feature-engineering komut grubu

Uyarı

Databricks CLI kullanımı, Kullanım Verileri sağlamaları da dahil olmak üzere Databricks Lisansı ve Databricks Gizlilik Bildirimi'ne tabidir.

feature-engineering Databricks CLI içindeki komut grubu, Databricks özellik deponuzdaki özellikleri yönetmenize olanak tanır.

databricks özellik mühendisliği oluşturma özelliği

Bir özellik oluşturun.

databricks feature-engineering create-feature FULL_NAME SOURCE INPUTS FUNCTION TIME_WINDOW [flags]

Arguments

FULL_NAME

    Özelliğin üç bölümden oluşan tam adı (katalog, şema, ad).

SOURCE

    Özelliğin veri kaynağı.

INPUTS

    Özelliğin hesaplandığı giriş sütunları.

FUNCTION

    Özelliğin hesaplandığı işlev.

TIME_WINDOW

    Özelliğin hesaplandığı zaman penceresi.

Options

--description string

    Özelliğin açıklaması.

--json JSON

    satır içi JSON dizesi veya @path, istek gövdesindeki JSON dosyasına.

Genel bayraklar

Örnekler

Aşağıdaki örnek bir özellik oluşturur:

databricks feature-engineering create-feature my_catalog.my_schema.my_feature my_source my_inputs my_function my_time_window --description "My feature description"

Databricks feature-engineering create-kafka-config

Bir Kafka yapılandırması oluşturun.

databricks feature-engineering create-kafka-config NAME BOOTSTRAP_SERVERS SUBSCRIPTION_MODE AUTH_CONFIG [flags]

Arguments

NAME

    Bu Kafka yapılandırmasını metastore içinde benzersiz şekilde tanımlayan bir isim. Bu, bir özellik için bu yapılandırmalara referans vermek üzere Feature nesnesinden kullanılan tanımlayıcı olacaktır. Konu adından farklı olabilir.

BOOTSTRAP_SERVERS

    Kafka kümesine işaret eden konak/bağlantı noktası çiftlerinin virgülle ayrılmış listesi.

SUBSCRIPTION_MODE

    Hangi Kafka konularından veri çekeceği için ayarlar.

AUTH_CONFIG

    Konulara bağlantı için kimlik doğrulama yapılandırması.

Options

--json JSON

    satır içi JSON dizesi veya @path, istek gövdesindeki JSON dosyasına.

Genel bayraklar

Databricks feature-engineering create-materialized-feature

Bir maddeleştirilmiş özellik oluşturun.

databricks feature-engineering create-materialized-feature FEATURE_NAME [flags]

Arguments

FEATURE_NAME

    Unity Kataloğundaki özelliğin tam adı.

Options

--cron-schedule string

    Maddeleştirme boru hattının takvimini tanımlayan kuvars cron ifadesi.

--json JSON

    satır içi JSON dizesi veya @path, istek gövdesindeki JSON dosyasına.

--materialized-feature-id string

    Sunucu tarafından atanan benzersiz tanımlayıcı, maddeleştirilmiş özellik için kullanılır.

--pipeline-schedule-state MaterializedFeaturePipelineScheduleState

    Maddeleştirme boru hattının planlı durumu. Desteklenen değerler: ACTIVE, PAUSED, SNAPSHOT.

Genel bayraklar

Databricks feature-engineering create-stream

Bir akış oluşturun.

databricks feature-engineering create-stream NAME SOURCE_CONFIG CONNECTION_CONFIG SCHEMA_CONFIG INGESTION_CONFIG [flags]

Arguments

NAME

    Akışın tam üç bölümlü (catalog.schema.stream) adı.

SOURCE_CONFIG

    Kaynak spesifik yapılandırma. Yayın platformunun kaynağını belirler.

CONNECTION_CONFIG

    Akış platformuna nasıl bağlanıp kimlik doğrulaması yapılacağını belirtir.

SCHEMA_CONFIG

    Akış için şema tanımları. Şu anda sadece doğrudan şemalar destekleniyor. Gelecekteki bir dönüm noktasında, şema kayıtlarını UC Bağlantısı aracılığıyla destekleyeceğiz.

INGESTION_CONFIG

    Akış veri alımı için yapılandırma: yönetilen tablo, ileri doldurma verilerinin çevrimdışı kopyasını ve isteğe bağlı tarihsel geri doldurmayı depolar.

Options

--description string

    Kullanıcı tarafından sağlanan açıklama.

--json JSON

    satır içi JSON dizesi veya @path, istek gövdesindeki JSON dosyasına.

Genel bayraklar

databricks özellik mühendisliği silme özelliği

Bir özelliği silin.

databricks feature-engineering delete-feature FULL_NAME [flags]

Arguments

FULL_NAME

    Silinecek özelliğin adı.

Genel bayraklar

Örnekler

Aşağıdaki örnek bir özelliği siler:

databricks feature-engineering delete-feature my_catalog.my_schema.my_feature

Databricks feature-engineering delete-kafka-config

Bir Kafka yapılandırmasını sil.

databricks feature-engineering delete-kafka-config NAME [flags]

Arguments

NAME

    Silmek için Kafka yapılandırmasının adı.

Genel bayraklar

Databricks feature-engineering delete-materialized-feature

Bir maddeleşmiş özelliği sil.

databricks feature-engineering delete-materialized-feature MATERIALIZED_FEATURE_ID [flags]

Arguments

MATERIALIZED_FEATURE_ID

    Silinecek maddeleştirilmiş özelliğin kimliği.

Genel bayraklar

Databricks feature-engineering delete-stream

Bir yayını sil.

databricks feature-engineering delete-stream NAME [flags]

Arguments

NAME

    Akışın tam üç bölümlü adı (catalog.schema.stream) silinmelidir.

Genel bayraklar

databricks özellik mühendisliği get-feature

Bir özellik edinin.

databricks feature-engineering get-feature FULL_NAME [flags]

Arguments

FULL_NAME

    Alınacak özelliğin adı.

Genel bayraklar

Örnekler

Aşağıdaki örnek bir özellik alır:

databricks feature-engineering get-feature my_catalog.my_schema.my_feature

Databricks feature-engineering get-kafka-config

Kafka konfigürasyonu alın.

databricks feature-engineering get-kafka-config NAME [flags]

Arguments

NAME

    Kafka yapılandırmasının adı.

Genel bayraklar

Databricks feature-engineering get-materialized-feature

Bir maddeye dönüş özelliği alın.

databricks feature-engineering get-materialized-feature MATERIALIZED_FEATURE_ID [flags]

Arguments

MATERIALIZED_FEATURE_ID

    Maddeleşen özelliğin kimliği.

Genel bayraklar

Databricks feature-engineering get-stream

Bir yayın al.

databricks feature-engineering get-stream NAME [flags]

Arguments

NAME

    Akışın tam üç bölümlü adı (catalog.schema.stream) alınmalıdır.

Genel bayraklar

databricks özellik mühendisliği liste-özellikler

Liste özellikleri.

databricks feature-engineering list-features [flags]

Options

--page-size int

    Döndürülecek en fazla sonuç sayısı.

--page-token string

    Önceki bir sorguyu temel alarak sonraki sayfaya gitmek için sayfalandırma belirteci.

Genel bayraklar

Örnekler

Aşağıdaki örnekte tüm özellikler listelenmiştir:

databricks feature-engineering list-features

Databricks feature-engineering list-kafka-configs

Kafka configs'lerini listeleyin.

databricks feature-engineering list-kafka-configs [flags]

Options

--limit int

    Döndürülecek en fazla sonuç sayısı.

--page-size int

    Döndürülecek en fazla sonuç sayısı.

Genel bayraklar

Databricks özellik-mühendisliği liste-maddeleştirilmiş özellikler

Ortaya çıkan özellikleri listeleyin.

databricks feature-engineering list-materialized-features [flags]

Options

--feature-name string

    Özellik adına göre filtreleyin.

--limit int

    Döndürülecek en fazla sonuç sayısı.

--page-size int

    Döndürülecek en fazla sonuç sayısı.

Genel bayraklar

Databricks özellik-mühendislik list-akışları

Yayınları Listeleyin.

databricks feature-engineering list-streams [flags]

Options

--limit int

    Döndürülecek en fazla sonuç sayısı.

--page-size int

    Döndürülecek en fazla sonuç sayısı.

--parent string

    Akışların listeleneceği ana ana adın iki parçalı adı (catalog.schema).

Genel bayraklar

databricks özellik mühendisliği güncelleştirme-özelliği

Bir özelliğin açıklamasını güncelleştirin (diğer tüm alanlar sabittir).

databricks feature-engineering update-feature FULL_NAME UPDATE_MASK SOURCE INPUTS FUNCTION TIME_WINDOW [flags]

Arguments

FULL_NAME

    Özelliğin üç bölümden oluşan tam adı (katalog, şema, ad).

UPDATE_MASK

    Güncelleştirilecek alanların listesi.

SOURCE

    Özelliğin veri kaynağı.

INPUTS

    Özelliğin hesaplandığı giriş sütunları.

FUNCTION

    Özelliğin hesaplandığı işlev.

TIME_WINDOW

    Özelliğin hesaplandığı zaman penceresi.

Options

--description string

    Özelliğin açıklaması.

--json JSON

    satır içi JSON dizesi veya @path, istek gövdesindeki JSON dosyasına.

Genel bayraklar

Örnekler

Aşağıdaki örnek bir özelliğin açıklamasını güncelleştirir:

databricks feature-engineering update-feature my_catalog.my_schema.my_feature description my_source my_inputs my_function my_time_window --description "Updated description"

Databricks feature-engineering update-kafka-config

Bir Kafka yapılandırmasını güncelledin.

databricks feature-engineering update-kafka-config NAME UPDATE_MASK BOOTSTRAP_SERVERS SUBSCRIPTION_MODE AUTH_CONFIG [flags]

Arguments

NAME

    Bu Kafka yapılandırmasını metastore içinde benzersiz şekilde tanımlayan bir isim. Bu, bir özellik için bu yapılandırmalara referans vermek üzere Feature nesnesinden kullanılan tanımlayıcı olacaktır. Konu adından farklı olabilir.

UPDATE_MASK

    Güncelleştirilecek alanların listesi.

BOOTSTRAP_SERVERS

    Kafka kümesine işaret eden konak/bağlantı noktası çiftlerinin virgülle ayrılmış listesi.

SUBSCRIPTION_MODE

    Hangi Kafka konularından veri çekeceği için ayarlar.

AUTH_CONFIG

    Konulara bağlantı için kimlik doğrulama yapılandırması.

Options

--json JSON

    satır içi JSON dizesi veya @path, istek gövdesindeki JSON dosyasına.

Genel bayraklar

Databricks feature-engineering update-materialized-feature

Bir maddeleşmiş özelliği güncelleyin.

databricks feature-engineering update-materialized-feature MATERIALIZED_FEATURE_ID UPDATE_MASK FEATURE_NAME [flags]

Arguments

MATERIALIZED_FEATURE_ID

    Sunucu tarafından atanan benzersiz tanımlayıcı, maddeleştirilmiş özellik için kullanılır.

UPDATE_MASK

    Güncellenmesi gereken maddeleştirme özellik alanlarını sağla. Şu anda sadece pipeline_state alanı güncellenebiliyor.

FEATURE_NAME

    Unity Kataloğundaki özelliğin tam adı.

Options

--cron-schedule string

    Maddeleştirme boru hattının takvimini tanımlayan kuvars cron ifadesi.

--json JSON

    satır içi JSON dizesi veya @path, istek gövdesindeki JSON dosyasına.

--materialized-feature-id string

    Sunucu tarafından atanan benzersiz tanımlayıcı, maddeleştirilmiş özellik için kullanılır.

--pipeline-schedule-state MaterializedFeaturePipelineScheduleState

    Maddeleştirme boru hattının planlı durumu. Desteklenen değerler: ACTIVE, PAUSED, SNAPSHOT.

Genel bayraklar

Databricks feature-engineering update-stream

Bir yayını güncelle.

databricks feature-engineering update-stream NAME UPDATE_MASK SOURCE_CONFIG CONNECTION_CONFIG SCHEMA_CONFIG INGESTION_CONFIG [flags]

Arguments

NAME

    Akışın tam üç bölümlü (catalog.schema.stream) adı.

UPDATE_MASK

    Güncelleştirilecek alanların listesi.

SOURCE_CONFIG

    Kaynak spesifik yapılandırma. Yayın platformunun kaynağını belirler.

CONNECTION_CONFIG

    Akış platformuna nasıl bağlanıp kimlik doğrulaması yapılacağını belirtir.

SCHEMA_CONFIG

    Akış için şema tanımları. Şu anda sadece doğrudan şemalar destekleniyor. Gelecekteki bir dönüm noktasında, şema kayıtlarını UC Bağlantısı aracılığıyla destekleyeceğiz.

INGESTION_CONFIG

    Akış veri alımı için yapılandırma: yönetilen tablo, ileri doldurma verilerinin çevrimdışı kopyasını ve isteğe bağlı tarihsel geri doldurmayı depolar.

Options

--description string

    Kullanıcı tarafından sağlanan açıklama.

--json JSON

    satır içi JSON dizesi veya @path, istek gövdesindeki JSON dosyasına.

Genel bayraklar

Genel bayraklar

--debug

  Hata ayıklama günlüğünün etkinleştirilip etkinleştirilmeyileceği.

-h veya --help

    Databricks CLI veya ilgili komut grubu ya da ilgili komut için yardım görüntüleyin.

--log-file dizgi

    Yazılım günlüklerini yazmak için kullanılacak dosyayı temsil eden bir metin. Bu bayrak belirtilmezse varsayılan değer, çıkış günlüklerini stderr'a yazmaktır.

--log-format biçim

    Günlük biçimi türü, text veya json. Varsayılan değer şudur: text.

--log-level dizgi

    Günlük format düzeyini temsil eden bir karakter dizisi. Belirtilmezse günlük format seviyesi devre dışı bırakılır.

-o, --output tür

    Komut çıktı türü text veya json. Varsayılan değer şudur: text.

-p, --profile dizgi

    Komutu çalıştırmak için kullanılacak dosyadaki ~/.databrickscfg profilin adı. Bu bayrak belirtilmezse ve varsa, DEFAULT adlı profil kullanılır.

--progress-format biçim

    İlerleme günlüklerini görüntüleme biçimi: default, append, inplaceveya json

-t, --target dizgi

    Varsa, kullanılacak paket hedefi