environments komut grubu

Note

Databricks CLI kullanımı, Kullanım Verileri sağlamaları da dahil olmak üzere Databricks Lisansı ve Databricks Gizlilik Bildirimi'ne tabidir.

environments Databricks CLI içindeki komut grubu, ortam kaynaklarını yönetmenize olanak tanır. Ortamlar API'si, sunucusuz not defterlerinde ve işlerde kullanılacak ortam sürümünü ve bağımlılıkları tanımlayan çalışma alanı düzeyinde temel ortamlar da dahil olmak üzere farklı ortam türleri için yönetim özellikleri sağlar.

databricks ortamları create-workspace-base-environment

Yeni bir çalışma alanı temel ortamı oluşturun. Bu, bağımlılık çözümlemesini iyileştirmek için zaman uyumsuz olarak gerçekleştirilmiş bir ortam oluşturan uzun süre çalışan bir işlemdir.

databricks environments create-workspace-base-environment DISPLAY_NAME [flags]

Arguments

DISPLAY_NAME

    Çalışma alanı temel ortamı için insan tarafından okunabilir görünen ad.

Options

--base-environment-type BaseEnvironmentType

    Temel ortamın türü (CPU veya GPU). Desteklenen değerler: CPU, GPU

--filepath string

    Çalışma alanı dosyaları veya Unity Kataloğu birimleri, ortam YAML dosyasının yoludur.

--json JSON

    satır içi JSON dizesi veya @path, istek gövdesindeki JSON dosyasına.

--name string

    Çalışma alanı temel ortamının kaynak adı.

--no-wait

    Duruma ulaşmak DONE için beklemeyin.

--request-id string

    Bu istek için benzersiz bir tanımlayıcı.

--timeout duration

    Duruma ulaşma DONE süresi üst sınırı.

--workspace-base-environment-id string

    Kaynak adının son bileşeni olacak çalışma alanı temel ortamı için kullanılacak kimlik.

Genel bayraklar

Examples

Aşağıdaki örnek bir CPU çalışma alanı temel ortamı oluşturur:

databricks environments create-workspace-base-environment "My Python Env" --base-environment-type CPU --filepath /Workspace/environments/env.yaml

databricks ortamları delete-workspace-base-environment

Çalışma alanı temel ortamını silme. Temel ortamın silinmesi bağlantılı not defterlerini ve işleri etkileyebilir. Bu işlem geri alınamaz.

databricks environments delete-workspace-base-environment NAME [flags]

Arguments

NAME

    Gerekli. Silinecek çalışma alanı temel ortamının kaynak adı. Biçim: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.

Options

Genel bayraklar

Examples

Aşağıdaki örnek bir çalışma alanı temel ortamını siler:

databricks environments delete-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id

databricks ortamları get-default-workspace-base-environment

Varsayılan çalışma alanı temel ortam yapılandırmasını alın. Hem CPU hem de GPU işlem için geçerli varsayılan temel ortam ayarlarını döndürür.

databricks environments get-default-workspace-base-environment NAME [flags]

Arguments

NAME

    Varsayılan çalışma alanı temel ortamının statik kaynak adı. Biçim: default-workspace-base-environment.

Options

Genel bayraklar

Examples

Aşağıdaki örnek varsayılan çalışma alanı temel ortamını alır:

databricks environments get-default-workspace-base-environment default-workspace-base-environment

databricks ortamları get-operation

Uzun süre çalışan bir işlemin durumunu alın. İstemciler bu yöntemi kullanarak işlem sonucunu yoklayabilir.

databricks environments get-operation NAME [flags]

Arguments

NAME

    İşlem kaynağının adı.

Options

Genel bayraklar

Examples

Aşağıdaki örnek, uzun süre çalışan bir işlemin durumunu alır:

databricks environments get-operation operations/1234567890

databricks ortamları get-workspace-base-environment

Çalışma alanı temel ortamını adına göre alın.

databricks environments get-workspace-base-environment NAME [flags]

Arguments

NAME

    Gerekli. Alınacak çalışma alanı temel ortamının kaynak adı. Biçim: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.

Options

Genel bayraklar

Examples

Aşağıdaki örnek bir çalışma alanı temel ortamı alır:

databricks environments get-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id

databricks ortamları list-workspace-base-environments

Çalışma alanı içindeki tüm çalışma alanı temel ortamlarını listeleyin.

databricks environments list-workspace-base-environments [flags]

Arguments

Hiçbiri

Options

--page-size int

    Sayfa başına döndürülecek en fazla ortam sayısı.

--page-token string

    Sayfalandırma için sayfa belirteci.

Genel bayraklar

Examples

Aşağıdaki örnekte tüm çalışma alanı temel ortamları listelenir:

databricks environments list-workspace-base-environments

databricks ortamları refresh-workspace-base-environment

Çalışma alanı temel ortamı için gerçekleştirilmiş ortamı yenileyin. Bu, gerçekleştirilmiş ortamı zaman uyumsuz olarak yeniden oluşturan uzun süre çalışan bir işlemdir. Mevcut gerçekleştirilmiş ortam süresi dolana kadar kullanılabilir durumda kalır.

databricks environments refresh-workspace-base-environment NAME [flags]

Arguments

NAME

    Gerekli. Yenilenecek çalışma alanı temel ortamının kaynak adı. Biçim: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.

Options

--no-wait

    Duruma ulaşmak DONE için beklemeyin.

--timeout duration

    Duruma ulaşma DONE süresi üst sınırı.

Genel bayraklar

Examples

Aşağıdaki örnek çalışma alanı temel ortamını yeniler:

databricks environments refresh-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id

databricks ortamları kurulum-lokal

Azure Databricks kümesi veya sunucusuz sürümle eşleşen yerel bir Python ortamı kurun, böylece makinenizde çalıştırdığınız kod Azure Databricks'teki gibi davranır. Bu, eşleşen Python sürümünü ve uyumlu bir databricks-connect'i yükler ve bağımlılıklarınızı seçtiğiniz hesaplama ile çalışan bilinen sürümlere sabitler. Mevcut dizinde bir (uv tarafından yönetilen) oluşturur veya günceller .venv ve kurulumu kaydeder pyproject.toml. Projenizin geri kalanı ise değişmeden kalır.

databricks environments setup-local [flags]

Arguments

Hiçbiri

Options

--cluster-id string

    Hesaplama hedefi olarak kullanılacak küme kimliği.

--cluster-name string

    Hesaplama hedefi olarak kullanılacak küme adı (Kümeler API'si aracılığıyla bir ID'ye çözümlenir).

--serverless-version string

    Hesaplama hedefi olarak kullanılmak üzere sunucusuz sürüm (örneğin, 5).

--job-task string

    Hesaplama hedefi olarak kullanılacak iş görevi, formunda <job-id>.<task-key>. Görev anahtarı gereklidir.

--constraints-only

    Python sürümünü ve bağımlılık kısıtlamalarını databricks-connect eklemeden uygulayın.

--dry-run

    Planı hesaplayın ve dosya yazmadan veya provisioning yapmadan neyin değişeceğini gösterin.

Genel bayraklar

Examples

Sunucusuz bir versiyonu eşleştirin:

databricks environments setup-local --serverless-version 5

Mevcut bir kümeyi isimle eşleştirin:

databricks environments setup-local --cluster-name my-cluster

Hiçbir şey yazmadan nelerin değişeceğine bakın:

databricks environments setup-local --serverless-version 5 --dry-run

databricks ortamları update-default-workspace-base-environment

Varsayılan çalışma alanı temel ortam yapılandırmasını güncelleştirin. Belirtilen temel ortamları, cpu ve/veya GPU işlemleri için çalışma alanı varsayılanları olarak ayarlar.

databricks environments update-default-workspace-base-environment NAME UPDATE_MASK [flags]

Arguments

NAME

    Bu tek kaynağın kaynak adı. Biçim: default-workspace-base-environment.

UPDATE_MASK

    Hangi alanların güncelleştirileceğini belirten alan maskesi. Geçerli alan yolları: cpu_workspace_base_environment, gpu_workspace_base_environment. Tüm alanları güncelleştirmek için kullanın * .

Options

--cpu-workspace-base-environment string

    CPU işlem için varsayılan çalışma alanı temel ortamı.

--gpu-workspace-base-environment string

    GPU işlem için varsayılan çalışma alanı temel ortamı.

--json JSON

    satır içi JSON dizesi veya @path, istek gövdesindeki JSON dosyasına.

--name string

    Bu tek kaynağın kaynak adı.

Genel bayraklar

Examples

Aşağıdaki örnek, varsayılan CPU çalışma alanı temel ortamını ayarlar:

databricks environments update-default-workspace-base-environment default-workspace-base-environment cpu_workspace_base_environment --cpu-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-cpu-env

databricks ortamları update-workspace-base-environment

Mevcut bir çalışma alanı temel ortamını güncelleştirin. Bu, gerçekleştirilmiş ortamı zaman uyumsuz olarak yeniden oluşturan uzun süre çalışan bir işlemdir. Mevcut gerçekleştirilmiş ortam süresi dolana kadar kullanılabilir durumda kalır.

databricks environments update-workspace-base-environment NAME DISPLAY_NAME [flags]

Arguments

NAME

    Çalışma alanı temel ortamının kaynak adı. Biçim: workspace-base-environments/{workspace_base_environment}.

DISPLAY_NAME

    Çalışma alanı temel ortamı için insan tarafından okunabilir görünen ad.

Options

--base-environment-type BaseEnvironmentType

    Temel ortamın türü (CPU veya GPU). Desteklenen değerler: CPU, GPU

--filepath string

    Ortam YAML dosyasının çalışma alanı dosyaları veya Unity Kataloğu Birimleri yolu.

--json JSON

    satır içi JSON dizesi veya @path, istek gövdesindeki JSON dosyasına.

--name string

    Çalışma alanı temel ortamının kaynak adı.

--no-wait

    Duruma ulaşmak DONE için beklemeyin.

--timeout duration

    Duruma ulaşma DONE süresi üst sınırı.

Genel bayraklar

Examples

Aşağıdaki örnek bir çalışma alanı temel ortamını güncelleştirir:

databricks environments update-workspace-base-environment workspace-base-environments/my-env-id "Updated Python Env" --filepath /Workspace/environments/updated-env.yaml

Genel bayraklar

--debug

  Hata ayıklama günlüğünün etkinleştirilip etkinleştirilmeyileceği.

-h veya --help

    Databricks CLI veya ilgili komut grubu ya da ilgili komut için yardım görüntüleyin.

--log-file dizgi

    Yazılım günlüklerini yazmak için kullanılacak dosyayı temsil eden bir metin. Bu bayrak belirtilmezse varsayılan değer, çıkış günlüklerini stderr'a yazmaktır.

--log-format biçim

    Günlük biçimi türü, text veya json. Varsayılan değer text değeridir.

--log-level dizgi

    Günlük format düzeyini temsil eden bir karakter dizisi. Belirtilmezse günlük format seviyesi devre dışı bırakılır.

-o, --output tür

    Komut çıktı türü text veya json. Varsayılan değer text değeridir.

-p, --profile dizgi

    Komutu çalıştırmak için kullanılacak dosyadaki ~/.databrickscfg profilin adı. Bu bayrak belirtilmezse ve varsa, DEFAULT adlı profil kullanılır.

--progress-format biçim

    İlerleme günlüklerini görüntüleme biçimi: default, append, inplaceveya json

-t, --target dizgi

    Varsa, kullanılacak paket hedefi