profilesçalıştırın. Belirli bir profilin mevcut ayarlarını görüntülemek için komutunu databricks auth env --profile <profile-name>çalıştırın.

3. Web tarayıcınızda, Azure Databricks hesabınızda oturum açmak için ekrandaki yönergeleri tamamlayın.

4. Geçerli OAuth belirteci değerini ve yaklaşan süre sonu zaman damgasını görüntülemek için komutunu databricks auth token --host <account-console-url> --account-id <account-id>çalıştırın.

5. Azure Databricks çalışma alanı düzeyindeki komutları çağırmadan önce aşağıdaki komutu çalıştırarak OAuth belirteci yönetimini yerel olarak başlatmanız gerekir. Bu komut, komut çalıştırmak istediğiniz her çalışma alanı için ayrı olarak çalıştırılmalıdır.

   Aşağıdaki komutta değerini çalışma alanı başına Azure Databricks URL'nizle değiştirin<workspace-url>, örneğinhttps://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net.

   databricks auth login --host <workspace-url>
   

6. Databricks CLI, çalışma alanı URL'sini yerel olarak Azure Databricks yapılandırma profili olarak kaydetmenizi ister. Önerilen profil adını kabul etmek için basın Enter veya yeni veya mevcut bir profilin adını girin. Bu çalışma alanı URL'si ile aynı ada sahip mevcut tüm profillerin üzerine yazılır.

   Mevcut profillerin listesini almak için, ayrı bir terminalde veya komut isteminde komutunu databricks auth profilesçalıştırın. Belirli bir profilin mevcut ayarlarını görüntülemek için komutunu databricks auth env --profile <profile-name>çalıştırın.

7. Web tarayıcınızda, Azure Databricks çalışma alanınızda oturum açmak için ekrandaki yönergeleri tamamlayın.

8. Geçerli OAuth belirteci değerini ve yaklaşan süre sonu zaman damgasını görüntülemek için komutunu databricks auth token --host <workspace-url>çalıştırın.

9. Databricks CLI komut çağrısının bir parçası olarak Databricks CLI'sinin --profile veya -p seçeneğinin ardından yapılandırma profilinizin adını kullanın, örneğin databricks account groups list -p <configuration-profile-name> veya databricks clusters list -p <configuration-profile-name>.

   İpucu

   Yapılandırma profili adını el ile girmek yerine, aralarından seçim yapabileceğiniz mevcut yapılandırma profillerinin listesini görüntülemek için veya --profile -p sonrasına basabilirsinizTab.

Azure yönetilen kimlikleri kimlik doğrulaması

Azure yönetilen kimlikleri kimlik doğrulaması, kimlik doğrulaması için Azure kaynakları (eski adıyla Yönetilen Hizmet Kimlikleri (MSI)) için yönetilen kimlikleri kullanır. Bkz. Azure kaynakları için yönetilen kimlikler nedir?. Ayrıca bkz. Azure yönetilen kimlikleri kimlik doğrulaması.

Azure kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimlik oluşturmak için aşağıdakileri yapın:

1. Bir Azure VM oluşturun veya tanımlayın ve Databricks CLI'yı yükleyin, ardından yönetilen kimliğinizi Azure VM'nize ve hedef Azure Databricks hesaplarınıza, çalışma alanlarınıza veya her ikisine de atayın. Bkz. Azure Databricks otomasyonu için Azure yönetilen kimlikleri kimlik doğrulamasını ayarlama ve kullanma.

2. Azure VM'de, dosyanızda .databrickscfg aşağıdaki alanları içeren bir Azure Databricks yapılandırma profili oluşturun veya tanımlayın. Profili oluşturursanız yer tutucuları uygun değerlerle değiştirin.

   Hesap düzeyindeki komutlar için dosyanızda .databrickscfg aşağıdaki değerleri ayarlayın:

   [<some-unique-configuration-profile-name>]
   host            = <account-console-url>
   account_id      = <account-id>
   azure_client_id = <azure-managed-identity-application-id>
   azure_use_msi   = true
   

   Çalışma alanı düzeyindeki komutlar için dosyanızda .databrickscfg aşağıdaki değerleri ayarlayın:

   [<some-unique-configuration-profile-name>]
   host            = <workspace-url>
   azure_client_id = <azure-managed-identity-application-id>
   azure_use_msi   = true
   

   Çalışma alanı düzeyindeki komutlar için, hedef kimlik çalışma alanına henüz eklenmemişse, çalışma alanı URL'si yerine host Azure kaynak kimliğiyle birlikte belirtinazure_workspace_resource_id. Bu durumda, hedef kimliğin Azure kaynağında en az Katkıda Bulunan veya Sahip izinlerine sahip olması gerekir.

   Not

   Dosyanın varsayılan konumu .databrickscfg kullanıcının giriş dizinindedir. Bu, ~ Linux ve macOS %USERPROFILE% ve Windows içindir.

3. Azure VM'de Databricks CLI'sinin --profile veya -p seçeneğini ve ardından yapılandırma profilinizin adını kullanarak Databricks'in veya gibi kullanılacak databricks account groups list -p <configuration-profile-name> databricks clusters list -p <configuration-profile-name>profili ayarlayın.

   İpucu

   Yapılandırma profili adını el ile girmek yerine, aralarından seçim yapabileceğiniz mevcut yapılandırma profillerinin listesini görüntülemek için veya --profile -p sonrasına basabilirsinizTab.

Microsoft Entra ID hizmet sorumlusu kimlik doğrulaması

Microsoft Entra ID hizmet sorumlusu kimlik doğrulaması, kimlik doğrulaması için bir Microsoft Entra ID hizmet sorumlusunun kimlik bilgilerini kullanır. Azure Databricks için hizmet sorumluları oluşturmak ve yönetmek için bkz . Hizmet sorumlularını yönetme. Ayrıca bkz. MS Entra hizmet sorumlusu kimlik doğrulaması.

Microsoft Entra ID hizmet sorumlusu kimlik doğrulamasını yapılandırmak ve kullanmak için Azure CLI kimlik doğrulamasını yerel olarak yüklemiş olmanız gerekir. Aşağıdakileri de yapmanız gerekir:

1. Dosyanızda .databrickscfg aşağıdaki alanlarla bir Azure Databricks yapılandırma profili oluşturun veya tanımlayın. Profili oluşturursanız yer tutucuları uygun değerlerle değiştirin.

   Hesap düzeyindeki komutlar için dosyanızda .databrickscfg aşağıdaki değerleri ayarlayın:

   [<some-unique-configuration-profile-name>]
   host                = <account-console-url>
   account_id          = <account-id>
   azure_tenant_id     = <azure-service-principal-tenant-id>
   azure_client_id     = <azure-service-principal-application-id>
   azure_client_secret = <azure-service-principal-client-secret>
   

   Çalışma alanı düzeyindeki komutlar için dosyanızda .databrickscfg aşağıdaki değerleri ayarlayın:

   [<some-unique-configuration-profile-name>]
   host                = <workspace-url>
   azure_tenant_id     = <azure-service-principal-tenant-id>
   azure_client_id     = <azure-service-principal-application-id>
   azure_client_secret = <azure-service-principal-client-secret>
   

   Çalışma alanı düzeyindeki komutlar için, hedef Microsoft Entra ID hizmet sorumlusu çalışma alanına henüz eklenmemişse, çalışma alanı URL'si yerine host Azure kaynak kimliğiyle birlikte belirtinazure_workspace_resource_id. Bu durumda, hedef Microsoft Entra Id hizmet sorumlusunun Azure kaynağında en az Katkıda Bulunan veya Sahip izinlerine sahip olması gerekir.

   Not

   Dosyanın varsayılan konumu .databrickscfg kullanıcının giriş dizinindedir. Bu, ~ Linux ve macOS %USERPROFILE% ve Windows içindir.

2. Databricks CLI komut çağrısının bir parçası olarak Databricks CLI'sinin --profile veya -p seçeneğinin ardından yapılandırma profilinizin adını kullanın, örneğin databricks account groups list -p <configuration-profile-name> veya databricks clusters list -p <configuration-profile-name>.

   İpucu

   Yapılandırma profili adını el ile girmek yerine, aralarından seçim yapabileceğiniz mevcut yapılandırma profillerinin listesini görüntülemek için veya --profile -p sonrasına basabilirsinizTab.

Azure CLI kimlik doğrulaması

Azure CLI kimlik doğrulaması, oturum açmış varlığın kimliğini doğrulamak için Azure CLI'yi kullanır. Ayrıca bkz. Azure CLI kimlik doğrulaması.

Azure CLI kimlik doğrulamasını yapılandırmak için aşağıdakileri yapmanız gerekir:

1. Azure CLI'nın yerel olarak yüklenmesini sağlayın.

2. Komutunu çalıştırarak Azure Databricks'te oturum açmak için Azure CLI'yi az login kullanın. Bkz. Azure Databricks kullanıcı hesabıyla Azure CLI oturum açma.

3. Dosyanızda .databrickscfg aşağıdaki alanlarla bir Azure Databricks yapılandırma profili oluşturun veya tanımlayın. Profili oluşturursanız yer tutucuları uygun değerlerle değiştirin.

   Hesap düzeyindeki komutlar için dosyanızda .databrickscfg aşağıdaki değerleri ayarlayın:

   [<some-unique-configuration-profile-name>]
   host       = <account-console-url>
   account_id = <account-id>
   

   Çalışma alanı düzeyindeki komutlar için dosyanızda .databrickscfg aşağıdaki değerleri ayarlayın:

   [<some-unique-configuration-profile-name>]
   host = <workspace-url>
   

   Not

   Dosyanın varsayılan konumu .databrickscfg kullanıcının giriş dizinindedir. Bu, ~ Linux ve macOS %USERPROFILE% ve Windows içindir.

4. Databricks CLI komut çağrısının bir parçası olarak Databricks CLI'sinin --profile veya -p seçeneğinin ardından yapılandırma profilinizin adını kullanın, örneğin databricks account groups list -p <configuration-profile-name> veya databricks clusters list -p <configuration-profile-name>.

   İpucu

   Yapılandırma profili adını el ile girmek yerine, aralarından seçim yapabileceğiniz mevcut yapılandırma profillerinin listesini görüntülemek için veya --profile -p sonrasına basabilirsinizTab.

Kimlik doğrulama değerlendirme sırası

Databricks CLI'sinin bir Azure Databricks çalışma alanı veya hesabıyla kimlik doğrulaması yapmak için gereken ayarları toplaması gerektiğinde, bu ayarları aşağıdaki konumlarda aşağıdaki sırayla arar.

1. Paket çalışma dizininden çalıştırılan herhangi bir komut için (paket kökü ve iç içe yerleştirilmiş herhangi bir yol), projenin paket ayarı dosyalarındaki alanların değerleri. (Paket ayarı dosyaları erişim kimlik bilgisi değerlerinin doğrudan eklenmesini desteklemez.)
2. Bu makalede ve İstemci birleşik kimlik doğrulaması için Ortam değişkenleri ve alanlarında listelendiği gibi ortam değişkenlerinin değerleri.
3. Bu makalede daha önce listelendiği gibi dosyadaki .databrickscfg yapılandırma profili alanı değerleri.

Databricks CLI ihtiyaç duyduğu gerekli ayarları bulduğunda, diğer konumlarda aramayı durdurur. Örneğin:

• Databricks CLI,Azure Databricks kişisel erişim belirtecinin değerine ihtiyaç duyar. Ortam DATABRICKS_TOKEN değişkeni ayarlanır ve .databrickscfg dosya aynı zamanda birden çok kişisel erişim belirteci içerir. Bu örnekte Databricks CLI ortam değişkeninin DATABRICKS_TOKEN değerini kullanır ve dosyada .databrickscfg arama yapmaz.
• Komutun databricks bundle deploy -t dev Azure Databricks kişisel erişim belirtecinin değerine ihtiyacı vardır. Ortam DATABRICKS_TOKEN değişkeni ayarlanmadı ve .databrickscfg dosya birden çok kişisel erişim belirteci içeriyor. Projenin paket ayarları dosyası, alanında adlı DEVbir dev yapılandırma profiline profile başvuran bir ortam bildirimi içerir. Bu örnekte, Databricks CLI adlı DEV bir profili dosyada .databrickscfg arar ve bu profilin token alanının değerini kullanır.
• Komutun databricks bundle run -t dev hello-job Azure Databricks kişisel erişim belirtecinin değerine ihtiyacı vardır. Ortam DATABRICKS_TOKEN değişkeni ayarlanmadı ve .databrickscfg dosya birden çok kişisel erişim belirteci içeriyor. Projenin paket ayarları dosyası, kendi alanında belirli bir dev Azure Databricks çalışma alanı URL'sine host başvuran bir ortam bildirimi içerir. Bu örnekte Databricks CLI, dosyadaki yapılandırma profillerinde eşleşen çalışma alanı URL'sine .databrickscfg sahip bir alan içeren bir host profil arar. Databricks CLI eşleşen host bir alan bulur ve ardından bu profilin token alan değerini kullanır.