Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Uyarı
Bu bilgiler Databricks CLI 0.205 ve üzeri sürümleri için geçerlidir. Databricks CLI Genel Önizleme aşamasındadır.
Databricks CLI kullanımı, Kullanım Verileri sağlamaları da dahil olmak üzere Databricks Lisansı ve Databricks Gizlilik Bildirimi'ne tabidir.
account workspaces
Databricks CLI içindeki komut grubu, hesabınızın çalışma alanlarını yönetmeye yönelik komutlar içerir. Databricks çalışma alanı, tüm Databricks varlıklarınıza erişmek için bir ortamdır. Çalışma alanı nesneleri (not defterleri, kitaplıklar ve denemeler) klasörler halinde düzenler ve kümeler ve işler gibi veri ve hesaplama kaynaklarına erişim sağlar. Bkz. Çalışma alanı oluşturma.
Uyarı
Hesabınız platformun E2 sürümünde veya hesap başına birden çok çalışma alanına izin veren belirli bir özel plandaysa bu komutlar kullanılabilir.
databricks hesap çalışma alanları oluşturma
Kimlik bilgisi yapılandırması ve depolama yapılandırması, isteğe bağlı ağ yapılandırması (müşteri tarafından yönetilen VPC kullanılıyorsa), isteğe bağlı yönetilen hizmetler anahtarı yapılandırması (yönetilen hizmetler için müşteri tarafından yönetilen anahtarlar kullanılıyorsa) ve isteğe bağlı bir depolama anahtarı yapılandırması (depolama için müşteri tarafından yönetilen anahtarlar kullanılıyorsa) kullanarak yeni bir çalışma alanı oluşturun.
Önemli
Bu işlem zaman uyumsuzdur. HTTP durum kodu 200 olan yanıt, isteğin kabul edildiği ve devam ettiğini gösterir, ancak çalışma alanının başarıyla dağıtıldığı ve çalıştığı anlamına gelmez. İlk çalışma alanı durumu genellikle PROVISIONING'dir. Yeni çalışma alanını tanımlamak ve çalışma alanı kimliğiyle yinelenen GET isteklerde bulunmak ve durumunu denetlemek için yanıttaki çalışma alanı kimliği (workspace_id) alanını kullanın. Durum ÇALIŞIYOR olarak değiştiğinde çalışma alanı kullanılabilir duruma gelir.
databricks account workspaces create [flags]
Options
--workspace-name string
Çalışma alanının okunabilir adı.
--deployment-name string
Dağıtım adı, çalışma alanı için alt etki alanının bir bölümünü tanımlar.
--aws-region string
Çalışma alanının AWS bölgesi.
--cloud string
Bulut adı.
--location string
Google hesabınızdaki çalışma alanı veri düzleminin Google Cloud bölgesi (örneğin, us-east4).
--credentials-id string
Çalışma alanının kimlik bilgisi yapılandırma nesnesinin kimliği.
--storage-configuration-id string
Çalışma alanının depolama yapılandırma nesnesinin kimliği.
--network-id string
Çalışma alanının ağ yapılandırma nesnesinin kimliği.
--managed-services-customer-managed-key-id string
Çalışma alanının yönetilen hizmetler şifreleme anahtarı yapılandırma nesnesinin kimliği.
--storage-customer-managed-key-id string
Çalışma alanının depolama şifreleme anahtarı yapılandırma nesnesinin kimliği.
--private-access-settings-id string
Çalışma alanının özel erişim ayarları nesnesinin kimliği.
--network-connectivity-config-id string
Ağ bağlantısı yapılandırmasının nesne kimliği.
--compute-mode CustomerFacingComputeMode
İşlem modu SUNUCUSUZ ise sunucusuz bir çalışma alanı oluşturulur. Desteklenen değerler: HYBRID, SERVERLESS.
--pricing-tier PricingTier
Çalışma alanının fiyatlandırma katmanı. Desteklenen değerler: COMMUNITY_EDITION, DEDICATED, ENTERPRISE, PREMIUM, , STANDARD. UNKNOWN
--no-wait
ÇALıŞıYOR durumuna ulaşmak için beklemeyin.
--timeout duration
ÇALıŞMA durumuna (varsayılan 20m0s) ulaşma süresi üst sınırı.
--json JSON
İstek gövdesine sahip satır içi JSON dizesi veya @path JSON dosyasına
Örnekler
Aşağıdaki örnek, JSON kullanarak bir çalışma alanı oluşturur:
databricks account workspaces create --json '{"workspace_name": "my-workspace", "deployment_name": "my-workspace-deployment", "aws_region": "us-west-2", "credentials_id": "cred-abc123", "storage_configuration_id": "storage-xyz789"}'
Aşağıdaki örnek, bir JSON dosyası kullanarak bir çalışma alanı oluşturur:
databricks account workspaces create --json @workspace.json
Aşağıdaki örnek, komut satırı bayraklarıyla bir çalışma alanı oluşturur:
databricks account workspaces create --workspace-name "my-workspace" --deployment-name "my-workspace-deployment" --aws-region "us-west-2" --credentials-id "cred-abc123" --storage-configuration-id "storage-xyz789"
databricks hesabı çalışma alanlarını silme
Kimlikle belirtilen bir Databricks çalışma alanını silin.
databricks account workspaces delete WORKSPACE_ID [flags]
Arguments
WORKSPACE_ID
Çalışma alanı için benzersiz bir tamsayı kimliği.
Options
Örnekler
Aşağıdaki örnekte çalışma alanı kimliğine göre silinir:
databricks account workspaces delete 123456789
databricks hesabı çalışma alanlarının
Id ile belirtilen Databricks çalışma alanının durumu da dahil olmak üzere bilgileri alın. Yanıtta, workspace_status alan geçerli durumu gösterir. İlk çalışma alanı oluşturulduktan sonra (zaman uyumsuzdur), çalışma alanı kimliğiyle yinelenen GET istekler yapın ve durumunu denetleyin. Durum ÇALIŞIYOR olarak değiştiğinde çalışma alanı kullanılabilir duruma gelir.
databricks account workspaces get WORKSPACE_ID [flags]
Arguments
WORKSPACE_ID
Çalışma alanı için benzersiz bir tamsayı kimliği.
Options
Örnekler
Aşağıdaki örnek, kimliğine göre bir çalışma alanı alır:
databricks account workspaces get 123456789
databricks hesabı çalışma alanları listesi
Bir hesap için Databricks çalışma alanlarını listeleme.
databricks account workspaces list [flags]
Options
Örnekler
Aşağıdaki örnekte tüm çalışma alanları listelenir:
databricks account workspaces list
databricks hesabı çalışma alanları güncelleştirmesi
Çalışma alanı yapılandırmasını güncelleştirme.
databricks account workspaces update WORKSPACE_ID [flags]
Arguments
WORKSPACE_ID
Çalışma alanı için benzersiz bir tamsayı kimliği.
Options
--workspace-name string
Çalışma alanının okunabilir adı.
--deployment-name string
Çalışma alanının dağıtım adı.
--aws-region string
Çalışma alanının AWS bölgesi.
--cloud string
Bulut adı.
--location string
Google hesabınızdaki çalışma alanı veri düzleminin Google Cloud bölgesi (örneğin, us-east4).
--credentials-id string
Çalışma alanının kimlik bilgisi yapılandırma nesnesinin kimliği.
--storage-configuration-id string
Çalışma alanının depolama yapılandırma nesnesinin kimliği.
--network-id string
Bu çalışma alanı BYO VPC ise, network_id doldurulur.
--managed-services-customer-managed-key-id string
Yönetilen hizmetleri şifrelemek için anahtar yapılandırmasının kimliği.
--storage-customer-managed-key-id string
Çalışma alanı depolama alanını şifrelemek için anahtar yapılandırmasının kimliği.
--private-access-settings-id string
Çalışma alanının özel erişim ayarları nesnesinin kimliği.
--network-connectivity-config-id string
Ağ bağlantısı yapılandırmasının nesne kimliği.
--expected-workspace-status WorkspaceStatus
İstemcinin içinde olmasını beklediği çalışma alanı durumunu belirtmek için kullanılan, istemciye ait bir alan. Desteklenen değerler: BANNED, CANCELLING, FAILED, NOT_PROVISIONED, , PROVISIONING. RUNNING
--update-mask string
Alan maskesi, birden çok alanı virgülle ayrılmış (boşluksuz) tek bir dize olmalıdır.
--no-wait
ÇALıŞıYOR durumuna ulaşmak için beklemeyin.
--timeout duration
ÇALıŞMA durumuna (varsayılan 20m0s) ulaşma süresi üst sınırı.
--json JSON
İstek gövdesine sahip satır içi JSON dizesi veya @path JSON dosyasına
Örnekler
Aşağıdaki örnek bir çalışma alanı adını güncelleştirir:
databricks account workspaces update 123456789 --workspace-name "updated-workspace-name"
Aşağıdaki örnek, JSON kullanarak bir çalışma alanını güncelleştirir:
databricks account workspaces update 123456789 --json '{"workspace_name": "updated-workspace-name", "credentials_id": "cred-new123"}'
Aşağıdaki örnek, bir JSON dosyası kullanarak çalışma alanını güncelleştirir:
databricks account workspaces update 123456789 --json @update-workspace.json
Genel bayraklar
--debug
Hata ayıklama günlüğünün etkinleştirilip etkinleştirilmeyileceği.
-h veya --help
Databricks CLI veya ilgili komut grubu ya da ilgili komut için yardım görüntüleyin.
--log-file dizgi
Yazılım günlüklerini yazmak için kullanılacak dosyayı temsil eden bir metin. Bu bayrak belirtilmezse varsayılan değer, çıkış günlüklerini stderr'a yazmaktır.
--log-format biçim
Günlük biçimi türü, text veya json. Varsayılan değer şudur: text.
--log-level dizgi
Günlük format düzeyini temsil eden bir karakter dizisi. Belirtilmezse günlük format seviyesi devre dışı bırakılır.
-o, --output tür
Komut çıktı türü text veya json. Varsayılan değer şudur: text.
-p, --profile dizgi
Komutu çalıştırmak için kullanılacak dosyadaki ~/.databrickscfg profilin adı. Bu bayrak belirtilmezse ve varsa, DEFAULT adlı profil kullanılır.
--progress-format biçim
İlerleme günlüklerini görüntüleme biçimi: default, append, inplaceveya json
-t, --target dizgi
Varsa, kullanılacak paket hedefi